Nasazení modelu scikit-learn v Azure
Tento poznámkový blok používá modely ElasticNet natrénované na datové sadě diabetes popsané v trénování modelu Track scikit-learn pomocí MLflow. Poznámkový blok ukazuje, jak:
- Výběr modelu pro nasazení pomocí uživatelského rozhraní experimentu MLflow
- Nasazení modelu do Azure ML pomocí rozhraní API MLflow
- Dotazování nasazeného modelu
- Opakování procesu nasazení a dotazu pro jiný model
- Odstranění nasazení pomocí rozhraní API MLflow
Nasazení modelu MLflow scikit-learn v poznámkovém bloku Azure
Nasazení na obsluhu modelů
Pokud dáváte přednost službě Zaregistrovaný model pomocí Databricks, přečtěte si téma Model obsluhující službu Azure Databricks.