Kurz: Konfigurace škálovacích sad virtuálních počítačů v Azure pomocí Ansible

Článek
10/23/2023

Důležité

K spuštění ukázkových playbooků v tomto článku se vyžaduje Ansible 2.9 (nebo novější).

Škálovací sady virtuálních počítačů Azure jsou funkce Azure, která umožňuje nakonfigurovat skupinu identických virtuálních počítačů s vyrovnáváním zatížení. Škálovací sady nejsou žádné další náklady a jsou sestavené z virtuálních počítačů. Platíte jenom za základní výpočetní prostředky, jako jsou instance virtuálních počítačů, nástroje pro vyrovnávání zatížení nebo úložiště spravovaných disků. Škálovací sady poskytují vrstvy správy a automatizace pro spouštění a škálování aplikací. Místo toho můžete ručně vytvářet a spravovat jednotlivé virtuální počítače. Použití škálovacích sad ale má dvě klíčové výhody. Jsou integrované do Azure a automaticky škálují vaše virtuální počítače tak, aby vyhovovaly potřebám aplikací.

V tomto článku získáte informace o těchto tématech:

Konfigurace prostředků pro virtuální počítač
Konfigurace škálovací sady
Škálování škálovací sady zvýšením počtu instancí virtuálních počítačů

Požadavky

Předplatné Azure: Pokud ještě nemáte předplatné Azure, vytvořte si bezplatný účet před tím, než začnete.

Nainstalujte Ansible: Proveďte jednu z následujících možností:
- Instalace a konfigurace Ansible na virtuálním počítači s Linuxem
- Nakonfigurujte Azure Cloud Shell a – pokud nemáte přístup k virtuálnímu počítači s Linuxem – vytvořte virtuální počítač pomocí Ansible.

Konfigurace škálovací sady

Kód playbooku v této části definuje následující zdroje informací:

Skupina prostředků, do které se nasadí všechny vaše prostředky.
Virtuální síť v adresním prostoru 10.0.0.0/16.
Podsíť v této virtuální síti.
Veřejná IP adresa, která vám umožní přistupovat k prostředkům přes internet.
Skupina zabezpečení sítě, která řídí tok síťového provozu ve škálovací sadě a mimo vaši škálovací sadu
Nástroj pro vyrovnávání zatížení, který s využitím pravidel nástroje pro vyrovnávání zatížení distribuuje provoz mezi sadu definovaných virtuálních počítačů.
Škálovací sada virtuálních počítačů, která všechny vytvořené prostředky využívá.

Ukázkový playbook můžete získat dvěma způsoby:

Stáhněte playbook a uložte soubor jako vmss-create.yml.
Vytvořte nový soubor s názvem vmss-create.yml. Do nového souboru vložte následující kód:

- hosts: localhost
  vars:
    resource_group: myResourceGroup
    vmss_name: myvmscalesetname
    vmss_lb_name: myScaleSetLb
    location: eastus
    admin_username: azureuser
    admin_password: "{{ admin_password }}"

  tasks:
    - name: Create a resource group
      azure_rm_resourcegroup:
        name: "{{ resource_group }}"
        location: "{{ location }}"
    - name: Create virtual network
      azure_rm_virtualnetwork:
        resource_group: "{{ resource_group }}"
        name: "{{ vmss_name }}"
        address_prefixes: "10.0.0.0/16"
    - name: Add subnet
      azure_rm_subnet:
        resource_group: "{{ resource_group }}"
        name: "{{ vmss_name }}"
        address_prefix: "10.0.1.0/24"
        virtual_network: "{{ vmss_name }}"
    - name: Create public IP address
      azure_rm_publicipaddress:
        resource_group: "{{ resource_group }}"
        allocation_method: Static
        name: "{{ vmss_name }}"
    - name: Create Network Security Group that allows SSH
      azure_rm_securitygroup:
        resource_group: "{{ resource_group }}"
        name: "{{ vmss_name }}"
        rules:
          - name: SSH
            protocol: Tcp
            destination_port_range: 22
            access: Allow
            priority: 1001
            direction: Inbound

    - name: Create a load balancer
      azure_rm_loadbalancer:
        resource_group: "{{ resource_group }}"
        name: "{{ vmss_name }}lb"
        location: "{{ location }}"
        frontend_ip_configurations:
          - name: "{{ vmss_name }}front-config"
            public_ip_address: "{{ vmss_name }}"
        backend_address_pools:
          - name: "{{ vmss_name }}backend-pool"
        probes:
          - name: "{{ vmss_name }}prob0"
            port: 8080
            interval: 10
            fail_count: 3
        inbound_nat_pools:
          - name: "{{ vmss_name }}nat-pool"
            frontend_ip_configuration_name: "{{ vmss_name }}front-config"
            protocol: Tcp
            frontend_port_range_start: 50000
            frontend_port_range_end: 50040
            backend_port: 22
        load_balancing_rules:
          - name: "{{ vmss_name }}lb-rules"
            frontend_ip_configuration: "{{ vmss_name }}front-config"
            backend_address_pool: "{{ vmss_name }}backend-pool"
            frontend_port: 80
            backend_port: 8080
            load_distribution: Default
            probe: "{{ vmss_name }}prob0"

    - name: Create VMSS
      no_log: true
      azure_rm_virtualmachinescaleset:
        resource_group: "{{ resource_group }}"
        name: "{{ vmss_name }}"
        vm_size: Standard_DS1_v2
        admin_username: "{{ admin_username }}"
        admin_password: "{{ admin_password }}"
        ssh_password_enabled: true
        capacity: 2
        virtual_network_name: "{{ vmss_name }}"
        subnet_name: "{{ vmss_name }}"
        upgrade_policy: Manual
        tier: Standard
        managed_disk_type: Standard_LRS
        os_disk_caching: ReadWrite
        image:
          offer: UbuntuServer
          publisher: Canonical
          sku: 16.04-LTS
          version: latest
        load_balancer: "{{ vmss_name }}lb"
        data_disks:
          - lun: 0
            disk_size_gb: 20
            managed_disk_type: Standard_LRS
            caching: ReadOnly
          - lun: 1
            disk_size_gb: 30
            managed_disk_type: Standard_LRS
            caching: ReadOnly

Před spuštěním playbooku si přečtěte následující poznámky:

vars V části nahraďte {{ admin_password }} zástupný symbol vlastním heslem.

Spuštění playbooku pomocí ansible-playbooku

ansible-playbook vmss-create.yml

Po spuštění playbooku se zobrazí výstup podobný následujícím výsledkům:

PLAY [localhost] 

TASK [Gathering Facts] 
ok: [localhost]

TASK [Create a resource group] 
changed: [localhost]

TASK [Create virtual network] 
changed: [localhost]

TASK [Add subnet] 
changed: [localhost]

TASK [Create public IP address] 
changed: [localhost]

TASK [Create Network Security Group that allows SSH] 
changed: [localhost]

TASK [Create a load balancer] 
changed: [localhost]

TASK [Create Scale Set] 
changed: [localhost]

PLAY RECAP 
localhost                  : ok=8    changed=7    unreachable=0    failed=0

Zobrazení počtu instancí virtuálních počítačů

Nakonfigurovaná škálovací sada má aktuálně dvě instance. K potvrzení této hodnoty se používají následující kroky:

Přihlaste se k portálu Azure.
Přejděte ke škálovací sadě, kterou jste nakonfigurovali.
Zobrazí se název škálovací sady s počtem instancí v závorkách: Standard_DS1_v2 (2 instances)
Počet instancí můžete ověřit také pomocí Azure Cloud Shellu spuštěním následujícího příkazu:
```
az vmss show -n myScaleSet -g myResourceGroup --query '{"capacity":sku.capacity}' 
```
Výsledky spuštění příkazu Azure CLI v Cloud Shellu ukazují, že existují dvě instance:
```
{
  "capacity": 2,
}
```

Horizontální navýšení kapacity škálovací sady

Kód playbooku v této části načte informace o škálovací sadě a změní její kapacitu ze dvou na tři.

Ukázkový playbook můžete získat dvěma způsoby:

Stáhněte playbook a uložte ho do vmss-scale-out.ymlsouboru .
Vytvořte nový soubor s názvem vmss-scale-out.yml. Do nového souboru vložte následující kód:

---
- hosts: localhost
  gather_facts: false
  
  vars:
    resource_group: myTestRG
    vmss_name: myTestVMSS
  
  tasks:

    - name: Get scaleset info
      azure_rm_virtualmachine_scaleset_facts:
        resource_group: "{{ resource_group }}"
        name: "{{ vmss_name }}"
        format: curated
      register: output_scaleset

    - name: set image fact
      set_fact:
        vmss_image: "{{ output_scaleset.vmss[0].image }}"

    - name: Create VMSS
      no_log: true
      azure_rm_virtualmachinescaleset:
        resource_group: "{{ resource_group }}"
        name: "{{ vmss_name }}"
        capacity: 3
        image: "{{ vmss_image }}"

Spuštění playbooku pomocí ansible-playbooku

ansible-playbook vmss-scale-out.yml

Po spuštění playbooku se zobrazí výstup podobný následujícím výsledkům:

PLAY [localhost] 

TASK [Gathering Facts] 
ok: [localhost]

TASK [Get scaleset info] 
ok: [localhost]

TASK [Set image fact] 
ok: [localhost]

TASK [Change VMSS capacity] 
changed: [localhost]

PLAY RECAP 
localhost                  : ok=3    changed=1    unreachable=0    failed=0

Ověření výsledků

Ověřte výsledky své práce prostřednictvím webu Azure Portal:

Přihlaste se k portálu Azure.
Přejděte ke škálovací sadě, kterou jste nakonfigurovali.
Zobrazí se název škálovací sady s počtem instancí v závorkách: Standard_DS1_v2 (3 instances)
Změnu můžete ověřit také pomocí služby Azure Cloud Shell, a to spuštěním následujícího příkazu:
```
az vmss show -n myScaleSet -g myResourceGroup --query '{"capacity":sku.capacity}' 
```
Výsledky spuštění příkazu Azure CLI v Cloud Shellu ukazují, že teď existují tři instance:
```
{
  "capacity": 3,
}
```

Další kroky

Kurz: Nasazování aplikací do škálovacích sad virtuálních počítačů v Azure pomocí Ansible

Sdílet prostřednictvím