Zdroj dat – Azure AI Search

Článek
05/30/2024

Konfigurovatelné možnosti služby Azure AI Search při použití Azure OpenAI ve vašich datech Tento zdroj dat je podporován ve verzi 2024-02-01rozhraní API .

Name	Type	Požadováno	Popis
`parameters`	Parametry	True	Parametry, které se mají použít při konfiguraci služby Azure Search.
`type`	string	True	Musí být `azure_search`.

Parametry

Název	Type	Požadováno	Popis
`endpoint`	string	True	Absolutní cesta ke koncovému bodu pro prostředek Azure Search, který se má použít.
`index_name`	string	True	Název indexu, který se má použít v odkazovaném prostředku služby Azure Search.
`authentication`	Jeden z ApiKeyAuthenticationOptions, SystemAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions, UserAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions, onYourDataAccessTokenAuthenticationOptions	True	Metoda ověřování, která se má použít při přístupu k definovanému zdroji dat.
`embedding_dependency`	Jeden z DeploymentNameVectorizationSource, EndpointVectorizationSource	False	Závislost vkládání pro vektorové vyhledávání. Požadováno, pokud `query_type` je `vector`, `vector_simple_hybrid`nebo `vector_semantic_hybrid`.
`fields_mapping`	FieldsMappingOptions	False	Přizpůsobené chování mapování polí, které se má použít při interakci s indexem vyhledávání.
`filter`	string	False	Filtr hledání.
`in_scope`	boolean	False	Určuje, jestli se dotazy mají omezit na použití indexovaných dat. Výchozí hodnota je `True`.
`query_type`	QueryType	False	Typ dotazu, který se má použít se službou Azure Search. Výchozí hodnota je `simple`
`role_information`	string	False	Poskytněte modelu pokyny, jak by se měl chovat, a jakýkoli kontext, na který by měl odkazovat při generování odpovědi. Můžete popsat osobnost asistenta a říct jí, jak formátovat odpovědi.
`semantic_configuration`	string	False	Sémantická konfigurace dotazu. Vyžaduje se, pokud `query_type` je `semantic` nebo `vector_semantic_hybrid`.
`strictness`	integer	False	Nakonfigurovaná striktnost filtrování relevance vyhledávání. Čím vyšší je striktnost, tím vyšší přesnost, ale nižší úplnost odpovědi. Výchozí hodnota je `3`.
`top_n_documents`	integer	False	Nakonfigurovaný nejvyšší počet dokumentů, které se mají použít pro nakonfigurovaný dotaz. Výchozí hodnota je `5`.
`max_search_queries`	integer	False	Maximální počet přepsaných dotazů by měl být odeslán poskytovateli vyhledávání pro jednu zprávu uživatele. Pokud není zadaný, systém rozhodne počet dotazů, které se mají odeslat.
`allow_partial_result`	integer	False	Pokud je zadána hodnota true, systém povolí použití částečných výsledků hledání a požadavek selže, pokud všechny dotazy selžou. Pokud není zadaný nebo zadaný jako false, požadavek selže, pokud některý vyhledávací dotaz selže.
`include_contexts`	pole	False	Zahrnuté vlastnosti výstupního kontextu. Pokud není zadána, výchozí hodnota je `citations` a `intent`. Hodnoty mohou být `citations`,`intent`, `all_retrieved_documents`.

Možnosti ověřování klíčů rozhraní API

Možnosti ověřování pro Azure OpenAI Ve vašich datech při použití klíče rozhraní API

Name	Type	Požadováno	Popis
`key`	string	True	Klíč rozhraní API, který se má použít k ověřování.
`type`	string	True	Musí být `api_key`.

Možnosti ověřování spravované identity přiřazené systémem

Možnosti ověřování pro Azure OpenAI Ve vašich datech při použití spravované identity přiřazené systémem

Name	Type	Požadováno	Popis
`type`	string	True	Musí být `system_assigned_managed_identity`.

Možnosti ověřování spravované identity přiřazené uživatelem

Možnosti ověřování pro Azure OpenAI Ve vašich datech při použití spravované identity přiřazené uživatelem.

Name	Type	Požadováno	Popis
`managed_identity_resource_id`	string	True	ID prostředku spravované identity přiřazené uživatelem, které se má použít k ověřování.
`type`	string	True	Musí být `user_assigned_managed_identity`.

Možnosti ověřování přístupového tokenu

Možnosti ověřování pro Azure OpenAI Ve vašich datech při použití přístupového tokenu.

Name	Type	Požadováno	Popis
`access_token`	string	True	Přístupový token, který se má použít k ověřování.
`type`	string	True	Musí být `access_token`.

Zdroj vektorizace názvu nasazení

Podrobnosti o vektorizačním zdroji, který používá Azure OpenAI ve vašich datech při použití vektorového vyhledávání. Tento zdroj vektorizace je založený na interním názvu nasazení modelu vkládání ve stejném prostředku Azure OpenAI. Tento zdroj vektorizace umožňuje používat vektorové vyhledávání bez klíče api-key Azure OpenAI a bez přístupu k veřejné síti Azure OpenAI.

Name	Type	Požadováno	Popis
`deployment_name`	string	True	Název nasazení modelu vložení v rámci stejného prostředku Azure OpenAI.
`type`	string	True	Musí být `deployment_name`.
`dimensions`	integer	False	Počet dimenzí, které by měly mít vložené hodnoty. Podporováno pouze v `text-embedding-3` novějších modelech.

Zdroj vektorizace koncového bodu

Podrobnosti o vektorizačním zdroji, který používá Azure OpenAI ve vašich datech při použití vektorového vyhledávání. Tento zdroj vektorizace je založený na koncovém bodu rozhraní API pro vkládání Azure OpenAI.

Name	Type	Požadováno	Popis
`endpoint`	string	True	Určuje adresu URL koncového bodu prostředku, ze které se mají načíst vkládání. Měl by být ve formátu `https://{YOUR_RESOURCE_NAME}.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/embeddings`. Parametr dotazu api-version není povolený.
`authentication`	ApiKeyAuthenticationOptions	True	Určuje možnosti ověřování, které se mají použít při načítání vkládání ze zadaného koncového bodu.
`type`	string	True	Musí být `endpoint`.
`dimensions`	integer	False	Počet dimenzí, které by měly mít vložené hodnoty. Podporováno pouze v `text-embedding-3` novějších modelech.

Možnosti mapování polí

Volitelná nastavení pro řízení způsobu zpracování polí při použití nakonfigurovaného prostředku Služby Azure Search

Name	Type	Požadováno	Popis
`content_fields`	string[]	False	Názvy polí indexu, která by se měla považovat za obsah.
`vector_fields`	string[]	False	Názvy polí, která představují vektorová data.
`content_fields_separator`	string	False	Vzor oddělovače, který mají pole obsahu používat. Výchozí hodnota je `\n`.
`filepath_field`	string	False	Název pole indexu, které se má použít jako cesta k souboru.
`title_field`	string	False	Název pole indexu, které se má použít jako název.
`url_field`	string	False	Název pole indexu, které se má použít jako adresa URL.

Typ dotazu

Typ vyhledávacího dotazu Služby Azure Search, který by se měl spustit při použití jako Azure OpenAI ve vašich datech.

Výčtová hodnota	Popis
`simple`	Představuje výchozí jednoduchý analyzátor dotazů.
`semantic`	Představuje sémantický analyzátor dotazů pro pokročilé sémantické modelování.
`vector`	Představuje vektorové vyhledávání vypočítaných dat.
`vector_simple_hybrid`	Představuje kombinaci jednoduché strategie dotazu s vektorovými daty.
`vector_semantic_hybrid`	Představuje kombinaci sémantického vyhledávání a dotazování vektorových dat.

Příklady

Požadavky:

Nakonfigurujte přiřazení rolí ze systému Azure OpenAI přiřazené spravované identitě ke službě Azure Search. Požadované role: Search Index Data Reader, Search Service Contributor.
Nakonfigurujte přiřazení rolí od uživatele k prostředku Azure OpenAI. Požadovaná role: Cognitive Services OpenAI User.
Nainstalujte Az CLI a spusťte az loginpříkaz .
Definujte následující proměnné prostředí: AzureOpenAIEndpoint, ChatCompletionsDeploymentName,SearchEndpoint , SearchIndex.

export AzureOpenAIEndpoint=https://example.openai.azure.com/
export ChatCompletionsDeploymentName=turbo
export SearchEndpoint=https://example.search.windows.net
export SearchIndex=example-index

Python 1.x
REST

Nainstalujte nejnovější balíčky openaipip , azure-identity.

import os
from openai import AzureOpenAI
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

endpoint = os.environ.get("AzureOpenAIEndpoint")
deployment = os.environ.get("ChatCompletionsDeploymentName")
search_endpoint = os.environ.get("SearchEndpoint")
search_index = os.environ.get("SearchIndex")

token_provider = get_bearer_token_provider(DefaultAzureCredential(), "https://cognitiveservices.azure.com/.default")

client = AzureOpenAI(
    azure_endpoint=endpoint,
    azure_ad_token_provider=token_provider,
    api_version="2024-02-01",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model=deployment,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Who is DRI?",
        },
    ],
    extra_body={
        "data_sources": [
            {
                "type": "azure_search",
                "parameters": {
                    "endpoint": search_endpoint,
                    "index_name": search_index,
                    "authentication": {
                        "type": "system_assigned_managed_identity"
                    }
                }
            }
        ]
    }
)

print(completion.model_dump_json(indent=2))

az rest --method POST \
 --uri $AzureOpenAIEndpoint/openai/deployments/$ChatCompletionsDeploymentName/chat/completions?api-version=2024-02-01 \
 --resource https://cognitiveservices.azure.com/ \
 --body \
'
{
    "data_sources": [
        {
            "type": "azure_search",
            "parameters": {
                "endpoint": "'$SearchEndpoint'",
                "index_name": "'$SearchIndex'",
                "authentication": {
                    "type": "system_assigned_managed_identity"
                }
            }
        }
    ],
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Who is DRI?",
        }
    ]
}
'

Sdílet prostřednictvím