Porovnání služby Custom Vision s alternativními službami Azure

Rozhraní AZURE AI Vision Image Analysis API založené na základním modelu Florencie teď podporuje vlastní modely s několika možnostmi učení. Analýza obrázků je samostatná nabídka od služby Azure Custom Vision. Pomocí tohoto průvodce porovnejte dvě služby.

Pokud chcete migrovat existující projekt Custom Vision do systému Analýza obrázků 4.0, přečtěte si průvodce migrací.

Trénování vlastního modelu

Místo služby Custom Vision můžete pomocí funkce přizpůsobení modelu Analýzy obrázků 4.0 vytvářet vlastní modely identifikátorů obrázků s nejnovější technologií z Azure.

Oblasti	Custom Vision Service	Služba Analýza obrázků 4.0
Úlohy	Rozpoznávání objektů klasifikace obrázků	Rozpoznávání objektů klasifikace obrázků
Základní model	CNN	Transformátorový model
Popisky	Customvision.ai	AML Studio
Webový portál	Customvision.ai	Vision Studio
Knihovny	REST, SDK	REST, Ukázka Pythonu
Minimální potřebná trénovací data	15 obrázků na kategorii	2–5 obrázků na kategorii
Úložiště trénovacích dat	Odesláno do služby	Účet úložiště objektů blob zákazníka
Hosting modelu	Cloud a hraniční zařízení	Pouze hostování cloudu, hostování kontejnerů Edge
Kvalita AI	kontext Klasifikace obrázků (přesnost top-1, 22 datových sad) Detekce objektů (mAP@50, 59 datových sad) 2 záběry 51.47 33.3 3 záběry 56.73 37.0 5 snímků 63.01 43.4 10 snímků 68.95 54.0 úplná 85.25 76,6	kontext Klasifikace obrázků (přesnost top-1, 22 datových sad) Detekce objektů (mAP@50, 59 datových sad) 2 záběry 73.02 49.2 3 záběry 75.51 61.1 5 snímků 79.14 68.2 10 snímků 81.31 75.0 úplná 90.98 85.4
Ceny	Ceny služby Custom Vision	Ceny analýzy obrázků

Rozpoznávání produktů

Místo použití modelu Custom Vision product-on-shelves můžete použít funkci Recogntion produktu Image Analysis 4.0 k trénování vlastních modelů, které rozpoznávají maloobchodní produkty na regálech.

Oblasti	Produkty na policích – Custom Vision	Rozpoznávání produktů – rozhraní API pro analýzu obrázků / přizpůsobení
Funkce	Porozumění vlastním produktům	Obrazový steh a náprava, Předem natrénované porozumění produktu, vlastní porozumění produktu, porovnávání Planogramu
Základní model	CNN	Model transformátoru Florencie
Popisky	Customvision.ai	AML Studio
Webový portál	Customvision.ai	Vision Studio
Knihovny	REST, SDK	REST, Ukázka Pythonu
Minimální potřebná trénovací data	15 obrázků na kategorii	2–5 obrázků na kategorii
Úložiště trénovacích dat	Odesláno do služby	Účet úložiště objektů blob zákazníka
Hosting modelu	Cloud a hraniční zařízení	Pouze hostování cloudu, hostování kontejnerů Edge
Kvalita AI	kontext Nejvyšší přesnost 1, 14 datových sad 1 snímek (katalog) 29.4 2 záběry 57.1 3 záběry 66.7 5 snímků 80.8 10 snímků 86.4 úplná 94.9	kontext Nejvyšší přesnost 1, 14 datových sad 1 snímek (katalog) 86.9 2 záběry 88.8 3 záběry 89.8 5 snímků 90,3 10 snímků 91.0 úplná 95,4
Ceny	Ceny služby Custom Vision	Ceny analýzy obrázků