Sdílet prostřednictvím

Databricks Runtime 12.1 (EoS)

  • Článek

Poznámka:

Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Historie ukončení podpory. Všechny podporované verze databricks Runtime najdete v poznámkách k verzi Databricks Runtime a kompatibilitu.

Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 12.1, který využívá Apache Spark 3.3.1.

Databricks vydala tuto verzi v lednu 2023.

Nové funkce a vylepšení

Funkce tabulek Delta Lake podporované pro správu protokolů

Služba Azure Databricks zavedla podporu funkcí tabulek Delta Lake, která zavádí podrobné příznaky určující, které funkce jsou podporovány danou tabulkou. Podívejte se, jak Azure Databricks spravuje kompatibilitu funkcí Delta Lake?

Prediktivní vstupně-výstupní operace pro aktualizace jsou ve verzi Public Preview

Prediktivní vstupně-výstupní operace nyní urychlují DELETEMERGEa UPDATE operace pro tabulky Delta s vektory odstranění povolenými na výpočetních prostředcích s podporou Photon. Podívejte se, co je prediktivní vstupně-výstupní operace?

Průzkumník katalogu je teď dostupný pro všechny osoby.

Průzkumník katalogu je nyní k dispozici pro všechny osoby Azure Databricks při použití Databricks Runtime 7.3 LTS a vyšší.

Podpora více stavových operátorů v jednom dotazu streamování

Uživatelé teď můžou zřetězovat stavové operátory s režimem připojení v dotazu streamování. Ne všechny operátory jsou plně podporované. Připojení k časovému intervalu streamu streamu a flatMapGroupsWithState neumožňuje zřetězeným jiným stavovým operátorům.

Podpora vyrovnávacích pamětí protokolu je ve verzi Public Preview

Pomocí funkcí from_protobuf a to_protobuf funkcí můžete vyměňovat data mezi binárními a strukturami. Viz Vyrovnávací paměti protokolu pro čtení a zápis.

Podpora ověřování registru schématu Confluent

Integrace Azure Databricks s Confluent Schema Registry teď podporuje adresy externího registru schématu s ověřováním. Tato funkce je k dispozici pro from_avrofunkce , to_avro, from_protobufa to_protobuf funkce. Viz Protobuf nebo Avro.

Podpora sdílení historie tabulek se sdílenými složkami Delta

Tabulku teď můžete sdílet s úplnou historií pomocí rozdílového sdílení, což příjemcům umožňuje provádět dotazy na čas a dotazovat se na tabulku pomocí strukturovaného streamování Sparku. WITH HISTORY se místo toho doporučuje CHANGE DATA FEED, i když se tato možnost nadále podporuje. Viz ALTER SHARE a Přidání tabulek do sdílené složky.

Podpora streamování se sdílenými složkami Delta

Strukturované streamování Sparku teď funguje s formátem deltasharing zdrojové tabulky Delta Sharing, která byla sdílena pomocí WITH HISTORY.

Verze tabulky využívající časové razítko se teď podporuje pro tabulky Delta Sharing v katalogech.

Syntaxi TIMESTAMP AS OF SQL teď můžete použít v SELECT příkazech k určení verze tabulky Delta Sharing, která je připojená v katalogu. Tabulky musí být sdíleny pomocí WITH HISTORY.

Podpora PRO WHEN NOT MATCHED BY SOURCE for MERGE INTO

Teď můžete přidat WHEN NOT MATCHED BY SOURCE klauzule pro MERGE INTO aktualizaci nebo odstranění řádků ve zvolené tabulce, které nemají shodu ve zdrojové tabulce na základě podmínky sloučení. Nová klauzule je dostupná v JAZYCE SQL, Python, Scala a Java. Viz SLOUČIT DO.

Optimalizovaná kolekce statistik pro CONVERT TO DELTA

Shromažďování statistik pro CONVERT TO DELTA operaci je teď mnohem rychlejší. Tím se sníží počet úloh, které by mohly být využity NO STATISTICS k efektivitě.

Podpora katalogu Unity pro rozbalení tabulek

Tato funkce byla původně vydána ve verzi Public Preview. Je to ga od 25. října 2023.

Vyřazenou spravovanou nebo externí tabulku teď můžete vrátit zpět do existujícího schématu během sedmi dnů od vyřazení. Viz UNDROP TABLE and SHOW TABLES DROPPED.

Upgrady knihoven

  • Upgradované knihovny Pythonu:
    • filelock od 3.8.0 do 3.8.2
    • platformdirs from 2.5.4 to 2.6.0
    • instalační nástroje od 58.0.4 do 61.2.0
  • Upgradované knihovny jazyka R:
  • Upgradované knihovny Java:
    • io.delta.delta-sharing-spark_2.12 od 0.5.2 do 0.6.2
    • org.apache.hive.hive-storage-api od 2.7.2 do 2.8.1
    • org.apache.parquet.parquet-column od 1.12.3-databricks-0001 do 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-common od 1.12.3-databricks-0001 do 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-encoding od 1.12.3-databricks-0001 do 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-format-structures from 1.12.3-databricks-0001 to 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-hadoop od 1.12.3-databricks-0001 do 1.12.3-databricks-0002
    • org.apache.parquet.parquet-jackson od 1.12.3-databricks-0001 do 1.12.3-databricks-0002
    • org.tukaani.xz od 1.8 do 1.9

Apache Spark

Databricks Runtime 12.1 zahrnuje Apache Spark 3.3.1. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku, která jsou součástí Databricks Runtime 12.0 (EoS), a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:

  • [SPARK-41405] [SC-119769] [12.1.0] Vrátí zpět "[SC-119411][SQL] Centralizace logiky překladu sloupců a [SC-117170][SPARK-41338][SQL] Řešení vnějších odkazů a normálních sloupců ve stejné dávce analyzátoru
  • [SPARK-41405] [SC-119411] [SQL] Centralizace logiky překladu sloupců
  • [SPARK-41859] [SC-119514] [SQL] CreateHiveTableAsSelectCommand by měl správně nastavit příznak přepsání
  • [SPARK-41659] [SC-119526] [CONNECT] [12.X] Povolení doctestů v souboru pyspark.sql.connect.readwriter
  • [SPARK-41858] [SC-119427] [SQL] Oprava regrese výkonu čtečky ORC kvůli funkci VÝCHOZÍ hodnoty
  • [SPARK-41807] [SC-119399] [JÁDRO] Odeberte neexistující třídu chyb: UNSUPPORTED_FEATURE. DISTRIBUTE_BY
  • [SPARK-41578] [12.x] [SC-119273] [SQL] Přiřazení názvu _LEGACY_ERROR_TEMP_2141
  • [SPARK-41571] [SC-119362] [SQL] Přiřazení názvu _LEGACY_ERROR_TEMP_2310
  • [SPARK-41810] [SC-119373] [CONNECT] Odvození názvů ze seznamu slovníků ve SparkSession.createDataFrame
  • [SPARK-40993] [SC-119504] [SPARK-41705] [CONNECT] [12.X] Přesunutí dokumentace a skriptu Spark Connect do dokumentace pro vývoj a Python
  • [SPARK-41534] [SC-119456] [CONNECT] [SQL] [12.x] Nastavení počátečního klientského modulu pro Spark Connect
  • [SPARK-41365] [SC-118498] [UŽIVATELSKÉ ROZHRANÍ] [3.3] Stránka uživatelského rozhraní fází se nepodaří načíst pro proxy server v konkrétním prostředí yarn.
  • [SPARK-41481] [SC-118150] [JÁDRO] [SQL] Opakované použití INVALID_TYPED_LITERAL místo _LEGACY_ERROR_TEMP_0020
  • [SPARK-41049] [SC-119305] [SQL] Revisit stateful expression handling
  • [SPARK-41726] [SC-119248] [SQL] Odstranit OptimizedCreateHiveTableAsSelectCommand
  • [SPARK-41271] [SC-118648] [SC-118348] [SQL] Podpora parametrizovaných dotazů SQL podle sql()
  • [SPARK-41066] [SC-119344] [CONNECT] [PYTHON] Implementace DataFrame.sampleBy a DataFrame.stat.sampleBy
  • [SPARK-41407] [SC-119402] [SC-119012] [SQL] [VŠECHNY TESTY] Pull out v1 write to WriteFiles
  • [SPARK-41565] [SC-118868] [SQL] Přidání třídy chyb UNRESOLVED_ROUTINE
  • [SPARK-41668] [SC-118925] [SQL] Funkce DECODE vrátí nesprávné výsledky při předání hodnoty NULL.
  • [SPARK-41554] [SC-119274] Oprava změny desítkového měřítka při zmenšení měřítka o m...
  • [SPARK-41065] [SC-119324] [CONNECT] [PYTHON] Implementace DataFrame.freqItems a DataFrame.stat.freqItems
  • [SPARK-41742] [SC-119404] [SPARK-41745] [CONNECT] [12.X] Opakované testy dokumentu a přidání chybějícího aliasu sloupce do count()
  • [SPARK-41069] [SC-119310] [CONNECT] [PYTHON] Implementace DataFrame.approxQuantile a DataFrame.stat.approxQuantile
  • [SPARK-41809] [SC-119367] [CONNECT] [PYTHON] Podpora funkce from_json DataType Schema
  • [SPARK-41804] [SC-119382] [SQL] Volba správné velikosti prvku pro InterpretedUnsafeProjection pole UDT
  • [SPARK-41786] [SC-119308] [CONNECT] [PYTHON] Odstranění duplicitních dat pomocných funkcí
  • [SPARK-41745] [SC-119378] [SPARK-41789] [12.X] Vytvoření createDataFrame seznamu podpory řádků
  • [SPARK-41344] [SC-119217] [SQL] Vymazání chyby v případě, že se v katalogu SupportsCatalogOptions nenašla tabulka
  • [SPARK-41803] [SC-119380] [CONNECT] [PYTHON] Přidání chybějící funkce log(arg1, arg2)
  • [SPARK-41808] [SC-119356] [CONNECT] [PYTHON] Nastavení možností podpory funkcí JSON
  • [SPARK-41779] [SC-119275] [SPARK-41771] [CONNECT] [PYTHON] Nastavit __getitem__ filtr podpory a vybrat
  • [SPARK-41783] [SC-119288] [SPARK-41770] [CONNECT] [PYTHON] Podpora operace sloupce – Žádná
  • [SPARK-41440] [SC-119279] [CONNECT] [PYTHON] Vyhněte se operátoru mezipaměti pro obecnou ukázku.
  • [SPARK-41785] [SC-119290] [CONNECT] [PYTHON] Implementovat GroupedData.mean
  • [SPARK-41629] [SC-119276] [CONNECT] Podpora rozšíření protokolu ve vztahu a výrazu
  • [SPARK-41417] [SC-118000] [JÁDRO] [SQL] Přejmenovat _LEGACY_ERROR_TEMP_0019 na INVALID_TYPED_LITERAL
  • [SPARK-41533] [SC-119342] [CONNECT] [12.X] Správné zpracování chyb pro Server nebo klienta Spark Connect
  • [SPARK-41292] [SC-119357] [CONNECT] [12.X] Okno podpory v oboru názvů pyspark.sql.window
  • [SPARK-41493] [SC-119339] [CONNECT] [PYTHON] Nastavení možností podpory funkcí CSV
  • [SPARK-39591] [SC-118675] [SS] Asynchronní sledování průběhu
  • [SPARK-41767] [SC-119337] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Implementovat Column.{withField, dropFields}
  • [SPARK-41068] [SC-119268] [CONNECT] [PYTHON] Implementovat DataFrame.stat.corr
  • [SPARK-41655] [SC-119323] [CONNECT] [12.X] Povolení doctestů ve sloupci pyspark.sql.connect.column
  • [SPARK-41738] [SC-119170] [CONNECT] Mix ClientId v mezipaměti SparkSession
  • [SPARK-41354] [SC-119194] [CONNECT] Přidat RepartitionByExpression do proto
  • [SPARK-41784] [SC-119289] [CONNECT] [PYTHON] Přidání chybějícího __rmod__ sloupce
  • [SPARK-41778] [SC-119262] [SQL] Přidání aliasu "reduce" do ArrayAggregate
  • [SPARK-41067] [SC-119171] [CONNECT] [PYTHON] Implementovat DataFrame.stat.cov
  • [SPARK-41764] [SC-119216] [CONNECT] [PYTHON] Zajištění konzistentního názvu operace interního řetězce s funkcí FunctionRegistry
  • [SPARK-41734] [SC-119160] [CONNECT] Přidání nadřazené zprávy pro katalog
  • [SPARK-41742] [SC-119263] Podpora df.groupBy().agg({"*":"count"})
  • [SPARK-41761] [SC-119213] [CONNECT] [PYTHON] Oprava aritmetických operací: __neg__, __pow____rpow__
  • [SPARK-41062] [SC-118182] [SQL] Přejmenovat UNSUPPORTED_CORRELATED_REFERENCE na CORRELATED_REFERENCE
  • [SPARK-41751] [SC-119211] [CONNECT] [PYTHON] Opravit Column.{isNull, isNotNull, eqNullSafe}
  • [SPARK-41728] [SC-119164] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Implementace unwrap_udt funkce
  • [SPARK-41333] [SC-119195] [SPARK-41737] Implementovat GroupedData.{min, max, avg, sum}
  • [SPARK-41751] [SC-119206] [CONNECT] [PYTHON] Opravit Column.{bitwiseAND, bitwiseOR, bitwiseXOR}
  • [SPARK-41631] [SC-101081] [SQL] Podpora implicitního překladu aliasů laterálního sloupce u agregace
  • [SPARK-41529] [SC-119207] [CONNECT] [12.X] Implementace SparkSession.stop
  • [SPARK-41729] [SC-119205] [JÁDRO] [SQL] [12.X] Přejmenovat _LEGACY_ERROR_TEMP_0011 na UNSUPPORTED_FEATURE.COMBINATION_QUERY_RESULT_CLAUSES
  • [SPARK-41717] [SC-119078] [CONNECT] [12.X] Odstranění duplicitních dat tisku a repr_html ve společnosti LogicalPlan
  • [SPARK-41740] [SC-119169] [CONNECT] [PYTHON] Implementovat Column.name
  • [SPARK-41733] [SC-119163] [SQL] [SS] Použití vyřezávání na základě stromového vzoru pro pravidlo ResolveWindowTime
  • [SPARK-41732] [SC-119157] [SQL] [SS] Použití vyřezávání na základě stromového vzoru pro pravidlo SessionWindowing
  • [SPARK-41498] [SC-119018] Šíření metadat prostřednictvím sjednocení
  • [SPARK-41731] [SC-119166] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Implementace přístupového objektu sloupce
  • [SPARK-41736] [SC-119161] [CONNECT] [PYTHON] pyspark_types_to_proto_types by měla podporovat ArrayType
  • [SPARK-41473] [SC-119092] [CONNECT] [PYTHON] Implementace format_number funkce
  • [SPARK-41707] [SC-119141] [CONNECT] [12.X] Implementace rozhraní API katalogu v nástroji Spark Connect
  • [SPARK-41710] [SC-119062] [CONNECT] [PYTHON] Implementovat Column.between
  • [SPARK-41235] [SC-119088] [SQL] [PYTHON] Vysoká funkce: implementace array_compact
  • [SPARK-41518] [SC-118453] [SQL] Přiřazení názvu ke třídě chyb _LEGACY_ERROR_TEMP_2422
  • [SPARK-41723] [SC-119091] [CONNECT] [PYTHON] Implementace sequence funkce
  • [SPARK-41703] [SC-119060] [CONNECT] [PYTHON] Kombinování typu NullType a typed_null v literálu
  • [SPARK-41722] [SC-119090] [CONNECT] [PYTHON] Implementace 3 chybějících funkcí časového intervalu
  • [SPARK-41503] [SC-119043] [CONNECT] [PYTHON] Implementace transformačních funkcí oddílů
  • [SPARK-41413] [SC-118968] [SQL] Vyhněte se náhodnému propojování v případě neshody klíčů oddílů, ale výrazy spojení jsou kompatibilní.
  • [SPARK-41700] [SC-119046] [CONNECT] [PYTHON] Odstranit FunctionBuilder
  • [SPARK-41706] [SC-119094] [CONNECT] [PYTHON] pyspark_types_to_proto_types by měla podporovat MapType
  • [SPARK-41702] [SC-119049] [CONNECT] [PYTHON] Přidání neplatných operací sloupců
  • [SPARK-41660] [SC-118866] [SQL] Šíření sloupců metadat pouze v případě, že se používají
  • [SPARK-41637] [SC-119003] [SQL] ORDER BY ALL
  • [SPARK-41513] [SC-118945] [SQL] Implementace akumulátoru pro shromažďování metrik počtu řádků mapperu
  • [SPARK-41647] [SC-119064] [CONNECT] [12.X] Odstranění duplicit docstrings v pyspark.sql.connect.functions
  • [SPARK-41701] [SC-119048] [CONNECT] [PYTHON] Podpora provozu sloupce decimal
  • [SPARK-41383] [SC-119015] [SPARK-41692] [SPARK-41693] cube Implementace rollupapivot
  • [SPARK-41635] [SC-118944] [SQL] SESKUPOVAT PODLE VŠECH
  • [SPARK-41645] [SC-119057] [CONNECT] [12.X] Odstranění duplicitních dat v souboru docstring v pyspark.sql.connect.dataframe
  • [SPARK-41688] [SC-118951] [CONNECT] [PYTHON] Přesunutí výrazů do expressions.py
  • [SPARK-41687] [SC-118949] [CONNECT] Odstranění duplicitních dat v souboru docstring ve pyspark.sql.connect.group
  • [SPARK-41649] [SC-118950] [CONNECT] Odstranění duplicitních dat v souboru docstrings v pyspark.sql.connect.window
  • [SPARK-41681] [SC-118939] [CONNECT] Factor GroupedData out to group.py
  • [SPARK-41292] [SC-119038] [SPARK-41640] [SPARK-41641] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Implementace Window funkcí
  • [SPARK-41675] [SC-119031] [SC-118934] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Podpora operace se sloupci datetime
  • [SPARK-41672] [SC-118929] [CONNECT] [PYTHON] Povolení zastaralých funkcí
  • [SPARK-41673] [SC-118932] [CONNECT] [PYTHON] Implementovat Column.astype
  • [SPARK-41364] [SC-118865] [CONNECT] [PYTHON] Implementace broadcast funkce
  • [SPARK-41648] [SC-118914] [CONNECT] [12.X] Odstranění duplicitních dat v souboru docstring v souboru pyspark.sql.connect.readwriter
  • [SPARK-41646] [SC-118915] [CONNECT] [12.X] Odstranění duplicitních dat z docstrings v pyspark.sql.connect.session
  • [SPARK-41643] [SC-118862] [CONNECT] [12.X] Odstranění duplicitních dat ve sloupci pyspark.sql.connect.column
  • [SPARK-41663] [SC-118936] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Implementace zbývajících funkcí lambda
  • [SPARK-41441] [SC-118557] [SQL] Podpora generování bez požadovaného podřízeného výstupu pro hostování vnějších odkazů
  • [SPARK-41669] [SC-118923] [SQL] Předčasné vyřazování v canCollapseExpressions
  • [SPARK-41639] [SC-118927] [SQL] [PROTOBUF] : Odebrání ScalaReflectionLock ze schématuConverters
  • [SPARK-41464] [SC-118861] [CONNECT] [PYTHON] Implementovat DataFrame.to
  • [SPARK-41434] [SC-118857] [CONNECT] [PYTHON] Počáteční LambdaFunction implementace
  • [SPARK-41539] [SC-118802] [SQL] Přemapovat statistiky a omezení pro výstup v logickém plánu pro LogRDD
  • [SPARK-41396] [SC-118786] [SQL] [PROTOBUF] OneOf field support and recursion checks
  • [SPARK-41528] [SC-118769] [CONNECT] [12.X] Sloučení oboru názvů rozhraní Spark Connect a PySpark API
  • [SPARK-41568] [SC-118715] [SQL] Přiřazení názvu _LEGACY_ERROR_TEMP_1236
  • [SPARK-41440] [SC-118788] [CONNECT] [PYTHON] Implementovat DataFrame.randomSplit
  • [SPARK-41583] [SC-118718] [SC-118642] [CONNECT] [PROTOBUF] Přidání Spark Connect a protobuf do setup.py s určením závislostí
  • [SPARK-27561] [SC-101081] [12.x] [SQL] Podpora implicitního překladu aliasů laterálního sloupce v Projectu
  • [SPARK-41535] [SC-118645] [SQL] Správně nastavit hodnotu null pro pole intervalu kalendáře v InterpretedUnsafeProjection poli a InterpretedMutableProjection
  • [SPARK-40687] [SC-118439] [SQL] Podpora maskování dat předdefinované funkce Maska
  • [SPARK-41520] [SC-118440] [SQL] Rozdělte AND_OR TreePattern na samostatné a NEBO stromovépatterny.
  • [SPARK-41349] [SC-118668] [CONNECT] [PYTHON] Implementace prvku DataFrame.hint
  • [SPARK-41546] [SC-118541] [CONNECT] [PYTHON] pyspark_types_to_proto_types by měla podporovat typ struktury.
  • [SPARK-41334] [SC-118549] [CONNECT] [PYTHON] Přesunutí SortOrder proto z relací na výrazy
  • [SPARK-41387] [SC-118450] [SS] Assert current end offset from Kafka data source for Trigger.AvailableNow
  • [SPARK-41508] [SC-118445] [JÁDRO] [SQL] Přejmenování _LEGACY_ERROR_TEMP_1180 a UNEXPECTED_INPUT_TYPE odebrání _LEGACY_ERROR_TEMP_1179
  • [SPARK-41319] [SC-118441] [CONNECT] [PYTHON] Implementujte sloupec. {when, otherwise} a function when with UnresolvedFunction
  • [SPARK-41541] [SC-118460] [SQL] Oprava volání nesprávné podřízené metody v SQLShuffleWriteMetricsReporter.decRecordsWritten()
  • [SPARK-41453] [SC-118458] [CONNECT] [PYTHON] Implementovat DataFrame.subtract
  • [SPARK-41248] [SC-118436] [SC-118303] [SQL] Pokud chcete povolit nebo zakázat částečné výsledky JSON, přidejte spark.sql.json.enablePartialResults.
  • [SPARK-41437] Vrátit zpět "[SC-117601][SQL] Neoptimalizovat inputquery dvakrát pro záložní zápis v1"
  • [SPARK-41472] [SC-118352] [CONNECT] [PYTHON] Implementace zbývajících řetězcových/binárních funkcí
  • [SPARK-41526] [SC-118355] [CONNECT] [PYTHON] Implementovat Column.isin
  • [SPARK-32170] [SC-118384] [JÁDRO] Zlepšete spekulaci prostřednictvím metrik úkolů fáze.
  • [SPARK-41524] [SC-118399] [SS] Rozlišení SQLConf a extraOptions ve StateStoreConf pro jeho použití v RocksDBConf
  • [SPARK-41465] [SC-118381] [SQL] Přiřazení názvu ke třídě chyb _LEGACY_ERROR_TEMP_1235
  • [SPARK-41511] [SC-118365] [SQL] Podpora LongToUnsafeRowMap ignorujeDuplicatedKey
  • [SPARK-41409] [SC-118302] [JÁDRO] [SQL] Přejmenovat _LEGACY_ERROR_TEMP_1043 na WRONG_NUM_ARGS.WITHOUT_SUGGESTION
  • [SPARK-41438] [SC-118344] [CONNECT] [PYTHON] Implementovat DataFrame.colRegex
  • [SPARK-41437] [SC-117601] [SQL] Neoptimalizovat vstupní dotaz dvakrát pro záložní zápis v1
  • [SPARK-41314] [SC-117172] [SQL] Přiřazení názvu ke třídě chyb _LEGACY_ERROR_TEMP_1094
  • [SPARK-41443] [SC-118004] [SQL] Přiřazení názvu ke třídě chyb _LEGACY_ERROR_TEMP_1061
  • [SPARK-41506] [SC-118241] [CONNECT] [PYTHON] Refaktoring LiteralExpression pro podporu datového typu
  • [SPARK-41448] [SC-118046] Zajištění konzistentních ID úloh MR v FileBatchWriter a FileFormatWriter
  • [SPARK-41456] [SC-117970] [SQL] Zlepšení výkonu try_cast
  • [SPARK-41495] [SC-118125] [CONNECT] [PYTHON] Implementace collection funkcí: P~Z
  • [SPARK-41478] [SC-118167] [SQL] Přiřazení názvu ke třídě chyb _LEGACY_ERROR_TEMP_1234
  • [SPARK-41406] [SC-118161] [SQL] Refaktoring chybové zprávy, NUM_COLUMNS_MISMATCH aby byla obecnější
  • [SPARK-41404] [SC-118016] [SQL] Refaktoring ColumnVectorUtils#toBatch pro testování ColumnarBatchSuite#testRandomRows primitivnějšího datového typu
  • [SPARK-41468] [SC-118044] [SQL] Oprava zpracování PlanExpression v EquivalentExpressions
  • [SPARK-40775] [SC-118045] [SQL] Oprava duplicitních položek popisu pro prohledávání souborů V2
  • [SPARK-41492] [SC-118042] [CONNECT] [PYTHON] Implementace funkcí MISC
  • [SPARK-41459] [SC-118005] [SQL] Oprava prázdného výstupu protokolu operací serveru thrift
  • [SPARK-41395] [SC-117899] [SQL] InterpretedMutableProjection by se měly použít setDecimal k nastavení hodnot null pro desetinné čárky v nebezpečném řádku.
  • [SPARK-41376] [SC-117840] [JÁDRO] [3.3] Oprava logiky kontroly Netty preferDirectBufs při spuštění exekutoru
  • [SPARK-41484] [SC-118159] [SC-118036] [CONNECT] [PYTHON] [12.x] Implementace collection funkcí: E~M
  • [SPARK-41389] [SC-117426] [JÁDRO] [SQL] Opakované použití WRONG_NUM_ARGS místo _LEGACY_ERROR_TEMP_1044
  • [SPARK-41462] [SC-117920] [SQL] Typ data a časového razítka může přetypovat na TimestampNTZ
  • [SPARK-41435] [SC-117810] [SQL] Změna volání invalidFunctionArgumentsError , curdate() pokud expressions není prázdná
  • [SPARK-41187] [SC-118030] [JÁDRO] LiveExecutor MemoryLeak v AppStatusListener při spuštění ExecutorLost
  • [SPARK-41360] [SC-118083] [JÁDRO] Pokud se exekutor ztratil, vyhněte se opětovné registraci objektu BlockManager.
  • [SPARK-41378] [SC-117686] [SQL] Statistiky sloupců podpory v DS v2
  • [SPARK-41402] [SC-117910] [SQL] [CONNECT] [12.X] Override prettyName of StringDecode
  • [SPARK-41414] [SC-118041] [CONNECT] [PYTHON] [12.x] Implementace funkcí data a časového razítka
  • [SPARK-41329] [SC-117975] [CONNECT] Řešení cyklických importů ve Spark Connectu
  • [SPARK-41477] [SC-118025] [CONNECT] [PYTHON] Správné odvození datového typu celých čísel literálů
  • [SPARK-41446] [SC-118024] [CONNECT] [PYTHON] [12.x] Zajištění createDataFrame podpory schématu a dalších typů vstupních datových sad
  • [SPARK-41475] [SC-117997] [CONNECT] Oprava chyby příkazu lint-scala a překlepu
  • [SPARK-38277] [SC-117799] [SS] Vymazání dávky zápisu po potvrzení úložiště stavů RocksDB
  • [SPARK-41375] [SC-117801] [SS] Vyhněte se prázdné nejnovější sadě KafkaSourceOffset
  • [SPARK-41412] [SC-118015] [CONNECT] Implementovat Column.cast
  • [SPARK-41439] [SC-117893] [CONNECT] [PYTHON] Implementace DataFrame.melt a DataFrame.unpivot
  • [SPARK-41399] [SC-118007] [SC-117474] [CONNECT] Refaktoring testů souvisejících se sloupci na test_connect_column
  • [SPARK-41351] [SC-117957] [SC-117412] [CONNECT] [12.x] Sloupec by měl podporovat != – operátor
  • [SPARK-40697] [SC-117806] [SC-112787] [SQL] Přidání odsazení znaku na straně čtení pro pokrytí externích datových souborů
  • [SPARK-41349] [SC-117594] [CONNECT] [12.X] Implementace prvku DataFrame.hint
  • [SPARK-41338] [SC-117170] [SQL] Řešení vnějších odkazů a normálních sloupců ve stejné dávce analyzátoru
  • [SPARK-41436] [SC-117805] [CONNECT] [PYTHON] Implementace collection funkcí: A~C
  • [SPARK-41445] [SC-117802] [CONNECT] Implementace DataFrameReader.parquet
  • [SPARK-41452] [SC-117865] [SQL] to_char by měla vrátit hodnotu null, pokud má formát hodnotu null.
  • [SPARK-41444] [SC-117796] [CONNECT] Podpora read.json()
  • [SPARK-41398] [SC-117508] [SQL] Uvolněte omezení připojení děleném úložištěm, když se klíče oddílů po filtrování modulu runtime neshodují
  • [SPARK-41228] [SC-117169] [SQL] Přejmenujte a vylepšete chybovou zprávu pro COLUMN_NOT_IN_GROUP_BY_CLAUSE.
  • [SPARK-41381] [SC-117593] [CONNECT] [PYTHON] Implementace count_distinct a sum_distinct funkce
  • [SPARK-41433] [SC-117596] [CONNECT] Nastavení maximálního počtu dávek šipky ke konfiguraci
  • [SPARK-41397] [SC-117590] [CONNECT] [PYTHON] Implementace části řetězcových/binárních funkcí
  • [SPARK-41382] [SC-117588] [CONNECT] [PYTHON] Implementace product funkce
  • [SPARK-41403] [SC-117595] [CONNECT] [PYTHON] Implementovat DataFrame.describe
  • [SPARK-41366] [SC-117580] [CONNECT] DF.groupby.agg() by měl být kompatibilní.
  • [SPARK-41369] [SC-117584] [CONNECT] Přidání společného připojení ke stínovanému jar serverů
  • [SPARK-41411] [SC-117562] [SS] Oprava chyby s podporou vodoznaku s více stavovým operátorem
  • [SPARK-41176] [SC-116630] [SQL] Přiřazení názvu ke třídě chyb _LEGACY_ERROR_TEMP_1042
  • [SPARK-41380] [SC-117476] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Implementace agregačních funkcí
  • [SPARK-41363] [SC-117470] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Implementace normálních funkcí
  • [SPARK-41305] [SC-117411] [CONNECT] Vylepšení dokumentace pro příkaz proto
  • [SPARK-41372] [SC-117427] [CONNECT] [PYTHON] Implementace datového rámce TempView
  • [SPARK-41379] [SC-117420] [SS] [PYTHON] Poskytnutí naklonované relace Sparku v datovém rámci v uživatelské funkci pro jímku foreachBatch v PySparku
  • [SPARK-41373] [SC-117405] [SQL] [CHYBA] Přejmenování CAST_WITH_FUN_SUGGESTION na CAST_WITH_FUNC_SUGGESTION
  • [SPARK-41358] [SC-117417] [SQL] Refaktoring ColumnVectorUtils#populate metody pro použití PhysicalDataType místo DataType
  • [SPARK-41355] [SC-117423] [SQL] Řešení problému s ověřením názvu tabulky Hive
  • [SPARK-41390] [SC-117429] [SQL] Aktualizace skriptu použitého k vygenerování register funkce UDFRegistration
  • [SPARK-41206] [SC-117233] [SC-116381] [SQL] Přejmenování třídy _LEGACY_ERROR_TEMP_1233 chyb na COLUMN_ALREADY_EXISTS
  • [SPARK-41357] [SC-117310] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Implementace matematických funkcí
  • [SPARK-40970] [SC-117308] [CONNECT] [PYTHON] Seznam podpory [sloupec] pro argument Join
  • [SPARK-41345] [SC-117178] [CONNECT] Přidání nápovědy pro připojení proto
  • [SPARK-41226] [SC-117194] [SQL] [12.x] Refaktoring typů Sparku zavedením fyzických typů
  • [SPARK-41317] [SC-116902] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Přidání základní podpory pro DataFrameWriter
  • [SPARK-41347] [SC-117173] [CONNECT] Přidání přetypování do proto výrazu
  • [SPARK-41323] [SC-117128] [SQL] Current_schema podpory
  • [SPARK-41339] [SC-117171] [SQL] Zavřete a znovu vytvořte dávku zápisu RocksDB místo pouhého vymazání.
  • [SPARK-41227] [SC-117165] [CONNECT] [PYTHON] Implementace křížového spojení datového rámce
  • [SPARK-41346] [SC-117176] [CONNECT] [PYTHON] Implementace asc a desc funkce
  • [SPARK-41343] [SC-117166] [CONNECT] Přesun parsování FunctionName na straně serveru
  • [SPARK-41321] [SC-117163] [CONNECT] Cílové pole podpory pro UnresolvedStar
  • [SPARK-41237] [SC-117167] [SQL] Opětovné použití třídy UNSUPPORTED_DATATYPE chyb pro _LEGACY_ERROR_TEMP_0030
  • [SPARK-41309] [SC-116916] [SQL] Opakované použití INVALID_SCHEMA.NON_STRING_LITERAL místo _LEGACY_ERROR_TEMP_1093
  • [SPARK-41276] [SC-117136] [SQL] [ML] [MLLIB] [PROTOBUF] [PYTHON] [R] [SS] [AVRO] Optimalizace použití konstruktoru StructType
  • [SPARK-41335] [SC-117135] [CONNECT] [PYTHON] Podpora IsNull a IsNotNull ve sloupci
  • [SPARK-41332] [SC-117131] [CONNECT] [PYTHON] Oprava nullOrdering v SortOrder
  • [SPARK-41325] [SC-117132] [CONNECT] [12.X] Oprava chybějícího prům() pro GroupBy v DF
  • [SPARK-41327] [SC-117137] [JÁDRO] Oprava SparkStatusTracker.getExecutorInfos informací o zapnutí/offHeapStorageMemory
  • [SPARK-41315] [SC-117129] [CONNECT] [PYTHON] Implementace DataFrame.replace a DataFrame.na.replace
  • [SPARK-41328] [SC-117125] [CONNECT] [PYTHON] Přidání logického a řetězcového rozhraní API do sloupce
  • [SPARK-41331] [SC-117127] [CONNECT] [PYTHON] Přidat orderBy a drop_duplicates
  • [SPARK-40987] [SC-117124] [JÁDRO] BlockManager#removeBlockInternal by mělo zajistit, aby zámek byl řádně odemknut.
  • [SPARK-41268] [SC-117102] [SC-116970] [CONNECT] [PYTHON] Refaktoring sloupce pro kompatibilitu rozhraní API
  • [SPARK-41312] [SC-116881] [CONNECT] [PYTHON] [12.X] Implementace objektu DataFrame.withColumnRenamed
  • [SPARK-41221] [SC-116607] [SQL] Přidání třídy chyb INVALID_FORMAT
  • [SPARK-41272] [SC-116742] [SQL] Přiřazení názvu ke třídě chyb _LEGACY_ERROR_TEMP_2019
  • [SPARK-41180] [SC-116760] [SQL] Opakované použití INVALID_SCHEMA místo _LEGACY_ERROR_TEMP_1227
  • [SPARK-41260] [SC-116880] [PYTHON] [SS] [12.X] Přetypování instancí NumPy na primitivní typy Pythonu v aktualizaci GroupState
  • [SPARK-41174] [SC-116609] [JÁDRO] [SQL] Rozšíření třídy chyb uživatelům kvůli neplatnému formatto_binary()
  • [SPARK-41264] [SC-116971] [CONNECT] [PYTHON] Podpora více datových typů literálů
  • [SPARK-41326] [SC-116972] [CONNECT] Oprava chybějícího vstupu odstranění duplicitních dat
  • [SPARK-41316] [SC-116900] [SQL] Povolení koncové rekurze, kdykoli je to možné
  • [SPARK-41297] [SC-116931] [CONNECT] [PYTHON] Podpora řetězcových výrazů ve filtru
  • [SPARK-41256] [SC-116932] [SC-116883] [CONNECT] Implementace prvku DataFrame.withColumn(s)
  • [SPARK-41182] [SC-116632] [SQL] Přiřazení názvu ke třídě chyb _LEGACY_ERROR_TEMP_1102
  • [SPARK-41181] [SC-116680] [SQL] Migrace chyb možností mapování do tříd chyb
  • [SPARK-40940] [SC-115993] [12.x] Odeberte kontroly vícestavových operátorů pro dotazy streamování.
  • [SPARK-41310] [SC-116885] [CONNECT] [PYTHON] Implementace datového rámce.toDF
  • [SPARK-41179] [SC-116631] [SQL] Přiřazení názvu ke třídě chyb _LEGACY_ERROR_TEMP_1092
  • [SPARK-41003] [SC-116741] [SQL] BHJ LeftAnti neaktualizuje čísloOutputRows, pokud je kódgen zakázán
  • [SPARK-41148] [SC-116878] [CONNECT] [PYTHON] Implementace DataFrame.dropna a DataFrame.na.drop
  • [SPARK-41217] [SC-116380] [SQL] Přidání třídy chyb FAILED_FUNCTION_CALL
  • [SPARK-41308] [SC-116875] [CONNECT] [PYTHON] Vylepšení prvku DataFrame.count()
  • [SPARK-41301] [SC-116786] [CONNECT] Homogenizace chování sparkSession.range()
  • [SPARK-41306] [SC-116860] [CONNECT] Vylepšení dokumentace k protou výrazu Connect
  • [SPARK-41280] [SC-116733] [CONNECT] Implementace datového rámce.tail
  • [SPARK-41300] [SC-116751] [CONNECT] Schéma bez sady se interpretuje jako schéma.
  • [SPARK-41255] [SC-116730] [SC-116695] [CONNECT] Přejmenování remotesparkSession
  • [SPARK-41250] [SC-116788] [SC-116633] [CONNECT] [PYTHON] Datový rámec. toPandas by neměly vracet volitelný datový rámec pandas
  • [SPARK-41291] [SC-116738] [CONNECT] [PYTHON] DataFrame.explain by měly tisknout a vracet žádné
  • [SPARK-41278] [SC-116732] [CONNECT] Vyčištění nepoužívaného atributu QualifiedAttribute ve výrazu.proto
  • [SPARK-41097] [SC-116653] [JÁDRO] [SQL] [SS] [PROTOBUF] Odebrání redundantního převodu kolekce na základě kódu Scala 2.13
  • [SPARK-41261] [SC-116718] [PYTHON] [SS] Oprava problému s aplikací ApplyInPandasWithState, pokud sloupce seskupovací klíče nejsou seřazené od nejstaršího pořadí
  • [SPARK-40872] [SC-116717] [3.3] Záložní blok náhodného náhodného prohazování, pokud je blok náhodného náhodného prohazování sloučený s vložením nulové velikosti
  • [SPARK-41114] [SC-116628] [CONNECT] Podpora místních dat pro LocalRelation
  • [SPARK-41216] [SC-116678] [CONNECT] [PYTHON] Implementovat DataFrame.{isLocal, isStreaming, printSchema, inputFiles}
  • [SPARK-41238] [SC-116670] [CONNECT] [PYTHON] Podpora více předdefinovaných datových typů
  • [SPARK-41230] [SC-116674] [CONNECT] [PYTHON] Odebrat str z typu agregačního výrazu
  • [SPARK-41224] [SC-116652] [SPARK-41165] [SPARK-41184] [CONNECT] Optimalizovaná implementace shromažďování na základě šipky pro streamování ze serveru do klienta
  • [SPARK-41222] [SC-116625] [CONNECT] [PYTHON] Sjednocení definic psaní
  • [SPARK-41225] [SC-116623] [CONNECT] [PYTHON] Zakažte nepodporované funkce.
  • [SPARK-41201] [SC-116526] [CONNECT] [PYTHON] Implementace DataFrame.SelectExpr v klientovi Pythonu
  • [SPARK-41203] [SC-116258] [CONNECT] Podpora objektu Dataframe.tansform v klientovi Pythonu
  • [SPARK-41213] [SC-116375] [CONNECT] [PYTHON] Implementace DataFrame.__repr__ a DataFrame.dtypes
  • [SPARK-41169] [SC-116378] [CONNECT] [PYTHON] Implementovat DataFrame.drop
  • [SPARK-41172] [SC-116245] [SQL] Migrace nejednoznačné chyby ref do třídy chyb
  • [SPARK-41122] [SC-116141] [CONNECT] Vysvětlení rozhraní API může podporovat různé režimy
  • [SPARK-41209] [SC-116584] [SC-116376] [PYTHON] Zlepšení odvození typu PySpark v metodě _merge_type
  • [SPARK-41196] [SC-116555] [SC-116179] [CONNECT] Homogenizace verze protobuf napříč serverem pro připojení Sparku, aby používala stejnou hlavní verzi.
  • [SPARK-35531] [SC-116409] [SQL] Aktualizace statistik tabulek Hive bez zbytečného převodu
  • [SPARK-41154] [SC-116289] [SQL] Nesprávné ukládání relačních do mezipaměti pro dotazy se specifikací časového cestování
  • [SPARK-41212] [SC-116554] [SC-116389] [CONNECT] [PYTHON] Implementovat DataFrame.isEmpty
  • [SPARK-41135] [SC-116400] [SQL] Přejmenovat UNSUPPORTED_EMPTY_LOCATION na INVALID_EMPTY_LOCATION
  • [SPARK-41183] [SC-116265] [SQL] Přidání rozhraní API rozšíření pro plánování normalizace pro ukládání do mezipaměti
  • [SPARK-41054] [SC-116447] [UŽIVATELSKÉ ROZHRANÍ] [JÁDRO] Podpora RocksDB jako KVStore v živém uživatelském rozhraní
  • [SPARK-38550] [SC-115223] Vrátit zpět [SQL][CORE] K uložení dalších informací o ladění pro živé uživatelské rozhraní použijte úložiště založené na disku.
  • [SPARK-41173] [SC-116185] [SQL] Přesunutí require() z konstruktorů řetězcových výrazů
  • [SPARK-41188] [SC-116242] [JÁDRO] [ML] Nastavení exekutoruEnv OMP_NUM_THREADS na spark.task.cpus ve výchozím nastavení pro procesy JVM exekutoru Sparku
  • [SPARK-41130] [SC-116155] [SQL] Přejmenovat OUT_OF_DECIMAL_TYPE_RANGE na NUMERIC_OUT_OF_SUPPORTED_RANGE
  • [SPARK-41175] [SC-116238] [SQL] Přiřazení názvu ke třídě chyb _LEGACY_ERROR_TEMP_1078
  • [SPARK-41106] [SC-116073] [SQL] Omezení převodu kolekce při vytváření AtributMap
  • [SPARK-41139] [SC-115983] [SQL] Zlepšení třídy chyb: PYTHON_UDF_IN_ON_CLAUSE
  • [SPARK-40657] [SC-115997] [PROTOBUF] Vyžadování stínování pro soubor JAR třídy Java, zlepšení zpracování chyb
  • [SPARK-40999] [SC-116168] Šíření nápovědy do poddotazů
  • [SPARK-41017] [SC-116054] [SQL] Podpora vyřazování sloupců s několika nedeterministickými filtry
  • [SPARK-40834] [SC-114773] [SQL] Sledování konečného stavu SQL v uživatelském rozhraní pomocí SparkListenerSQLExecutionEnd
  • [SPARK-41118] [SC-116027] [SQL] to_number/try_to_number měla by se vrátit null , pokud je formát null
  • [SPARK-39799] [SC-115984] [SQL] DataSourceV2: Zobrazení rozhraní katalogu
  • [SPARK-40665] [SC-116210] [SC-112300] [CONNECT] Vyhněte se vkládání Spark Connect v binární verzi Apache Sparku
  • [SPARK-41048] [SC-116043] [SQL] Vylepšení dělení a řazení výstupu pomocí mezipaměti AQE
  • [SPARK-41198] [SC-116256] [SS] Oprava metrik v dotazu streamování s zdrojem streamování CTE a DSv1
  • [SPARK-41199] [SC-116244] [SS] Oprava potíží s metrikami při spoluužívaném zdroji streamování DSv1 a zdroje streamování DSv2
  • [SPARK-40957] [SC-116261] [SC-114706] Přidání mezipaměti paměti v HDFSMetadataLogu
  • [SPARK-40940] Vrátit zpět "[SC-115993] Odebrat kontrolu vícestavových operátorů pro dotazy streamování."
  • [SPARK-41090] [SC-116040] [SQL] Vyvolání výjimky db_name.view_name při vytváření dočasného zobrazení pomocí rozhraní API datové sady
  • [SPARK-41133] [SC-116085] [SQL] Integrace UNSCALED_VALUE_TOO_LARGE_FOR_PRECISION do NUMERIC_VALUE_OUT_OF_RANGE
  • [SPARK-40557] [SC-116182] [SC-111442] [CONNECT] Potvrzení výpisu kódu 9
  • [SPARK-40448] [SC-114447] [SC-111314] [CONNECT] Spark Connect build as Driver Plugin with Shaded Dependencies
  • [SPARK-41096] [SC-115812] [SQL] Podpora čtení typu parquet FIXED_LEN_BYTE_ARRAY
  • [SPARK-41140] [SC-115879] [SQL] Přejmenování třídy _LEGACY_ERROR_TEMP_2440 chyb na INVALID_WHERE_CONDITION
  • [SPARK-40918] [SC-114438] [SQL] Neshoda mezi FileSourceScanExec a Orc a ParquetFileFormat při vytváření sloupcového výstupu
  • [SPARK-41155] [SC-115991] [SQL] Přidání chybové zprávy do schemaColumnConvertNotSupportedException
  • [SPARK-40940] [SC-115993] Odeberte kontroly vícestavových operátorů pro dotazy streamování.
  • [SPARK-41098] [SC-115790] [SQL] Přejmenovat GROUP_BY_POS_REFERS_AGG_EXPR na GROUP_BY_POS_AGGREGATE
  • [SPARK-40755] [SC-115912] [SQL] Selhání kontroly typů migrace čísel na třídy chyb
  • [SPARK-41059] [SC-115658] [SQL] Přejmenovat _LEGACY_ERROR_TEMP_2420 na NESTED_AGGREGATE_FUNCTION
  • [SPARK-41044] [SC-115662] [SQL] Převést DATATYPE_MISMATCH UNSPECIFIED_FRAME na INTERNAL_ERROR
  • [SPARK-40973] [SC-115132] [SQL] Přejmenovat _LEGACY_ERROR_TEMP_0055 na UNCLOSED_BRACKETED_COMMENT

Aktualizace údržby

Viz aktualizace údržby Databricks Runtime 12.1.

Prostředí systému

  • Operační systém: Ubuntu 20.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.64.0.19-CA-linux64
  • Scala: 2.12.14
  • Python: 3.9.5
  • R: 4.2.2
  • Delta Lake: 2.2.0

Nainstalované knihovny Pythonu

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 asttokens 2.0.5
attrs 21.4.0 backcall 0.2.0 backports.entry-points-selectable 1.2.0
krásnásoup4 4.11.1 černý 22.3.0 bělit 4.1.0
boto3 1.21.32 botocore 1.24.32 certifi 2021.10.8
cffi 1.15.0 chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
kliknutí 8.0.4 kryptografie 3.4.8 cyklista 0.11.0
Cython 0.29.28 dbus-python 1.2.16 ladění 1.5.1
dekoratér 5.1.1 defusedxml 0.7.1 distlib 0.3.6
docstring-to-markdown 0,11 vstupní body 0,4 vykonávající 0.8.3
přehled omezujících vlastností 1.0.0 fastjsonschema 2.16.2 filelock 3.8.2
fonttools 4.25.0 idna 3.3 ipykernel 6.15.3
ipython 8.5.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
Jedi 0.18.1 Jinja2 2.11.3 jmespath 0.10.0
joblib 1.1.0 jsonschema 4.4.0 jupyter-client 6.1.12
jupyter_core 4.11.2 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-widgety 1.0.0
verizonsolver 1.3.2 MarkupSafe 2.0.1 matplotlib 3.5.1
matplotlib-inline 0.1.2 Mccabe 0.7.0 špatně zamyšlení 0.8.4
mypy-extensions 0.4.3 nbclient 0.5.13 nbconvert 6.4.4
nbformat 5.3.0 nest-asyncio 1.5.5 nodeenv 1.7.0
poznámkový blok 6.4.8 numpy 1.21.5 balení 21.3
pandas 1.4.2 pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.3
pathspec 0.9.0 bábovka 0.5.2 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Polštář 9.0.1 jádro 21.2.4
platformdirs 2.6.0 plotly 5.6.0 pluggy 1.0.0
prometheus-client 0.13.1 prompt-toolkit 3.0.20 protobuf 3.19.4
psutil 5.8.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
čistý-eval 0.2.2 pyarrow 7.0.0 pycparser 2.21
pyflakes 2.5.0 Pygments 2.11.2 PyGObject 3.36.0
pyodbc 4.0.32 pyparsing 3.0.4 pyright 1.1.283
pyrsistent 0.18.0 python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.0.0
python-lsp-server 1.6.0 pytz 2021.3 pyzmq 22.3.0
žádosti 2.27.1 requests-unixsocket 0.2.0 lano 0.22.0
s3transfer 0.5.0 scikit-learn 1.0.2 scipy 1.7.3
seaborn 0.11.2 Send2Trash 1.8.0 setuptools 61.2.0
Šest 1.16.0 polévky 2.3.1 ssh-import-id 5.10
stack-data 0.2.0 statsmodels 0.13.2 houževnatost 8.0.1
terminado 0.13.1 testpath 0.5.0 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 tomli 1.2.2 tornádo 6.1
vlastnosti 5.1.1 typing_extensions 4.1.1 ujson 5.1.0
bezobslužné upgrady 0,1 urllib3 1.26.9 virtualenv 20.8.0
wcwidth 0.2.5 webencodings 0.5.1 whatthepatch 1.0.3
kolo 0.37.0 widgetsnbextension 3.6.1 yapf 0.31.0

Nainstalované knihovny jazyka R

Knihovny R se instalují ze snímku Microsoft CRAN 11.11.2022.

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
šipka 10.0.0 askpass 1,1 assertthat 0.2.1
backporty 1.4.1 base 4.2.2 base64enc 0.1-3
bitové 4.0.4 bit64 4.0.5 blob 1.2.3
startování 1.3-28 vařit 1.0-8 verva 1.1.3
koště 1.0.1 bslib 0.4.1 cachem 1.0.6
volající 3.7.3 caret 6.0-93 cellranger 1.1.0
chron 2.3-58 class 7.3-20 Rozhraní příkazového řádku 3.4.1
clipr 0.8.0 clock 0.6.1 cluster 2.1.4
codetools 0.2-18 barevný prostor 2.0-3 commonmark 1.8.1
– kompilátor 4.2.2 config 0.3.1 cpp11 0.4.3
pastelka 1.5.2 přihlašovací údaje 1.3.2 kudrna 4.3.3
data.table 1.14.4 Power BI 4.2.2 DBI 1.1.3
dbplyr 2.2.1 Desc 1.4.2 devtools 2.4.5
diffobj 0.3.5 trávit 0.6.30 downlit 0.4.2
dplyr 1.0.10 dtplyr 1.2.2 e1071 1.7-12
tři tečky 0.3.2 evaluate 0,18 fanynky 1.0.3
farver 2.1.1 fastmap 1.1.0 fontawesome 0.4.0
forcats 0.5.2 foreach 1.5.2 zahraniční 0.8-82
kovat 0.2.0 Fs 1.5.2 budoucnost 1.29.0
future.apply 1.10.0 kloktadlo 1.2.1 Generik 0.1.3
Gert 1.9.1 ggplot2 3.4.0 Gh 1.3.1
gitcreds 0.1.2 glmnet 4.1-4 globálních objektů 0.16.1
lepidlo 1.6.2 googledrive 2.0.0 googlesheets4 1.0.1
Gower 1.0.0 Grafika 4.2.2 grDevices 4.2.2
mřížka 4.2.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.3.1 bezpečnostní přilba 1.2.0 útočiště 2.5.1
highr 0,9 Hms 1.1.2 htmltools 0.5.3
htmlwidgets 1.5.4 httpuv 1.6.6 httr 1.4.4
Id 1.0.1 ini 0.3.1 ipred 0.9-13
isoband 0.2.6 Iterátory 1.0.14 jquerylib 0.1.4
jsonlite 1.8.3 KernSmooth 2.23-20 pletení 1,40
značení 0.4.2 později 1.3.0 mříž 0.20-45
láva 1.7.0 lifecycle 1.0.3 listenv 0.8.0
lubridate 1.9.0 magrittr 2.0.3 sleva 1.3
MŠE 7.3-58 Matice 1.5-1 memoise 2.0.1
metody 4.2.2 mgcv 1.8-41 mim 0.12
miniUI 0.1.1.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.9
munsell 0.5.0 nlme 3.1-160 nnet 7.3-18
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.0.4 parallel 4.2.2
paralelně 1.32.1 pilíř 1.8.1 pkgbuild 1.3.1
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.6 pkgload 1.3.1
plogr 0.2.0 plyr 1.8.7 chválit 1.0.0
prettyunits 1.1.1 pROC 1.18.0 processx 3.8.0
prodlim 2019.11.13 profvis 0.3.7 Průběh 1.2.2
progressr 0.11.0 sliby 1.2.0.1 proto 1.0.0
plná moc 0.4-27 PS 1.7.2 purrr 0.3.5
r2d3 0.2.6 R6 2.5.1 ragg 1.2.4
randomForest 4.7-1.1 rappdirs 0.3.3 Analýza rcmdcheck 1.4.0
RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.0.9 RcppEigen 0.3.3.9.3
readr 2.1.3 readxl 1.4.1 recepty 1.0.3
odvetný zápas 1.0.1 rematch2 2.1.2 vzdálená zařízení 2.4.2
reprex 2.0.2 reshape2 1.4.4 rlang 1.0.6
rmarkdown 2.18 RODBC 1.3-19 roxygen2 7.2.1
rpart 4.1.19 rprojroot 2.0.3 Rserve 1.8-11
RSQLite 2.2.18 rstudioapi 0,14 rversions 2.1.2
rvest 1.0.3 drzá napodobenina 0.4.2 váhy 1.2.1
selektor 0.4-2 sessioninfo 1.2.2 tvar 1.4.6
lesklý 1.7.3 sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.7.8
SparkR 3.3.1 prostorový 7.3-11 spline křivky 4.2.2
sqldf 0.4-11 ČTVEREC 2021.1 statistické údaje 4.2.2
Statistiky 4 4.2.2 stringi 1.7.8 stringr 1.4.1
přežití 3.4-0 sys 3.4.1 systemfonts 1.0.4
tcltk 4.2.2 testthat 3.1.5 textshaping 0.3.6
tibble 3.1.8 tidyr 1.2.1 tidyselect 1.2.0
tidyverse 1.3.2 časový interval 0.1.1 timeDate 4021.106
tinytex 0.42 tools 4.2.2 tzdb 0.3.0
urlchecker 1.0.1 usethis 2.1.6 utf8 1.2.2
utils 4.2.2 Uuid 1.1-0 vctrs 0.5.0
viridisLite 0.4.1 vroom 1.6.0 Waldo 0.4.0
vous 0,4 withr 2.5.0 xfun 0.34
xml2 1.3.3 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
yaml 2.3.6 zip 2.2.2

Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2.12)

ID skupiny ID artefaktu Verze
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws automatické škálování aws-java-sdk 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.189
com.amazonaws podpora aws-java-sdk-support 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.189
com.amazonaws jmespath-java 1.12.189
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics datový proud 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware Kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml spolužák 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.13.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.13.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.13.4.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.13.4
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.13.4
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.13.4
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.13.4
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.13.4
com.github.ben-manes.kofein kofein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib nativní native_ref javy 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib nativní native_system javy 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.5.2-1
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.8.6
com.google.crypto.tink Tink 1.6.1
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.12.0
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 2.0.204
com.helger profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.ning compress-lzf 1,1
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.0
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.15
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.11.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 2.2.1
dev.ludovic.netlib Blas 2.2.1
dev.ludovic.netlib lapack 2.2.1
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.21
io.delta delta-sharing-spark_2.12 0.6.2
io.dropwizard.metrics metriky – jádro 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metriky – kontroly stavu 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metriky – servlety 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.74.Final
io.netty netty-buffer 4.1.74.Final
io.netty netty-codec 4.1.74.Final
io.netty netty- common 4.1.74.Final
io.netty obslužná rutina netty 4.1.74.Final
io.netty netty-resolver 4.1.74.Final
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.48.Final
io.netty netty transport 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-epoll-linux-aarch_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-epoll-linux-x86_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-kqueue-osx-aarch_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-kqueue-osx-x86_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.74.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx sběratel 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivace 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.13
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine marináda 1.2
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.13.22
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.8
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow arrow-format 7.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-core 7.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty 7.0.0
org.apache.arrow arrow-vector 7.0.0
org.apache.avro avro 1.11.0
org.apache.avro avro-ipc 1.11.0
org.apache.avro avro-mapred 1.11.0
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.21
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.kurátor kurátor-client 2.13.0
org.apache.kurátor kurátor-framework 2.13.0
org.apache.kurátor kurátor-recepty 2.13.0
org.apache.derby derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-api 3.3.4-databricks
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.4
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.13
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.14
org.apache.ivy břečťan 2.5.0
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.18.0
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.18.0
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.18.0
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j-impl 2.18.0
org.apache.mesos mesos-shaded-protobuf 1.4.0
org.apache.orc orc-core 1.7.6
org.apache.orc orc-mapreduce 1.7.6
org.apache.orc orc-shims 1.7.6
org.apache.parquet parquet-column 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-common 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet kódování parquet 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-format-structures 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.12.3-databricks-0002
org.apache.parquet parquet-jackson 1.12.3-databricks-0002
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.20
org.apache.yetus cílové skupiny a poznámky 0.13.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.2
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.6.2
org.checkerframework checker-qual 3.5.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty pokračování jetty 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket – společné 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.46.v20220331
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-locator 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.36
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.36
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.36
org.glassfish.jersey.core žerzejové společné 2.36
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.36
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.36
org.hibernate.validator Hibernate-validator 6.1.0.Final
org.javassist Javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains anotace 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.7.4
org.mlflow mlflow-spark 1.27.0
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.3.3
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.25
org.roaringbitmap Podložky 0.9.25
org.rocksdb rocksdbjni 6.24.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.14
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.4.3
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test-interface 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1.2
org.scalanlp breeze_2.12 1.2
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.36
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.36
org.slf4j slf4j-api 1.7.36
org.spark-project.spark nepoužitý 1.0.0
org.threeten threeten-extra 1.5.0
org.tukaani xz 1,9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel kočky-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel makro-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.0.7.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.8.4
org.yaml snakeyaml 1,24
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1