Sdílet prostřednictvím

Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS)

  • Článek

Poznámka:

Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Historie ukončení podpory. Všechny podporované verze databricks Runtime najdete v poznámkách k verzi Databricks Runtime a kompatibilitu.

Databricks vydala tuto verzi v září 2020. V říjnu 2020 byla deklarována dlouhodobá podpora (LTS).

Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 7.3 LTS, který využívá Apache Spark 3.0.

Nápovědu k migraci z Databricks Runtime 6.x najdete v průvodci migrací databricks Runtime 7.x (EoS).

Nové funkce

Funkce a vylepšení Delta Lake

Tato verze poskytuje následující funkce a vylepšení Delta Lake:

V této části

Optimalizace výkonu Delta Lake výrazně snižují režii

Tato verze umožňuje kolekci optimalizací, které snižují režii operací Delta Lake z sekund na desítky milisekund. Pokud chcete tyto optimalizace povolit, musíte upgradovat všechny clustery, které zapisují a čtou tabulku Delta, na Databricks Runtime 7.3 LTS nebo vyšší.

Podrobnosti a upozornění najdete v tématu Vylepšené kontrolní body pro dotazy s nízkou latencí.

K dispozici jsou teď metriky klonování.

Metriky operace klonování jsou nyní zaznamenány a lze je zobrazit při spuštění DESCRIBE HISTORY. Podrobnosti najdete v tématu Kontrola podrobností tabulky Delta Lake s popisem podrobností.

Vylepšení Delta Lake MERGE INTO

  • Sloučení teď podporuje libovolný počet MATCHED a NOT MATCHED klauzulí.
  • Sloučení dotazů, které nepodmíněně odstraňují odpovídající řádky, už na více shodách nevyvolají chyby.

Určení počáteční pozice zdroje strukturovaného streamování Delta Lake

Konektor Delta Lake Structured Streaming teď podporuje startingVersion a startingTimestamp možnosti pro určení výchozího bodu dotazu streamování bez zpracování celé tabulky. Podrobnosti najdete v tématu Určení počáteční pozice.

Adaptivní zpracování dotazů

Adaptivní spouštění dotazů (AQE) je architektura pro opětovnou optimalizaci dotazů, která dynamicky upravuje plány dotazů během provádění na základě shromážděných statistik modulu runtime. Funkce AQE je ve výchozím nastavení povolená v Databricks Runtime 7.3 LTS. Teď můžete vyzkoušet všechny funkce AQE. Podrobnosti najdete v tématu Adaptivní spouštění dotazů.

Vylepšení

Automatický zavaděč

  • Teď podporuje Azure Data Lake Storage Gen1 v režimu výpisu adresářů.
  • Pokud je text formát souboru nebo binaryFile už ho nepotřebujete zadávat. Vzhledem k tomu, že tyto dva formáty souborů mají pevné schéma, auto loader může automaticky použít pevné schéma.

Nový ovládací prvek délky sloupců konektoru Azure Synapse Analytics

K řízení délky BinaryType sloupců teď můžete použít nový parametrmaxbinlength. Tento parametr je přeložen jako VARBINARY(maxbinlength).

Předchozí (nefigurovatelné) výchozí nastavení bylo VARBINARY(MAX), což způsobilo problémy při vytváření tabulek s binárními sloupci a výchozím schématem indexování. Vytvoření tabulky by konkrétně selhalo, protože výchozí index columnstore nepodporuje MAX v řetězcových a binárních sloupcích.

Zjednodušení převodu datového rámce pandas na Spark

Pokud chcete povolit následující vylepšení, nastavte konfiguraci spark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enabledSparku:

  • createDataFrame(pandas_df) služba Azure Databricks je optimalizovaná.
  • Pokud převod nejde provést efektivně nebo není možné, zobrazí se upozornění.

Novinka maxResultSize v toPandas() hovoru

Nové nastavení konfigurace (spark.databricks.driver.localMaxResultSize) umožňuje řídit maxResultSize volání df.toPandas() . Limit se dočasně změní na max(spark.driver.maxResultSize, spark.databricks.driver.localMaxResultSize). Výchozí hodnota pro nastavení konfigurace je velikost fyzické paměti dělená 4.

Upozornění se zobrazí, pokud je velikost výsledku df.toPandas() větší než spark.driver.maxResultSize a menší než spark.databricks.driver.localMaxResultSize.

Toto nastavení konfigurace má vliv pouze na datové rámce vytvořené voláním df.toPandas() .

Poznámka:

spark.databricks.driver.localMaxResultSize se projeví pouze v případech, kdy spark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enabled je true.

Debuggability of pandas and PySpark UDFs

Když knihovna pandas nebo PySpark UDF selže v poznámkovém bloku Azure Databricks, chybová zpráva teď obsahuje číslo řádku, ve kterém kód selhal, a informace o původní příčině.

Upgrady knihoven

  • Upgradované knihovny Pythonu:
    • Koalas upgradoval z verze 1.1.0 na verzi 1.2.0.
    • pyarrow upgradoval z verze 0.15.1 na 1.0.1.
  • Upgradovali jsme několik nainstalovaných knihoven R. Viz nainstalované knihovny jazyka R.
  • Build OpenJDK 8 se změní z Ubuntu OpenJDK 8 na Zulu OpenJDK 8.

Apache Spark

Databricks Runtime 7.3 LTS zahrnuje Apache Spark 3.0.1. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku, která jsou součástí Databricks Runtime 7.2 (EoS), a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:

  • [SPARK-32302] [SPARK-28169] [SQL] Částečně odsadí disjunktivní predikáty prostřednictvím spojení nebo oddílů
  • [SPARK-32337] [SQL] Zobrazení počátečního plánu ve stromu plánu AQE
  • [SPARK-30662] Vrácení změn rozhraní API pro HasBlockSize
  • [SPARK-32620] [SQL] Resetování metriky numPartitions při povolení DPP
  • [SPARK-32646] [SQL] Predikát ORC by měl fungovat s analýzou nerozlišující malá a velká písmena.
  • [SPARK-32676] [ML] Oprava dvojitého ukládání do mezipaměti v KMeans/BiKMeans
  • [SPARK-32092] [ML] [PYSPARK] Odebrání kódu souvisejícího s foldCol
  • [SPARK-32594] [SQL] Přepsání get() a použití Julian days in DaysWritable
  • [SPARK-32608] [SQL] Hodnota ODDĚLOVAČ FORMÁTU ŘÁDKŮ transformace skriptu by měla formátovat hodnotu
  • [SPARK-32092] [ML] [PYSPARK] Oprava nekopírovaných parametrů v CrossValidatorModel.copy(), read() a write()
  • [SPARK-32672] [SQL] Oprava poškození dat v kompresi logické sady bitů
  • [SPARK-32663] [JÁDRO] Vyhněte se individuálnímu zavření fondů TransportClients (které musí být uzavřeno prostřednictvím fondu)
  • [SPARK-32621] Možnost cesty [SQL] může způsobit problémy při odvozování schématu ve zdrojích dat CSV/JSON.
  • [SPARK-28863] [SQL] Nevyužití fyzického plánu
  • [SPARK-32608] [SQL] Hodnota ODDĚLOVAČ FORMÁTU ŘÁDKŮ transformace skriptu by měla formátovat hodnotu
  • [SPARK-28863] [SQL] Zavedení jižplánované, aby se zabránilo opakovanému výskytu V1FallbackWriters
  • [SPARK-32451] [R] Podpora Apache Arrow 1.0.0
  • [SPARK-32652] [SQL] Selhání objektu ObjectSerializerPruning pro RowEncoder
  • [SPARK-32518] [JÁDRO] HrubégrainedSchedulerBackend.maxNumConcurrentTasks by měly zvážit všechny druhy prostředků.
  • [SPARK-32559] [SQL] Oprava logiky oříznutí v UTF8String.toInt/toLong nezpracovává správně jiné znaky než ASCII
  • [SPARK-32625] [SQL] Chybová zpráva protokolu při návratu do režimu interpretu
  • [SPARK-32543] [R] Odebrání šipky::as_tibble využití v SparkR
  • [SPARK-31703] [SQL] Parquet RLE float/double se nesprávně čtou na velkých endových platformách
  • [SPARK-32586] [SQL] Oprava chybové zprávy NumberFormatException při povolení ansi
  • [SPARK-32456] [SS] Zkontrolujte jedinečné za předpokladu, že se jedná o agregaci strukturovaného streamování.
  • [SPARK-32576] [SQL] Podpora typu PostgreSQL bpchar a pole typu char
  • [SPARK-32559] [SQL] Oprava logiky oříznutí v UTF8String.toInt/toLong nezpracovává správně jiné znaky než ASCII
  • [SPARK-32560] [SQL] Zlepšení zprávy o výjimce v InsertIntoHiveTable.processInsert
  • [SPARK-32546] [SQL] Získání názvů tabulek přímo z tabulek Hive
  • [SPARK-32529] [JÁDRO] Oprava kontroly protokolu serveru Historie přerušené změnou stavu aplikace
  • [SPARK-32003] [JÁDRO] Při použití externí služby náhodného prohazování zrušíte registraci výstupů exekutoru při selhání načítání po ztrátě exekutoru.
  • [SPARK-32160] [JÁDRO] [PYSPARK] Změna názvu konfigurace pro přepnutí povolení nebo zakázání SparkContextu v exekutorech
  • [SPARK-32160] [JÁDRO] [PYSPARK] Přidání konfigurace pro přepnutí povolení nebo zakázání vytvoření SparkContextu v exekutorech
  • [SPARK-32083] [SQL] AQE by neměl sloučit oddíly pro SinglePartition
  • [SPARK-32509] [SQL] Ignorovat nepoužívaný filtr true DPP v Canonicalization
  • [SPARK-32332] [SQL] Podpora sloupcových výměn
  • [SPARK-32227] Oprava chyby regrese v load-spark-env.cmd pomocí Sparku 3.0.0
  • [SPARK-32478] [R] [SQL] Chybová zpráva, která zobrazuje neshodu schématu v gapply s vektorizací šipky
  • [SPARK-32030] [SQL] Podpora neomezených klauzulí MATCHED a NOT MATCHED ve funkci MERGE INTO v analyzátoru SQL
  • [SPARK-32175] [JÁDRO] Oprava pořadí mezi inicializací pro ExecutorPlugin a spuštěním vlákna prezenčních signálů
  • [SPARK-32283] [JÁDRO] Kryo by měl podporovat více registrátorů uživatelů.
  • [SPARK-32424] [SQL] Oprava tiché změny dat pro parsování časového razítka, pokud dojde k přetečení f
  • [SPARK-32430] [SQL] Rozšíření SparkSessionExtensionExtension Pro vložení pravidel do přípravy fáze dotazu AQE
  • [SPARK-32310] [ML] [PYSPARK] Parametry ML – výchozí parita hodnot
  • [SPARK-32237] [SQL] Řešení nápovědy v CTE
  • [SPARK-32280] [SPARK-32372] [SQL] ResolveReferences.dedupRight by měl přepsat pouze atributy pro nadřazené uzly plánu konfliktů.
  • [SPARK-32364] [SQL] Přidání toMap pro vrácení originalMap a dokumentace
  • [SPARK-32364] [SQL] Použití CaseInsensitiveMap pro možnosti DataFrameReader/Writer
  • [SPARK-32377] [SQL] CaseInsensitiveMap by měl být deterministický pro sčítání
  • [SPARK-32365] [SQL] Přidání podmínky hranice pro záporný index v regexp_extract
  • [SPARK-32368] [SQL] pathGlobFilter, recursiveFileLookup a basePath by měly respektovat rozlišování velkých a malých písmen.
  • [SPARK-32344] [SQL] Neocenitelný výraz je v jedinečných agregacích nastavený na FIRST/LAST ignoreNullsExpr.
  • [SPARK-32234] [SQL] Příkazy Spark SQL selhávají při výběru tabulek orc

Aktualizace údržby

Viz aktualizace údržby Databricks Runtime 7.3 LTS.

Prostředí systému

  • Operační systém: Ubuntu 18.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.48.0.53-CA-linux64 (build 1.8.0_265-b11)
  • Scala: 2.12.10
  • Python: 3.7.5
  • R: R verze 3.6.3 (2020-02-29)
  • Delta Lake 0.7.0

Nainstalované knihovny Pythonu

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
asn1crypto 1.3.0 backcall 0.1.0 boto3 1.12.0
botocore 1.15.0 certifi 2020.6.20 cffi 1.14.0
chardet 3.0.4 kryptografie 2.8 cyklista 0.10.0
Cython 0.29.15 dekoratér 4.4.1 docutils 0.15.2
vstupní body 0.3 idna 2.8 ipykernel 5.1.4
ipython 7.12.0 ipython-genutils 0.2.0 Jedi 0.14.1
jmespath 0.10.0 joblib 0.14.1 jupyter-client 5.3.4
jupyter-core 4.6.1 verizonsolver 1.1.0 Koaly 1.2.0
matplotlib 3.1.3 numpy 1.18.1 pandas 1.0.1
parso 0.5.2 bábovka 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 jádro 20.0.2 prompt-toolkit 3.0.3
psycopg2 2.8.4 ptyprocess 0.6.0 pyarrow 1.0.1
pycparser 2.19 Pygments 2.5.2 PyGObject 3.26.1
pyOpenSSL 19.1.0 pyparsing 2.4.6 PySocks 1.7.1
python-apt 1.6.5+ubuntu0.3 python-dateutil 2.8.1 pytz 2019.3
pyzmq 18.1.1 žádosti 2.22.0 s3transfer 0.3.3
scikit-learn 0.22.1 scipy 1.4.1 seaborn 0.10.0
setuptools 45.2.0 Šest 1.14.0 ssh-import-id 5.7
statsmodels 0.11.0 tornádo 6.0.3 vlastnosti 4.3.3
bezobslužné upgrady 0,1 urllib3 1.25.8 virtualenv 16.7.10
wcwidth 0.1.8 kolo 0.34.2

Nainstalované knihovny jazyka R

Knihovny R se instalují ze snímku Microsoft CRAN na 14. 7. 2020.

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
askpass 1,1 assertthat 0.2.1 backporty 1.1.8
base 3.6.3 base64enc 0.1-3 BH 1.72.0-3
bitové 1.1-15.2 bit64 0.9-7 blob 1.2.1
startování 1.3-25 vařit 1.0-6 koště 0.7.0
volající 3.4.3 caret 6.0-86 cellranger 1.1.0
chron 2.3-55 class 7.3-17 Rozhraní příkazového řádku 2.0.2
clipr 0.7.0 cluster 2.1.0 codetools 0.2-16
barevný prostor 1.4-1 commonmark 1,7 – kompilátor 3.6.3
config 0.3 covr 3.5.0 pastelka 1.3.4
nežádoucí signál 1.1.0.1 kudrna 4.3 data.table 1.12.8
Power BI 3.6.3 DBI 1.1.0 dbplyr 1.4.4
Desc 1.2.0 devtools 2.3.0 trávit 0.6.25
dplyr 0.8.5 DT 0,14 tři tečky 0.3.1
evaluate 0,14 fanynky 0.4.1 farver 2.0.3
fastmap 1.0.1 forcats 0.5.0 foreach 1.5.0
zahraniční 0.8-76 kovat 0.2.0 Fs 1.4.2
Generik 0.0.2 ggplot2 3.3.2 Gh 1.1.0
git2r 0.27.1 glmnet 3.0-2 globálních objektů 0.12.5
lepidlo 1.4.1 Gower 0.2.2 Grafika 3.6.3
grDevices 3.6.3 mřížka 3.6.3 gridExtra 2.3
gsubfn 0,7 gtable 0.3.0 útočiště 2.3.1
highr 0,8 Hms 0.5.3 htmltools 0.5.0
htmlwidgets 1.5.1 httpuv 1.5.4 httr 1.4.1
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 ini 0.3.1
ipred 0.9-9 isoband 0.2.2 Iterátory 1.0.12
jsonlite 1.7.0 KernSmooth 2.23-17 pletení 1,29
značení 0.3 později 1.1.0.1 mříž 0.20-41
láva 1.6.7 lazyeval 0.2.2 lifecycle 0.2.0
lubridate 1.7.9 magrittr 1.5 sleva 1,1
MŠE 7.3-52 Matice 1.2-18 memoise 1.1.0
metody 3.6.3 mgcv 1.8-32 mim 0,9
ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.8 munsell 0.5.0
nlme 3.1-149 nnet 7.3-14 numDeriv 2016.8-1.1
openssl 1.4.2 parallel 3.6.3 pilíř 1.4.6
pkgbuild 1.1.0 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.1.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.6 chválit 1.0.0
prettyunits 1.1.1 pROC 1.16.2 processx 3.4.3
prodlim 2019.11.13 Průběh 1.2.2 sliby 1.1.1
proto 1.0.0 PS 1.3.3 purrr 0.3.4
r2d3 0.2.3 R6 2.4.1 randomForest 4.6-14
rappdirs 0.3.1 Analýza rcmdcheck 1.3.3 RColorBrewer 1.1-2
Rcpp 1.0.5 readr 1.3.1 readxl 1.3.1
recepty 0.1.13 odvetný zápas 1.0.1 rematch2 2.1.2
vzdálená zařízení 2.1.1 reprex 0.3.0 reshape2 1.4.4
rex 1.2.0 rjson 0.2.20 rlang 0.4.7
rmarkdown 2.3 RODBC 1.3-16 roxygen2 7.1.1
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-7
RSQLite 2.2.0 rstudioapi 0,11 rversions 2.0.2
rvest 0.3.5 váhy 1.1.1 selektor 0.4-2
sessioninfo 1.1.1 tvar 1.4.4 lesklý 1.5.0
sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.3.1 SparkR 3.0.0
prostorový 7.3-11 spline křivky 3.6.3 sqldf 0.4-11
ČTVEREC 2020.3 statistické údaje 3.6.3 Statistiky 4 3.6.3
stringi 1.4.6 stringr 1.4.0 přežití 3.1-12
sys 3.3 tcltk 3.6.3 TeachingDemos 2.10
testthat 2.3.2 tibble 3.0.3 tidyr 1.1.0
tidyselect 1.1.0 tidyverse 1.3.0 timeDate 3043.102
tinytex 0,24 tools 3.6.3 usethis 1.6.1
utf8 1.1.4 utils 3.6.3 Uuid 0.1-4
vctrs 0.3.1 viridisLite 0.3.0 vous 0,4
withr 2.2.0 xfun 0.15 xml2 1.3.2
xopen 1.0.0 xtable 1.8-4 yaml 2.2.1

Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2.12)

ID skupiny ID artefaktu Verze
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws automatické škálování aws-java-sdk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.655
com.amazonaws podpora aws-java-sdk-support 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics datový proud 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware Kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml spolužák 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.10.0
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.10.0
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.10.0
com.github.ben-manes.kofein kofein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib nativní native_ref javy 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib nativní native_system javy 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.joshelser dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter 0.1.2
com.github.luben zstd-jni 1.4.4-3
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 1.4.195
com.helger profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 8.2.1.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.9.5
com.twitter chill_2.12 0.9.5
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocity univocity-parsers 2.8.3
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.4
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1,10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.10
io.dropwizard.metrics metriky – jádro 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metriky – kontroly stavu 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metriky – servlety 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.47.Final
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivace 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.5
log4j apache-log4j-extra 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.razorvine pyrolit 4.30
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.12.8
net.snowflake spark-snowflake_2.12 2.8.1-spark_3.0
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.7.1
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow arrow-format 0.15.1
org.apache.arrow šipka – paměť 0.15.1
org.apache.arrow arrow-vector 0.15.1
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.9
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.commons commons-text 1.6
org.apache.kurátor kurátor-client 2.7.1
org.apache.kurátor kurátor-framework 2.7.1
org.apache.kurátor kurátor-recepty 2.7.1
org.apache.derby derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-annotations 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.4
org.apache.hive hive-beeline 2.3.7
org.apache.hive hive-cli 2.3.7
org.apache.hive Hive – společné 2.3.7
org.apache.hive Hive-exec-core 2.3.7
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.7
org.apache.hive hive-metastore 2.3.7
org.apache.hive hive-serde 2.3.7
org.apache.hive hive-shims 2.3.7
org.apache.hive hive-storage-api 2.7.1
org.apache.hive hive-vector-code-gen 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.7
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-inkubační
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.6
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.12
org.apache.ivy břečťan 2.4.0
org.apache.orc orc-core 1.5.10
org.apache.orc orc-mapreduce 1.5.10
org.apache.orc orc-shims 1.5.10
org.apache.parquet parquet-column 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet kódování parquet 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-format 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1-databricks6
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.velocity rychlost 1.5
org.apache.xbean xbean-asm7-shaded 4.15
org.apache.yetus cílové skupiny a poznámky 0.5.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.14
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty pokračování jetty 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.18.v20190429
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-locator 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.30
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.30
org.glassfish.jersey.core žerzejové společné 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.30
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.30
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.30
org.hibernate.validator Hibernate-validator 6.1.0.Final
org.javassist Javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-core_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.6.6
org.lz4 lz4-java 1.7.1
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.7.45
org.roaringbitmap Podložky 0.7.45
org.rocksdb rocksdbjni 6.2.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.10
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.10
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.10
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.1.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test-interface 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1.0
org.scalanlp breeze_2.12 1.0
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.30
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.30
org.slf4j slf4j-api 1.7.30
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.30
org.spark-project.spark nepoužitý 1.0.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework spring-test 4.1.4.RELEASE
org.threeten threeten-extra 1.5.0
org.tukaani xz 1.5
org.typelevel algebra_2.12 2.0.0-M2
org.typelevel kočky-kernel_2.12 2.0.0-M4
org.typelevel machinist_2.12 0.6.8
org.typelevel makro-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire_2.12 0.17.0-M1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.5
org.yaml snakeyaml 1,24
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52