Share via

Přehled modelu predikce

  • Článek

Modely predikce v nástroji AI Builder analyzují vzory v historických datech, která poskytnete. Modely predikce se učí spojovat tyto vzory s výsledky. Poté použijeme sílu AI k detekci naučených vzorců v nových datech a pomocí nich předpovídáme budoucí výsledky.

Pomocí modelu predikce můžete prozkoumat obchodní otázky, na které lze odpovědět jedním z následujících způsobů:

  • Ze dvou dostupných možností (binární).
  • Z několika možných výsledků.
  • Odpověď je číslo.

Binární predikce

Binární predikce znamená, že položená otázka má dvě možné odpovědi. Například: yes/no, true/false, on-time/late, go/no-go a tak dále. Mezi příklady otázek, které používají binární predikce, patří:

  • Má žadatel nárok na členství?
  • Je tato transakce pravděpodobně podvodná?
  • Je zákazník dobrým kandidátem pro marketingovou kampaň?
  • Je pravděpodobné, že obchodní vztah zaplatí své faktury včas?

Predikce více výsledků

Predikce více výsledků znamená, že na otázku lze odpovědět ze seznamu více než dvou možných výsledků. Příklady Predikce více výsledků zahrnují:

  • Dorazí zásilka brzy, včas, pozdě nebo velmi pozdě?
  • O jaký produkt by měl zákazník zájem?

Číselná předpověď

Číselná predikce je, když je otázka zodpovězena číslem. Příklady číselné predikce zahrnují:

  • Kolik dní je na doručení zásilky?
  • Kolik hovorů by měl agent vyřídit za den?
  • Kolik položek musíme uchovávat v zásobách?
  • Kolik zájemců by měl prodejní tým převést za měsíc?

Viz také

Dostupnost funkce podle oblasti
Požadavky na model předpovědi