Vytvoření kontroleru dat Azure Arc v režimu přímého připojení pomocí rozhraní příkazového řádku
Tento článek popisuje, jak vytvořit kontroler dat Azure Arc v režimu přímého připojení pomocí Azure CLI.
Dokončení požadavků
Než začnete, ověřte, že jste dokončili požadavky v části Nasazení kontroleru dat – režim přímého připojení – požadavky.
Použijte prostředí Bash v Azure Cloud Shellu. Další informace najdete v tématu Rychlý start pro Bash v Azure Cloud Shellu.
Pokud dáváte přednost místnímu spouštění referenčních příkazů rozhraní příkazového řádku, nainstalujte Azure CLI. Pokud používáte Windows nebo macOS, zvažte spuštění Azure CLI v kontejneru Docker. Další informace najdete v tématu Jak spustit Azure CLI v kontejneru Dockeru.
Pokud používáte místní instalaci, přihlaste se k Azure CLI pomocí příkazu az login. Pokud chcete dokončit proces ověřování, postupujte podle kroků zobrazených na terminálu. Další možnosti přihlášení najdete v tématu Přihlášení pomocí Azure CLI.
Po zobrazení výzvy nainstalujte rozšíření Azure CLI při prvním použití. Další informace o rozšířeních najdete v tématu Využití rozšíření v Azure CLI.
Spuštěním příkazu az version zjistěte verzi a závislé knihovny, které jsou nainstalované. Pokud chcete upgradovat na nejnovější verzi, spusťte az upgrade.
Nasazení kontroleru dat Arc
Vytvoření kontroleru dat Azure Arc v režimu přímého připojení zahrnuje následující kroky:
- Vytvořte rozšíření datových služeb s podporou Služby Azure Arc.
- Vytvořte vlastní umístění.
- Vytvořte kontroler dat.
Vytvořte rozšíření řadiče dat Arc, vlastní umístění a kontroler dat Arc v jednom příkazu následujícím způsobem:
## variables for Azure subscription, resource group, cluster name, location, extension, and namespace.
export resourceGroup=<Your resource group>
export clusterName=<name of your connected Kubernetes cluster>
export customLocationName=<name of your custom location>
## variables for logs and metrics dashboard credentials
export AZDATA_LOGSUI_USERNAME=<username for Kibana dashboard>
export AZDATA_LOGSUI_PASSWORD=<password for Kibana dashboard>
export AZDATA_METRICSUI_USERNAME=<username for Grafana dashboard>
export AZDATA_METRICSUI_PASSWORD=<password for Grafana dashboard>
Nasazení kontroleru dat Azure Arc pomocí vydaného profilu
az arcdata dc create --name <name> -g ${resourceGroup} --custom-location ${customLocationName} --cluster-name ${clusterName} --connectivity-mode direct --profile-name <the-deployment-profile> --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true --storage-class <storageclass>
# Example
az arcdata dc create --name arc-dc1 --resource-group my-resource-group ----custom-location cl-name --connectivity-mode direct --profile-name azure-arc-aks-premium-storage --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true --storage-class mystorageclass
Pokud chcete vytvořit kontroler dat Azure Arc pomocí vlastní šablony konfigurace, postupujte podle kroků popsaných v tématu Vytvoření vlastního konfiguračního profilu a zadejte cestu k souboru následujícím způsobem:
az arcdata dc create --name -g ${resourceGroup} --custom-location ${customLocationName} --cluster-name ${clusterName} --connectivity-mode direct --path ./azure-arc-custom --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true
# Example
az arcdata dc create --name arc-dc1 --resource-group my-resource-group ----custom-location cl-name --connectivity-mode direct --path ./azure-arc-custom --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true
Monitorování stavu nasazení kontroleru dat Azure Arc
Stav nasazení kontroleru dat Arc v clusteru je možné monitorovat následujícím způsobem:
kubectl get datacontrollers --namespace arc
Související obsah
Vytvoření serveru PostgreSQL s podporou Služby Azure Arc
Vytvoření spravované instance SQL povolené službou Azure Arc