Začínáme: Dotazování a vizualizace dat z poznámkového bloku

Tento úvodní článek vás provede použitím poznámkového bloku Azure Databricks k dotazování ukázkových dat uložených v Katalogu Unity pomocí SQL, Pythonu, Scaly a R a následné vizualizace výsledků dotazu v poznámkovém bloku.

Požadavky

K dokončení úkolů v tomto článku musíte splňovat následující požadavky:

• Váš pracovní prostor musí mít povolený katalog Unity. Informace o tom, jak začít s katalogem Unity, najdete v tématu Nastavení a správa katalogu Unity.
• Musíte mít oprávnění k používání existujícího výpočetního prostředku nebo k vytvoření nového výpočetního prostředku. Viz Začínáme: Nastavení účtu a pracovního prostoru nebo se obraťte na správce Databricks.

Krok 1: Vytvoření nového poznámkového bloku

Vytvoření poznámkového bloku v pracovním prostoru:

1. Na bočním panelu klikněte na Nový a potom na Poznámkový blok.
2. Na stránce Vytvořit poznámkový blok:
   • Zadejte jedinečný název poznámkového bloku.
   • Nastavte výchozí jazyk poznámkového bloku a po zobrazení výzvy klikněte na Potvrdit .
   • Pomocí rozevírací nabídky Připojení vyberte výpočetní prostředek. Pokud chcete vytvořit nový výpočetní prostředek, přečtěte si téma Použití výpočetních prostředků.

Další informace o vytváření a správě poznámkových bloků najdete v tématu Správa poznámkových bloků.

Krok 2: Dotazování na tabulku

Dotazování tabulky samples.nyctaxi.trips v katalogu Unity pomocí jazyka podle vašeho výběru

SQL

1. Zkopírujte a vložte následující kód do nové prázdné buňky poznámkového bloku. Tento kód zobrazí výsledky dotazování samples.nyctaxi.trips tabulky v katalogu Unity.

SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips

Python

1. Zkopírujte a vložte následující kód do nové prázdné buňky poznámkového bloku. Tento kód zobrazí výsledky dotazování samples.nyctaxi.trips tabulky v katalogu Unity.

display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))

Scala

1. Zkopírujte a vložte následující kód do nové prázdné buňky poznámkového bloku. Tento kód zobrazí výsledky dotazování samples.nyctaxi.trips tabulky v katalogu Unity.

display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))

R

1. Zkopírujte a vložte následující kód do nové prázdné buňky poznámkového bloku. Tento kód zobrazí výsledky dotazování samples.nyctaxi.trips tabulky v katalogu Unity.

library(SparkR)
display(sql("SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips"))

2. Stisknutím klávesy Shift+Enter spusťte buňku a přejděte na další buňku.

   Výsledky dotazu se zobrazí v poznámkovém bloku.

Krok 3: Zobrazení dat

Zobrazí průměrnou částku jízdného podle vzdálenosti jízdy seskupené podle PSČ vyzvednutí.

1. Vedle karty Tabulka klikněte a + potom klikněte na Vizualizace.

   Zobrazí se editor vizualizací.

2. V rozevíracím seznamu Typ vizualizace ověřte, že je vybraný pruh .

3. Vyberte fare_amount sloupec X.

4. Vyberte trip_distance sloupec Y.

5. Vyberte Average jako typ agregace.

6. Vyberte pickup_zip jako sloupec Seskupovat podle .

   

7. Klikněte na Uložit.

Další kroky

• Informace o načtení dat do Databricks pomocí Apache Sparku najdete v kurzu : Načtení a transformace dat pomocí datových rámců Apache Spark.
• Další informace o ingestování dat do Databricks najdete v tématu Ingestování dat do jezera Databricks.
• Další informace o dotazování dat pomocí Databricks najdete v tématu Dotazování dat.
• Další informace o vizualizacích najdete v tématu Vizualizace v poznámkových blocích Databricks.