Vývoj aplikací Databricks

K vytváření dat a aplikací AI pomocí aplikací Databricks můžete použít libovolné integrované vývojové prostředí ( IDE), které podporuje Python, například PyCharm, IntelliJ IDEA nebo Visual Studio Code. Azure Databricks doporučuje používat rozšíření Databricks pro Visual Studio Code, ale kód můžete také upravit v poznámkovém bloku a editoru souborů Databricks.

Prostředí Databricks Apps automaticky nastaví několik proměnných prostředí, jako je adresa URL pracovního prostoru Azure Databricks, na kterém běží aplikace, a hodnoty požadované pro ověření. Mnoho aplikací také potřebuje vlastní konfiguraci, například konkrétní příkaz ke spuštění aplikace nebo parametrů pro přístup ke službě SQL Warehouse. Použijte soubor app.yaml k definování těchto nastavení.

Místní vývoj aplikace:

• Sestavte a otestujte aplikaci v preferovaném integrovaném vývojovém prostředí (IDE).
• Spusťte aplikaci místně na příkazovém řádku a zobrazte jeho náhled v prohlížeči.
• Po dokončení a otestování aplikace přesuňte kód a požadované soubory do pracovního prostoru Azure Databricks.

K podpoře vývoje aplikací použijte následující témata:

Topic	Description
Definování modulu runtime aplikace	Určete, jak se vaše aplikace spouští, včetně příkazu, argumentů a výchozího nastavení.
Konfigurace velikosti výpočetních prostředků	Vyberte procesor a paměť vaší aplikace, aby odpovídaly požadavkům na úlohy.
Definování proměnných prostředí	Nakonfigurujte proměnné prostředí pro ověřování, přístup k pracovnímu prostoru nebo nastavení specifické pro aplikaci.
Správa závislostí	Vypište požadované balíčky Pythonu v souboru requirements.txt nebo package.json souboru pro spuštění aplikace.
Přidání prostředků	Zahrňte statické soubory nebo jiné prostředky, na které vaše aplikace závisí za běhu.