Rozšíření Virtualizace dat pro Azure Data Studio

Rozšíření Data Virtualization pro Azure Data Studio poskytuje podporu Pro Průvodce externí tabulkou se zdroji dat ODBC.

Instalace rozšíření Data Virtualization

Pokud chcete nainstalovat rozšíření Data Virtualization, přejděte na rozšíření funkcí nástroje Azure Data Studio.

Změny ve verzi 1.0

• Rozšíření se přejmenuje na Virtualizaci dat.
• Průvodce vytvořením externí tabulky:
  • Zahrnuté poznámkové bloky s asistencí pro virtualizační zdroje MongoDB a Teradata
  • Přidání dialogového okna pro vyplnění proměnných v poznámkových blocích virtualizace MongoDB a Teradata

Změny ve verzi 0.16

• Průvodce vytvořením externí tabulky:
  • Vylepšené zpracování chyb při načítání tabulek a zobrazení na stránce mapování objektů

Změny ve verzi 0.15

• Průvodce vytvořením externí tabulky:
  • Kratší doba potřebná k načtení informací o tabulce a sloupci na stránce mapování objektů
  • Opravili jsme chybu při načítání přihlašovacích údajů s oborem existující databáze na stránce s podrobnostmi připojení.
• Průvodce vytvořením externí tabulky ze souborů CSV:
  • Zvýšená výchozí velikost vzorku použitá pro analýzu PROSE

Změny ve verzi 0.14.1

• Podpora pro podporu zdroje dat CTP 3.1

Změny ve verzi 0.12.1

• V této verzi jsme odebrali typ připojení clusteru s velkými objemy dat SQL Serveru. Všechny funkce, které byly dříve dostupné z připojení clusteru SQL Server pro velké objemy dat, jsou nyní k dispozici v připojení k SQL Serveru.
• Procházení HDFS najdete ve složce Datové služby .
• V případě poznámkových bloků fungují PySpark a další jádra pro velké objemy dat při připojení k hlavní instanci SQL Serveru v clusteru s velkými objemy dat SQL Serveru.
• Průvodce vytvořením externí tabulky:
  • Podpora vytváření externí tabulky pomocí existujícího externího zdroje dat
  • Vylepšení výkonu v průvodci
  • Vylepšené zpracování názvů objektů se speciálními znaky V některých případech to způsobilo selhání průvodce.
  • Vylepšení spolehlivosti stránky Mapování objektů
  • Odebrané systémové databáze - DWConfiguration, DWDiagnosticsDWQueue - z rozevíracího seznamu databází.
  • Podpora nastavení názvu objektu External File Format v Průvodci vytvořením externí tabulky ze souborů CSV.
  • Přidali jsme tlačítko pro aktualizaci na první stránku Průvodce vytvořením externí tabulky z průvodce soubory CSV.

Poznámky k verzi (v0.11.0)

• Podpora Jupyter Notebooku, konkrétně podpora jader Python3 a Spark, byla přesunuta do azure Data Studia. Toto rozšíření už není potřeba, aby bylo možné používat poznámkové bloky.
• Několik oprav chyb v průvodcích externími daty:
  • Mapování typů Oracle byly aktualizovány tak, aby odpovídaly změnám odeslaným v SQL Serveru 2019 CTP 2.3.
  • Opravili jsme problém, kdy došlo ke ztrátě nových schémat zadaných do ovládacích prvků mapování tabulek.
  • Opravili jsme problém, kdy kontrola uzlu databáze v mapování tabulek nezpůsobila kontrolu všech tabulek a zobrazení.

Zpráva k vydání verze (v0.10.2)

Podpora SQL Serveru 2019

Byla aktualizována podpora SQL Serveru 2019. Po připojení k instanci clusteru s velkými objemy dat SQL Serveru se ve stromu průzkumníka zobrazí nová složka Data Services . Složka obsahuje spouštěcí body pro akce, jako je otevření nového poznámkového bloku proti připojení, odesílání úloh Sparku a práce s HDFS. Některé akce, například Vytvoření externích dat přes soubor nebo složku HDFS, musí být nainstalované rozšíření SQL Serveru 2019 .

Podpora poznámkových bloků

Provedli jsme významné aktualizace uživatelského rozhraní poznámkového bloku. Zaměřujeme se na snadné čtení poznámkových bloků, které s vámi někdo sdílí. To znamenalo odebrání všech polí osnovy kolem buněk, pokud nejsou vybraná nebo najetá myší, přidání podpory přechodu myší pro snadné akce na úrovni buněk, aniž by bylo nutné vybrat buňku, a objasnit stav provádění přidáním počtu spuštění, animované tlačítko zastavit spuštění a další. Přidali jsme také klávesové zkratky pro nový poznámkový blok (Ctrl+Shift+N), spustit buňku (F5), novou buňku s kódem (Ctrl+Shift+C), novou textovou buňku (Ctrl+Shift+T). Naším cílem je spustit všechny klíčové akce pomocí klávesové zkratky, takže nám dejte vědět, co chybíte!

Mezi další vylepšení a opravy patří:

• Rozšíření SQL Server 2019 teď uživatele vyzve k výběru instalačního adresáře pro závislosti Pythonu. Také již neobsahuje Python v oblasti , což snižuje celkovou .vsix filevelikost rozšíření. Závislosti Pythonu podporují jádra Spark a Python3.

• Byla přidána podpora pro spuštění nového poznámkového bloku z příkazového řádku. Spuštění s argumenty --command=notebook.command.new --server=myservername by mělo otevřít nový poznámkový blok a připojit se k tomuto serveru.

• Opravy výkonu poznámkových bloků s velkou délkou kódu v buňkách Pokud jsou buňky kódu větší než 250 řádků, přidá se posuvník.

• Vylepšená .ipynb podpora souborů Verze 3 nebo vyšší je teď podporovaná.

  Poznámka:

  Ukládání aktualizací souborů na verzi 4 nebo vyšší

• Teď notebook.enabled , když je integrovaný prohlížeč poznámkových bloků stabilní, se odebralo uživatelské nastavení.

• Motiv Vysoký kontrast je nyní podporován s řadou oprav rozložení objektů v tomto případě.

• Opravili jsme číslo 3680, kdy výstupy někdy zobrazovaly nesprávný počet ,,, znaků.

• Opravili jsme, že editor #3602 po přechodu z nástroje Azure Data Studio zmizí pro buňky.

• Byla přidána podpora pro použití zobrazení mřížky pro application/vnd.dataresource+json výstupní typ MIME. To znamená, že mnoho poznámkových bloků, které to používají (například nastavením pd.options.display.html.table_schema v poznámkovém bloku Pythonu), mají přehlednější tabulkové výstupy.

Známé problémy

• Při otevření poznámkového bloku se zobrazí dialogové okno Instalace Pythonu. Zrušením této instalace dojde k tomu, že se v rozevíracích sadě Jádra a Připojit k nezobrazují očekávané hodnoty. Alternativním řešením je dokončení instalace Pythonu.
• Když se poznámkový blok otevře s jádrem, které není podporované, jádra a připojí se k rozevíracím seznamu, způsobí, že Azure Data Studio přestane reagovat. Zavřete Azure Data Studio a ujistěte se, že používáte podporované jádro (Python3, Spark | R, Spark | Scala, PySpark, PySpark3).
• Propojení uživatelského rozhraní Sparku selže při použití PySpark3 nebo jiných jader Sparku pro koncový bod SQL Serveru. Jako alternativní řešení vyberte uživatelské rozhraní Sparku z řídicího panelu nebo se připojte pomocí typu připojení clusteru SQL Serveru pro velké objemy dat, protože se jedná o správný hypertextový odkaz uživatelského rozhraní Sparku.

Vylepšení rozšiřitelnosti

V této verzi jsme přidali řadu vylepšení, která rozšíření nápovědy přidali.

• Nové ObjectExplorerNodeProvider rozhraní API umožňuje rozšíření přispívat složkami v rámci SQL Serveru nebo jiných uzlů připojení. Takto se Data Services uzel přidá do instancí SQL Serveru 2019, ale dá se použít k snadnému přidání monitorování nebo jiných složek do uživatelského rozhraní.
• K dispozici jsou dvě nové hodnoty kontextových klíčů, které vám pomůžou zobrazit nebo skrýt příspěvky na řídicím panelu.
  • mssql:iscluster označuje, jestli se jedná o cluster SQL Serveru 2019 pro velké objemy dat.
  • mssql:servermajorversion má server verze (15 pro SQL Server 2019, 14 pro SQL Server 2017 atd.). To může pomoct, pokud by se například funkce měly zobrazovat jenom pro SQL Server 2017 nebo novější.

Zpráva k vydání verze (v0.8.0)

Poznámkové bloky:

• Přidání buněk před nebo po existujících buňkách je teď podporováno výběrem tlačítka Další akce.
• Možnost Přidat nové připojení byla přidána do připojení v rozevíracím seznamu Připojit k
• Byl přidán příkaz Přeinstalovat závislosti poznámkového bloku, který pomáhá s aktualizacemi balíčků Pythonu a řeší případy, kdy se instalace zastavila, zavřením aplikace. To lze spustit z palety příkazů (použití Ctrl/Cmd+Shift+P a typ Reinstall Notebook Dependencies)
• Balíček PYTHONu PROSE byl aktualizován na verzi 1.1.0 a obsahuje řadu oprav chyb. K aktualizaci tohoto balíčku použijte příkaz Přeinstalovat závislosti poznámkového bloku.
• Příkaz Vymazat výstup je teď podporovaný výběrem tlačítka Další akce .
• Opravili jsme následující problémy nahlášené zákazníkem:
  • Relace poznámkového bloku se nemohla spustit ve Windows kvůli problémům s cestou PATH
  • Poznámkový blok nejde spustit z kořenové složky jednotky, například C:\ nebo D:\
  • #2820 Nejde upravit poznámkové bloky vytvořené z ADS v editoru VS Code
  • Odkaz uživatelského rozhraní Sparku teď funguje při spuštění jádra Sparku.
  • Přejmenování spravovaných balíčků na Instalovat balíčky

Vytvoření externích dat:

• Chybové zprávy jsou kopírovatelné a byly rozděleny do souhrnného a podrobného zobrazení, aby bylo snazší
• Vylepšené rozložení uživatelského rozhraní a lepší spolehlivost a zpracování chyb
• Opravili jsme následující problémy nahlášené zákazníkem:
  • Tabulky s neplatným mapováním sloupců se zobrazují jako zakázané a upozornění vysvětluje chybu.

Zpráva k vydání verze (v0.7.2)

• Azure Resource Explorer je teď integrovaný do nástroje Azure Data Studio a z tohoto rozšíření byl odebrán. Děkujeme vám za váš názor na toto!
• Vylepšili jsme výkon poznámkových bloků s mnoha buňkami Markdownu.
• Automatické nastavení buněk kódu v poznámkovém bloku Tato možnost má i nadále minimální velikost na základě panelu nástrojů buňky.
• Upozorněte uživatele při instalaci závislostí poznámkového bloku. Zejména ve Windows to může trvat dlouho, takže oznámení se teď zobrazují v zobrazení Úkoly.
• Podpora přeinstalace závislostí poznámkového bloku To je užitečné, pokud uživatel dříve zavřel část aplikace Azure Data Studio prostřednictvím instalace.
• Podpora zrušení provádění buněk v poznámkovém bloku
• Vyšší spolehlivost při použití Průvodce vytvořením externích dat, konkrétně při výskytu chyb připojení.
• Blokování použití Průvodce vytvořením externích dat, pokud polyBase není povolené nebo spuštěné na cílovém serveru.
• Opravy pravopisu a pojmenování související s SQL Serverem 2019 a vytvářením externích dat
• Z konzoly ladění azure Data Studio jsme odebrali velký počet chyb.