Sdílet prostřednictvím

Spouštění dotazů ve službě Azure Cosmos DB for PostgreSQL

  • Platí pro: ✅ PostgreSQL

Důležité

Azure Cosmos DB for PostgreSQL se už pro nové projekty nepodporuje. Tuto službu nepoužívejte pro nové projekty. Místo toho použijte jednu z těchto dvou služeb:

  • Azure Cosmos DB for NoSQL můžete použít pro distribuované databázové řešení navržené pro vysoce škálovatelné scénáře s 99,999% smlouvou o úrovni služeb (SLA), okamžitým automatickým škálováním a automatickým převzetím služeb při selhání napříč několika oblastmi.

  • Použijte funkci Elastic Clusters služby Azure Database for PostgreSQL pro horizontálně dělené PostgreSQL pomocí opensourcového rozšíření Citus.

Požadavky

Pokud chcete postupovat podle tohoto rychlého průvodce, nejprve budete muset:

  1. Vytvořte cluster na webu Azure Portal.
  2. Připojte se ke clusteru pomocí psql a spusťte příkazy SQL.
  3. Vytvořte a distribuujte tabulky s naší ukázkovou datovou sadou.

Distribuované dotazy

Teď je čas na zábavnou část v naší sérii rychlých startů – spouštění dotazů. Začněme jednoduchým count (*) ověřením, kolik dat jsme načetli v předchozí části.

-- count all rows (across shards)

SELECT count(*) FROM github_users;

 count
--------
 264308
(1 row)

Vzpomeňte si, že github_users je distribuovaná tabulka, což znamená, že její data jsou rozdělená mezi několik shardů. Azure Cosmos DB for PostgreSQL automaticky provádí počítání na všech shardech paralelně a kombinuje výsledky.

Pojďme se dále podívat na několik dalších příkladů dotazů:

-- Find all events for a single user.
-- (A common transactional/operational query)

SELECT created_at, event_type, repo->>'name' AS repo_name
  FROM github_events
 WHERE user_id = 3861633;

     created_at      |  event_type  |              repo_name
---------------------+--------------+--------------------------------------
 2016-12-01 06:28:44 | PushEvent    | sczhengyabin/Google-Image-Downloader
 2016-12-01 06:29:27 | CreateEvent  | sczhengyabin/Google-Image-Downloader
 2016-12-01 06:36:47 | ReleaseEvent | sczhengyabin/Google-Image-Downloader
 2016-12-01 06:42:35 | WatchEvent   | sczhengyabin/Google-Image-Downloader
 2016-12-01 07:45:58 | IssuesEvent  | sczhengyabin/Google-Image-Downloader
(5 rows)

Složitější dotazy

Tady je příklad složitějšího dotazu, který načítá hodinové statistiky událostí na GitHubu. Používá funkci JSONB PostgreSQL ke zpracování částečně strukturovaných dat.

-- Querying JSONB type. Query is parallelized across nodes.
-- Find the number of commits on the default branch per hour 

SELECT date_trunc('hour', created_at) AS hour,
       sum((payload->>'distinct_size')::int) AS num_commits
FROM   github_events
WHERE  event_type = 'PushEvent' AND
       payload @> '{"ref":"refs/heads/master"}'
GROUP BY hour
ORDER BY hour;

        hour         | num_commits
---------------------+-------------
 2016-12-01 05:00:00 |       13051
 2016-12-01 06:00:00 |       43480
 2016-12-01 07:00:00 |       34254
 2016-12-01 08:00:00 |       29307
(4 rows)

Azure Cosmos DB for PostgreSQL kombinuje výkon úložišť dat SQL a NoSQL se strukturovanými a částečně strukturovanými daty.

Kromě spouštění dotazů azure Cosmos DB for PostgreSQL také používá změny definic dat napříč horizontálními oddíly distribuované tabulky:

-- DDL commands that are also parallelized

ALTER TABLE github_users ADD COLUMN dummy_column integer;

Další kroky

Úspěšně jste vytvořili škálovatelný cluster, vytvořili tabulky, distribuovali je, načetli data a spustili distribuované dotazy.

Teď se můžete naučit vytvářet aplikace pomocí služby Azure Cosmos DB for PostgreSQL.

Vytváření škálovatelných aplikací >

  • Last updated on