Spouštění federovaných dotazů v Microsoft Azure Synapse

Tento článek popisuje, jak nastavit Lakehouse Federation k tomu, aby spouštěla federované dotazy na data služby Azure Synapse (SQL Data Warehouse), která nespravuje Azure Databricks. Další informace o federaci Lakehouse najdete v tématu Co je Federace Lakehouse?.

Pokud se chcete připojit k databázi Azure Synapse (SQL Data Warehouse) pomocí federace Lakehouse, musíte v metastoru azure Databricks Unity Catalog vytvořit následující:

• Připojení k databázi Azure Synapse (SQL Data Warehouse).
• cizí katalog, který zrcadlí databázi Azure Synapse (SQL Data Warehouse) v Katalogu Unity, abyste mohli pomocí syntaxe dotazů Unity Catalog a nástrojů pro správu dat spravovat uživatelský přístup k databázi Azure Databricks.

Než začnete

Požadavky na pracovní prostor:

• Pracovní prostor aktivován pro katalog Unity.

Požadavky na výpočetní prostředky:

• Síťové připojení z vašeho výpočetního prostředku k cílovým databázovým systémům. Viz doporučení k sítím pro Federaci Lakehouse.
• Výpočetní prostředky Azure Databricks musí používat Databricks Runtime 13.3 LTS nebo novější a Standard nebo dedikovaný režim přístupu.
• Sql Warehouse musí být pro nebo bezserverové a musí používat verzi 2023.40 nebo vyšší.

Požadovaná oprávnění:

• Pokud chcete vytvořit připojení, musíte být správcem metastoru nebo uživatelem s oprávněním CREATE CONNECTION k metastoru katalogu Unity připojenému k pracovnímu prostoru.
• Chcete-li vytvořit cizí katalog, musíte mít oprávnění CREATE CATALOG k metastoru a být buď vlastníkem připojení, nebo mít oprávnění CREATE FOREIGN CATALOG pro připojení.

Další požadavky na oprávnění jsou uvedeny v následující části založené na úlohách.

Vytvoření připojení

Připojení určuje cestu a přihlašovací údaje pro přístup k externímu databázovému systému. K vytvoření připojení můžete použít Průzkumníka katalogu nebo příkaz CREATE CONNECTION SQL v poznámkovém bloku Azure Databricks nebo editoru dotazů SQL Databricks.

Note

K vytvoření připojení můžete použít také rozhraní REST API Databricks nebo rozhraní příkazového řádku Databricks. Viz POST /api/2.1/unity-catalog/connections a příkazy Unity Catalog .

Požadovaná oprávnění: Správce metastoru nebo uživatel s oprávněním CREATE CONNECTION .

Průzkumník katalogu

1. V pracovním prostoru Azure Databricks klikněte na Katalog.

2. V horní části podokna katalogu klikněte na ikonu ikona Přidat a v nabídce vyberte možnost Přidat připojení.

   Případně na stránce Rychlý přístup klikněte na tlačítko Externí data >, přejděte na kartu Připojení a klikněte na Vytvořit připojení.

3. Na stránce základy připojení průvodce Nastavení připojení zadejte uživatelsky přívětivý název připojení.

4. Vyberte typ připojení pro SQLDW.

5. (Volitelné) Přidejte komentář.

6. Klikněte na tlačítko Další.

7. Na stránce Ověřování zadejte následující vlastnosti připojení pro vaši instanci Azure Synapse:

   • Hostitel: Například sqldws-demo.database.windows.net.
   • Port: Příklad: 1433
   • User
   • Password
   • důvěřovat certifikátu serveru: Ve výchozím nastavení je tato možnost zrušena. Pokud je tato možnost vybraná, vrstva přenosu používá SSL k šifrování kanálu a obchází řetěz certifikátů při ověřování důvěryhodnosti. Ponechte tuto možnost nastavenou na výchozí, pokud nemáte konkrétní potřebu obejít ověření důvěryhodnosti.

8. Klikněte na Vytvořit připojení.

9. Na stránce základy katalogu zadejte název cizího katalogu. Cizí katalog zrcadlí databázi v externím datovém systému, abyste mohli dotazovat a spravovat přístup k datům v této databázi pomocí Azure Databricks a Unity Catalog.

10. (Volitelné) Kliknutím na test připojení potvrďte, že funguje.

11. Klikněte na Vytvořit katalog.

12. Na stránce Access vyberte pracovní prostory, ve kterých mají uživatelé přístup k vytvořenému katalogu. Můžete vybrat Všechny pracovní prostory mají přístup, nebo klepněte na Přiřadit k pracovním prostorům, vyberte pracovní prostory a potom klikněte na Přiřadit.

13. Změňte vlastníka , který bude moci spravovat přístup ke všem objektům v katalogu. Začněte do textového pole zadávat objekt zabezpečení a potom ve vrácených výsledcích klikněte na objekt zabezpečení.

14. Udělte oprávnění na katalog. Klikněte na Odsouhlasit:

    1. Uveďte uživatele Principals, kteří budou mít přístup k objektům v katalogu. Začněte do textového pole zadávat objekt zabezpečení a potom ve vrácených výsledcích klikněte na objekt zabezpečení.
    2. Vyberte přednastavení oprávnění, které se mají každému subjektu udělit. Všichni uživatelé účtu mají ve výchozím nastavení udělené BROWSE.
       • V rozevírací nabídce vyberte Data Reader a poskytněte read oprávnění k objektům v katalogu.
       • V rozevírací nabídce vyberte Datový editor a udělte oprávnění read a modify k objektům v katalogu.
       • Ručně vyberte oprávnění, která chcete udělit.
    3. Klikněte na Povolit.

15. Klikněte na tlačítko Další.

16. Na stránce Metadata zadejte páry klíč-hodnota tagů. Další informace najdete v tématu Použití značek na zabezpečitelné objekty v Katalogu Unity.

17. (Volitelné) Přidejte komentář.

18. Klikněte na Uložit.

SQL

V poznámkovém bloku nebo editoru dotazů SQL Databricks spusťte následující příkaz.

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqldw
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

Doporučujeme používat Azure Databricks tajemství místo prostého textu pro citlivé hodnoty, jako jsou přihlašovací údaje. Například:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqldw
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

Informace o nastavení tajných kódů najdete v tématu Správa tajných kódů.

Vytvoření zahraničního katalogu

Note

Pokud k vytvoření připojení ke zdroji dat použijete uživatelské rozhraní, zahrne se vytvoření cizího katalogu a tento krok můžete přeskočit.

Cizí katalog zrcadlí databázi v externím datovém systému, abyste mohli dotazovat a spravovat přístup k datům v této databázi pomocí Azure Databricks a Unity Catalog. Chcete-li vytvořit cizí katalog, použijete připojení ke zdroji dat, který již byl definován.

K vytvoření cizího katalogu můžete použít Průzkumníka katalogu nebo příkaz CREATE FOREIGN CATALOG SQL v poznámkovém bloku Azure Databricks nebo v editoru dotazů SQL. K vytvoření katalogu můžete použít také rozhraní REST API Databricks nebo rozhraní příkazového řádku Databricks. Viz POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs a příkazy Unity Catalog.

Požadovaná oprávnění:CREATE CATALOG oprávnění k metastoru a vlastnictví připojení nebo CREATE FOREIGN CATALOG oprávnění k připojení.

Průzkumník katalogu

1. V pracovním prostoru Azure Databricks klikněte na Klikněte na Katalog pro otevření Průzkumníka katalogu.

2. V horní části podokna katalogu klikněte na ikonu Přidat nebo plus a v nabídce vyberte Přidat katalog.

   Případně na stránce Rychlý přístup klikněte na tlačítko Katalogy a potom klikněte na tlačítko Vytvořit katalog.

3. Postupujte podle pokynů pro vytváření cizích katalogů v Vytvořit katalogy.

SQL

V poznámkovém bloku nebo editoru dotazů SQL spusťte následující příkaz SQL. Položky v závorkách jsou volitelné. Nahraďte zástupné hodnoty:

• <catalog-name>: Název katalogu v Azure Databricks.
• <connection-name>: Objekt připojení , který určuje zdroj dat, cestu a přihlašovací údaje pro přístup.
• <database-name>: Název databáze, kterou chcete zrcadlit jako katalog v Azure Databricks.

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');

Podporovaná snižování

Podporují se následující nabízení:

• Filters
• Projections
• Limit
• Agregace (Průměr, Počet, Maximum, Minimum, Populační směrodatná odchylka, Výběrová směrodatná odchylka, Součet, Výběrový rozptyl)
• Funkce (Aritmetika a další různé funkce, například Alias, Cast, SortOrder)
• Sorting

Následující nabízená oznámení nejsou podporována:

• Joins
• Funkce Systému Windows

Mapování datového typu

Při čtení ze služby Synapse / SQL Data Warehouse do Sparku se datové typy mapuje takto:

Typ Synapse	Typ Spark
desetinné, peníze, numerické, malá_peníze	DecimalType
smallint	ShortType
tinyint	ByteType
int	IntegerType
bigint	LongType
real	FloatType
float	DoubleType
char, nchar, ntext, nvarchar, text, uniqueidentifier, varchar, xml	StringType
binary, geografie, geometrie, image, timestamp, udt, varbinary	BinaryType
bit	BooleanType
date	DateType
datetime, datetime2, smalldatetime, time	TimestampType/TimestampNTZType*

*Při čtení ze služby Synapse / SQL Data Warehouse (SQLDW) se SQLDW datetimes mapují na Spark TimestampType ( preferTimestampNTZ = false výchozí). SQLDW datetimes jsou mapovány na TimestampNTZType if preferTimestampNTZ = true.