Prozkoumání galerie ukázek
Webové uživatelské rozhraní Azure Data Explorer obsahuje galerii ukázek, kde si můžete procvičovat psaní dotazů a příkazů dotazovací jazyk Kusto (KQL). Tato galerie poskytuje ukázková data s kurzy s asistencí v bezplatném a veřejně přístupném clusteru nápovědy.
Požadavky
Účet Microsoft nebo Microsoft Entra identitu uživatele pro přihlášení ke clusteru nápovědy. Předplatné Azure není povinné.
Začínáme
Následující diagram znázorňuje databáze, které jsou k dispozici v galerii ukázek, na vysoké úrovni.
Provedení akce s ukázkovými daty
Začněte se seznamovat s dotazy KQL pomocí datové sady z galerie ukázek.
Přihlaste se k webovému uživatelskému rozhraní Azure Data Explorer pomocí svého účtu Microsoft nebo Microsoft Entra identity uživatele.
Na domovské stránce vyberte Prozkoumat ukázková data pomocí KQL.
V dialogovém okně Prozkoumat ukázky dat vyberte ukázkovou datovou sadu a pak vyberte Prozkoumat.
V podokně připojení ke clusteru se zobrazí cluster nápovědy s ukázkovými databázemi, které zobrazují uložené funkce, externí tabulky, materializovaná zobrazení a databázové tabulky. Databáze vybraná v dialogovém okně ukázkových dat je zvýrazněná.
Tento diagram znázorňuje základní pohled na tok dat architektury, od nezpracovaných dat přes příjem, zpracování a materializovaná zobrazení.
Postupujte podle kurzů.
Okno editoru dotazů, které se nachází napravo od podokna připojení clusteru, poskytuje užitečné kurzy ve formě běžně používaných dotazů spolu s podrobnými vysvětleními.
Podíváme se na databázi metrik označenou jako SampleMetrics v podokně připojení clusteru.
Datová sada SampleMetrics se skládá z následujících tabulek:
- RawServerMetrics: místo, kde se ingestují nezpracovaná data pro dočasné úložiště.
- TransformedServerMetrics: kde se ukládají analyzovaná a zpracovaná data.
- SQLServersLocation: obsahuje referenční data o umístění serverů.
Tip
Na další kurzy můžete přejít z okna editoru dotazů. Vyberte FileOpen tutorials (Otevřítsoubor>) a pak zvolte konkrétní kurz, který chcete prozkoumat.
Spuštění dotazu
V okně pro úpravy dotazu umístěte kurzor do dotazu a vyberte Spustit v horní části okna nebo stiskněte Shift + Enter a spusťte dotaz. Výsledky se zobrazují v podokně výsledků dotazu přímo pod oknem editoru dotazů.
Před spuštěním jakéhokoli dotazu nebo příkazu si chvíli přečtěte komentáře nad ním. Komentáře obsahují důležité informace. Například proč některé příkazy pro správu nebudou fungovat v clusteru nápovědy kvůli chybějícím oprávněním. Editor dotazů poskytuje návrhy a upozornění při psaní dotazů. Pokud chcete přizpůsobit, jaké návrhy a upozornění se vám budou zobrazovat, přečtěte si téma Nastavení doporučení dotazů.
Příkazy pro správu naučte se
Vzhledem k tomu, že některé příkazy pro správu nelze spustit v clusteru nápovědy , můžete si vytvořit vlastní bezplatný cluster a tyto příkazy dále prozkoumat. Některé příklady těchto příkazů jsou popsány v následující tabulce.
Tabulka | Popis | Příkaz |
---|---|---|
RawServerMetrics | Podle popisu je možné nakonfigurovat zásady dávkování příjmu dat tak, aby se snížila výchozí latence příjmu dat z 5 minut na 20 sekund. | .alter table RawServerMetrics policy ingestionbatching @'{"MaximumBatchingTimeSpan": "00:00:20", "MaximumNumberOfItems": 500,"MaximumRawDataSizeMB": 1024}' |
RawServerMetrics | Zásady uchovávání dat je možné nakonfigurovat na 10 dnů, aby se zabránilo duplikaci dat v nezpracovaných a transformovaných tabulkách. V případě potřeby můžete nezpracovaná data uchovávat déle. Pokud například dojde k problémům s tabulkou TransformedServerMetrics , můžete místo návratu ke zdrojovým datům odkazovat na data v tabulce RawServerMetrics . | .alter table RawServerMetrics policy retention '{"SoftDeletePeriod": "10.00:00:00", "Recoverability": "Enabled"}' |
TransformedServerMetrics | Zásady aktualizace se dají použít k transformaci a parsování nezpracovaných dat. | .alter table TransformedServerMetrics policy update @'[{"IsEnabled": true, "Source": "RawServerMetrics", "Query": "Transform_RawServerMetrics()", "IsTransactional": true, "PropagateIngestionProperties": false}]' |
Související obsah
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro