Sdílet prostřednictvím

Nasazení vlastní analýzy textu pro model stavu

  • Článek

Jakmile budete spokojeni s tím, jak model funguje, je připravený k nasazení a použití k rozpoznávání entit v textu. Nasazení modelu zpřístupňuje použití prostřednictvím rozhraní API pro predikce.

Předpoklady

Další informace najdete v tématu životní cyklus vývoje projektu.

Nasazení modelu

Po kontrole výkonu modelu a rozhodnutí, že se dá použít ve vašem prostředí, musíte ho přiřadit k nasazení. Přiřazení modelu k nasazení ho zpřístupní pro použití prostřednictvím rozhraní API pro predikce. Doporučuje se vytvořit nasazení pojmenované produkční prostředí, kterému přiřadíte nejlepší model, který jste zatím vytvořili, a použít ho ve svém systému. Můžete vytvořit další nasazení označované jako příprava , ke kterému můžete přiřadit model, na kterém právě pracujete, abyste ho mohli otestovat. V projektu můžete mít maximálně 10 nasazení.

Nasazení modelu v sadě Language Studio:

  1. V nabídce na levé straně vyberte Nasazení modelu .

  2. Vyberte Přidat nasazení a spusťte novou úlohu nasazení.

    A screenshot showing the deployment button in Language Studio.

  3. Výběrem možnosti Vytvořit nové nasazení vytvořte nové nasazení a v rozevíracím seznamu níže přiřaďte natrénovaný model. Existující nasazení můžete také přepsat tak, že vyberete tuto možnost a v rozevíracím seznamu níže vyberete natrénovaný model, který k němu chcete přiřadit.

    Poznámka:

    Přepsání existujícího nasazení nevyžaduje změny volání rozhraní API pro predikce, ale výsledky, které získáte, budou založené na nově přiřazeného modelu.

    A screenshot showing the model deployment options in Language Studio.

  4. Výběrem možnosti Nasadit spustíte úlohu nasazení.

  5. Po úspěšném nasazení se vedle něj zobrazí datum vypršení platnosti. Vypršení platnosti nasazení je v případě, že nasazený model nebude dostupný pro predikci, což obvykle nastane dvanáct měsíců po vypršení platnosti konfigurace trénování.

Prohození nasazení

Po dokončení testování modelu přiřazeného k jednomu nasazení a chcete ho přiřadit k jinému nasazení, můžete tato dvě nasazení prohodit. Při prohození nasazení je potřeba vzít model přiřazený k prvnímu nasazení a přiřadit ho druhému nasazení. Pak vezme model přiřazený k druhému nasazení a přiřadí ho k prvnímu nasazení. Tento proces můžete použít k prohození produkčního a přípravného nasazení, když chcete vzít model přiřazený k přípravě a přiřadit ho do produkčního prostředí.

Prohození nasazení ze sady Language Studio:

  1. Na stránce Nasazení modelu vyberte dvě nasazení, která chcete prohodit, a v horní nabídce vyberte Prohodit nasazení.

  2. V zobrazeném okně vyberte názvy nasazení, která chcete prohodit.

Odstranění nasazení

Pokud chcete odstranit nasazení ze sady Language Studio, přejděte na stránku Nasazení modelu . Vyberte nasazení, které chcete odstranit, a v horní nabídce vyberte Odstranit nasazení .

Přiřazení prostředků nasazení

Projekt můžete nasadit do více oblastí přiřazením různých jazykových prostředků, které existují v různých oblastech.

Přiřazení prostředků nasazení v jiných oblastech v sadě Language Studio:

  1. Ujistěte se, že jste se přiřadili jako vlastník jazyka Cognitive Services k prostředku, který jste použili k vytvoření projektu.
  2. Přejděte na stránku Nasazení modelu v sadě Language Studio.
  3. Vyberte kartu Oblasti.
  4. Vyberte Přidat prostředek nasazení.
  5. Vyberte prostředek jazyka v jiné oblasti.

Teď jste připraveni nasadit projekt do oblastí, ve kterých jste přiřadili zdroje.

Zrušení přiřazení prostředků nasazení

Při zrušení přiřazení nebo odebrání prostředku nasazení z projektu odstraníte také všechna nasazení nasazená do oblasti daného prostředku.

Zrušení přiřazení nebo odebrání prostředků nasazení v jiných oblastech pomocí nástroje Language Studio:

  1. Na stránce Nasazení modelu přejděte na kartu Oblasti.
  2. Vyberte prostředek, který chcete zrušit.
  3. Vyberte tlačítko Odebrat přiřazení.
  4. V zobrazeném okně zadejte název prostředku, který chcete odebrat.

Další kroky

Po nasazení ho můžete použít k extrakci entit z textu.