Sdílet prostřednictvím

Rychlý start: Použití služby Azure Cosmos DB pro tabulky se sadou Azure SDK pro Python

  • Platí pro: ✅ Table

V tomto rychlém startu nasadíte základní aplikaci Azure Cosmos DB for Table pomocí sady Azure SDK pro Python. Azure Cosmos DB for Table je úložiště dat bez schématu, které umožňuje aplikacím ukládat strukturovaná data tabulek v cloudu. Naučíte se vytvářet tabulky, řádky a provádět základní úlohy v rámci prostředku služby Azure Cosmos DB pomocí sady Azure SDK pro Python.

Referenční dokumentace rozhraní API | Zdrojový kód knihovny | Balíček (PyPI) | Azure Developer CLI

Požadavky

  • Azure Developer CLI
  • Docker Desktop
  • Python 3.12

Pokud nemáte účet Azure, vytvořte si bezplatný účet před tím, než začnete.

Inicializace projektu

Pomocí Azure Developer CLI (azd) vytvořte účet Azure Cosmos DB for Table a nasaďte kontejnerizovanou ukázkovou aplikaci. Ukázková aplikace používá klientskou knihovnu ke správě, vytváření, čtení a dotazování ukázkových dat.

  1. Otevřete terminál v prázdném adresáři.

  2. Pokud ještě nejste ověřeni, ověřte se v Azure Developer CLI pomocí azd auth login. Postupujte podle kroků určených nástrojem k ověření v rozhraní příkazového řádku pomocí vašich upřednostňovaných přihlašovacích údajů Azure.

    azd auth login

  3. Slouží azd init k inicializaci projektu.

    azd init --template cosmos-db-table-python-quickstart

  4. Během inicializace nakonfigurujte jedinečný název prostředí.

  5. Nasaďte účet služby Azure Cosmos DB pomocí azd up. Šablony Bicep také nasazují ukázkovou webovou aplikaci.

    azd up

  6. Během procesu zřizování vyberte své předplatné, požadované umístění a cílovou skupinu zdrojů. Počkejte na dokončení procesu zřizování. Proces může trvat přibližně pět minut.

  7. Po dokončení zřizování prostředků Azure se do výstupu zahrne adresa URL spuštěné webové aplikace.

    Deploying services (azd deploy)

  (✓) Done: Deploying service web
- Endpoint: <https://[container-app-sub-domain].azurecontainerapps.io>

SUCCESS: Your application was provisioned and deployed to Azure in 5 minutes 0 seconds.

  8. Pomocí adresy URL v konzole přejděte do webové aplikace v prohlížeči. Sledujte výstup spuštěné aplikace.

Snímek obrazovky se spuštěnou webovou aplikací

Instalace klientské knihovny

Klientská knihovna je k dispozici prostřednictvím PyPi jako azure-data-tables balíček.

  1. Otevřete terminál a přejděte do /src složky.

    cd ./src

  2. Pokud ještě není nainstalovaný, nainstalujte azure-data-tables balíček pomocí pip install.

    pip install azure-data-tables

  3. Otevřete a zkontrolujte soubor src/requirements.txt a ověřte, že azure-data-tables položka existuje.

Import knihoven

Importujte typy DefaultAzureCredential a TableServiceClient do kódu aplikace.

from azure.data.tables import TableServiceClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential

Objektový model

Název Popis
TableServiceClient Tento typ je primárním typem klienta a slouží ke správě metadat nebo databází pro celý účet.
TableClient Tento typ představuje klienta pro tabulku v rámci účtu.

Příklady kódu

Vzorový kód v šabloně používá tabulku s názvem cosmicworks-products. Tabulka cosmicworks-products obsahuje podrobnosti, jako je název, kategorie, množství, cena, jedinečný identifikátor a příznak prodeje pro každý produkt. Kontejner používá jedinečný identifikátor jako klíč řádku a kategorii jako klíč oddílu.

Ověření klienta

Tato ukázka vytvoří novou instanci TableServiceClient typu.

credential = DefaultAzureCredential()

client = TableServiceClient(endpoint="<azure-cosmos-db-table-account-endpoint>", credential=credential)

Získej tabulku

Tato ukázka vytvoří instanci typu TableClient pomocí funkce GetTableClient typu TableServiceClient.

table = client.get_table_client("<azure-cosmos-db-table-name>")

Vytvoření entity

Nejjednodušší způsob, jak vytvořit novou entitu v tabulce, je vytvořit nový objekt, který zajistí, že zadáte povinné RowKey a PartitionKey vlastnosti.

new_entity = {
    "RowKey": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    "PartitionKey": "gear-surf-surfboards",
    "Name": "Yamba Surfboard",
    "Quantity": 12,
    "Sale": False,
}

Vytvoření entity v tabulce pomocí upsert_entity.

created_entity = table.upsert_entity(new_entity)

Získejte entitu

Konkrétní entitu můžete z tabulky načíst pomocí get_entity.

existing_entity = table.get_entity(
    row_key="aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    partition_key="gear-surf-surfboards",
)

Dotazování entit

Po vložení entity můžete také spustit dotaz, abyste získali všechny entity, které odpovídají určitému filtru, pomocí query_entities řetězce filtru OData.

category = "gear-surf-surfboards"
# Ensure the value is OData-compliant by escaping single quotes
safe_category = category.replace("'", "''")
filter = f"PartitionKey eq '{safe_category}'"
entities = table.query_entities(query_filter=filter)

Parsujte stránkované výsledky dotazu pomocí smyčky for .

for entity in entities:
    # Do something

Vyčistěte zdroje

Pokud už ukázkovou aplikaci nebo prostředky nepotřebujete, odeberte odpovídající nasazení a všechny prostředky.

azd down

Související obsah

  • Last updated on