TensorFlow

Poznámka:

Open source verze TensorFlow není kompatibilní s nejnovějšími verzemi CUDA.

TensorFlow se odebere v další hlavní verzi Databricks Runtime ML. Azure Databricks doporučuje podle potřeby nainstalovat vlastní verze.

TensorFlow je opensourcová architektura pro strojové učení, kterou vytvořil Google. Podporuje hluboké učení a obecné číselné výpočty v procesorech, GPU a clusterech GPU. Podléhá podmínkám a ujednáním licence Apache 2.0.

Databricks Runtime ML obsahuje TensorFlow a TensorBoard, takže tyto knihovny můžete používat bez instalace balíčků. Informace o verzi TensorFlow nainstalované ve verzi Databricks Runtime ML, kterou používáte, najdete v poznámkách k vydání.

Poznámka:

Tato příručka není komplexním průvodcem pro TensorFlow. Podívejte se na web TensorFlow.

Jeden uzel a distribuované trénování

K otestování a migraci pracovních postupů s jedním počítačem použijte cluster s jedním uzlem.

Možnosti distribuovaného trénování pro hluboké učení najdete v tématu Distribuované trénování.

Ukázkový poznámkový blok Tensorflow

Následující poznámkový blok ukazuje, jak můžete spustit TensorFlow (1.x a 2.x) s monitorováním TensorBoard v clusteru s jedním uzlem.

Poznámkový blok TensorFlow 1.15/2.x

Získejte poznámkový blok

Ukázkový poznámkový blok TensorFlow Keras

TensorFlow Keras je rozhraní API pro hluboké učení napsané v Pythonu, které běží nad platformou strojového učení TensorFlow. 10minutový poznámkový blok kurzu ukazuje příklad trénování modelů strojového učení na tabulkových datech pomocí TensorFlow Kerasu, včetně použití inline TensorBoardu.

Začínáme s poznámkovým blokem TensorFlow Keras

Získejte poznámkový blok