Použití kanálů v Databricks SQL

Deklarativní kanály Sparku pro Lakeflow jsou nejběžnějším způsobem práce s daty v kanálech. Streamované tabulky a materializovaná zobrazení můžete definovat pomocí jednoduché syntaxe dotazů a Azure Databricks za vás spravuje kanály. Funkce kanálu je také k dispozici pro použití mimo deklarativní kanály Sparku Lakeflow pomocí Databricks SQL.

V této části se naučíte používat datové toky mimo deklarativní datové toky Lakeflow Spark, a to včetně následujících témat.

Téma	Description
Použití streamovaných tabulek v Databricks SQL	Naučte se vytvářet, aktualizovat, konfigurovat a monitorovat streamované tabulky Databricks v Databricks SQL.
Použití materializovaných zobrazení v Databricks SQL	Naučte se vytvářet, aktualizovat a dotazovat materializovaná zobrazení Databricks v Databricks SQL.

Dodatečné zdroje

• Referenční informace k jazyku SQL pro Databricks
• Referenční dokumentace jazyka SQL deklarativních kanálů Sparku Lakeflow
• Vývoj deklarativních kanálů Sparku pro Lakeflow
• Použití ALTER příkazů s datovými sadami pipeline