Dokumentace ke službě Azure Databricks

Seznamte se s Azure Databricks, jednotnou analytickou platformou pro datové analytiky, datové inženýry, datové vědce a inženýry strojového učení.

Informace o službě Azure Databricks

Přehled

• Co je Azure Databricks?

Koncepce

• Co je to dům u jezera?
• Co je Delta?
• Architektura služby Databricks
• Architektura Data Lakehouse

Začněte tady

Kurz

• Bezplatná zkušební verze a nastavení
• Dotaz na data z poznámkového bloku
• Vytvoření základního kanálu ETL
• Vytvoření kompletního kanálu
• Vytvoření jednoduchého potrubí pro jezerní domy

Integrace

Praktický průvodce

• Integrace se zdroji dat
• Integrace s datovými partnery
• Integrace s nástroji BI

Skladování SQL

Koncepce

• Co jsou datové sklady na Databricks?
• Databricks SQL koncepty

SQL úlohy

Kurz

• Použití ukázkového řídicího panelu
• Spouštění dotazů a vizualizace dat

Referenční informace k SQL

Reference

• Referenční informace k SQL
• Referenční informace k rozhraní API
• Poznámky k vydání

Příprava dat

Koncepce

• Co je DLT?
• Práce s clustery a výpočetními prostředky
• Správa zdrojového kódu pomocí Gitu

Příprava dat

Praktický průvodce

• Přehled
• Vývoj kódu v notebooku
• Úložiště: Kde jsou moje data?

Referenční informace k datovému inženýrství

Reference

• Referenční informace k rozhraní API
• Poznámky k vydání

Strojové učení

Kurz

• Začínáme s Databricks Mosaic AI
• 10minutové výukové programy

Úlohy strojového učení

Praktický průvodce

• Připravte data a své prostředí
• Trénování modelů
• Referenční řešení ML

Řešení problémů

Praktický průvodce

• Znalostní báze