Dokumentace ke strojovému učení SQL

Naučte se používat strojové učení v SQL ke spouštění Pythonu a R na relačních datech v místním prostředí i v cloudu. Kurzy, příklady kódu, instalační příručky a další dokumentace ukazují, jak používat strojové učení SQL.

Strojové učení na SQL Serveru

Přehled

• Co je SQL Server Machine Learning Services s Pythonem a R?

Začínáme

• Instalace služby Machine Learning Services ve Windows
• Instalace služby Machine Learning Services v Linuxu

video

• Spuštění R/Pythonu na SQL Serveru pomocí služby Machine Learning Services

Začínáme s Pythonem

Rychlé zprovoznění

• Spouštění jednoduchých skriptů Pythonu
• Zpracování vstupů a výstupů
• Použití datových struktur Pythonu v SQL
• Trénování a používání prvního modelu

Kurz

• Předpověď půjčovny lyží pomocí lineární regrese
• Kategorizace zákazníků pomocí clusteringu K-Means

Začínáme s R

Rychlé zprovoznění

• Spouštění jednoduchých skriptů jazyka R
• Zpracování vstupů a výstupů
• Použití datových struktur R v SQL
• Trénování a používání prvního modelu

Kurz

• Předpověď pronájmu lyží pomocí rozhodovacího stromu
• Kategorizace zákazníků pomocí clusteringu K-Means

Azure SQL Managed Instance

Přehled

• Machine Learning Services ve službě Azure SQL Managed Instance
• Hlavní rozdíly mezi ML ve službě Azure SQL Managed Instance a SQL Serverem

Praktický průvodce

• Nasazení a vytváření předpovědí pomocí modelu ONNX ve službě Azure SQL Managed Instance

Azure SQL Edge

Přehled

• Strojové učení a AI s ONNX v Azure SQL Edge

Praktický průvodce

• Nasazení a vytváření předpovědí pomocí modelu ONNX v Azure SQL Edge

Clustery SQL Serveru pro velké objemy dat

Přehled

• Co jsou clustery SQL Serveru pro velké objemy dat?

Začínáme

• Povolení služby Machine Learning Services v clusterech s velkými objemy dat SQL Serveru

Praktický průvodce

• Modely strojového učení Sparku s využitím MLeap
• Sparklyr v clusteru s velkými objemy dat SQL Serveru
• Integrace Sparku s SQL Serverem

Azure Synapse Analytics

Přehled

• Možnosti strojového učení ve službě Azure Synapse Analytics
• Trénování modelů strojového učení

Rychlé zprovoznění

• Vytvoření nové propojené služby Azure Machine Learning ve službě Synapse

Kurz

• Trénování modelu v Pythonu pomocí automatizovaného strojového učení
• Vytvoření aplikace strojového učení pomocí knihovny Apache Spark MLlib a Azure Synapse Analytics