Funkce vector_search

Platí pro: Databricks SQL

Důležité

Tato funkce je ve verzi Public Preview.

Tato vector_search() funkce umožňuje dotazovat se na index Služby vektoru AI v systému Sql.

Požadavky

• Tato funkce není k dispozici v klasických skladech SQL.
• Další informace najdete na stránce s cenami SQL služby Databricks.
• Tato funkce je k dispozici v oblastech, kde je podporováno hledání vektorů typu Puzzle AI.

Syntaxe

vector_search(index, query, num_results)

Argumenty

Všechny argumenty musí být předány názvem, například vector_search(index => indexName, query => queryText).

• index: Konstanta STRING , plně kvalifikovaný název existujícího indexu vektorového vyhledávání ve stejném pracovním prostoru pro vyvolání. Definer musí mít u indexu oprávnění Vybrat.
• query: Výraz STRING , řetězec, který se má vyhledat v indexu.
• num_results (volitelné): Celočíselná konstanta, maximální počet záznamů, které se mají vrátit. Výchozí hodnota je 10.

Návraty

Tabulka nejvyšších odpovídajících záznamů z indexu Zahrnou se všechny sloupce indexu.

Příklady

Vyhledejte podobné produkty podle názvu pomocí indexu skladových položek produktu.

SELECT * FROM VECTOR_SEARCH(index => "main.db.my_index", query => "iphone", num_results => 2)

ID	Název produktu
10	iPhone
20	iPhone SE

Následující příklad vyhledá více termínů najednou pomocí poddotazů LATERAL.

SELECT
  query_txt,
  query_id,
  search.*
FROM
  query_table,
  LATERAL(
SELECT * FROM VECTOR_SEARCH(index => "main.db.my_index", query => query_txt, num_results => 2)
  ) as search

query_txt	query_id	search.id	search.product_name
iphone	1	10	iPhone 10
iphone	0	20	iPhone SE
pixel 8	2	30	Pixel 8
pixel 8	2	40	Pixel 8a

Omezení

Během verze Preview platí následující omezení:

• Dotazy na typy indexů DIRECT_ACCESS nejsou podporovány.
• Indexy s embedding_vector_columns nejsou podporovány.
• Vstupní parametry filters_json nebo columns nejsou podporovány.
• Vektorové vyhledávání s num_results více než 100 se nepodporuje.
• Uživatelé, kteří nemají přístup ke čtení ke zdrojové tabulce, nemohou použít vector_search().
• vector_search nelze použít s koncovými body obsluhující modely pomocí zřízených rozhraní API modelu foundation.