Sdílet prostřednictvím


Databricks Runtime 4.1 ML (EoS)

Poznámka:

Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Historie ukončení podpory. Všechny podporované verze databricks Runtime najdete v poznámkách k verzi Databricks Runtime a kompatibilitu.

Databricks Runtime 4.1 ML poskytuje připravené prostředí pro strojové učení a datové vědy. Obsahuje několik oblíbených knihoven, včetně TensorFlow, Keras a XGBoost. Podporuje také distribuované trénování TensorFlow pomocí Horovodu.

Poznámka:

Tato verze byla vyřazena 17. ledna 2019. V závislosti na verzích knihovny, které chcete použít, doporučujeme použít novější verzi Databricks Runtime ML.

Další informace, včetně pokynů k vytvoření clusteru Databricks Runtime ML, najdete v tématu AI a strojové učení v Databricks.

Poznámka:

Verze Databricks Runtime ML vyzvednou všechny aktualizace údržby základní verze Databricks Runtime. Seznam všech aktualizací údržby najdete v tématu Aktualizace údržby pro Databricks Runtime (archivováno).

Knihovny

Databricks Runtime 4.1 ML je postaven na Databricks Runtime 4.1. Informace o novinkách v Databricks Runtime 4.1 najdete ve zprávě k vydání verze Databricks Runtime 4.1 (EoS ). Kromě nových funkcí v Databricks Runtime 4.1 obsahuje Databricks Runtime 4.1 ML následující knihovny pro podporu strojového učení. Některé z nich jsou také zahrnuty v základní Databricks Runtime 4.1 a jsou zaznamenány jako takové.

Kategorie Knihovny
Distribuované hluboké učení Distribuované trénování pomocí Horovodu a Sparku:

- HorovodEstimator
- horovod 0.12.1
- openmpi 3.0.0
- paramiko 2.4.1
- cloudpickle 0.5.2

Distribuované predikce TensorFlow a Kerasu:

– předběžná verze spark-deep-learning 1.0
- tensorframes 0.3.0
Hloubkové učení [Keras]:

- keras 2.1.5
- h5py 2.7.1

TensorFlow:

– (clustery procesorů) tensorflow 1.7.1
– (clustery GPU) tensorflow-gpu 1.7.1

Knihovny GPU :

– CUDA 9.0 (také nainstalovaný v base Databricks Runtime)
– cuDNN 7.0 (také nainstalovaný v base Databricks Runtime)
- NCCL 2.0.5-3
XGBoost - XGBoost4j 0.8-spark2.3-s_2.11
Další knihovny strojového učení - numpy 1.14.2 (také nainstalovaný v base Databricks Runtime; verze se může lišit)
- scikit-learn 0.18.1 (také nainstalovaný v base Databricks Runtime)
- scipy (také nainstalované v base Databricks Runtime)