Sdílet prostřednictvím

Ingestování dat pomocí knihovny Python v Azure Data Exploreru

V tomto článku ingestujete data pomocí knihovny Python v Azure Data Exploreru. Azure Data Explorer je rychlá a vysoce škálovatelná služba pro zkoumání dat protokolů a telemetrie. Azure Data Explorer poskytuje dvě klientské knihovny pro Python: knihovnu ingestování a datovou knihovnu. Tyto knihovny umožňují ingestovat nebo načítat data do clusteru a dotazovat se na data z kódu.

Nejprve vytvořte tabulku a mapování dat v clusteru. Pak v rámci clusteru zařadíte proces příjmu dat do fronty a ověříte výsledky.

Požadavky

Nainstalujte knihovny pro data a ingestaci

Nainstalujte azure-kusto-data a azure-kusto-ingest.

pip install azure-kusto-data
pip install azure-kusto-ingest

Přidání příkazů importu a konstant

Import tříd z azure-kusto-data

from azure.kusto.data import KustoClient, KustoConnectionStringBuilder
from azure.kusto.data.exceptions import KustoServiceError
from azure.kusto.data.helpers import dataframe_from_result_table

K ověření aplikace používá Azure Data Explorer VAŠE ID tenanta Microsoft Entra. Pokud chcete najít ID tenanta, použijte následující adresu URL a nahraďte doménu vaší doménou YourDomain.

https://login.microsoftonline.com/<YourDomain>/.well-known/openid-configuration/

Pokud je vaše doména například contoso.com, adresa URL je: https://login.microsoftonline.com/contoso.com/.well-known/openid-configuration/. Kliknutím na tuto adresu URL zobrazíte výsledky. první řádek je následující.

"authorization_endpoint":"https://login.microsoftonline.com/6babcaad-604b-40ac-a9d7-9fd97c0b779f/oauth2/authorize"

ID tenanta v tomto případě je aaaabbbb-0000-cccc-1111-dddd2222eeee. Před spuštěním tohoto kódu nastavte hodnoty pro AAD_TENANT_ID, KUSTO_URI, KUSTO_INGEST_URI a KUSTO_DATABASE.

AAD_TENANT_ID = "<TenantId>"
KUSTO_URI = "https://<ClusterName>.<Region>.kusto.windows.net/"
KUSTO_INGEST_URI = "https://ingest-<ClusterName>.<Region>.kusto.windows.net/"
KUSTO_DATABASE = "<DatabaseName>"

Nyní vytvořte připojovací řetězec. Následující příklad používá ověřování zařízení pro přístup ke clusteru. Můžete také použít ověřování spravovaných identit , certifikát aplikace Microsoft Entra, klíč aplikace Microsoft Entra a uživatele a heslo Microsoft Entra.

Cílovou tabulku a mapování vytvoříte v pozdějším kroku.

KCSB_INGEST = KustoConnectionStringBuilder.with_interactive_login(
    KUSTO_INGEST_URI)

KCSB_DATA = KustoConnectionStringBuilder.with_interactive_login(
    KUSTO_URI)

DESTINATION_TABLE = "StormEvents"
DESTINATION_TABLE_COLUMN_MAPPING = "StormEvents_CSV_Mapping"

Nastavení informací o zdrojovém souboru

Importujte další třídy a nastavte konstanty pro soubor zdroje dat. V tomto příkladu se používá ukázkový soubor hostovaný ve službě Azure Blob Storage. Ukázková datová sada StormEvents obsahuje data související s počasím z národních center pro informace o životním prostředí.

from azure.kusto.data import DataFormat
from azure.kusto.ingest import QueuedIngestClient, IngestionProperties, FileDescriptor, BlobDescriptor, DataFormat, ReportLevel, ReportMethod

CONTAINER = "samplefiles"
ACCOUNT_NAME = "kustosamples"
SAS_TOKEN = ""  # If relevant add SAS token
FILE_PATH = "StormEvents.csv"
FILE_SIZE = 64158321    # in bytes

BLOB_PATH = "https://" + ACCOUNT_NAME + ".blob.core.windows.net/" + \
    CONTAINER + "/" + FILE_PATH + SAS_TOKEN

Vytvoření tabulky v clusteru

Vytvořte tabulku, která odpovídá schématu dat v souboru StormEvents.csv. Když se tento kód spustí, vrátí zprávu, jako je následující zpráva: Pokud se chcete přihlásit, otevřete stránku https://microsoft.com/devicelogin pomocí webového prohlížeče a zadejte kód, který se má ověřit F3W4VWZDM. Postupujte podle kroků pro přihlášení a pak se vraťte a spusťte další blok kódu. Další bloky kódu, které vytvoří připojení, vyžadují, abyste se znovu přihlásili.

KUSTO_CLIENT = KustoClient(KCSB_DATA)
CREATE_TABLE_COMMAND = ".create table StormEvents (StartTime: datetime, EndTime: datetime, EpisodeId: int, EventId: int, State: string, EventType: string, InjuriesDirect: int, InjuriesIndirect: int, DeathsDirect: int, DeathsIndirect: int, DamageProperty: int, DamageCrops: int, Source: string, BeginLocation: string, EndLocation: string, BeginLat: real, BeginLon: real, EndLat: real, EndLon: real, EpisodeNarrative: string, EventNarrative: string, StormSummary: dynamic)"

RESPONSE = KUSTO_CLIENT.execute_mgmt(KUSTO_DATABASE, CREATE_TABLE_COMMAND)

dataframe_from_result_table(RESPONSE.primary_results[0])

Definovat mapování ingesce

Namapujte příchozí data CSV na názvy sloupců a datové typy používané při vytváření tabulky. To mapuje zdrojová datová pole na sloupce cílové tabulky.

CREATE_MAPPING_COMMAND = """.create table StormEvents ingestion csv mapping 'StormEvents_CSV_Mapping' '[{"Name":"StartTime","datatype":"datetime","Ordinal":0}, {"Name":"EndTime","datatype":"datetime","Ordinal":1},{"Name":"EpisodeId","datatype":"int","Ordinal":2},{"Name":"EventId","datatype":"int","Ordinal":3},{"Name":"State","datatype":"string","Ordinal":4},{"Name":"EventType","datatype":"string","Ordinal":5},{"Name":"InjuriesDirect","datatype":"int","Ordinal":6},{"Name":"InjuriesIndirect","datatype":"int","Ordinal":7},{"Name":"DeathsDirect","datatype":"int","Ordinal":8},{"Name":"DeathsIndirect","datatype":"int","Ordinal":9},{"Name":"DamageProperty","datatype":"int","Ordinal":10},{"Name":"DamageCrops","datatype":"int","Ordinal":11},{"Name":"Source","datatype":"string","Ordinal":12},{"Name":"BeginLocation","datatype":"string","Ordinal":13},{"Name":"EndLocation","datatype":"string","Ordinal":14},{"Name":"BeginLat","datatype":"real","Ordinal":16},{"Name":"BeginLon","datatype":"real","Ordinal":17},{"Name":"EndLat","datatype":"real","Ordinal":18},{"Name":"EndLon","datatype":"real","Ordinal":19},{"Name":"EpisodeNarrative","datatype":"string","Ordinal":20},{"Name":"EventNarrative","datatype":"string","Ordinal":21},{"Name":"StormSummary","datatype":"dynamic","Ordinal":22}]'"""

RESPONSE = KUSTO_CLIENT.execute_mgmt(KUSTO_DATABASE, CREATE_MAPPING_COMMAND)

dataframe_from_result_table(RESPONSE.primary_results[0])

Zařadí zprávu do fronty pro příjem dat

Zařaďte zprávu do fronty pro vyžádání dat z úložiště objektů blob a ingestování dat do Azure Data Explorer.

INGESTION_CLIENT = QueuedIngestClient(KCSB_INGEST)

# All ingestion properties are documented here: https://learn.microsoft.com/azure/kusto/management/data-ingest#ingestion-properties
INGESTION_PROPERTIES = IngestionProperties(database=KUSTO_DATABASE, table=DESTINATION_TABLE, data_format=DataFormat.CSV,
                                           ingestion_mapping_reference=DESTINATION_TABLE_COLUMN_MAPPING, additional_properties={'ignoreFirstRecord': 'true'})
# FILE_SIZE is the raw size of the data in bytes
BLOB_DESCRIPTOR = BlobDescriptor(BLOB_PATH, FILE_SIZE)
INGESTION_CLIENT.ingest_from_blob(
    BLOB_DESCRIPTOR, ingestion_properties=INGESTION_PROPERTIES)

print('Done queuing up ingestion with Azure Data Explorer')

Dotaz na data vložená do tabulky

Počkejte pět až 10 minut, než se příjem dat ve frontě naplánuje a načte data do Azure Data Exploreru. Potom spuštěním následujícího kódu získejte počet záznamů v tabulce StormEvents.

QUERY = "StormEvents | count"

RESPONSE = KUSTO_CLIENT.execute_query(KUSTO_DATABASE, QUERY)

dataframe_from_result_table(RESPONSE.primary_results[0])

Provádění diagnostických dotazů

Přihlaste se ke https://dataexplorer.azure.com clusteru a připojte se k němu. Spuštěním následujícího příkazu v databázi zkontrolujte, jestli během posledních čtyř hodin nedošlo k selhání příjmu dat. Před spuštěním nahraďte název databáze.

.show ingestion failures
| where FailedOn > ago(4h) and Database == "<DatabaseName>"

Spuštěním následujícího příkazu zobrazte stav všech operací příjmu dat za posledních čtyři hodiny. Před spuštěním nahraďte název databáze.

.show operations
| where StartedOn > ago(4h) and Database == "<DatabaseName>" and Table == "StormEvents" and Operation == "DataIngestPull"
| summarize arg_max(LastUpdatedOn, *) by OperationId

Vyčistěte zdroje

Pokud máte v úmyslu postupovat podle našich dalších článků, ponechte prostředky, které jste vytvořili. Pokud ne, spuštěním následujícího příkazu v databázi vyčistíte tabulku StormEvents.

.drop table StormEvents

Další krok

Dotazování dat pomocí Pythonu

  • Last updated on