Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Data jsou centrální pro všechny aplikace. Jedním z nejdůležitějších rozhodnutí o architektuře je volba správného databázového řešení. Azure poskytuje komplexní portfolio databázových služeb, které se týkají relačních databází, databází NoSQL, mezipamětí v paměti a spravovaných instancí databází. Ať už vytváříte transakční aplikace, analytické úlohy nebo globálně distribuované systémy, databázové služby Azure poskytují výkon, škálovatelnost a spolehlivost, kterou vaše organizace potřebuje.
Správná databáze pro váš scénář závisí na datovém modelu, požadavcích na konzistenci, vzorech dotazů a předvolbách provozu. Mezi klíčové aspekty patří datová struktura, jako je relační versus nerelační, transakční požadavky, potřeby škálovatelnosti a požadovaná úroveň režie správy. Portfolio databáze Azure zahrnuje nabídky PaaS (Plně spravovaná platforma jako služba), možnosti infrastruktury jako služby (IaaS) a specializované služby pro konkrétní vzory úloh.
Architecture
Stáhněte si soubor aplikace Visio s touto architekturou.
Apache®, Apache Cassandra® a logo Hadoop jsou registrované ochranné známky nebo ochranné známky nadace Apache Software Foundation v USA a/nebo v jiných zemích. Použití těchto značek neznamená žádnou podporu ze strany Apache Software Foundation.
Předchozí diagram znázorňuje typickou základní nebo referenční implementaci databáze. Pro skutečná řešení, která můžete sestavit na Azure, viz téma Databázové architektury.
Databázová řešení Azure zahrnují tradiční systémy pro správu relačních databází (RDBMS) a systémy online zpracování transakcí (OLTP), úlohy pro velké objemy dat a analýzy, včetně systémů online analytického zpracování (OLAP) a úloh NoSQL. Pokud chcete najít řešení z reálného světa, která můžete sestavit v Azure, přečtěte si téma Architektury databáze.
Prozkoumání databázových architektur a průvodců
Články v této části zahrnují plně vyvinuté architektury, které můžete nasadit v Azure a rozšířit na řešení a příručky na úrovni produkčního prostředí. Tyto články vám můžou pomoct při rozhodování, jak používat databázové technologie v Azure. Nápady na řešení ukazují vzory implementace a možnosti, které je potřeba vzít v úvahu při plánování vývoje testování konceptu databáze (POC).
Průvodci databázemi
Technologické volby
Následující články vám pomůžou vyhodnotit a vybrat nejlepší databázové technologie pro vaše požadavky na úlohy:
- Příprava na výběr úložiště dat v Azure
- Pochopte modely úložiště dat
- Úložiště velkých objemů dat
- Hledat v úložišti dat
- Vektorové vyhledávání
- Orchestrace kanálů
- Možnosti přenosu dat
NoSQL
Zpracování dat
- Řešení OLAP
- Řešení OLTP
- Příručka pro ETL: Extrakce, transformace a načítání
- Datová jezera
- Architektura velkých objemů dat
Zásady správného řízení dat
- Obfuskace dat pomocí Delphix
- Maskování dat pro SAP pomocí Delphix
- Struktura kolekcí pro federovaný katalog Microsoft Purview
Databázové architektury
Následující architektury připravené pro produkční prostředí ukazují ucelená databázová řešení, která můžete nasadit a přizpůsobit:
Datový sklad
Azure Data Factory
- Medallion Lakehouse s využitím Azure Data Factory
- Základní architektura služby Azure Data Factory
- Podniková posílená architektura služby Azure Data Factory
- Kritická architektura služby Azure Data Factory
NoSQL
Mainframe
- Replikace a synchronizace dat mainframe
- Replikace dat mainframů s využitím funkce Precisely Connect
- Replikace dat z mainframe pomocí Qliku
- Replikace dat na sálovém počítači pomocí Rocket® Data Replicate and Sync (RDRS)
- Migrace datové vrstvy mainframů do Azure pomocí mLogica LIBER*IRIS
- Modernizace mainframe a midrange dat
- Přepracovat hlavní dávkové aplikace
- Změna hostitele datové komunikace IMS (IMS DC) a databáze IMS (IMS DB)
- Implementace SMA OpCon v Azure
Relační
Velké objemy dat
Návrhy databázových řešení
Relační
- Migrace databáze Oracle do Azure
- Migrace databáze Oracle na virtuální počítač Azure
- Migrace databáze Oracle do Database@Azure Oracle Exadata
- Odolnost mezi regiony při transparentním šifrování dat SQL (TDE) pomocí spravovaného HSM Azure Key Vault
NoSQL
Informace o databázích na Azure
Microsoft Learn poskytuje bezplatné online školicí materiály pro databázové technologie Azure. Platforma nabízí videa, kurzy a interaktivní testovací prostředí pro konkrétní produkty a služby spolu s studijními programy uspořádanými podle pracovní role.
Následující zdroje informací poskytují základní znalosti pro databázové implementace v Azure:
- Prozkoumejte databázové a analytické služby Azure
- Volba přístupu k úložišti dat v Azure
- Nasazení služby Azure SQL Database
- Zabezpečení služby Azure SQL Database
- Návrh migrace do Azure
- Procházení databázových modulů Azure
Studijní programy podle role
- Datový inženýr:Základy dat Azure: Zkoumání relačních dat v Azure
- Správce databáze:Implementace škálovatelných databázových řešení pomocí Azure SQL
- Vývojář:Vývoj řešení, která používají službu Azure Cosmos DB
Další školení založené na rolích najdete v dalších studijních programech.
Připravenost organizace
Organizace, které začínají přechodem na cloud, můžou využít architekturu přechodu na cloud pro Azure k osvědčeným pokynům navrženým k urychlení přechodu na cloud. Pokyny k analýze a správě dat v cloudovém měřítku najdete v tématu Analýzy v cloudovém měřítku.
Pokud chcete zajistit kvalitu databázového řešení v Azure, postupujte podle architektury Azure Well-Architected. Architektonický rámec Well-Architected poskytuje organizacím přesné pokyny, které hledají architektonickou dokonalost, a popisuje, jak navrhovat, zřizovat a monitorovat nákladově optimalizovaná řešení na Azure.
Pokyny pro konkrétní databázi najdete v následujících příručkách ke službě Well-Architected Framework:
Osvědčené postupy
Při návrhu databázových řešení si projděte následující osvědčené postupy.
| Nejlepší praxe | Description |
|---|---|
| Transakční vzor Outbox s Azure Cosmos DB | Naučte se používat vzorec Transakční pošta pro spolehlivé zasílání zpráv a zaručené doručování událostí. |
| Globální distribuce dat pomocí služby Azure Cosmos DB | Aby bylo možné dosáhnout nízké latence a vysoké dostupnosti, musí být některé aplikace nasazené v datacentrech, která jsou blízko jejich uživatelům. |
| Zabezpečení v Azure Cosmos DB | Osvědčené postupy zabezpečení pomáhají předcházet porušením zabezpečení, zjišťovat je a reagovat na ně. |
| Průběžné zálohování s obnovením k určitému bodu v čase (PITR) ve službě Azure Cosmos DB | Přečtěte si o službě Azure Cosmos DB PITR. |
| Dosažení vysoké dostupnosti s využitím služby Azure Cosmos DB | Azure Cosmos DB poskytuje několik funkcí a možností konfigurace pro zajištění vysoké dostupnosti. |
| Vysoká dostupnost pro Azure SQL Database a azure SQL Managed Instance | Databáze by neměla být kritickým bodem způsobujícím selhání ve vaší architektuře. |
Udržování aktuálního stavu s databázemi
Databázové služby Azure se vyvíjejí, aby řešily problémy s moderními daty. Mějte přehled o nejnovějších aktualizacích a funkcích.
Aktuální informace o databázových službách klíčů najdete v následujících článcích:
- Co je nového ve službě Azure SQL Database
- Novinky ve službě Azure Database for PostgreSQL
- Novinky ve službě Azure Database for MySQL
Další prostředky
Databáze jsou širokou kategorií a pokrývají celou řadu řešení. Následující zdroje vám mohou pomoci objevit více o Azure.
Hybridní a multicloudové prostředí
Většina organizací potřebuje hybridní přístup k databázím, protože mají úlohy, které běží místně i v cloudu. Organizace obvykle rozšiřují místní databázová řešení do cloudu. Pro připojení prostředí musí organizace zvolit hybridní síťovou architekturu.
- PostgreSQL s podporou Azure Arc: Spusťte PostgreSQL spravované v Azure ve vaší infrastruktuře.
- Hybridní a multicloudové vzory Azure: Připojení místních databází ke cloudovým službám
Projděte si následující klíčové scénáře hybridní databáze:
- Hybridní správa Azure Arc pro SQL Server: Použití Azure Arc ke správě SQL Serveru napříč prostředími
- Návrh hybridní architektury: Připojení místních prostředí k Azure
Modernizace dat sálového počítače
Organizace, které používají starší systémy sálových počítačů, můžou modernizovat své datové úlohy migrací do databázových služeb Azure. Azure nabízí několik vzorů migrace a strategií replikace, které vám pomůžou převést mainframová data při zachování kontinuity podnikových procesů.
- Modernizace dat střední kategorie sálového počítače: Migrace starších zdrojů dat na moderní platformy
- Replikace a synchronizace dat mainframu: Udržujte mainframová a cloudová data synchronizovaná.
- Replikace dat hlavních systémů pomocí Connect: Pro replikaci dat používejte Precisely Connect.
- Replikace dat sálového počítače pomocí Qlik: Replikace dat pomocí technologií Qlik
Integrace analýz
Analytické úlohy, které závisí na dobře architektuovaných základech databáze, najdete v následujících článcích:
- Návrh architektury analýz: Podívejte se na přehled analytických řešení v Azure.
- Datové sklady a analýzy: Integrace databází s analytickými platformami
Odborníci na Amazon Web Services (AWS) nebo Google Cloud
Následující články vám pomůžou rychle začít pracovat s možnostmi databáze Azure s dalšími cloudovými službami:
- Technologie relačních databází v Azure a AWS: Porovnání databázových služeb Azure a AWS
- Porovnání služeb Google Cloud do Azure: Datová platforma: Porovnání databázových služeb Azure a Google Cloud
Přispěvatelé
Společnost Microsoft udržuje tento článek. Tento článek napsali následující přispěvatelé.
Hlavní autoři:
- Mohit Agarwal | Hlavní architekt cloudového řešení
Pokud chcete zobrazit nepublikované profily LinkedIn, přihlaste se k LinkedIn.