Bezserverové prostředí GPU verze 5 (Preview)

Důležité

Tato funkce je ve verzi Public Preview.

Tato stránka popisuje systémové prostředí pro bezserverové prostředí GPU verze 5. Tato nabídka výpočetních prostředků je součástí modulu runtime AI, který je navržený pro moderní úlohy umělé inteligence a hlubokého učení.

Bezserverové prostředí GPU 5 je postavené na bezserverovém prostředí 5 (CPU). Podívejte se, co je nového v bezserverovém prostředí 5 (CPU). Zahrnuje následující prostředí:

Aby se zajistila kompatibilita pro aplikaci, používají bezserverové úlohy GPU verzi rozhraní API označované jako verze prostředí, které zůstává kompatibilní s novějšími verzemi serveru.

Pomocí bočního panelu Prostředí v bezserverových poznámkových blocích můžete vybrat základní prostředí, které obsahuje tuto verzi prostředí. Viz Interaktivní (poznámkové bloky).

Nové funkce a vylepšení

Ve verzi 5 poskytuje Databricks minimální prostředí, které podporuje pouze bezserverové rozhraní GPU API, závislosti Databricks a MLflow. Uživatelé můžou přizpůsobit prostředí svým potřebám. Výchozí základní prostředí ve verzi 5 neobsahuje určité balíčky, které jsou přítomné v prostředí procesoru, aby bylo možné zajistit minimální funkční prostředí GPU. Uživatelé, kteří chtějí kompletní prostředí s komplexními knihovnami AI, by měli používat prostředí Databricks AI.

Rychlejší instalace balíčků s využitím %uv pip

7. května 2026

Nyní můžete v bezserverových poznámkových blocích používat magický příkaz %uv pip jako rychlejší alternativu k %pip pro správu balíčků Pythonu. %uv pip využívá správce balíčků uv a sdílí stejné virtuální prostředí notebooku jako %pip. Podívejte se, jak dosáhnout rychlejší instalace pomocí %uv pip.

Aktualizace rozhraní API

11. května 2026

Bezserverové rozhraní GPU Python API upgradované na verzi 0.5.17

Serverless GPU Python API 0.5.17 obsahuje následující aktualizace API:

  • Opravy chyb:
    • Rozhraní API nyní automaticky přejde na výpočetní kapacitu na vyžádání, pokud nejsou dostupné prostředky ve fondu GPU, čímž se předchází selhání úloh během výpadků služby.
    • Chyby při vytváření úloh teď obsahují celý text odpovědi serveru pro rychlejší řešení potíží.
    • Vylepšená chybová hlášení pro nesprávné použití dekorátoru @distributed
    • Vnořené běhy MLflow při @distributed(remote=False) místním spuštění jsou nyní podporovány. Spuštění v rámci aktivního běhu MLflow nyní vytvoří vnořený podřízený běh namísto ukončení stávajícího nadřazeného běhu.
  • Nové funkce:
    • Přehlednější místní protokoly: Ve výchozím nastavení se protokoly na úrovni informací o systémových metrikách potlačí během místního spouštění, aby se snížil šum protokolu.

24. dubna 2026

Bezserverové rozhraní GPU Python API upgradované na verzi 0.5.16

Bezserverový GPU Python API 0.5.16 obsahuje následující aktualizace rozhraní API:

  • Nové funkce:
    • Přidán UCVolumeDataset, Torch IterableDataset, který streamuje soubory ze svazku připojeného ke svazku FUSE katalogu Unity. Seznamy souborů jsou automaticky rozděleny mezi různé úrovně a pracovníky DataLoaderu, takže každý (rank, worker) pár obdrží nepřekrývající se část.
    • Bezserverové rozhraní API GPU teď podporuje typ akcelerátoru 1xH100 pro úlohy s jedním akcelerátorem H100.
    • Snížení šumu protokolu z PySpark a Py4J během místního spuštění Zpráva protokolového adresáře je nyní protokolována na úrovni ladění namísto vytištění.

14. dubna 2026

Bezserverové rozhraní GPU Python API upgradované na verzi 0.5.15

Bezserverový GPU Python API 0.5.15 obsahuje následující aktualizace rozhraní API:

  • Nové funkce:
    • Bylo přidáno šíření protokolů do MLflow pro místní spuštění rozhraní API bez serveru s GPU. Trénovací protokoly z místních spuštění se teď automaticky nahrají do MLflow.
  • Opravy chyb:
    • Pokud PyTorch není nainstalován, chybová zpráva nyní správně indikuje, že základní prostředí Standard v5 neobsahuje torch.
  • Zabezpečení:
    • Přiřadili jsme verze závislostí Pythonu k jejich přesným verzím, aby se zabránilo útokům dodavatelského řetězce z nově zveřejněných škodlivých balíčků.

17. března 2026

Bezserverové rozhraní GPU Python API upgradované na verzi 0.5.14

Bezserverové rozhraní GPU Python API 0.5.14 obsahuje následující aktualizace rozhraní API:

  • Opravy chyb:
    • Opravili jsme problém, kdy bezserverové rozhraní API GPU selhalo v řídicích rovinách bez dostupného rozhraní MAPI. Rozhraní API se teď elegantně vrátí k výpočetním prostředkům na vyžádání, když je rozhraní MAPI nedostupné.

2. března 2026

Bezserverové rozhraní GPU Python API upgradované na verzi 0.5.13

Bezserverová GPU Python API 0.5.13 obsahuje následující aktualizace API:

  • Opravy chyb:
    • Bylo opraveno parsování názvů zařízení Azure GPU A10 v místním režimu. Rozhraní API teď zpracovává formáty specifické pro Azure, například A10-24Q.
    • Opravili jsme problém, kdy se po dokončení místního spuštění neuzavíralo aktivní spuštění MLflow.
    • Opravili jsme kompatibilitu pro streamování logů v MLflow s verzí MLflow 3.x. Změna chování cesty stahování artefaktů v MLflow 3.x způsobila přerušení přenosu logů. Streamování logů nyní funguje správně s MLflow 2.x i 3.x.
    • Opravili jsme problém, který způsoboval zablokování tréninkových běhů. Funkce synchronizace stavů mezi úrovněmi MLflow, zavedená v předchozí verzi, byla zrušena.

Balíčky přidané do prostředí Databricks AI

Do prostředí Databricks AI ve verzi 5 byly přidány následující nové balíčky:

  • catboost 1.2.8
  • trl 0.23.0
  • unsloth 2025.11.3
  • vllm 0.13.0
  • omegaconf 2.3.0
  • statsmodels 0.14.4
  • networkx 3.4.2

Balíčky odebrané z prostředí Databricks AI

Z prostředí Databricks AI ve verzi 5 byly odebrány následující balíčky:

  • spacy
  • sentencepiece

Balíčky, které nejsou součástí základního prostředí

Následující balíčky nejsou zahrnuty do základního prostředí, ale zůstávají dostupné v prostředí procesoru:

  • scipy
  • seaborn
  • scikit-learn

Následující balíčky nejsou součástí základního prostředí, ale zůstávají dostupné v prostředí Databricks AI:

  • flash-attention
  • torch
  • torchvision

Na základě zpětné vazby zákazníků, která žádá o kontrolu nad správou verzí PyTorch, torch není součástí základního prostředí verze 5. To vám umožní nainstalovat verzi, která nejlépe vyhovuje vaší úloze. Pokud chcete použít verzi testovanou službou Databricks, spusťte %pip install torch==2.9.0 ji v buňce poznámkového bloku nebo nainstalujte torch==2.9.0 pomocí části Závislosti na bočním panelu Prostředí .

Systémové prostředí

  • Operační systém: Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 18.0.0
  • NVIDIA CUDA Toolkit: 12.9

Nainstalované knihovny Pythonu

Výchozí základní prostředí

Pokud chcete reprodukovat bezserverové prostředí GPU 5 v místním virtuálním prostředí Pythonu, stáhněte requirements-env-gpu-5.txt soubor a spusťte pip install -r requirements-env-gpu-5.txt. Tento příkaz nainstaluje všechny opensourcové knihovny z bezserverového prostředí 5.

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
aiohappyeyeballs 2.4.4 aiohttp 3.11.10 aiosignal 1.2.0
annotated-doc 0.0.4 anotované typy 0.7.0 anyio 4.7.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 arro3-core 0.6.5
šíp 1.3.0 asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3
async-lru 2.0.4 attrs 24.3.0 azure-common 1.1.28
Azure Core 1.37.0 azure-identity 1.20.0 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 8.0.0 azure-storage-blob (služba pro ukládání dat na platformě Azure) 12.28.0 Služba "Azure Storage File Data Lake" 12.22.0
babylón 2.16.0 BeautifulSoup4 4.12.3 černý 24.10.0
bělidlo 6.2.0 blikač 1.7.0 boto3 1.40.45
botocore 1.40.45 nástroje pro ukládání do mezipaměti 5.5.1 certifikát 2025.4.26
cffi 1.17.1 chardet 4.0.0 nástroj pro normalizaci znakové sady 3.3.2
klikni 8.1.8 cloudpickle 3.0.0 Komunikace 0.2.1
ContourPy 1.3.1 kryptografie 44.0.1 cyklista 0.11.0
Cython 3.1.5 Agenti Databricks 1.9.1 databricks-connect 18.0.6
Databricks SDK 0.67.0 databricks.serverless_gpu 0.5.17+patch1 dataclasses-json 0.6.7
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11 dekoratér 5.1.1
defusedxml 0.7.1 deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18
distlib 0.3.9 distribuce Linuxu 1.9.0 informace o distribuci Linuxu 1.7+build1
převod docstringu do formátu markdown 0.11 provedení 1.2.0 přehled aspektů 1.1.1
fastapi 0.128.0 fastjsonschema 2.21.1 zamykání souborů 3.17.0
nástroje pro písma 4.55.3 fqdn 1.5.1 frozenlist 1.5.0
fsspec 2023.5.0 budoucnost 1.0.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.28.1 google-auth (autentizace) 2.47.0
google-cloud-core 2.5.0 Úložiště Google Cloud 3.7.0 google-crc32c 1.8.0
google-resumable-media (pro snadné stahování/ukládání mediálních dat) 2.8.0 googleapis-common-protos 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.16.0 hf-xet 1.2.0
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1
huggingface_hub 1.2.4 IDNA 3.7 importlib_metadata 8.5.0
iniconfig 1.1.1 ipyflow-core je jádrová komponenta systému ipyflow 0.0.209 ipykernel 6.29.5
ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.8.1
isodate 0.7.2 isodurace 20.11.0 Jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.6 chvění 0.12.0 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 json5 0.9.25 jsonpatch 1.33
JSON ukazatel 3.0.0 jsonschema 4.23.0 Specifikace JSON schema 2023.7.1
klient Jupyter 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 jupyter události 0.12.0
jupyter-lsp 2.2.5 jupyter_server 2.15.0 terminály_jupyter_server 0.5.3
jupyterlab 4.3.4 jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server 2.27.3
jupyterlab_widgets 1.1.11 kiwisolver 1.4.8 langchain-core 1.2.6
langchain-openai 1.1.6 langsmith 0.6.1 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 litellm 1.75.9
markdown:it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 maršmeloun 3.26.2
matplotlib 3.10.0 matplotlib-inline 0.1.7 Mccabe 0.7.0
mdurl 0.1.0 špatné naladění 3.1.2 mlflow-skinny 3.8.1
mmh3 5.2.0 MSAL 1.34.0 msal-extensions 1.3.1
vícejazyčný slovník 6.1.0 mypy-extensions 1.0.0 nbclient 0.10.2
nbconvert 7.16.6 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.10.0 poznámkový blok 7.3.2 notebook_shim 0.2.4
numpy (knihovna pro numerické výpočty v Pythonu) 2.1.3 nvidia-ml-py 13.590.44 oauthlib 3.2.2
openai 2.14.0 opentelemetry-api 1.39.1 opentelemetry-proto 1.39.1
opentelemetry-sdk 1.39.1 opentelemetry-sémantické-konvence 0,60b1 orjson 3.11.5
přepíše 7.4.0 balení 24,2 pandas 2.2.3
pandocfilters 1.5.0 parambench-train-comms 0.0.0 Parso 0.8.4
specifikace cesty 0.10.3 bábovka 1.0.1 pexpect 4.8.0
polštář 11.1.0 pip 25.0.1 platformdirs 4.3.7
plotly 5.24.1 Pluggy (nástroj pro správu pluginů v Pythonu) 1.5.0 prometheus_client 0.21.1
nástroj "prompt-toolkit" 3.0.43 propcache 0.3.1 proto-plus 1.27.0
protobuf 5.29.4 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.11
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 py4j 0.10.9.9
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.71 pycparser 2.21 Pydantic (Python knihovna pro validaci a nastavení dat) 2.10.6
pydantic_core 2.27.2 pydot 4.0.0 pyflakes 3.2.0
Pygments 2.19.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.10.0
PyJWT 2.10.1 pyodbc 5.2.0 pyparsing 3.2.0
pyright 1.1.394 pyroaring 1.0.3 pyspark 4.1.0+databricks.connect.18.0.6
pytest 8.3.5 python-apt 2.7.7+ubuntu5.1 python-dateutil 2.9.0.post0
python-dotenv 1.2.1 python-json-logger (Python knihovna pro logování do formátu JSON) 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server 1.12.2 Pytoolconfig 1.2.6 knihovna pytz pro zpracování časových zón v Pythonu 2024.1
PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0 odkazování 0.30.2
regulární výraz 2024.11.6 požadavky 2.32.3 requests-toolbelt 1.0.0
rfc3339-validator (validátor formátu RFC 3339) 0.1.4 rfc3986-validátor 0.1.1 bohatý 13.9.4
lano 1.13.0 rpds-py 0.22.3 Rsa 4.9.1
s3transfer 0.14.0 Send2Trash 1.8.2 setuptools (nástroj pro vytváření a distribuci Python projektů) 78.1.1
shellingham 1.5.4 šest 1.17.0 smmap 5.0.0
sniffio 1.3.0 setříděné kontejnery 2.4.0 sítko na polévku 2.5
sqlparse 0.5.5 ssh-import-id 5.11 datová hromádka 0.6.3
hvězdička 0.50.0 strictyaml 1.7.3 houževnatost 9.0.0
dokončeno 0.17.1 threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.12.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0 tokenizátory 0.22.2
tomli 2.0.1 tornádo 6.5.1 tqdm 4.67.1
drobné vlastnosti 5.14.3 typer-slim 0.21.1 types-python-dateutil 2.9.0.20251115
rozšíření_typingu 4.12.2 inspekce psaní na klávesnici 0.9.0 tzdata 2024.1
ujson 5.10.0 bezobslužné aktualizace 0,1 uri-template 1.3.0
urllib3 2.3.0 uuid_utils 0.12.0 uvicorn 0.40.0
virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6 wcwidth (šířka znaků) 0.2.5
webcolors 25.10.0 webová kódování 0.5.1 websocket-klient 1.8.0
whatthepatch 1.0.2 wheel 0.45.1 kdykoli 0.7.3
widgetsnbextension (rozšíření pro widgety v notebooku) 3.6.6 zabalený 1.17.0 yapf 0.40.2
yarlif 1.18.0 zipový uzávěr 3.21.0 zstandard 0.23.0

Prostředí AI

Prostředí AI zahrnuje všechny balíčky z výchozího základního prostředí a také následující balíčky. Toto prostředí zahrnuje PyTorch a komplexní knihovny strojového učení:

  • torch 2.9.0
  • torchvision 0.24.0
  • flash_attn 2.8.3
  • catboost 1.2.8
  • langchain 0.3.27
  • lightgbm 4.6.0
  • openai 2.7.0
  • optuna 4.5.0
  • pytorch-lightning 2.5.4
  • ray 2.51.1
  • scikit-learn 1.6.1
  • scipy 1.15.3
  • seaborn 0.13.2
  • sentence-transformers 5.1.2
  • transformers 4.57.1
  • trl 0.23.0
  • unsloth 2025.11.3
  • vllm 0.13.0
  • xgboost 3.0.4

Pokud chcete reprodukovat prostředí AI V5 v místním virtuálním prostředí Pythonu, stáhněte si souborrequirements-ai-gpu-5.txt a spusťte pip install -r requirements-ai-gpu-5.txt. Tento příkaz nainstaluje všechny opensourcové knihovny z prostředí AI.

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
absl-py 2.3.1 zrychlit 1.11.0 aiohappyeyeballs 2.4.4
aiohttp 3.11.10 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.2.0
alembik 1.18.0 annotated-doc 0.0.4 anotované typy 0.7.0
antropický 0.71.0 antlr4-python3-runtime 4.9.3 anyio 4.7.0
apache-tvm-ffi 0.1.8.post2 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0
arro3-core 0.6.5 šíp 1.3.0 Astor 0.8.1
asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4
attrs 24.3.0 zvukové čtení 3.1.0 azure-common 1.1.28
Azure Core 1.37.0 azure-identity 1.20.0 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 8.0.0 azure-storage-blob (služba pro ukládání dat na platformě Azure) 12.28.0 Služba "Azure Storage File Data Lake" 12.22.0
babylón 2.16.0 bcrypt 4.3.0 BeautifulSoup4 4.12.3
bitsandbytes 0.49.1 černý 24.10.0 blake3 1.0.8
bělidlo 6.2.0 blikač 1.7.0 boto3 1.40.45
botocore 1.40.45 brotli 1.2.0 nástroje pro ukládání do mezipaměti 5.5.1
katalog 2.0.10 catboost 1.2.8 cbor2 5.8.0
certifikát 2025.4.26 cffi 1.17.1 chardet 4.0.0
nástroj pro normalizaci znakové sady 3.3.2 jistič 2.1.3 klikni 8.1.8
cloudpickle 3.0.0 barevný 0.5.8 colorlog 6.10.1
Komunikace 0.2.1 komprimované tensory 0.12.2 ContourPy 1.3.1
cramjam 2.11.0 kryptografie 44.0.1 cuda-bindings 13.1.1
cuda-pathfinder 1.3.3 cuda-python 13.1.1 cupy-cuda12x 13.6.0
cut-cross-entropy 25.1.1 cyklista 0.11.0 Cython 3.1.5
Agenti Databricks 1.9.1 databricks-connect 18.0.6 Databricks SDK 0.67.0
databricks.serverless_gpu 0.5.17+patch1 dataclasses-json 0.6.7 datasets 4.3.0
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11 dekoratér 5.1.1
defusedxml 0.7.1 deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18
depyf 0.20.0 Difuzory 0.36.0 dill 0.3.8
disková mezipaměť 5.6.3 distlib 0.3.9 distribuce Linuxu 1.9.0
informace o distribuci Linuxu 1.7+build1 dm-tree 0.1.9 dnspython 2.8.0
docstring_parser 0.17.0 převod docstringu do formátu markdown 0.11 einops 0.8.1
Validátor e-mailu 2.3.0 evaluate 0.4.6 provedení 1.2.0
přehled aspektů 1.1.1 Farama-Notifikace 0.0.4 fastapi 0.128.0
fastapi-cli 0.0.20 fastapi-cloud-cli 0.9.0 fastar 0.8.0
fastjsonschema 2.21.1 fastrlock 0.8.3 zamykání souborů 3.17.0
flash_attn 2.8.3 flashinfer-python 0.5.3 nástroje pro písma 4.55.3
fqdn 1.5.1 frozenlist 1.5.0 fsspec 2023.5.0
budoucnost 1.0.0 gguf 0.17.1 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.28.1 google-auth (autentizace) 2.47.0
google-cloud-core 2.5.0 Úložiště Google Cloud 3.2.0 google-crc32c 1.8.0
google-resumable-media (pro snadné stahování/ukládání mediálních dat) 2.8.0 googleapis-common-protos 1.65.0 graphviz 0.21
greenlet 3.1.1 grpcio 1.67.0 grpcio-status 1.67.0
tělocvična 1.1.1 h11 0.16.0 přenos hf 0.1.9
hf-xet 1.2.0 httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4
httptools 0.7.1 httpx 0.28.1 httpx-sse 0.4.3
huggingface-hub 0.34.4 IDNA 3.7 ijson 3.4.0.post0
importlib_metadata 8.5.0 iniconfig 1.1.1 interegular 0.3.3
ipyflow-core je jádrová komponenta systému ipyflow 0.0.209 ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.8.1 isodate 0.7.2
isodurace 20.11.0 Jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6
chvění 0.12.0 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
json5 0.9.25 jsonpatch 1.33 JSON ukazatel 3.0.0
jsonschema 4.23.0 Specifikace JSON schema 2023.7.1 klient Jupyter 8.6.3
jupyter_core 5.7.2 jupyter události 0.12.0 jupyter-lsp 2.2.5
jupyter_server 2.15.0 terminály_jupyter_server 0.5.3 jupyterlab 4.3.4
jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server 2.27.3 jupyterlab_widgets 1.1.11
kiwisolver 1.4.8 langchain 0.3.27 langchain-community 0.3.31
langchain-core 0.3.79 langchain-openai 0.3.35 langchain-text-splitters (rozdělovače textu langchain) 0.3.11
langsmith 0.6.1 Lark 1.2.2 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0.4
librosa 0.11.0 lightgbm 4.6.0 bleskové nástroje 0.15.2
litellm 1.75.9 llguidance 1.3.0 llvmlite 0.44.0
správce formátu-lm 0.11.3 loguru 0.7.3 lz4 4.3.2
Mako 1.3.10 markdown:it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
maršmeloun 3.26.2 matplotlib 3.10.0 matplotlib-inline 0.1.7
Mccabe 0.7.0 mcp 1.25.0 mdurl 0.1.0
mistral_common 1.8.8 špatné naladění 3.1.2 mlflow-skinny 3.8.1
mmh3 5.2.0 standardy kontejnerů pro hostování modelů 0.1.13 mosaicml-streaming 0.13.0
mpmath 1.3.0 MSAL 1.34.0 msal-extensions 1.3.1
msgpack 1.1.2 msgspec 0.20.0 vícejazyčný slovník 6.1.0
víceprocesový 0.70.16 mypy-extensions 1.0.0 nbclient 0.10.2
nbconvert 7.16.6 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
NetworkX 3.4.2 ninja 1.13.0 nodeenv 1.10.0
poznámkový blok 7.3.2 notebook_shim 0.2.4 numba 0.61.2
numpy (knihovna pro numerické výpočty v Pythonu) 2.1.3 nvidia-cublas-cu12 12.9.1.4 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.9.79
nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.9.86 nvidia-cuda-runtime-cu12 12.9.79 nvidia-cudnn-cu12 9.10.2.21
nvidia-cudnn-frontend 1.17.0 nvidia-cufft-cu12 11.4.1.4 nvidia-cufile-cu12 1.14.1.1
nvidia-curand-cu12 10.3.10.19 nvidia-cusolver-cu12 11.7.5.82 nvidia-cusparse-cu12 12.5.10.65
nvidia-cusparselt-cu12 0.7.1 nvidia-cutlass-dsl 4.3.5 nvidia-ml-py 13.590.44
nvidia-nccl-cu12 2.27.5 nvidia-nvjitlink-cu12 12.9.86 nvidia-nvshmem-cu12 3.3.20
nvidia-nvtx-cu12 12.9.79 oauthlib 3.2.2 Oči 2.165.0
omegaconf 2.3.0 openai 2.7.0 OpenAI-Harmony 0.0.8
opencensus 0.11.4 opencensus-kontekst 0.1.3 opencv-python 4.12.0.88
opencv-python-headless 4.12.0.88 opentelemetry-api 1.39.1 OpenTelemetry-exportér-Prometheus 0,60b1
opentelemetry-proto 1.39.1 opentelemetry-sdk 1.39.1 opentelemetry-sémantické-konvence 0,60b1
optuna 4.5.0 optuna-integration 4.5.0 orjson 3.11.5
ormsgpack 1.7.0 outlines_core 0.2.11 přepíše 7.4.0
balení 24,2 pandas 2.2.3 pandocfilters 1.5.0
parambench-train-comms 0.0.0 paramiko 3.5.1 Parso 0.8.4
částečný JSON parser 0.2.1.1.post7 specifikace cesty 0.10.3 bábovka 1.0.1
peft 0.17.1 pexpect 4.8.0 polštář 11.1.0
pip 25.0.1 platformdirs 4.3.7 plotly 5.24.1
Pluggy (nástroj pro správu pluginů v Pythonu) 1.5.0 hafan 1.8.2 prometheus_client 0.21.1
prometheus-fastapi-instrumentator 7.1.0 nástroj "prompt-toolkit" 3.0.43 propcache 0.3.1
proto-plus 1.27.0 protobuf 5.29.4 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.11 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
py-cpuinfo (Python balíček pro informace o CPU) 9.0.0 py-spy 0.4.1 py4j 0.10.9.9
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pybase64 1.4.3 pyccolo 0.0.71 pycountry 24.6.1
pycparser 2.21 Pydantic (Python knihovna pro validaci a nastavení dat) 2.12.0 pydantic_core 2.41.1
pydantic-extra-types 2.11.0 pydantic-settings 2.12.0 pydot 4.0.0
pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.1 PyGObject 3.48.2
pyiceberg 0.10.0 PyJWT 2.10.1 PyNaCl 1.5.0
pynndescent 0.6.0 pyodbc 5.2.0 pyOpenSSL 25.0.0
pyparsing 3.2.0 pyright 1.1.394 pyroaring 1.0.3
pyspark 4.1.0+databricks.connect.18.0.6 pytesseract 0.3.13 pytest 8.3.5
python-apt 2.7.7+ubuntu5.1 python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.1.1
python-json-logger (Python knihovna pro logování do formátu JSON) 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.12.2
Python-multipart 0.0.21 python-snappy 0.7.3 Pytoolconfig 1.2.6
pytorch-lightning 2.5.4 pytorch-ranger 0.1.1 knihovna pytz pro zpracování časových zón v Pythonu 2024.1
PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0 paprsek 2.51.1
odkazování 0.30.2 regulární výraz 2024.11.6 požadavky 2.32.5
requests-toolbelt 1.0.0 rfc3339-validator (validátor formátu RFC 3339) 0.1.4 rfc3986-validátor 0.1.1
bohatý 13.9.4 bohatá sada nástrojů 0.17.1 Rignore 0.7.6
lano 1.13.0 rpds-py 0.22.3 Rsa 4.9.1
s3transfer 0.14.0 safetensors 0.7.0 scikit-learn 1.6.1
scipy 1.15.3 seaborn 0.13.2 Send2Trash 1.8.2
transformátory vět v NLP 5.1.2 věta 0.2.1 sentry-sdk 2.49.0
setproctitle 1.3.7 setuptools (nástroj pro vytváření a distribuci Python projektů) 78.1.1 tvar 0.49.1
shellingham 1.5.4 šest 1.17.0 průřez 0.0.8
smart_open 7.5.0 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
setříděné kontejnery 2.4.0 zvukový soubor 0.13.1 sítko na polévku 2.5
soxr 1.0.0 SQLAlchemy 2.0.39 sqlparse 0.5.5
sse-starlette 3.1.2 ssh-import-id 5.11 datová hromádka 0.6.3
hvězdička 0.50.0 statsmodels 0.14.4 strictyaml 1.7.3
Vedoucí 4.3.0 sympy 1.13.3 sestavit tabulku 0.9.0
houževnatost 9.0.0 tensorboardX (knihovna pro vizualizaci dat v Pythonu) 2.6.4 dokončeno 0.17.1
threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.9.0 tinycss2 1.4.0
tokenize_rt 6.1.0 tokenizátory 0.22.1 tomli 2.0.1
pochodeň 2.9.0+cu129 Torch-optimalizátor 0.3.0 torchao 0.15.0
torchaudio 2.9.0 TorchMetrics 1.8.2 Torchvision 0.24.0+cu129
tornádo 6.5.1 tqdm 4.67.1 drobné vlastnosti 5.14.3
Transformátory 4.57.1 Tritón 3.5.0 Trl 0.23.0
typeguard 4.4.4 Typer 0.21.1 typer-slim 0.21.1
types-python-dateutil 2.9.0.20251115 rozšíření_typingu 4.14.1 inspekce psaní na klávesnici 0.9.0
kontrola psaní na klávesnici 0.4.2 tyro 1.0.4 tzdata 2024.1
ujson 5.10.0 umap-learn 0.5.9.post2 bezobslužné aktualizace 0,1
zbavit se lenosti 2025.11.3 unsloth_zoo 2026.1.2 uri-template 1.3.0
urllib3 2.3.0 uuid_utils 0.12.0 uvicorn 0.40.0
uvloop 0.22.1 virtualenv 20.29.3 vllm 0.13.0
wadllib 1.3.6 watchfiles 1.1.1 wcwidth (šířka znaků) 0.2.5
webcolors 25.10.0 webová kódování 0.5.1 websocket-klient 1.8.0
websockets 16.0 whatthepatch 1.0.2 wheel 0.45.1
kdykoli 0.7.3 widgetsnbextension (rozšíření pro widgety v notebooku) 3.6.6 zabalený 1.17.0
xformers 0.0.33.post1 xgboost 3.0.4 xgboost-ray 0.1.19
xgrammar 0.1.27 xxhash 3.5.0 yapf 0.40.2
yarlif 1.18.0 zipový uzávěr 3.21.0 zstandard 0.23.0
zstd 1.5.5.1
  • Last updated on