Připojení k RStudio Serveru hostovaného v Databricks

Důležité

RStudio Server hostovaný v Databricks je zastaralý a je k dispozici pouze v Databricks Runtime verze 15.4 a níže.

Pomocí webového prohlížeče se přihlaste k pracovnímu prostoru Azure Databricks a pak se připojte k výpočetnímu prostředí Azure Databricks, který má v daném pracovním prostoru nainstalovaný RStudio Server .

Pro hostovaný RStudio Server můžete v Azure Databricks použít edici Open Source Edition nebo RStudio Workbench (dříve RStudio Server Pro). Pokud chcete použít RStudio Workbench / RStudio Server Pro, musíte přenést stávající licenci RStudio Workbench / RStudio Server Pro do Azure Databricks (viz Začínáme: RStudio Workbench).

Databricks doporučuje používat Databricks Runtime pro Machine Learning (Databricks Runtime ML) na výpočetních prostředcích Azure Databricks pomocí RStudio Serveru, abyste zkrátili dobu spuštění výpočetních prostředků. Databricks Runtime ML obsahuje nezměněnou verzi balíčku RStudio Server Open Source Edition. Zdrojový kód pro tento balíček najdete na GitHubu. Následující tabulka uvádí verzi RStudio Server Open Source Edition předinstalovanou ve verzích ML databricks Runtime.

Databricks Runtime pro verzi ML	Verze RStudio Serveru
Databricks Runtime 9.1 LTS ML a 10.4 LTS ML	1.4

Časový plán podpory

Databricks bude dále podporovat hostovaný RStudio Server v modulech Databricks Runtime 15.4 a starších až do ukončení podpory. Databricks Runtime 15.4 LTS bude například nadále podporovat hostovaný RStudio Server až do 19. srpna 2027.

Pokud potřebujete k migraci více času, můžete pokračovat v používání hostovaného RStudio Serveru, dokud nebude datum ukončení podpory modulu runtime. Upgrade na novější modul runtime LTS, například 15.4, prodlouží dobu podpory.

Alternativa 1: Posit Workbench

Ve spolupráci s Databricks poskytuje Posit PBC nativní integraci aplikace Posit Workbench pro Databricks.

Integrace umožňuje připojení k výpočetním prostředkům Databricks z RStudio Pro a zahrnuje funkce, jako je podpora katalogu Unity a spravovaných přihlašovacích údajů Databricks OAuth.

Alternativní 2: RStudio Desktop

Připojte RStudio Desktop k výpočetnímu prostředku Azure Databricks nebo SQL Warehouse z místního vývojového počítače.

Databricks Connect můžete použít prostřednictvím sparklyru nebo ovladače ODBC Databricks prostřednictvím balíčku odbc R. Tato metoda také podporuje katalog Unity.

Alternativní 3: Poznámkové bloky Databricks

Používejte R v poznámkových blocích Databricks pro interaktivní vývojové prostředí integrované se zbytkem platformy Databricks.