Datové typy (dolování dat)

Platí pro: SQL Server 2019 a starší služby Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/ Power BI Premium

Důležité

Dolování dat bylo v SQL Serveru 2017 Analysis Services zastaralé a nyní ukončeno ve službě SQL Server 2022 Analysis Services. Dokumentace se neaktualizuje pro zastaralé a ukončené funkce. Další informace najdete v tématu Zpětná kompatibilita služby Analysis Services.

Při vytváření modelu dolování nebo dolování struktury v Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services, musíte definovat datové typy pro každý ze sloupců v dolování struktury. Datový typ říká modulu analýzy, jestli jsou data ve zdroji dat číselná nebo textová a jak se mají data zpracovávat. Pokud například zdrojová data obsahují číselná data, můžete určit, jestli se čísla považují za celá čísla nebo pomocí desetinných míst.

SQL Server Analysis Services podporuje následující datové typy pro sloupce struktury dolování:

Datový typ	Podporované typy obsahu
Text	Cyklická, diskrétní, diskretizovaná, posloupnost klíčů, seřazená, posloupnost
Dlouhý	Continuous, Cyal, Discrete, Discretized, Key, Key Sequence, Key Time, Ordered, Sequence, Time Klasifikovány
Booleova logika	Cyklická, diskrétní, seřazená
Dvojitý	Continuous, Cyal, Discrete, Discretized, Key, Key Sequence, Key Time, Ordered, Sequence, Time Klasifikovány
Date	Průběžný, Cyklický, Diskrétní, Diskretizovaný, Klíč, Posloupnost klíčů, Čas klíče, Seřazený

Poznámka:

Typy obsahu Time a Sequence jsou podporovány pouze algoritmy třetích stran. Typy cyklického a seřazeného obsahu jsou podporovány, ale většina algoritmů je považuje za diskrétní hodnoty a neprovádí speciální zpracování.

Tabulka také zobrazuje typy obsahu podporované pro každý datový typ.

Typ obsahu je specifický pro dolování dat a umožňuje přizpůsobit způsob zpracování nebo výpočtu dat v modelu dolování. I když například sloupec obsahuje čísla, budete je možná muset modelovat jako diskrétní hodnoty. Pokud sloupec obsahuje čísla, můžete také určit, že se mají skládat do intervalů nebo diskretizovat, nebo určit, že je model zpracovává jako souvislé hodnoty. Proto může mít typ obsahu obrovský vliv na model.. Seznam všech typů obsahu najdete v tématu Typy obsahu (Dolování dat).

Poznámka:

V jiných systémech strojového učení se můžete setkat s pojmy nominální data, faktory nebo kategorie, pořadová data nebo pořadová data. Obecně platí, že odpovídají typům obsahu. Datový typ v SQL Serveru určuje pouze typ hodnoty pro úložiště, nikoli jeho použití v modelu.

Určení datového typu

Pokud model dolování vytvoříte přímo pomocí rozšíření DMX (Data Mining Extensions), můžete definovat datový typ pro každý sloupec při definování modelu a Služba Analysis Services vytvoří odpovídající strukturu dolování se zadanými datovými typy současně. Pokud vytvoříte model dolování nebo strukturu dolování pomocí průvodce, služba Analysis Services navrhne datový typ nebo můžete zvolit datový typ ze seznamu.

Změna datového typu

Pokud změníte datový typ sloupce, musíte vždy znovu zpracovat dolování struktury a všechny dolování modely založené na této struktuře. Pokud změníte datový typ, tento sloupec už se nedá v konkrétním modelu použít. V takovém případě služba Analysis Services při opětovném zpracování modelu vyvolá chybu, nebo model zpracuje, ale tento konkrétní sloupec vynechá.

Viz také

Typy obsahu (dolování dat)
Typy obsahu (DMX)
Algoritmy dolování dat (Analysis Services – Dolování dat)
Struktury dolování dat (Analysis Services - Dolování dat)
Datové typy (DMX)
Sloupce modelu dolování
Sloupce struktury dolování