Rychlý start: Vytvoření instance služby Azure API Management pomocí Terraformu

PLATÍ PRO: Vývojář | Standardní | Premium

Tento článek ukazuje, jak pomocí Terraformu vytvořit instanci služby API Management v Azure. Terraform můžete použít také pro běžné úlohy správy, jako je import rozhraní API v instanci služby API Management.

Azure API Management pomáhá organizacím publikovat rozhraní API externím, partnerům a interním vývojářům, aby uvolnila potenciál jejich dat a služeb. Služba API Management nabízí základní možnosti pro zajištění úspěšného programu s rozhraním API prostřednictvím zapojení vývojářů, informací o podniku, analýz, zabezpečení a ochrany. Pomocí služby API Management můžete vytvářet a spravovat moderní brány rozhraní API pro stávající back-endové služby hostované kdekoli.

Terraform umožňuje definici, verzi Preview a nasazení cloudové infrastruktury. Pomocí Terraformu vytvoříte konfigurační soubory pomocí syntaxe HCL. Syntaxe seznamu HCL umožňuje zadat poskytovatele cloudu , například Azure, a prvky, které tvoří vaši cloudovou infrastrukturu. Po vytvoření konfiguračních souborů vytvoříte plán provádění, který vám umožní zobrazit náhled změn infrastruktury před jejich nasazením. Jakmile ověříte změny, použijete plán provádění k nasazení infrastruktury.

V tomto článku získáte informace o těchto tématech:

  • Vytvoření náhodného názvu domácího mazlíčka pro název skupiny prostředků Azure pomocí random_pet
  • Vytvoření skupiny prostředků Azure pomocí azurerm_resource_group
  • Vytvoření náhodného řetězce pro název služby Azure API Management pomocí random_string
  • Vytvoření služby Azure API Management pomocí azurerm_api_management

Požadavky

Implementace kódu Terraformu

Poznámka:

Vzorový kód pro tento článek se nachází v úložišti GitHubu Azure Terraformu. Můžete zobrazit soubor protokolu obsahující výsledky testu z aktuálních a předchozích verzí Terraformu.

Další články a ukázkový kód ukazující použití Terraformu ke správě prostředků Azure

  1. Vytvořte adresář, ve kterém chcete otestovat a spustit ukázkový kód Terraformu a nastavit ho jako aktuální adresář.

  2. Vytvořte soubor s názvem main.tf a vložte následující kód:

    resource "random_pet" "rg_name" {
      prefix = var.resource_group_name_prefix
    }
    
    resource "azurerm_resource_group" "rg" {
      name     = random_pet.rg_name.id
      location = var.resource_group_location
    }
    
    resource "random_string" "azurerm_api_management_name" {
      length  = 13
      lower   = true
      numeric = false
      special = false
      upper   = false
    }
    
    resource "azurerm_api_management" "api" {
      name                = "apiservice${random_string.azurerm_api_management_name.result}"
      location            = azurerm_resource_group.rg.location
      resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
      publisher_email     = var.publisher_email
      publisher_name      = var.publisher_name
      sku_name            = "${var.sku}_${var.sku_count}"
    }
    
  3. Vytvořte soubor s názvem outputs.tf a vložte následující kód:

    output "resource_group_name" {
      value = azurerm_resource_group.rg.name
    }
    
    output "api_management_service_name" {
      value = azurerm_api_management.api.name
    }
    
  4. Vytvořte soubor s názvem providers.tf a vložte následující kód:

    terraform {
      required_version = ">=1.0"
      required_providers {
        azurerm = {
          source  = "hashicorp/azurerm"
          version = "~>3.0"
        }
        random = {
          source  = "hashicorp/random"
          version = "~>3.0"
        }
      }
    }
    provider "azurerm" {
      features {}
    }
    
  5. Vytvořte soubor s názvem variables.tf a vložte následující kód:

    variable "resource_group_location" {
      type        = string
      default     = "eastus"
      description = "Location for all resources."
    }
    
    variable "resource_group_name_prefix" {
      type        = string
      default     = "rg"
      description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
    }
    
    variable "publisher_email" {
      default     = "test@contoso.com"
      description = "The email address of the owner of the service"
      type        = string
      validation {
        condition     = length(var.publisher_email) > 0
        error_message = "The publisher_email must contain at least one character."
      }
    }
    
    variable "publisher_name" {
      default     = "publisher"
      description = "The name of the owner of the service"
      type        = string
      validation {
        condition     = length(var.publisher_name) > 0
        error_message = "The publisher_name must contain at least one character."
      }
    }
    
    variable "sku" {
      description = "The pricing tier of this API Management service"
      default     = "Developer"
      type        = string
      validation {
        condition     = contains(["Developer", "Standard", "Premium"], var.sku)
        error_message = "The sku must be one of the following: Developer, Standard, Premium."
      }
    }
    
    variable "sku_count" {
      description = "The instance size of this API Management service."
      default     = 1
      type        = number
      validation {
        condition     = contains([1, 2], var.sku_count)
        error_message = "The sku_count must be one of the following: 1, 2."
      }
    }
    

Inicializace Terraformu

Spuštěním inicializace nasazení Terraformu spusťte inicializaci terraformu. Tento příkaz stáhne poskytovatele Azure potřebného ke správě prostředků Azure.

terraform init -upgrade

Klíčové body:

  • Parametr -upgrade upgraduje potřebné moduly plug-in zprostředkovatele na nejnovější verzi, která splňuje omezení verzí konfigurace.

Vytvoření plánu provádění Terraformu

Spuštěním plánu terraformu vytvořte plán provádění.

terraform plan -out main.tfplan

Klíčové body:

  • Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
  • Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že plán, který jste zkontrolovali, je přesně to, co se použije.

Použití plánu provádění Terraformu

Spuštění terraformu platí pro použití plánu provádění na cloudovou infrastrukturu.

terraform apply main.tfplan

Klíčové body:

  • terraform apply Ukázkový příkaz předpokládá, že jste dříve spustili terraform plan -out main.tfplan.
  • Pokud jste pro -out parametr zadali jiný název souboru, použijte stejný název souboru při volání terraform apply.
  • Pokud jste parametr nepoužíli -out , zavolejte terraform apply bez parametrů.

Ověření výsledků

  1. Získejte název skupiny prostředků Azure.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
    
  2. Získejte název služby.

    api_management_service_name=$(terraform output -raw api_management_service_name)
    
  3. Spuštěním příkazu az apim show zobrazte informace o nové službě.

    az apim show --resource-group $resource_group_name \
                 --name $api_management_service_name
    

Vyčištění prostředků

Pokud už prostředky vytvořené přes Terraform nepotřebujete, proveďte následující kroky:

  1. Spusťte plán terraformu destroy a zadejte příznak.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
    

    Klíčové body:

    • Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
    • Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že plán, který jste zkontrolovali, je přesně to, co se použije.
  2. Spuštění terraformu platí pro použití plánu provádění.

    terraform apply main.destroy.tfplan
    

Řešení potíží s Terraformem v Azure

Řešení běžných problémů při používání Terraformu v Azure

Další kroky