Bezserverové prostředí GPU verze 4 (Preview)

Důležité

Tato funkce je ve verzi Public Preview.

Tento článek popisuje informace o systémovém prostředí pro bezserverové prostředí GPU verze 4. Tato nabídka výpočetních prostředků je součástí modulu runtime AI, který je navržený pro moderní úlohy umělé inteligence a hlubokého učení.

Aby se zajistila kompatibilita pro aplikaci, používají bezserverové úlohy GPU verzi rozhraní API označované jako verze prostředí, které zůstává kompatibilní s novějšími verzemi serveru.

Pomocí bočního panelu Prostředí v bezserverových poznámkových blocích můžete vybrat základní prostředí, které obsahuje tuto verzi prostředí. Viz Interaktivní (poznámkové bloky).

Nové funkce a vylepšení

Bezserverové prostředí GPU 4 je postavené na bezserverovém prostředí 4 (CPU). Podívejte se, co je nového v bezserverovém prostředí 4 (CPU). Zahrnuje dvě různá prostředí:

Aktualizace rozhraní API

12. února 2026

Bezserverové rozhraní GPU Python API upgradované na verzi 0.5.11+patch2

Bezserverové rozhraní GPU Python API 0.5.11+patch2 obsahuje následující aktualizace rozhraní API:

  • Opravy chyb:
    • Opravili jsme problém, kdy se po dokončení místního spuštění neuzavíralo aktivní spuštění MLflow.

4. února 2026

Bezserverové rozhraní GPU Python API upgradované na verzi 0.5.11+patch1

Bezserverové rozhraní GPU Python API 0.5.11+patch1 obsahuje následující aktualizace rozhraní API:

  • Opravy chyb:
    • Opravili jsme problém, který způsoboval zablokování tréninkových běhů. Funkce synchronizace stavů mezi úrovněmi MLflow, zavedená v předchozí verzi, byla zrušena.

20. ledna 2026

Bezserverové rozhraní GPU Python API upgradované na verzi 0.5.11

Bezserverové rozhraní GPU Python API 0.5.11 obsahuje následující aktualizace rozhraní API:

  • Nové funkce a vylepšení:
    • Odstraněn šum Py4J a SparkConnect z výstupu místního spuštění pro čistší logy.

8. ledna 2026

Bezserverové rozhraní GPU Python API upgradované na verzi 0.5.10

Bezserverové rozhraní GPU Python API 0.5.10 obsahuje následující aktualizace rozhraní API:

  • Opravy chyb:

    • Opravili jsme problém, který bránil zobrazení banneru zrušení při přerušení spuštěné úlohy.
    • Opravili jsme problém, kdy se vytvořilo duplicitní spuštění MLflow, když uživatel již zadal MLFLOW_RUN_ID.

  • Nové funkce a vylepšení:

    • Při spouštění úloh v místním režimu se teď automaticky vytvoří spuštění MLflow.
    • Výstup buňky je teď čistější: Sloupec Params byl odebrán ze zobrazení stavu úlohy.
    • Chybové zprávy teď používají konkrétní typy výjimek, což usnadňuje identifikaci a zpracování chyb v kódu.

Prosinec 11, 2025

Bezserverové rozhraní GPU Python API upgradované na verzi 0.5.9

Bezserverové rozhraní GPU Python API 0.5.9 obsahuje následující aktualizace rozhraní API:

  • Opravy chyb:

    • Opravili jsme chybu, kdy přerušení buňky poznámkového bloku nezastavilo vzdálenou úlohu.
    • Opravili jsme chybu, kdy se v poznámkovém bloku nezobrazoval správný stav zatížení.
    • Opravili jsme chybu protokolování s neočekávaným argumentem klíčového slova.

  • Nové funkce a vylepšení:

    • Výstupy buňky teď zobrazují trénovací protokoly s časovými razítky a spuštěními MLflow.

19. listopadu 2025

Bezserverové rozhraní GPU Python API upgradované na verzi 0.5.8

Bezserverové rozhraní GPU Python API 0.5.8 obsahuje následující aktualizace rozhraní API:

  • Opravy chyb:

    • Opravili jsme stav časování v synchronizačním kódu, který způsobil tuto chybovou zprávu: torch.distributed.DistBackendError: [1] is setting up NCCL communicator and retrieving ncclUniqueId from [0] via c10d key-value store by key '0', but store->get('0') got error: failed to recv, got 0 bytes.
    • Opravili jsme problém, kdy se místo konkrétní výjimky vyvolala obecnější výjimka. Tato oprava také zahrnovala další podmínky časování, které by vedly k označení konečné buňky jako "Ran" místo "Failed".

  • Nové funkce a vylepšení:

    • Zvýšil se maximální počet gpu A10 a H100, ke kterým se může poznámkový blok připojit z 16 na 32.
    • Přidání časového limitu a vyprázdnění protokolu při synchronizaci prostředí

31. října 2025

Bezserverové rozhraní GPU Python API upgradované na verzi 0.5.7

Bezserverové rozhraní GPU Python API 0.5.7 obsahuje následující aktualizace rozhraní API:

  • Opravy chyb:
    • Opravili jsme problém, kdy selhání vzdálené úlohy nesprávně ukázalo úspěch v buňce poznámkového bloku.
    • Opravili jsme občasný problém s vypršením časového limitu během synchronizace prostředí.
    • Opravili jsme problém se zobrazením odkazu „Zobrazit protokoly“.

22. října 2025

Bezserverové rozhraní GPU Python API upgradované na verzi 0.5.6

Bezserverové rozhraní GPU Python API 0.5.6 obsahuje následující aktualizace rozhraní API:

  • Opravy chyb:
    • Opravili jsme Py4jException chybu, která způsobovala zhroucení poznámkového bloku při spouštění více pracovních zátěží pomocí serverless_gpu s remote=False.
    • Opravili jsme sporadické torch.distributed.DistStoreError, ke kterému mohlo dojít během víceuzlového tréninku.
    • Opravili jsme problém se závodní podmínkou při synchronizaci nahrávání a stahování prostředí s novým rozhraním API správce prostředí Pythonu.
  • Změny chování:
    • Aktualizace výchozího výběru výpočetních prostředků GPU bez serveru Ve výchozím nastavení se teď uživatelé připojují k vyhrazeným fondům, pokud k nim mají přístup. Uživatelé se mohou připojit k poolům na vyžádání nastavením příznaku "DATABRICKS_USE_POOL". Pokud uživatelé nemají přístup k vyhrazeným fondům, automaticky se použijí fondy na vyžádání.

Systémové prostředí

  • Operační systém: Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 17.2.4
  • NVIDIA CUDA Toolkit: 12.6

Nainstalované knihovny Pythonu

Výchozí základní prostředí

Kromě toho, co je součástí bezserverového prostředí 4 (CPU) zahrnuje bezserverové prostředí GPU 4 následující:

  • flash-attention 2.8.3
  • torch 2.7.1
  • torchvision 0.22.1

Pokud chcete reprodukovat bezserverové prostředí GPU 4 v místním virtuálním prostředí Pythonu, stáhněte requirements-env-gpu-4.txt soubor a spusťte pip install -r requirements-env-gpu-4.txt. Tento příkaz nainstaluje všechny opensourcové knihovny z bezserverového prostředí 4.

Knihovna Version Knihovna Version Knihovna Version
anotované typy 0.7.0 anyio 4.6.2 argon2-cffi 21.3.0
argon2-cffi-bindings 21.2.0 šíp 1.3.0 asttokens 2.0.5
astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4 attrs 24.3.0
automatické příkazy 2.2.2 azure-common 1.1.28 Azure Core 1.34.0
azure-identity 1.20.0 azure-mgmt-core 1.5.0 azure-mgmt-web 8.0.0
azure-storage-blob (služba pro ukládání dat na platformě Azure) 12.23.0 Služba "Azure Storage File Data Lake" 12.17.0 babylón 2.16.0
backports.tarfile 1.2.0 BeautifulSoup4 4.12.3 černý 24.10.0
bělidlo 6.2.0 blikač 1.7.0 boto3 1.36.2
botocore 1.36.3 nástroje pro ukládání do mezipaměti 5.5.1 certifikát 2025.1.31
cffi 1.17.1 chardet 4.0.0 nástroj pro normalizaci znakové sady 3.3.2
klikni 8.1.7 cloudpickle 3.0.0 Komunikace 0.2.1
ContourPy 1.3.1 kryptografie 43.0.3 cyklista 0.11.0
Cython 3.0.12 databricks-connect 17.0.4 Databricks SDK 0.49.0
databricks.serverless_gpu 0.5.3 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11
dekoratér 5.1.1 defusedxml 0.7.1 Deprecated 1.2.13
distlib 0.3.9 převod docstringu do formátu markdown 0.11 provedení 0.8.3
přehled aspektů 1.1.1 fastapi 0.115.12 fastjsonschema 2.21.1
zamykání souborů 3.13.1 nástroje pro písma 4.55.3 fqdn 1.5.1
fsspec 2023.5.0 budoucnost 1.0.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.20.0 google-auth (autentizace) 2.40.0
google-cloud-core 2.4.3 Úložiště Google Cloud 3.1.0 google-crc32c 1.7.1
google-resumable-media (pro snadné stahování/ukládání mediálních dat) 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.14.0 httpcore 1.0.2
httplib2 0.20.4 httpx 0.27.0 IDNA 3.7
importlib-metadata 6.6.0 importlib_resources 6.4.0 časovat/skloňovat 7.3.1
iniconfig 1.1.1 ipyflow-core je jádrová komponenta systému ipyflow 0.0.209 ipykernel 6.29.5
ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.8.1
isodate 0.6.1 isodurace 20.11.0 jaraco.context 5.3.0
jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1 Jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.5 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
json5 0.9.25 JSON ukazatel 3.0.0 jsonschema 4.23.0
Specifikace JSON schema 2023.7.1 jupyter události 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
klient Jupyter 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 jupyter_server 2.14.1
terminály_jupyter_server 0.4.4 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab-pygments 0.1.2
JupyterLab widgets 1.0.0 jupyterlab_server 2.27.3 kiwisolver 1.4.8
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
markdown:it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 matplotlib 3.10.0
matplotlib-inline 0.1.7 Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.0
špatné naladění 2.0.4 mlflow-skinny 2.22.0 mmh3 5.1.0
more-itertools 10.3.0 mpmath 1.3.0 MSAL 1.32.3
msal-extensions 1.3.1 mypy-extensions 1.0.0 nbclient 0.8.0
nbconvert 7.16.4 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
NetworkX 3.4.2 nodeenv 1.9.1 poznámkový blok 7.3.2
notebook_shim 0.2.3 numpy (knihovna pro numerické výpočty v Pythonu) 2.1.3 nvidia-cublas-cu12 12.6.4.1
nvidia-cuda-cccl-cu12 12.6.77 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.6.80 nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.6.77
nvidia-cuda-runtime-cu12 12.6.77 nvidia-cudnn-cu12 9.5.1.17 nvidia-cufft-cu12 11.3.0.4
nvidia-cufile-cu12 1.11.1.6 nvidia-curand-cu12 10.3.7.77 nvidia-cusolver-cu12 11.7.1.2
nvidia-cusparse-cu12 12.5.4.2 nvidia-cusparselt-cu12 0.6.3 nvidia-nccl-cu12 2.26.2
nvidia-nvjitlink-cu12 12.6.85 nvidia-nvtx-cu12 12.6.77 oauthlib 3.2.2
opentelemetry-api 1.32.1 opentelemetry-sdk 1.32.1 opentelemetry-sémantické-konvence 0,53b1
přepíše 7.4.0 balení 24.1 pandas 2.2.3
pandocfilters 1.5.0 parambench-train-comms 0.0.0 Parso 0.8.4
specifikace cesty 0.10.3 bábovka 1.0.1 pexpect 4.8.0
polštář 11.1.0 pip 25.0.1 platformdirs 3.10.0
plotly 5.24.1 Pluggy (nástroj pro správu pluginů v Pythonu) 1.5.0 prometheus_client 0.21.0
nástroj "prompt-toolkit" 3.0.43 proto-plus 1.26.1 protobuf 5.29.4
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 py4j 0.10.9.9 pyarrow 19.0.1
pyarrow-hotfix 0.7 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.71 pycparser 2.21 Pydantic (Python knihovna pro validaci a nastavení dat) 2.10.6
pydantic_core 2.27.2 pydot 4.0.0 pyflakes 3.2.0
Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.9.0
PyJWT 2.10.1 pyodbc 5.2.0 pyparsing 3.2.0
pyright 1.1.394 pyspark 4.0.0+databricks.connect.17.2.4 pytest 8.3.5
python-dateutil 2.9.0.post0 python-json-logger (Python knihovna pro logování do formátu JSON) 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server 1.12.0 Pytoolconfig 1.2.6 knihovna pytz pro zpracování časových zón v Pythonu 2024.1
PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0 odkazování 0.30.2
requests 2.32.3 rfc3339-validator (validátor formátu RFC 3339) 0.1.4 rfc3986-validátor 0.1.1
bohatý 13.9.4 lano 1.12.0 rpds-py 0.22.3
Rsa 4.9.1 s3transfer 0.11.3 scikit-learn 1.6.1
SciPy 1.15.1 narozený v moři 0.13.2 Send2Trash 1.8.2
setuptools (nástroj pro vytváření a distribuci Python projektů) 74.0.0 šest 1.16.0 smmap 5.0.0
sniffio 1.3.0 setříděné kontejnery 2.4.0 sítko na polévku 2.5
sqlparse 0.5.3 ssh-import-id 5.11 datová hromádka 0.2.0
hvězdička 0.46.2 statsmodels 0.14.4 strictyaml 1.7.3
sympy 1.13.3 houževnatost 9.0.0 dokončeno 0.17.1
threadpoolctl 3.5.0 tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0
tomli 2.0.1 pochodeň 2.7.1 torchvision 0.22.1
tornádo 6.4.2 drobné vlastnosti 5.14.3 Tritón 3.3.1
typová ochrana 4.3.0 types-python-dateutil 2.9.0.20241206 rozšíření_typingu 4.12.2
tzdata 2024.1 ujson 5.10.0 bezobslužné aktualizace 0,1
uri-template 1.3.0 urllib3 2.3.0 uvicorn 0.34.2
virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6 wcwidth (šířka znaků) 0.2.5
webcolors 24.11.1 webová kódování 0.5.1 websocket-klient 1.8.0
whatthepatch 1.0.2 wheel 0.45.1 widgetsnbextension (rozšíření pro widgety v notebooku) 3.6.6
zabalený 1.17.0 yapf 0.40.2 zipový uzávěr 3.21.0
zstandard 0.23.0

Prostředí AI

Prostředí AI zahrnuje všechny balíčky z výchozího základního prostředí a také následující balíčky:

  • flash-attention 2.8.3
  • langchain 0.3.27
  • lightgbm 4.6.0
  • openai 1.106.1
  • optuna 4.5.0
  • ray 2.49.1
  • sentence-transformers 5.1.0
  • transformers 4.56.1
  • xgboost 3.0.4
  • pytorch-lightning 2.5.4

Pokud chcete reprodukovat prostředí AI V4 v místním virtuálním prostředí Pythonu, stáhněte requirements-ai-gpu-4.txt soubor a spusťte pip install -r requirements-ai-gpu-4.txt. Tento příkaz nainstaluje všechny opensourcové knihovny z prostředí AI.

Knihovna Version Knihovna Version Knihovna Version
absl-py 2.3.1 zrychlit 1.10.1 aiohappyeyeballs 2.4.4
aiohttp 3.11.10 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.2.0
alembik 1.16.5 anotované typy 0.7.0 anyio 4.6.2
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 šíp 1.3.0
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4
attrs 24.3.0 zvukové čtení 3.0.1 automatické příkazy 2.2.2
azure-common 1.1.28 Azure Core 1.34.0 azure-identity 1.20.0
azure-mgmt-core 1.5.0 azure-mgmt-web 8.0.0 azure-storage-blob (služba pro ukládání dat na platformě Azure) 12.23.0
Služba "Azure Storage File Data Lake" 12.17.0 babylón 2.16.0 backports.tarfile 1.2.0
bcrypt 3.2.0 BeautifulSoup4 4.12.3 černý 24.10.0
bělidlo 6.2.0 blikač 1.7.0 blaženost 1.3.0
boto3 1.36.2 botocore 1.36.3 Brotli 1.1.0
nástroje pro ukládání do mezipaměti 5.5.1 katalog 2.0.10 certifikát 2025.1.31
cffi 1.17.1 chardet 4.0.0 nástroj pro normalizaci znakové sady 3.3.2
jistič 2.1.3 klikni 8.1.7 cloudpathlib 0.23.0
cloudpickle 3.0.0 barevný 0.5.7 colorlog 6.9.0
Komunikace 0.2.1 cukroví 0.1.5 ContourPy 1.3.1
cramjam 2.11.0 kryptografie 43.0.3 cyklista 0.11.0
cymem 2.0.11 Cython 3.0.12 Agenti Databricks 1.4.0
databricks-connect 17.2.4 Databricks SDK 0.49.0 databricks.serverless_gpu 0.5.6
dataclasses-json 0.6.7 datové sady 4.0.0 dbus-python 1.3.2
debugpy 1.8.11 dekoratér 5.1.1 defusedxml 0.7.1
Deprecated 1.2.13 kopr 0.3.8 distlib 0.3.9
dm-tree 0.1.9 převod docstringu do formátu markdown 0.11 hodnotit 0.4.5
provedení 0.8.3 přehled aspektů 1.1.1 Farama-Oznámení 0.0.4
fastapi 0.115.12 fastjsonschema 2.21.1 zamykání souborů 3.13.1
flash_attn 2.8.3 nástroje pro písma 4.55.3 fqdn 1.5.1
frozenlist 1.5.0 fsspec 2023.5.0 budoucnost 1.0.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.43 google-api-core 2.20.0
google-auth (autentizace) 2.40.0 google-cloud-core 2.4.3 Úložiště Google Cloud 3.1.0
google-crc32c 1.7.1 google-resumable-media (pro snadné stahování/ukládání mediálních dat) 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0
greenlet 3.1.1 grpcio 1.67.0 grpcio-status 1.67.0
tělocvična 1.1.1 h11 0.14.0 hf-xet 1.1.10
přenos hf 0.1.9 httpcore 1.0.2 httplib2 0.20.4
httpx 0.27.0 httpx-sse 0.4.2 huggingface-hub 0.34.4
IDNA 3.7 importlib-metadata 6.6.0 importlib_resources 6.4.0
časovat/skloňovat 7.3.1 iniconfig 1.1.1 ipyflow-core je jádrová komponenta systému ipyflow 0.0.209
ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.8.1 isodate 0.6.1 isodurace 20.11.0
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1
Jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.5 chvění 0.11.0
jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2 json5 0.9.25
jsonpatch 1.33 JSON ukazatel 3.0.0 jsonschema 4.23.0
Specifikace JSON schema 2023.7.1 jupyter události 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
klient Jupyter 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 jupyter_server 2.14.1
terminály_jupyter_server 0.4.4 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab-pygments 0.1.2
JupyterLab widgets 1.0.0 jupyterlab_server 2.27.3 kiwisolver 1.4.8
langchain 0.3.27 langchain-community 0.3.29 langchain-core 0.3.75
langchain-openai 0.3.32 langchain-text-splitters (rozdělovače textu langchain) 0.3.11 kódy jazyků 3.5.0
langsmith 0.4.34 jazyková_data 1.3.0 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0,4
librosa 0.11.0 lightgbm 4.6.0 bleskové nástroje 0.15.2
llvmlite 0.44.0 lz4 4.3.2 Mako 1.3.10
marisa-trie 1.3.1 markdown:it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
maršmeloun 3.26.1 matplotlib 3.10.0 matplotlib-inline 0.1.7
Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.0 špatné naladění 2.0.4
mlflow-skinny 2.22.0 mmh3 5.1.0 more-itertools 10.3.0
mosaicml-streaming 0.13.0 mpmath 1.3.0 MSAL 1.32.3
msal-extensions 1.3.1 msgpack 1.1.2 vícejazyčný slovník 6.1.0
víceprocesový 0.70.16 murmurhash 1.0.13 mypy-extensions 1.0.0
nbclient 0.8.0 nbconvert 7.16.4 nbformat 5.10.4
nest-asyncio 1.6.0 NetworkX 3.4.2 ninja 1.11.1.4
nodeenv 1.9.1 poznámkový blok 7.3.2 notebook_shim 0.2.3
numba 0.61.0 numpy (knihovna pro numerické výpočty v Pythonu) 2.1.3 nvidia-cublas-cu12 12.6.4.1
nvidia-cuda-cccl-cu12 12.6.77 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.6.80 nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.6.77
nvidia-cuda-runtime-cu12 12.6.77 nvidia-cudnn-cu12 9.5.1.17 nvidia-cufft-cu12 11.3.0.4
nvidia-cufile-cu12 1.11.1.6 nvidia-curand-cu12 10.3.7.77 nvidia-cusolver-cu12 11.7.1.2
nvidia-cusparse-cu12 12.5.4.2 nvidia-cusparselt-cu12 0.6.3 nvidia-ml-py 13.580.82
nvidia-nccl-cu12 2.26.2 nvidia-nvjitlink-cu12 12.6.85 nvidia-nvtx-cu12 12.6.77
oauthlib 3.2.2 Oči 2.161.0 openai 1.106.1
opencensus 0.11.4 opencensus-kontekst 0.1.3 opencv-python 4.12.0.88
opentelemetry-api 1.32.1 OpenTelemetry-exportér-Prometheus 0,53b1 opentelemetry-proto 1.37.0
opentelemetry-sdk 1.32.1 opentelemetry-sémantické-konvence 0,53b1 optuna 4.5.0
optuna-integration 4.5.0 orjson 3.11.3 ormsgpack 1.7.0
přepíše 7.4.0 balení 24.1 pandas 2.2.3
pandocfilters 1.5.0 parambench-train-comms 0.0.0 paramiko 3.5.1
Parso 0.8.4 specifikace cesty 0.10.3 bábovka 1.0.1
peft 0.17.1 pexpect 4.8.0 polštář 11.1.0
pip 25.0.1 platformdirs 3.10.0 plotly 5.24.1
Pluggy (nástroj pro správu pluginů v Pythonu) 1.5.0 hafan 1.8.2 předem připravený 3.0.10
prometheus_client 0.21.0 nástroj "prompt-toolkit" 3.0.43 propcache 0.2.0
proto-plus 1.26.1 protobuf 5.29.4 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
py-spy 0.4.1 py4j 0.10.9.9 pyarrow 19.0.1
pyarrow-hotfix 0.7 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.71 pycparser 2.21 Pydantic (Python knihovna pro validaci a nastavení dat) 2.10.6
pydantic-settings 2.11.0 pydantic_core 2.27.2 pydot 4.0.0
pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2
pyiceberg 0.9.0 PyJWT 2.10.1 PyNaCl 1.5.0
pynndescent 0.5.13 pynvml 13.0.1 pyodbc 5.2.0
pyOpenSSL 24.2.1 pyparsing 3.2.0 pyright 1.1.394
pyspark 4.0.0+databricks.connect.17.2.2 pytesseract 0.3.13 pytest 8.3.5
python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.1.1 python-json-logger (Python knihovna pro logování do formátu JSON) 3.2.1
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.12.0 python-snappy 0.7.3
Pytoolconfig 1.2.6 pytorch-lightning 2.5.4 pytorch-ranger 0.1.1
knihovna pytz pro zpracování časových zón v Pythonu 2024.1 PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0
paprsek 2.49.1 odkazování 0.30.2 regulární výraz 2024.11.6
requests 2.32.3 requests-toolbelt 1.0.0 rfc3339-validator (validátor formátu RFC 3339) 0.1.4
rfc3986-validátor 0.1.1 bohatý 13.9.4 lano 1.12.0
rpds-py 0.22.3 Rsa 4.9.1 s3transfer 0.11.3
safetensors 0.6.2 scikit-learn 1.6.1 SciPy 1.15.1
narozený v moři 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 transformátory vět v NLP 5.1.0
věta 0.2.1 setuptools (nástroj pro vytváření a distribuci Python projektů) 74.0.0 tvar 0.48.0
shellingham 1.5.4 šest 1.16.0 průřez 0.0.8
smart_open 7.3.1 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
setříděné kontejnery 2.4.0 zvukový soubor 0.13.1 sítko na polévku 2.5
soxr 1.0.0 prostorný 3.8.7 spacy-legacy 3.0.12
spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.37 sqlparse 0.5.3
srsly 2.5.1 ssh-import-id 5.11 datová hromádka 0.2.0
hvězdička 0.46.2 statsmodels 0.14.4 dělník v přístavu 5.5.0
strictyaml 1.7.3 sympy 1.13.3 sestavit tabulku 0.9.0
houževnatost 9.0.0 tensorboardX (knihovna pro vizualizaci dat v Pythonu) 2.6.4 dokončeno 0.17.1
tenká 8.3.6 threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.9.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0 tokenizátory 0.22.0
tomli 2.0.1 pochodeň 2.7.1 Torch-optimalizátor 0.3.0
torchmetrics 1.8.2 torchvision 0.22.1 tornádo 6.4.2
tqdm 4.67.1 drobné vlastnosti 5.14.3 Transformátory 4.56.1
Tritón 3.3.1 typová ochrana 4.3.0 Typer 0.19.2
types-python-dateutil 2.9.0.20241206 inspekce psaní na klávesnici 0.9.0 kontrola psaní na klávesnici 0.4.2
rozšíření_typingu 4.12.2 tzdata 2024.1 ujson 5.10.0
umap-learn 0.5.9.post2 bezobslužné aktualizace 0,1 uri-template 1.3.0
urllib3 2.3.0 uvicorn 0.34.2 virtualenv 20.29.3
virtualenv-clone 0.5.7 virtualenvwrapper 6.1.1 wadllib 1.3.6
wasabi 1.1.3 wcwidth (šířka znaků) 0.2.5 lasice 0.4.1
webcolors 24.11.1 webová kódování 0.5.1 websocket-klient 1.8.0
whatthepatch 1.0.2 wheel 0.45.1 kdykoli 0.7.3
widgetsnbextension (rozšíření pro widgety v notebooku) 3.6.6 zabalený 1.17.0 xgboost 3.0.4
xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.5.0 yapf 0.40.2
yarlif 1.18.0 zipový uzávěr 3.21.0 zstandard 0.23.0
zstd 1.5.5.1
  • Last updated on