Ukázkové poznámkové bloky modulu runtime AI

Důležité

Modul runtime AI pro úlohy s jedním uzlem je ve verzi Public Preview. Distribuované trénovací rozhraní API pro úlohy s více GPU zůstává v beta verzi.

Modul runtime AI poskytuje bezserverové výpočetní prostředí GPU pro trénování a vyladění modelů umělé inteligence a hlubokého učení. Následující stránky seskupují ukázkové poznámkové bloky podle úloh: velké jazykové modely, počítačové zpracování obrazu, doporučovací systémy, klasické strojové učení a distribuované trénování s více GPU.

Úkol	Description
Velké jazykové modely (LLM)	Příklady pro vyladění velkých jazykových modelů včetně metod efektivních parametrů
Počítačové zpracování obrazu	Příklady úloh počítačového zpracování obrazu, včetně rozpoznávání objektů a klasifikace obrázků.
Doporučené systémy založené na hlubokém učení	Příklady pro vytváření systémů doporučení s využitím moderních přístupů hlubokého učení, jako jsou modely dvou věží.
Klasické strojové učení	Příklady tradičních úloh strojového učení, včetně trénování modelů XGBoost a prognózování časových řad
Distribuované trénování s více GPU	Příklady škálování trénování napříč několika gpu a uzly pomocí bezserverového rozhraní GPU API