Sdílet prostřednictvím

Databricks Runtime 16.4 LTS

Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 16.4 LTS, který využívá Apache Spark 3.5.2.

Databricks vydala tuto verzi LTS v květnu 2025. Pro tuto verzi existují 2 varianty, jedna podporující Scala 2.12 a jedna podporující Scala 2.13.

Od verze DBR 17 (Spark 4) se bude podporovat pouze Scala 2.13. Pro usnadnění přechodu jsou k dispozici dvě image ve verzi 16.4 LTS: jedna s Scala 2.12 a jedna s Scala 2.13. Před migrací na DBR 17 použijte image 2.13 k otestování a aktualizaci základu kódu na Scala 2.13.

Pokyny k migraci Scaly 2.13

  • Všechny ostatní funkce jsou v obou verzích Databricks Runtime 16.4 LTS stejné.
  • Verze závislostí se mohou lišit mezi imagemi Databricks Runtime 16.4 Scala 2.12 a 16.4 Scala 2.13. Verze knihoven podporovaných v jednotlivých imagích jsou uvedené níže na této stránce.
  • Ujistěte se, že je váš kód napsaný v jazyce Scala 2.13 a váš spustitelný soubor je zkompilován pomocí Scala 2.13.
  • Sestavte projekt proti Sparku 3.5.

Pokud váš kód používá knihovnu jazyka sparklyr R, musíte místo toho použít image, která podporuje Scala 2.12.

Zásadní změny mezi Scala 2.12 a 2.13

Zásadní průlomové změny

Databricks Runtime považuje zásadní změnu za zásadní , pokud vyžaduje, abyste udělali významné změny kódu, které ho podporují.

  • Nekompatibilitu kolekce: Podrobnosti o migraci kolekcí na Scala 2.13 najdete na této oficiální stránce dokumentace k Scala . Pokud váš kód používá starší verzi kódu Scala, budou kolekce primárním zdrojem nekompatibility při použití Databricks, zejména s parametry rozhraní API a návratovými typy.

  • Hashovací algoritmus: Při kontrole kódu vytvořeného pomocí scaly 2.12 nespoléhejte na implicitní pořadí datových struktur, které nezaručují řazení, například HashMap a Set. Kolekce, které provádějí implicitní řazení, mohou mít své prvky seřazeny různě při iteraci pod verzí 2.13 oproti verzi 2.12.

Menší narušení kompatibility

Databricks Runtime považuje za dílčí změnu způsobující chybu, pokud nejsou vyvolány žádné konkrétní chybové zprávy kvůli změnám verze, ale váš kód by se obecně nepodařilo zkompilovat v rámci verze. V takovém případě můžou chybové zprávy poskytovat dostatečné informace pro aktualizaci kódu.

  • Přísnější odvození typu: Při kompilaci kódu vyvinutého pro Scala 2.12 a 2.13 může kompilátor hlásit, že nemůže odvodit typ nebo naznačit nejednoznačnost typu. Explicitní anotace proměnných s jejich datovým typem často řeší tento problém.
  • Odebrání konkrétní syntaxe: Některá syntaxe byla v jazyce Scala 2.13 zastaralejší, například řetězcový literál s jednou uvozovkou, + operátor pro zřetězení řetězců při použití s levostranným typem, který neníString, a postfixový operátor (místo toho použijte notaci s tečkou). Pro více podrobností si přečtěte vyřazené funkce Scala v oficiální dokumentaci k Scale.
  • Výstupní zprávy: Textové výsledky pro zprávy vrácené z REPL se můžou lišit mezi Scala 2.12 a 2.13. Jakékoli nesrovnalosti neznamená, že syntaxe nebo výpočet je chybný; Zpráva spíše popisuje problém nebo kontext odlišně nebo ji prezentuje v jiném formátu reprezentace. Může se například f: Foo = Foo(1) stát f: Foo = Foo(i = 1) v některých zprávách.

Seznam verzí knihoven podporovaných každou verzí Databricks Runtime 16.4 LTS:

Nové funkce a vylepšení

Řídicí panely, upozornění a dotazy se podporují jako soubory pracovního prostoru.

Řídicí panely, upozornění a dotazy se teď podporují jako soubory pracovního prostoru. S těmito objekty Databricks teď můžete pracovat prostřednictvím kódu programu odkudkoli, kde je k dispozici systém souborů pracovního prostoru, včetně zápisu, čtení a odstranění jako jakéhokoli jiného souboru. Další informace najdete v tématu Co jsou soubory pracovního prostoru? a programově pracovat se soubory pracovního prostoru.

Zlepšení automatické komprimace Liquid clusteringu

Tabulky clusteringu spravované katalogem Unity teď spouští automatickou komprimaci, aby automaticky řešily problémy s malými soubory mezi spuštěními OPTIMIZE.

Další podrobnosti najdete v tématu Automatické komprimace pro Delta Lake v Azure Databricks.

Automatický zavaděč teď dokáže vyčistit zpracované soubory ve zdrojovém adresáři.

Zákazníci nyní mohou Auto Loaderu dát pokyn, aby automaticky přesunul nebo odstranil soubory, které byly zpracovány. Zapněte tuto funkci pomocí možnosti Automatický zavaděč cloudFiles.cleanSource.

Další podrobnosti naleznete v části Možnosti automatického zavaděče v části cloudFiles.cleanSource.

Podpora rozšíření typů přidaná pro streamování z tabulek Delta

Tato verze přidává podporu streamování z tabulky Delta, která obsahuje sloupcová data s rozšířením typu, a umožňuje sdílení tabulky Delta s povoleným rozšířením typu pomocí Databricks-to-Databricks Delta Sharing. Funkce rozšíření typu je aktuálně ve verzi Public Preview.

Další podrobnosti najdete v tématu Rozšíření typu.

IDENTIFIER Podpora je teď dostupná v DBSQL pro operace katalogu.

Zákazníci Azure Databricks teď můžou klauzuli použít IDENTIFIER při provádění následujících operací katalogu:

  • CREATE CATALOG
  • DROP CATALOG
  • COMMENT ON CATALOG
  • ALTER CATALOG

Tato nová syntaxe umožňuje zákazníkům dynamicky zadávat názvy katalogů pomocí parametrů definovaných pro tyto operace, což umožňuje flexibilnější a opakovaně použitelné pracovní postupy SQL. Jako příklad syntaxe zvažte CREATE CATALOG IDENTIFIER(:param) , kde param je parametr zadaný k zadání názvu katalogu.

Další podrobnosti najdete v IDENTIFIER klauzuli.

Kompletované výrazy teď poskytují automaticky vygenerované přechodné aliasy.

Automaticky generované aliasy pro kompletované výrazy teď budou vždy deterministicky začleňovat COLLATE informace. Automaticky generované aliasy jsou přechodné (nestabilní) a neměly by se spoléhat. Místo toho jako osvědčený postup používejte expression AS alias konzistentně a explicitně.

Přidat podporu API pro filtrové pushdown do zdrojů dat v Pythonu

V Databricks Runtime 16.4 LTS přidal Azure Databricks podporu pro posun filtru na dávkové čtení zdroje dat Pythonu jako API podobné rozhraní SupportsPushDownFilters. Nyní můžete implementovat DataSourceReader.pushFilters a přijímat filtry, které mohou být přenášeny dolů. Toto rozhraní API můžete také implementovat, aby poskytovalo logiku pro výběr filtrů, které mají být delegovány, sledovat jejich využití a vrátit zbývající filtry, které mají být aplikovány Apache Sparkem.

Prosazení filtru umožňuje zdroji dat zpracovat podmnožinu filtrů. To může zvýšit výkon snížením množství dat, která je potřeba zpracovat Sparkem.

Propagace filtru je podporována pouze pro dávkové čtení, nikoli pro streamované čtení. Nové rozhraní API musí být přidáno do DataSourceReader a ne do DataSource nebo DataSourceStreamReader. Seznam filtrů musí být interpretován jako logický AND prvek ve vaší implementaci. Tato metoda se volá jednou během přípravy dotazu. Ve výchozí implementaci vrátí všechny filtry, což znamená, že se žádné filtry nemohou přenést dolů. K přepsání této metody použijte podtřídy a implementujte logiku pro prosazení filtru.

Azure Databricks zpočátku podporuje pouze filtry V1, které mají sloupec, logický operátor a literálovou hodnotu. Serializace filtru je dočasná náhražka a bude implementována v budoucí pull requestu. Například:

class DataSourceReader(ABC):

  ...
  def pushFilters(self, filters: List["Filter"]) -> Iterable["Filter"]:

Azure Databricks doporučuje tuto metodu implementovat pouze pro zdroje dat, které nativně podporují filtrování, jako jsou databáze a rozhraní GraphQL API.

Vylepšení zpětného trasování pro UDF v Pythonu

Trasování uživatelem definované funkce Pythonu teď zahrnuje snímky z ovladače i výkonového modulu spolu s klientskými snímky, což vede k lepším chybovým zprávám, které zobrazují větší a relevantnější podrobnosti (například obsah řádků snímků uvnitř UDF).

UNION/EXCEPT/INTERSECT v zobrazení a EXECUTE IMMEDIATE nyní vrátí správné výsledky.

Dotazy na dočasné a trvalé definice zobrazení se sloupci nejvyšší úrovně UNION/EXCEPT/INTERSECT a neoznačenými sloupci dříve vrátily nesprávné výsledky, protože UNION/EXCEPT/INTERSECT klíčová slova byla považována za aliasy. Teď tyto dotazy správně provádějí celou operaci nastavení.

EXECUTE IMMEDIATE ... INTO s nejvyšší úrovní UNION/EXCEPT/INTERSECT a sloupce bez aliasů také zapsaly nesprávný výsledek operace množiny do zadané proměnné, protože parser interpretuje tato klíčová slova jako aliasy. Podobně byly povoleny i dotazy SQL s neplatným koncovým textem. Operace množin v těchto případech teď zapisují správný výsledek do zadané proměnné, nebo selžou v případě neplatného textu SQL.

Konfigurace plánu mezipaměti zdroje dat a průvodce migrací

Od verze DBR 16.4.0 bude čtení ze zdrojové tabulky souborů správně respektovat možnosti dotazu, například oddělovače. Dříve byl první plán dotazu uložen do mezipaměti a následné změny možností ignorovány. Chcete-li obnovit předchozí chování, nastavte spark.sql.legacy.readFileSourceTableCacheIgnoreOptions na true.

Nové funkce listagg a string_agg

Počínaje touto verzí můžete agregovat hodnoty listagg a string_agg v rámci skupiny pomocí funkcí STRING nebo BINARY. Další podrobnosti najdete v string_agg .

MERGE INTO Podpora tabulek s jemně odstupňovaným řízením přístupu na vyhrazených výpočetních prostředcích je teď obecně dostupná (GA).

Ve službě Databricks Runtime 16.3 a novějších vyhrazené výpočetní prostředky podporují MERGE INTO u tabulek Katalogu Unity, které používají jemně odstupňované řízení přístupu. Tato funkce je teď obecně dostupná.

Podívejte se na jemně odstupňované řízení přístupu u vyhrazených výpočetních prostředků.

Změny chování DBR 16.4 LTS

Tabulky Delta: Příkaz "DESCRIBE DETAIL table" nyní zobrazí stav clusterByAuto u tabulky.

DESCRIBE DETAIL {table} zobrazí stav clusterByAuto tabulky (true nebo false) vedle aktuálních sloupců clusteringu. Další podrobnosti najdete v clusterByAutotématu:Automatické shlukování kapalin.

Oprava dodržování možností plánů uložených v mezipaměti zdroje dat

Tato aktualizace zajišťuje, že čtení tabulky při ukládání do mezipaměti dodržuje možnosti nastavené pro všechny plány zdrojů dat, nejen pro první čtení tabulky uložené v mezipaměti.

Tabulka zdroje dat dříve načítala první plán v mezipaměti, ale v následných dotazech se nepodařilo zohlednit různé možnosti.

Například následující dotaz:

spark.sql("CREATE TABLE t(a string, b string) USING CSV".stripMargin)
spark.sql("INSERT INTO TABLE t VALUES ('a;b', 'c')")

spark.sql("SELECT * FROM t").show()
spark.sql("SELECT * FROM t WITH ('delimiter' = ';')")

by vytvořil tento výstup:

+----+----+
|col1|col2|
+----+----+
| a;b| c  |
+----+----+

+----+----+
|col1|col2|
+----+----+
| a;b| c  |
+----+----+

S touto opravou teď vrátí očekávaný výstup:

+----+----+
|col1|col2|
+----+----+
| a;b| c  |
+----+----+

+----+----+
|col1|col2|
+----+----+
| a  | b,c|
+----+----+

Pokud vaše úlohy mají závislosti na předchozím nesprávném chování, může se po této změně zobrazit jiné výsledky.

Přesunuté redakční pravidlo z analyzátoru do optimalizátoru

Dříve mohly datové rámce vytvářet tabulky, které obsahovaly redactované hodnoty při použití platných funkcí SECRET SQL. Tato změna zruší cenzuru při ukládání datových rámců s platným tajným přístupem k tabulce a pravidlo cenzury bylo přesunuto z analyzátoru do optimalizátoru.

variant_get a get_json_object nyní zvažují úvodní mezery v cestách v Apache Spark.

Před touto změnou byly úvodní prázdné znaky a tabulátory v cestách ve výrazech variant_get a get_json_object ignorovány, když byl Photon zakázán. Například select get_json_object('{" key": "value"}', '$[' key']') by nebyl efektivní při extrahování hodnoty " key". Uživatelé ale budou moct tyto klíče extrahovat.

Povolit příznak, který brání zakázání zdrojové materializace při operacích MERGE

Dříve mohli uživatelé zakázat materializaci zdroje ve sloučení nastavením merge.materializeSource na none. S aktivovaným novým příznakem bude tato akce zakázána a způsobí chybu. Databricks plánuje povolit příznak jenom pro zákazníky, kteří tento příznak konfigurace ještě nepoužívali, takže by si žádný zákazník neměl všimnout žádné změny chování.

Přesunutí nastavení protokolu metadat oddílu do tabulky

Funkce protokolu metadat oddílu se změnila tak, aby se po vytvoření spark.databricks.nonDelta.partitionLog.enabled = truetabulky můžete připojit k tabulce, aby cluster nenastavil spark.databricks.nonDelta.partitionLog.enabled = true pro všechny tabulky zpracovávané clusterem.

Downgrade Json4 z verze 4.0.7 na 3.7.0-M11 v DBR 16.2 a 16.3

Zákazníci nemůžou používat databricks-connect 16.1 nebo novější a Apache Spark™ 3.5.x společně ve stejné aplikaci kvůli významným nesrovnalostem v chování rozhraní API mezi Json4s verze 3.7.0-M11 a verzí 4.0.7. Aby se to vyřešilo, Azure Databricks downgradoval json4s na 3.7.0-M11.

Upgrady knihoven (platí jenom pro image Scala 2.12)

  • Upgradované knihovny jazyka R:
    • sparklyr od verze 1.8.4 do verze 1.8.6 (platí pouze pro image Scala 2.12 pro verzi LTS Databricks Runtime 16.4)
  • Upgradované knihovny Java:
    • io.delta.delta-sharing-client_2.12 od 1.2.3 do 1.2.4
    • org.json4s.json4s-ast_2.12 od 4.0.7 do 3.7.0-M11
    • org.json4s.json4s-core_2.12 od 4.0.7 do 3.7.0-M11
    • org.json4s.json4s-jackson_2.12 od 4.0.7 do 3.7.0-M11
    • org.json4s.json4s-scalap_2.12 od 4.0.7 do 3.7.0-M11

Verze Scala 2.13 Databricks Runtime je považována za "novou" verzi a může mít různé verze knihoven od verze 2.12. Seznam konkrétních verzí knihoven v tomto vydaném obrazu najdete v následující tabulce. sparklyr není zahrnuto v této verzi.

Apache Spark

Databricks Runtime 16.4 LTS zahrnuje Apache Spark 3.5.2. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku, která jsou součástí Databricks Runtime 16.3 (EoS), a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:

  • [SPARK-51206] [PYTHON][connect] Přesunout pomocné rutiny pro konverzi Arrow mimo Spark Connect
  • [SPARK-51566] [PYTHON] Vylepšení zpětného trasování UDF v Pythonu
  • [SPARK-51675] [ SS] Oprava vytváření rodiny col po otevření místní databáze, aby se zabránilo vytvoření snímku, pokud není potřeba
  • [SPARK-50892] [SQL]Add UnionLoopExec, fyzický operátor pro rekurze, pro provádění rekurzivních dotazů
  • [SPARK-51670] [SQL] Refaktoring Intersect a s výjimkou použití příkladu Sjednocení pro opakované použití v analyzátoru s jedním průchodem
  • [SPARK-47895] [CHOVÁNÍ-266][sql] skupina podle aliasu by měla být idempotentní
  • [SPARK-51614] [SQL] Zavedení pravidla ResolveUnresolvedHaving v Analyzátoru
  • [SPARK-51662] [SQL] Udělejte OrcFileFormat srovnatelný
  • [SPARK-51374] Zrušit „[CORE] Přepnutí na použití java.util.Map v rozhraních API protokolování“
  • [SPARK-51652] [SQL] Refaktoring výpočtů pro SetOperation z důvodu jejich opětovného použití v analyzátoru s jedním průchodem
  • [SPARK-51622] [UI] Zobrazení názvů sekcí na ExecutionPage
  • [SPARK-51586] [SS] inicializuje vstupní oddíly nezávisle na sloupcové podpoře v průběžném režimu.
  • [SPARK-51070] [SQL] Použijte scala.collection.Set místo Set ve ValidateExternalType
  • [SPARK-51559] [SQL] Umožnit konfigurovatelnou maximální velikost tabulky přes vysílání
  • [SPARK-51496] [ SQL] Porovnání CaseInsensitiveStringMap by mělo ignorovat malá a velká písmena
  • [SPARK-50416] [CORE] Přenosnější terminál / zkouška potrubí potřebná pro bin/load-spark-env.sh
  • [SPARK-51509] [CORE][ui] Na stránku prostředí přidat podporu filtrů
  • [SPARK-51374] [CORE] Přechod na použití java.util.Map v logovacích API
  • [SPARK-50820] [SQL] DSv2: Podmíněné nullifikace sloupců metadat v DML
  • [SPARK-48922] [SQL] Vyhněte se redundantní transformaci pole identického výrazu pro typ mapování.
  • [SPARK-51446] [SQL] Vylepšení kodekNameMap pro komprimační kodek
  • [SPARK-51341] [CORE] Zrušit časovou úlohu vhodným způsobem.
  • [SPARK-51452] [UI] Zlepšení hledání v tabulce výpisu vláken
  • [SPARK-51444] [CORE] Odeberte nedostupnou if větev z TaskSchedulerImpl#statusUpdate
  • [SPARK-51401] [SQL] Změna ExplainUtils.generateFieldString na přímé volání QueryPlan.generateFieldString
  • [SPARK-49507] [SQL] Oprava problému s citlivostí na velká/malá písmena po povolení metastorePartitionPruningFastFallback
  • [SPARK-51506] [PYTHON][ss] Nevynucujte uživatele k implementaci close() v TransformWithStateInPandas.
  • [SPARK-51624] [SQL] Šíření metadat GetStructField v CreateNamedStruct.dataType
  • [SPARK-51201] [SQL] Umožnit, aby Partitioning Hints podporovaly hodnoty typu byte a short
  • [SPARK-51186] [PYTHON] Přidání StreamingPythonRunnerInitializationException do základní výjimky PySpark
  • [SPARK-50286] [SQL] Správně rozšířit možnosti SQL do WriteBuilderu
  • [SPARK-51616] [SQL] Spusťte CollationTypeCasts před ResolveAliases a ResolveAggregateFunctions
  • [SPARK-51023] [CORE] Zaznamenat vzdálenou adresu při výjimce RPC
  • [SPARK-51087] [PYTHON][connect] Vyvolá upozornění, když není nainstalovaný profiler paměti pro profilaci paměti
  • [SPARK-51073] [SQL] Odebrání Unstable z SparkSessionExtensionsProvider traitu
  • [SPARK-51471] [SS] RatePerMicroBatchStream – klasifikuje chybu ASSERT, když je posun a časové razítko v startOffset větší než endOffset
  • [SPARK-51062] [PYTHON] Oprava assertSchemaEqual pro porovnání přesnosti a škálování desetinných míst
  • [SPARK-51612] [SQL] Zobrazit Spark konfigurace nastavené při vytvoření zobrazení v Desc jako Json
  • [SPARK-51573] [SS] Oprava závodní podmínky v checkpointu v2 checkpointInfo pro stav streamování
  • [SPARK-51252] [SS] Přidání metrik instance pro poslední nahranou verzi snímku v úložištích stavů HDFS
  • [SPARK-51552] [SQL] Zákaz dočasných proměnných v trvalých zobrazeních při použití identifikátoru
  • [SPARK-51625] [SQL] Příkaz v relacích CTE by se měl spustit inline
  • [SPARK-51584] [SQL] Přidání pravidla, které prosadí Project přes posun a testovací sadu, která ho otestuje
  • [SPARK-51593] [SQL] Refaktorizace QueryExecutionMetering instanciace
  • [SPARK-49082] [SQL] Podpora pro rozšíření datového typu Datum na TimestampNTZ ve čtečce Avro
  • [SPARK-50220] [PYTHON] Seznam podpory v PySparku
  • [SPARK-51581] [CORE][sql] Slouží nonEmpty/isEmpty k prázdné kontrole explicitně. Iterable
  • [c0][SPARK-42746] [SQL] Oprava klasifikace tříd chyb pro nové výjimky s funkcí listagg
  • [SPARK-51580] [SQL] Vyvolá správnou uživatelsky orientovanou chybovou zprávu, když je funkce lambda na nesprávném místě HigherOrderFunction
  • [SPARK-51589] [ SQL] Oprava malé chyby, která neprovádí kontrolu agregačních funkcí v |>SELECT
  • [SPARK-50821] [PYTHON] Upgrade Py4J z verze 0.10.9.8 na 0.10.9.9
  • [SPARK-42746] [SQL] Implementace funkce LISTAGG
  • [SPARK-48399] [SQL] Teradata: ByteType by měl místo BYTE(binary) odpovídat BYTEINT
  • [SPARK-43221] [CORE] Načítání bloku z hostitelského úložiště by mělo používat stav bloku uloženého na disku.
  • [SPARK-51467] [UI] Vytváření tabulek stránky prostředí pro filtrování
  • [SPARK-51569] [SQL] Pokud nedošlo k žádným změnám typu, InSubquery v InTypeCoercion znovu nevytvářejte.
  • [SPARK-51280] [CONNECT] Zlepšit třídu chyby RESPONSE_ALREADY_RECEIVED
  • [SPARK-51525] [SQL] Pole pro třídění pro Desc jako JSON StringType
  • [SPARK-51565] [SQL] Podpora parametrů SQL v klauzuli rámce okna
  • [SPARK-51544] [SQL] Přidání pouze jedinečných a nezbytných sloupců metadat
  • [SPARK-49349] [SQL] Zlepšení chybové zprávy pro LCA pomocí generování
  • [SPARK-51418] [SQL] Oprava PARTITON TABLE zdroje dat s nekompatibilními sloupci oddílů Hive
  • [SPARK-51269] [SQL] Zjednodušení kódu AvroCompressionCodec odebráním výchozí úrovněCompressionLevel
  • [SPARK-50618] [SS][sql] Aby DataFrameReader a i DataStreamReader více využívali analyzátor.
  • [SPARK-51097] [SS] Znovu zavést metriky instance verze posledního nahraného snímku úložiště stavů RocksDB
  • [SPARK-51321] [SQL] Přidání podpory rpad a lpad pro výraz pushdown v nástrojích PostgresDialect a MsSQLServerDialect
  • [SPARK-51428] [CHOVÁNÍ-264][sql] Přeznačení aliasů pro stromy výrazů seřazené podle soupisu deterministicky
  • [SPARK-51528] [SQL] Nerovnejte kódy hash přímo v ProtobufCatalystDataConversionSuite
  • [SPARK-51443] [SS] Oprava singleVariantColumn v DSv2 a readStream.
  • [SPARK-51397] [SS] Oprava problému se zpracováním vypnutí fondu údržby, který způsobuje delší časy testování
  • [SPARK-51522] [SQL] Zákaz testu opožděného sjednocení uzlů pro analyzátor s jediným průchodem
  • [SPARK-51079] [Fix-forward] Podpora velkých typů proměnných v pandas UDF, createDataFrame a toPandas pomocí Arrow
  • [SPARK-51112] [ES-1348599][connect] Vyhněte se použití funkce pyarrow to_pandas v prázdné tabulce
  • [SPARK-51438] [SQL] Učinit CatalystDataToProtobuf i ProtobufDataToCatalyst správně porovnatelné a hashovatelné
  • [SPARK-50855] [DBR16.x][ss][CONNECT] Podpora služby Spark Connect pro TransformWithState v jazyce Scala
  • [SPARK-51208] [SQL] ColumnDefinition.toV1Column by mělo zachovat EXISTS_DEFAULT rozlišení.
  • [SPARK-51468] [SQL] Vrátit zpět "Z json/xml by nemělo změnit kolace ve zadaném schématu"
  • [SPARK-51453] [SQL] AssertTrue používá toPrettySQL místo simpleString.
  • [SPARK-51409] [SS] Přidání klasifikace chyb do procesu vytváření logu změn
  • [SPARK-51440] [SS] klasifikuje NPE, pokud je hodnota pole tématu null v datech zpráv Kafka a neexistuje žádná možnost tématu.
  • [SPARK-51425] [Connect] Přidat rozhraní API klienta pro nastavení vlastní operation_id
  • [SPARK-50652] [SS] Přidat kontroly pro zpětnou kompatibilitu RocksDB V2
  • [SPARK-49164] [SQL] Oprava not NullSafeEqual v predikátu dotazu SQL ve vztahu JDBC
  • [SPARK-50880] [SQL] Přidání nové metody visitBinaryComparison do nástroje V2ExpressionSQLBuilder
  • [SPARK-50838] [ SQL]Provede další kontroly uvnitř rekurzivních objektů CTE a vyvolá chybu v případě výskytu zakázaného případu.
  • [SPARK-51307] [SQL] locationUri v CatalogStorageFormat se dekóduje pro zobrazení.
  • [SPARK-51079] [PYTHON] Podpora velkých typů proměnných v knihovně pandas UDF, createDataFrame a toPandas pomocí šipky
  • [SPARK-50792] [ SQL] Formátovat binární data jako binární literál v JDBC.

Podpora ovladačů Databricks ODBC/JDBC

Databricks podporuje ovladače ODBC/JDBC vydané v posledních 2 letech. Stáhněte si nedávno vydané ovladače zde:

Systémové prostředí

  • Operační systém: Ubuntu 24.04.2 LTS.
    • Poznámka: Toto je verze Ubuntu používaná kontejnery Databricks Runtime. Kontejnery Databricks Runtime běží na virtuálních počítačích poskytovatele cloudu, které můžou používat jinou verzi Ubuntu nebo linuxovou distribuci.
  • java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.15 nebo 2.13.10
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Lake: 3.3.1

Nainstalované knihovny Pythonu

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
anotované typy 0.7.0 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3
automatické příkazy 2.2.2 Azure Core 1.31.0 azure-storage-blob (služba pro ukládání dat na platformě Azure) 12.23.0
Služba "Azure Storage File Data Lake" 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 černý 24.4.2
blikač 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
nástroje pro ukládání do mezipaměti 5.3.3 certifikát 2024.6.2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 nástroj pro normalizaci znakové sady 2.0.4 klikni 8.1.7
cloudpickle 2.2.1 Komunikace 0.2.1 ContourPy 1.2.0
kryptografie 42.0.5 cyklista 0.11.0 Cython 3.0.11
Databricks SDK 0.30.0 dbus-python 1.3.2 ladění 1.6.7
dekoratér 5.1.1 Nedoporučované 1.2.14 distlib 0.3.8
převod docstringu do formátu markdown 0.11 provedení 0.8.3 přehled aspektů 1.1.1
zamykání souborů 3.15.4 nástroje pro písma 4.51.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0 google-auth (autentizace) 2.35.0
google-cloud-core 2.4.1 Úložiště Google Cloud 2.18.2 google-crc32c 1.6.0
google-resumable-media (pro snadné stahování/ukládání mediálních dat) 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4 IDNA 3.7
importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0 časovat/skloňovat 7.3.1
ipyflow-core je jádrová komponenta systému ipyflow 0.0.201 ipykernel 6.28.0 ipython 8.25.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1
Jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
klient Jupyter 8.6.0 jupyter_core 5.7.2 verizonsolver 1.4.4
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6 Mccabe 0.7.0
mlflow-odlehčená 2.19.0 more-itertools 10.3.0 mypy 1.10.0
mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.9.1
numpy (knihovna pro numerické výpočty v Pythonu) 1.26.4 oauthlib 3.2.2 opentelemetry-api 1.27.0
opentelemetry-sdk 1.27.0 opentelemetry-sémantické-konvence 0,48b0 balení 24.1
Pandy 1.5.3 Parso 0.8.3 specifikace cesty 0.10.3
bábovka 0.5.6 pexpect 4.8.0 polštář 10.3.0
pecka 24,2 platformdirs 3.10.0 plotly 5.22.0
Pluggy (nástroj pro správu pluginů v Pythonu) 1.0.0 nástroj "prompt-toolkit" 3.0.43 proto-plus 1.24.0
protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 čistý-eval 0.2.2 pyarrow 15.0.2
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.65
pycparser 2.21 Pydantic (Python knihovna pro validaci a nastavení dat) 2.8.2 pydantic_core 2.20.1
pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2
PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1 pyparsing 3.0.9
pyright 1.1.294 python-dateutil 2.9.0.post0 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server 1.10.0 Pytoolconfig 1.2.6 knihovna pytz pro zpracování časových zón v Pythonu 2024.1
PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2 požadavky 2.32.2
lano 1.12.0 Rsa 4,9 s3transfer 0.10.2
scikit-learn 1.4.2 SciPy 1.13.1 narozený v moři 0.13.2
setuptools (nástroj pro vytváření a distribuci Python projektů) 74.0.0 šest 1.16.0 smmap 5.0.0
sqlparse 0.5.1 ssh-import-id 5.11 datová hromádka 0.2.0
statsmodels 0.14.2 houževnatost 8.2.2 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1 tornádo 6.4.1
drobné vlastnosti 5.14.3 typová ochrana 4.3.0 typy–protobuf 3.20.3
types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1 types-PyYAML 6.0.0
typy žádostí 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0 typy-šest 1.16.0
types-urllib3 1.26.25.14 rozšíření_typingu 4.11.0 ujson 5.10.0
bezobslužné aktualizace 0,1 urllib3 1.26.16 virtualenv 20.26.2
wadllib 1.3.6 wcwidth (šířka znaků) 0.2.5 whatthepatch 1.0.2
wheel 0.43.0 zabalený 1.14.1 yapf 0.33.0
zipový uzávěr 3.17.0

Nainstalované knihovny jazyka R

Knihovny R se instalují ze snímku správce balíčků Posit CRAN z 2024-08-04.

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
šíp 16.1.0 žádost o heslo 1.2.0 ověřit, že 0.2.1
zpětné portování 1.5.0 báze 4.4.0 base64enc 0,1-3
bigD 0.2.0 trochu 4.0.5 64bit 4.0.5
bitops 1.0-8 objekt blob 1.2.4 bootování 1.3-30
připravovat nápoje 1.0-10 elán 1.1.5 koště 1.0.6
bslib 0.8.0 kašmír 1.1.0 volající 3.7.6
karet 6.0-94 cellranger 1.1.0 cron 2.3-61
třída 7.3-22 CLI 3.6.3 Clipr 0.8.0
hodiny 0.7.1 cluster 2.1.6 codetools 0.2-20
barevný prostor 2.1-1 commonmark 1.9.1 kompilátor 4.4.0
konfig 0.3.2 v rozporu 1.2.0 cpp11 0.4.7
pastelka 1.5.3 přihlašovací údaje 2.0.1 kroucení 5.2.1
datová tabulka 1.15.4 datové sady 4.4.0 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 Popis 1.4.3 devtools 2.4.5
schéma 1.6.5 diffobj 0.3.5 hodnota hash 0.6.36
dolní osvětlení 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 tři tečky 0.3.2 hodnotit 0.24.0
fanoušci 1.0.6 barvy 2.1.2 Fastmap (rychlé mapování) 1.2.0
fontawesome 0.5.2 pro kočky 1.0.0 foreach 1.5.2
zahraničí 0.8–86 kovárna 0.2.0 Fs 1.6.4
budoucnost 1.34.0 budoucnost.použít 1.11.2 kloktání 1.5.2
obecné typy 0.1.3 Gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
Gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globální 0.16.3 lepidlo 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
Grafika 4.4.0 grDevices 4.4.0 mřížka 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 GT 0.11.0
gtable 0.3.5 ochranná přilba 1.4.0 útočiště 2.5.4
vyšší 0.11 HMS 1.1.3 htmlové nástroje 0.5.8.1
htmlwidgets (interaktivní HTML prvky) 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 identifikátory 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-15 isoband 0.2.7 Iterátory 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 šťavnatý džus 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 pletení 1.48 značení 0.4.3
později 1.3.2 mřížka 0.22-5 láva 1.8.0
životní cyklus 1.0.4 poslouchej 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 Markdown 1.13 Hmotnost 7.3-60.0.1
*Matrix* 1.6-5 zapamatujte si 2.0.1 metody 4.4.0
mgcv 1.9-1 mim 0.12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelář 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 nnet (neuronová síť) 7.3-19
numDeriv (Numerická derivace) 2016.8 - 1.1 OpenSSL 2.2.0 rovnoběžný 4.4.0
paralelně 1.38.0 pilíř 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 pochvala 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 processx 3.8.4
prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 pokrok 1.2.3
progressr 0.14.0 sliby 1.3.0 proto 1.0.0
proxy 0,4-27 p.s. 1.7.7 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 "randomForest" 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 Analýza rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 schopný reagovat 0.4.4
reactR 0.6.0 čtenář 2.1.5 readxl 1.4.3
recepty 1.1.0 odvetný zápas 2.0.0 odvetný zápas 2 2.1.2
dálková ovládání 2.5.0 reprodukovatelný příklad 2.1.1 reshape2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown 2,27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8–13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
rversions 2.1.2 rvest 1.0.4 drzost 0.4.9
váhy 1.3.0 selektor 0.4-2 informace o sezení 1.2.2
obrazec 1.4.6.1 lesklý 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr (viz poznámka níže) 1.8.6 SparkR 3.5.2 prostorový 7.3-17
spline 4.4.0 sqldf 0.4-11 ČTVEREC 2021.1
statistické údaje 4.4.0 Stats4 4.4.0 řetězce 1.8.4
stringr 1.5.1 přežití 3.6-4 frajerský krok 5.17.14.1
systém 3.4.2 systemfonts 1.1.0 tcltk 4.4.0
testthat (nástroj pro testování) 3.2.1.1 formátování textu 0.4.0 tibble 3.2.1
tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0
změna času 0.3.0 datum a čas 4032.109 tinytex 0,52
nářadí 4.4.0 tzdb 0.4.0 ověřovač URL 1.0.1
použij tohle 3.0.0 utf8 1.2.4 nástroje 4.4.0
Univerzální jednoznačný identifikátor (UUID) 1.2-1 V8 4.4.2 vctrs 0.6.5
viridisLite 0.4.2 vrrrm 1.6.5 Waldo 0.5.2
hmatový chlup 0.4.1 (v případě, že je možné poskytnout smysl slova "withr", by bylo možné ho přeložit) 3.0.1 xfun 0.46
xml2 1.3.6 xopen 1.0.1 xtable 1.8-4
yaml 2.3.10 zeallot 0.1.0 zip (jako formát souboru) 2.3.1

Poznámka:

Sparklyr se podporuje jenom v imagi verze Databricks Runtime 16.4 LTS s podporou Scala 2.12. V obrazu verze DBR 16.4 s podporou Scala 2.13 není podporováno.

Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2.13)

ID skupiny Identifikátor artefaktu Verze
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client (klient Amazon Kinesis) 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk Automatické škálování 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws „aws-java-sdk-cloudsearch“ 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (Balíček AWS SDK pro Java - CodeDeploy) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config (konfigurace balíčku SDK pro Javu od AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (AWS Java SDK pro Glacier) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue (balíček pro vývoj softwaru v Java od AWS, určený pro Glue služby) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-strojové učení 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (balíček nástrojů pro přístup k AWS Storage Gateway) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws podpora AWS Java SDK 1.12.638
com.amazonaws knihovny AWS Java SDK SWF 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics datový proud 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks Databricks SDK pro Java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.13 0.4.15-11
com.esotericsoftware technologie kryo-stínění 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml spolužák 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (poznámky Jackson) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core Jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.13 2.15.2
com.github.ben-manes.kofein kofein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib Nativní odkaz pro Javu 1.1
com.github.fommil.netlib Nativní odkaz pro Javu Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.fommil.netlib nativní_systém-java 1.1
com.github.fommil.netlib nativní_systém-java Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.fommil.netlib netlib-nativní_systém-linux-x86_64 Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson Gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Cink 1.9.0
com.google.errorprone poznámky_náchylné_k_chybám 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23. 5. 2026
com.google.guava guave 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger profiler 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.VYDÁNÍ
com.lihaoyi sourcecode_2.13 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (software development kit pro úložiště dat Azure Data Lake) 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf (komprimační algoritmus LZF) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.13 0.4.13
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.13 0.10.0
com.twitter util-app_2.13 19.8.1
com.twitter util-core_2.13 19.8.1
com.twitter util-function_2.13 19.8.1
com.twitter util-jvm_2.13 19.8.1
com.twitter util-lint_2.13 19.8.1
com.twitter util-registry_2.13 19.8.1
com.twitter util-stats_2.13 19.8.1
com.typesafe konfig 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.13 3.9.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers (nástroj pro analýzu dat) 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
společné sbírky společné sbírky 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
Nahrávání souborů v Commons Nahrávání souborů v Commons 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (nástroj pro záznamy) commons-logging (nástroj pro záznamy) 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift vzduchový kompresor 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.13 1.2.3
io.dropwizard.metrics anotace metrik 4.2.19
io.dropwizard.metrics jádro metrik 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky – kontroly stavu 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics Metrics-JMX 4.2.19
io.dropwizard.metrics Metriky-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky pro JVM 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrikové servlety 4.2.19
io.github.java diff-utils java-diff-utils 4.12
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty netty-buffer 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty netty-kodek-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty netty- common 4.1.108.Final
io.netty Netty handler 4.1.108.Final
io.netty Netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty netty-resolver 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes (softwarová knihovna) 2.0.61.Final
io.netty Netty přenos 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleklient_obecný 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx kolektor 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivace 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction API pro transakce 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
Javolution Javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine nakládačka 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
síť.sněhová vločka snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr StringTemplate 3.2.1
org.apache.ant mravenec 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant Ant launcher 1.10.11
org.apache.arrow šipkový formát 15.0.0
org.apache.arrow jádro šipkové paměti 15.0.0
org.apache.arrow šipka-paměť-netty 15.0.0
org.apache.arrow šipkový vektor 15.0.0
org.apache.avro Avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress (softwarová knihovna pro kompresi dat) 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons Commons-text (textové nástroje) 1.10.0
org.apache.kurátor kurátor-klient 2.13.0
org.apache.kurátor kurátorský rámec 2.13.0
org.apache.kurátor kurátorovy recepty 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-paměť 2.0.0
org.apache.derby fotbalové derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop běhové prostředí klienta Hadoop 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc (JDBC ovladač pro Apache Hive) 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client (klient pro Apache Hive s možností LLAP) 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive Hive-shims 2.3.9
org.apache.hive rozhraní pro úložiště Hive 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims plánovač hive-shims 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy břečťan 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j šablona rozložení log4j ve formátu JSON 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orčí podložky 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus poznámky pro publikum 0.13.0
org.apache.zookeeper ošetřovatel zvířat v zoo 3.9.2
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.9.2
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino společný kompilátor 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms (framework pro práci s relačními databázemi) 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections eclipse-collections 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty pokračování Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty proxy pro službu Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty bezpečnost Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-webová aplikace 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket API 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-klient 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket – běžné 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 OSGi vyhledávač zdrojů 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-přebaleno 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject (pokud je to potřeba, přidejte vysvětlení nebo typický český termín v závorce) 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet (nástroj pro zpracování požadavků v Java EE) 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-jádro 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core společný dres 2.40
org.glassfish.jersey.core Jersey-server (aplikační server frameworku Jersey) 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator Hibernate Validator 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist Javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains anotace 17.0.0
org.jline jline 3.21.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.13 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.13 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.13 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.13 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.13 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap vymezovací pásky 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.10
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.10
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.10
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.13 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parallel-collections_2.13 1.0.4
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.13 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.13 1.2.0
org.scala-sbt testovací rozhraní 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.13 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.13 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.13 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.13 2.1.0
org.scalatest kompatibilní s scalatestem 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.13 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.13 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.13 2.8.0
org.typelevel kočky-kernel_2.13 2.8.0
org.typelevel spire-macros_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-platform_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-util_2.13 0.18.0
org.typelevel spire_2.13 0.18.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Finální
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1

Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2.12)

ID skupiny Identifikátor artefaktu Verze
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client (klient Amazon Kinesis) 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk Automatické škálování 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws „aws-java-sdk-cloudsearch“ 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (Balíček AWS SDK pro Java - CodeDeploy) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config (konfigurace balíčku SDK pro Javu od AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (AWS Java SDK pro Glacier) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue (balíček pro vývoj softwaru v Java od AWS, určený pro Glue služby) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-strojové učení 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway (balíček nástrojů pro přístup k AWS Storage Gateway) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws podpora AWS Java SDK 1.12.638
com.amazonaws knihovny AWS Java SDK SWF 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.azure Azure Core 1.30.0
com.azure azure-core-http-netty 1.12.3
com.azure azure-identity 1.5.3
com.azure Azure zabezpečení Keyvault klíče 4.4.4
com.clearspring.analytics datový proud 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks Databricks SDK pro Java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware technologie kryo-stínění 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml spolužák 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (poznámky Jackson) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core Jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-xml 2.13.3
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.fasterxml.woodstox Jádro Woodstox 6.4.0
com.github.ben-manes.kofein kofein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib Nativní odkaz pro Javu 1.1
com.github.fommil.netlib Nativní odkaz pro Javu Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.fommil.netlib nativní_systém-java 1.1
com.github.fommil.netlib nativní_systém-java Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.fommil.netlib netlib-nativní_systém-linux-x86_64 Verze 1.1 pro místní uživatele
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.stephenc.jcip anotace v JCIP 1.0-1
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson Gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Cink 1.9.0
com.google.errorprone poznámky_náchylné_k_chybám 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23. 5. 2026
com.google.guava guave 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger profiler 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.VYDÁNÍ
com.lihaoyi zdrojový_kód_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (software development kit pro úložiště dat Azure Data Lake) 2.3.9
com.microsoft.azure MSAL4J 1.13.0
com.microsoft.azure MSAL4J-Persistence-Extension 1.1.0
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.3.jre8
com.nimbusds typ obsahu 2,2
com.nimbusds lang-tag 1.6
com.nimbusds nimbus-jose-jwt 9,31
com.nimbusds OAuth2-oidc-SDK 9.35
com.ning compress-lzf (komprimační algoritmus LZF) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app-2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe konfig 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers (nástroj pro analýzu dat) 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
společné sbírky společné sbírky 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
Nahrávání souborů v Commons Nahrávání souborů v Commons 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (nástroj pro záznamy) commons-logging (nástroj pro záznamy) 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift vzduchový kompresor 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.4
io.dropwizard.metrics anotace metrik 4.2.19
io.dropwizard.metrics jádro metrik 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky – kontroly stavu 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics Metrics-JMX 4.2.19
io.dropwizard.metrics Metriky-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky pro JVM 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrikové servlety 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty netty-buffer 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty netty-kodek-dns 4.1.77.V konečném znění
io.netty netty-kodek-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty netty- common 4.1.108.Final
io.netty Netty handler 4.1.108.Final
io.netty Netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty netty-resolver 4.1.108.Final
io.netty netty-resolver-dns 4.1.77.V konečném znění
io.netty netty-resolver-dns-třídy-macos 4.1.77.V konečném znění
io.netty netty-resolver-dns-nativní-macos 4.1.77.Závěrečné-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes (softwarová knihovna) 2.0.61.Final
io.netty Netty přenos 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.108.Final
io.projectreactor jádro reaktoru 3.4.19
io.projectreactor.netty Síťové jádro reaktoru 1.0.20
io.projectreactor.netty Reaktor-netty-http 1.0.20
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleklient_obecný 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx kolektor 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivace 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction API pro transakce 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
Javolution Javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.java.dev.jna JNA-platforma 5.6.0
net.minidev příslušenství - inteligentní 2.4.11
net.minidev Json-Smart 2.4.11
net.razorvine nakládačka 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
síť.sněhová vločka snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr StringTemplate 3.2.1
org.apache.ant mravenec 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant Ant launcher 1.10.11
org.apache.arrow šipkový formát 15.0.0
org.apache.arrow jádro šipkové paměti 15.0.0
org.apache.arrow šipka-paměť-netty 15.0.0
org.apache.arrow šipkový vektor 15.0.0
org.apache.avro Avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress (softwarová knihovna pro kompresi dat) 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons Commons-text (textové nástroje) 1.10.0
org.apache.kurátor kurátor-klient 2.13.0
org.apache.kurátor kurátorský rámec 2.13.0
org.apache.kurátor kurátorovy recepty 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-paměť 2.0.0
org.apache.derby fotbalové derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop běhové prostředí klienta Hadoop 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc (JDBC ovladač pro Apache Hive) 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client (klient pro Apache Hive s možností LLAP) 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive Hive-shims 2.3.9
org.apache.hive rozhraní pro úložiště Hive 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims plánovač hive-shims 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy břečťan 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j šablona rozložení log4j ve formátu JSON 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orčí podložky 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus poznámky pro publikum 0.13.0
org.apache.zookeeper ošetřovatel zvířat v zoo 3.9.2
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.9.2
org.skákací hrad bcprov-jdk15on 1.70
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino společný kompilátor 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.codehaus.woodstox stax2-api 4.2.1
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms (framework pro práci s relačními databázemi) 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections eclipse-collections 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty pokračování Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty proxy pro službu Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty bezpečnost Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-webová aplikace 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket API 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-klient 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket – běžné 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 OSGi vyhledávač zdrojů 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-přebaleno 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject (pokud je to potřeba, přidejte vysvětlení nebo typický český termín v závorce) 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet (nástroj pro zpracování požadavků v Java EE) 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-jádro 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core společný dres 2.40
org.glassfish.jersey.core Jersey-server (aplikační server frameworku Jersey) 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator Hibernate Validator 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist Javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains anotace 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.ow2.asm Asm 9.3
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.reactivestreams reaktivní streamy 1.0.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap vymezovací pásky 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt testovací rozhraní 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest kompatibilní s scalatestem 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel kočky-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Finální
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1

Návod

Poznámky k verzím Databricks Runtime, které dosáhly konce podpory (EoS), najdete v Poznámkách k verzím Databricks Runtime s ukončenou podporou. Verze EoS Databricks Runtime byly vyřazeny a nemusí se aktualizovat.

  • Last updated on