Sledování trénování modelu scikit-learn pomocí MLflow
Tento poznámkový blok je založený na kurzu diabetes mLflow scikit-learn.
Poznámkový blok ukazuje, jak pomocí MLflow sledovat proces trénování modelu, včetně parametrů modelu protokolování, metrik, samotného modelu a dalších artefaktů, jako jsou grafy na server pro sledování hostované službou Azure Databricks. Obsahuje také pokyny pro zobrazení protokolovaných výsledků v uživatelském rozhraní pro sledování MLflow.
Následující příručky popisují možnosti nasazení pro trénovaný model:
- Nasazení modelu pomocí modelu obsluhujícího s Azure Databricks