Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Tento článek obsahuje všechny referenční informace o monitorování této služby.
Podrobnosti o datech, která můžete shromažďovat pro Azure OpenAI v modelech Microsoft Foundry a jak je používat, najdete v tématu Monitor Azure OpenAI.
Metriky
Tato sekce uvádí všechny automaticky sbírané metriky platformy pro tuto službu. Tyto metriky jsou také součástí globálního seznamu všech platformních metrik podporovaných v Azure Monitor.
Pro informace o zadržení metrik viz přehled Azure Monitor Metrik.
Podporované metriky pro Microsoft. CognitiveServices/účty
Monitorujte nejdůležitější metriky pro Azure OpenAI. Později v tomto článku najdete delší seznam všech dostupných metrik pro tento obor názvů, který obsahuje další podrobnosti o metrikách v tomto kratším seznamu. Nejnovější informace o up-to-date najdete v následujícím seznamu. Tým Azure pracuje na aktualizaci tabulek v následujících částech.
Important
Nepleťte si metriky v této sekci s historickou metrikou Latency uvedenou později v tomto článku pod Kognitivní služby - HTTP požadavky . Metrika Latency není navržena pro Azure OpenAI pracovní zátěže a při diagnostic Azure e latence OpenAI přináší zavádějící výsledky. Pro monitorování latence Azure OpenAI použijte Time to Response (AzureOpenAITimeToResponse), Čas do posledního bajtu (AzureOpenAITTLTInMS), Čas mezi tokeny (AzureOpenAINormalizedTBTInMS) nebo Normalizovaný čas do prvního bajtu (AzureOpenAINormalizedTTFTInMS). Pro rady při interpretaci těchto metrik viz Výkon a latence.
- Azure žádosti OpenAI
- Aktivní tokeny
- Vygenerované tokeny dokončení
- Zpracované FineTuned školící hodiny
- Zpracované inferenční tokeny
- Zpracované tokeny výzvy
- Zřízené využití spravovaného uživatelem V2
- Míra shody prompt token cache
- Doba odezvy
- Čas mezi tokeny
- Čas na poslední bajt
- Normalizovaný čas na první bajt
- Tokeny za sekundu
Můžete také monitorovat metriky bezpečnosti obsahu, které používají jiné související služby.
- Blokovaný svazek
- Zjištěný škodlivý objem
- Potenciálně zneužívající uživatelský počet
- Událost bezpečnostního systému
- Celkový objem odeslán na bezpečnostní kontrolu
Note
Metrika využití spravovaná s provisionedem je nyní zastaralá a již není doporučována. Tato metrika se nahrazuje metrikou Využití zřízeného spravovaného uživatelem V2 . Tokeny za sekundu, Doba odezvy a Doba mezi tokeny nejsou aktuálně dostupné pro standardní nasazení.
Rychlá reference: Klíčové metriky podle případu použití
Použijte tuto tabulku k nalezení správné metriky pro konkrétní cíl monitorování. Pro komplexní návod k interpretaci těchto metrik viz Výkon a latence.
| Chci sledovat... | Použijte tuto metriku | Název rozhraní REST API |
|---|---|---|
| Celková doba odezvy | Čas na poslední bajt | AzureOpenAITTLTInMS |
| První tokenová odezva (streamování) | Doba odezvy | AzureOpenAITimeToResponse |
| Rychlost generování tokenů | Čas mezi tokeny | AzureOpenAINormalizedTBTInMS |
| Efektivita prvního tokenu normalizovaná velikostí promptu | Normalizovaný čas na první bajt | AzureOpenAINormalizedTTFTInMS |
| Objem výstupního tokenu na požadavek | Vygenerované tokeny dokončení | GeneratedTokens |
| Objem vstupního tokenu na požadavek | Zpracované tokeny výzvy | ProcessedPromptTokens |
| Využití kapacity PTU | Zřízené využití spravovaného uživatelem V2 | AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
| Objem požadavků a chyby | Azure žádosti OpenAI | AzureOpenAIRequests |
Tip
Metriku latence vždy spárujte s metrikou počtu tokenů. Zvýšení latence bez odpovídajícího zvýšení tokenu může naznačovat skutečný problém. Očekávané chování je zvýšení latence s úměrným nárůstem tokenů.
Warning
Metriky pod Cognitive Services - HTTP Requests později v tomto článku jsou starší metriky Cognitive Services a nejsou navrženy pro Azure OpenAI pracovní zátěže. Konkrétně metrika Latency v této kategorii není stejná jako latence Azure OpenAI (čas do odpovědi, čas do posledního bajtu, čas mezi tokeny, normalizovaný čas do prvního bajtu). Použití staré metriky Latency pro Azure řešení problémů OpenAI přináší zavádějící výsledky. Použijte místo toho metriky Azure OpenAI uvedené v této sekci.
Následující tabulka uvádí dostupné metriky pro Microsoft. Typ zdroje CognitiveServices/accounts.
- Všechny sloupce nemusí být ve všech tabulkách.
- Některé sloupce mohou být mimo oblast zobrazení stránky. Vyberte Rozbalit tabulku pro zobrazení všech dostupných sloupců.
Nadpisy tabulek
- Kategorie – Skupina metrik nebo klasifikace.
- Metric - Zobrazovaný název metriky, jak se objevuje v portálu Azure.
- Název v REST API – Název metriky, jak je uveden v REST API.
- Jednotka – Jednotka měření.
- Agregace – výchozí typ agregace . Platné hodnoty: Průměr (průměr), Minimum (min), Maximum (Max), Součet (součet), Počet.
- Rozměry - Rozměry dostupné pro tuto metriku.
-
Časová zrna - Intervaly , ve kterých je metrika vzorkována. Například označuje,
PT1Mže metrika je vzorkována každou minutu,PT30Mkaždých 30 minut,PT1Hkaždou hodinu a tak dále. - DS Export – Zda je metrika exportovatelná do Azure Monitor logů přes diagnostická nastavení. Pro informace o exportu metrik viz Vytvořte diagnostická nastavení v Azure Monitor.
Kategorie: Azure OpenAI - HTTP Requests
| Metrika | Název v REST API | Pokročilé metriky platformy | Unit | Aggregation | Dimensions | Časová zrnka | DS Vývoz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Dostupnost Azure OpenAI Procento dostupnosti s následujícím výpočtem: (Celkový počet hovorů - chyby serveru)/Celkový počet hovorů. Chyby >serveru zahrnují jakékoli HTTP odpovědi =500. |
AzureOpenAIAvailabilityRate |
No | Procenta | Minimální hodnota, Maximální hodnota, Průměr |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, , ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | No |
|
Požadavky Azure OpenAI Počet hovorů uskutečněných do Azure OpenAI API během časového období. Platí to pro PTU, PTU-Managed a nasazení typu Pay-as-you-go. Pro rozbor API požadavků můžete přidat filtr nebo aplikovat rozdělení podle následujících dimenzí: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode (úspěšné, clienterrors, server errors), IsSpillover pro informace o přelévání, ServiceTier, StreamType (Streaming vs nestreamovací požadavky) a provoz. |
AzureOpenAIRequests |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, OperationName, , Region, StreamTypeModelDeploymentNameModelNameModelVersionStatusCodeIsSpillover, ServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Ano |
Kategorie: Azure OpenAI - Latency
| Metrika | Název v REST API | Pokročilé metriky platformy | Unit | Aggregation | Dimensions | Časová zrnka | DS Vývoz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Čas mezi žetony Pro požadavky na streamování; Rychlost generování tokenů modelujte, měřenou v milisekundách. Platí to pro PTU, PTU řízená a nasazení typu Pay-as-you-go. |
AzureOpenAINormalizedTBTInMS |
No | Milisekundy | Maximální, Minimální, Průměrný |
Region, ModelDeploymentName, , , ModelName, ModelVersionServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Ano |
|
Normalizovaný čas do prvního bajtu Pro požadavky na streamování i nestreamování; Čas, který trvá přijetí prvního bajtu dat odpovědí po požadavku podle modelu, normalizovaného tokenem. Platí to pro PTU, PTU řízená a nasazení typu Pay-as-you-go. |
AzureOpenAINormalizedTTFTInMS |
No | Milisekundy | Maximální, Minimální, Průměrný |
Region, ModelDeploymentName, , , ModelName, ModelVersionServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Ano |
|
Čas na odpověď Doporučená latence (reakce) pro požadavky na streamování. Platí to pro PTU, PTU řízená a nasazení typu Pay-as-you-go. Vypočítává se jako doba, za kterou se po odeslání výzvy uživatelem objeví první odpověď, měřená API bránou. Toto číslo roste s rostoucí velikostí promptu a/nebo se snižuje velikost zásahu do cache. Pro rozdělení času na metriku odpovědi můžete přidat filtr nebo aplikovat rozdělení podle následujících dimenzí: ModelDeploymentName, ModelName a ModelVersion. Poznámka: tato metrika je aproximací, protože měřená latence silně závisí na více faktorech, včetně souběžných volání a celkového vzorce pracovní zátěže. Navíc nezohledňuje žádnou latenci na straně klienta, která může existovat mezi vaším klientem a API endpointem. Pro optimální sledování latence se prosím podívejte na vlastní záznamy. |
AzureOpenAITimeToResponse |
No | Milisekundy | Minimální hodnota, Maximální hodnota, Průměr |
ApiName, OperationName, , Region, ModelDeploymentNameStreamType, ModelNameModelVersionStatusCode, , ServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Ano |
|
Tokeny za sekundu Vyjmenovává rychlost generování pro danou odezvu modelu Azure OpenAI. Celkový počet vygenerovaných tokenů se dělí časem potřebným k jejich vygenerování, tedy v sekundách. Platí to pro PTU, PTU řízená a nasazení typu Pay-as-you-go. |
AzureOpenAITokenPerSecond |
No | Počet | Maximální, Minimální, Průměrný |
Region, ModelDeploymentName, , , ModelName, ModelVersionServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Ano |
|
Čas do posledního bajtu Pro požadavky na streamování i nestreamování; Čas, který trvá, než je po požadavku modelem přijat poslední bajt odpovědních dat. Platí to pro PTU, PTU řízená a nasazení typu Pay-as-you-go. |
AzureOpenAITTLTInMS |
No | Milisekundy | Maximální, Minimální, Průměrný |
Region, ModelDeploymentName, , , ModelName, ModelVersionServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Ano |
Kategorie: Azure OpenAI - Použití
| Metrika | Název v REST API | Pokročilé metriky platformy | Unit | Aggregation | Dimensions | Časová zrnka | DS Vývoz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Aktivní tokeny Celkový počet tokenů minus cacheované tokeny v průběhu času. Platí to pro PTU a nasazení řízená PTU. Použijte tuto metriku k pochopení využití PTU na základě TPS nebo TPM a porovnejte je s benchmarky pro cílové TPS nebo TPM ve vašich scénářích. Pro rozčlenění API požadavků můžete přidat filtr nebo aplikovat rozdělení podle následujících dimenzí: ModelDeploymentName, ModelName a ModelVersion. |
ActiveTokens |
No | Počet | Minimum, Maximum, Average, Total (Součet) |
Region, ModelDeploymentName, , , ModelName, ModelVersionServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Ano |
|
Tokeny pro dokončení zvuku Počet tokenů zvukových promptů generovaných (výstupů) na modelu OpenAI. Platí to pro nasazení v modelu PTU a modelu Pay-as-you-go. |
AudioCompletionTokens |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersionRegion |
PT1M | Ano |
|
Tokeny pro zvukové prompty Počet zpracovaných (vstupních) tokenů zvukových promptů na modelu OpenAI. Platí to pro nasazení v modelu PTU a modelu Pay-as-you-go. |
AudioPromptTokens |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersionRegion |
PT1M | Ano |
|
Míra shody prompt token cache Procento prompt tokenů, které se dostanou do cache. Platí to pro PTU a nasazení řízená PTU. |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
No | Procenta | Minimální hodnota, Maximální hodnota, Průměr |
Region, ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | No |
|
Provisioned-managed Utilization (zastaralé) Využití % pro nasazení s provizionovanou správou, vypočítáno jako (spotřebované PTU / nasazené PTU) x 100. Když je využití větší nebo rovno 100%, jsou hovory omezeny a vrací se chybový kód 429. Pro rozdělení této metriky můžete přidat filtr nebo aplikovat rozdělení podle následujících dimenzí: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion a StreamType (Streamování vs nestreamovací požadavky) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
No | Procenta | Minimální hodnota, Maximální hodnota, Průměr |
Region, StreamType, ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | No |
|
Zřízené využití spravovaného uživatelem V2 Využití % pro nasazení s provizionovanou správou, vypočítáno jako (spotřebované PTU / nasazené PTU) x 100. Když je využití větší nebo rovno 100%, jsou hovory omezeny a vrací se chybový kód 429. Pro rozdělení této metriky můžete přidat filtr nebo aplikovat rozdělení podle následujících dimenzí: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion a StreamType (Streamování vs nestreamovací požadavky) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
No | Procenta | Minimální hodnota, Maximální hodnota, Průměr |
Region, StreamType, ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | No |
|
Zpracované FineTuned školící hodiny Počet tréninkových hodin zpracovaných na modelu OpenAI FineTuned |
FineTunedTrainingHours |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Generované tokeny dokončení Počet tokenů generovaných (výstupů) z modelu OpenAI. Platí to pro PTU, PTU řízená a nasazení typu Pay-as-you-go. Pro rozdělení této metriky můžete přidat filtr nebo aplikovat rozdělení podle následujících dimenzí: ModelDeploymentName a ModelName. |
GeneratedTokens |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, ModelDeploymentName, , FeatureNameUsageChannel, , Region, ModelVersion, ServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Ano |
|
Zpracované promptové tokeny Počet prompt tokenů zpracovaných (vstupních) na modelu OpenAI. Platí to pro PTU, PTU řízená a nasazení typu Pay-as-you-go. Pro rozdělení této metriky můžete přidat filtr nebo aplikovat rozdělení podle následujících dimenzí: ModelDeploymentName a ModelName. |
ProcessedPromptTokens |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, ModelDeploymentName, , FeatureNameUsageChannel, , Region, ModelVersion, ServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Ano |
|
Použité sekundy API v reálném čase Počet použitých sekund v RealtimeAPI |
RealtimeUsageTime |
No | Počet | Celkem (Suma) |
Region, ModelDeploymentName |
PT1M | Ano |
|
Zpracované inferenční tokeny Počet inferenčních tokenů zpracovaných na modelu OpenAI. Vypočítávají se jako prompt tokeny (vstup) plus generované tokeny (výstup). Platí to pro PTU, PTU řízená a nasazení typu Pay-as-you-go. Pro rozdělení této metriky můžete přidat filtr nebo aplikovat rozdělení podle následujících dimenzí: ModelDeploymentName a ModelName. |
TokenTransaction |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, ModelDeploymentName, , FeatureNameUsageChannel, , Region, ModelVersion, ServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Ano |
Kategorie: Kognitivní služby - HTTP požadavky
| Metrika | Název v REST API | Pokročilé metriky platformy | Unit | Aggregation | Dimensions | Časová zrnka | DS Vývoz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Blokovaná volání Počet hovorů, které překročily limit rychlosti nebo kvóty. Nepoužívejte pro Azure OpenAI službu. |
BlockedCalls |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, OperationName, , RegionRatelimitKey |
PT1M | Ano |
|
Chyby klienta Počet hovorů s chybou na straně klienta (HTTP kód odpovědi 4xx). Nepoužívejte pro Azure OpenAI službu. |
ClientErrors |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, OperationName, , RegionRatelimitKey |
PT1M | Ano |
|
Příchozí data Velikost příchozích dat v bajtech. Nepoužívejte pro Azure OpenAI službu. |
DataIn |
No | Bytes | Celkem (Suma) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Ano |
|
Data Out Velikost odchozích dat v bajtech. Nepoužívejte pro Azure OpenAI službu. |
DataOut |
No | Bytes | Celkem (Suma) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Ano |
|
Latency Latence v milisekundách. Nepoužívejte pro Azure OpenAI službu. |
Latency |
No | Milisekundy | Průměr |
ApiName, OperationName, , RegionRatelimitKey |
PT1M | Ano |
|
Ratelimit Aktuální limit sazby klíče pro limit. Nepoužívejte pro Azure OpenAI službu. |
Ratelimit |
No | Počet | Celkem (Suma) |
Region, RatelimitKey |
PT1M | Ano |
|
Chyby serveru Počet hovorů s interní chybou služby (HTTP kód odpovědi 5xx). Nepoužívejte pro Azure OpenAI službu. |
ServerErrors |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, OperationName, , RegionRatelimitKey |
PT1M | Ano |
|
Úspěšná volání Počet úspěšných hovorů. Nepoužívejte pro Azure OpenAI službu. |
SuccessfulCalls |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, OperationName, , RegionRatelimitKey |
PT1M | Ano |
|
Celkový počet volání Celkový počet hovorů. Nepoužívejte pro Azure OpenAI službu. |
TotalCalls |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, OperationName, , RegionRatelimitKey |
PT1M | Ano |
|
Celkový počet chyb Celkový počet hovorů s chybovou odpovědí (HTTP kód odpovědi 4xx nebo 5xx). Nepoužívejte pro Azure OpenAI službu. |
TotalErrors |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, OperationName, , RegionRatelimitKey |
PT1M | Ano |
|
Celkový počet tokenových callů Celkový počet tokenových hovorů. |
TotalTokenCalls |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Ano |
Kategorie: Kognitivní služby - SLI
| Metrika | Název v REST API | Pokročilé metriky platformy | Unit | Aggregation | Dimensions | Časová zrnka | DS Vývoz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Dostupnost – rychlost Procento dostupnosti s následujícím výpočtem: (Celkový počet hovorů - chyby serveru)/Celkový počet hovorů. Chyby >serveru zahrnují jakékoli HTTP odpovědi =500. Nepoužívejte pro Azure OpenAI službu. |
SuccessRate |
No | Procenta | Minimální hodnota, Maximální hodnota, Průměr |
ApiName, OperationName, , RegionRatelimitKey |
PT1M | No |
Kategorie: Porozumění obsahu - Použití
| Metrika | Název v REST API | Pokročilé metriky platformy | Unit | Aggregation | Dimensions | Časová zrnka | DS Vývoz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Transakce přes rozpoznání obličeje Počet API volání uskutečněných na Face service |
FaceApiTransactions |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Zpracované zvukové minuty Minuty zpracování zvuku |
ProcessedAudioMinutes |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Zpracované stránky Počet zpracovaných stránek dokumentu |
ProcessedDocumentPages |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Zpracované obrázky Počet zpracovaných obrazů |
ProcessedImageCount |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Zpracované video minuty Minuty zpracovaného videa |
ProcessedVideoMinutes |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Odznaky Počet spotřebovaných tokenů |
Tokens |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
Kategorie: ContentSafety - Rizika a bezpečnost
| Metrika | Název v REST API | Pokročilé metriky platformy | Unit | Aggregation | Dimensions | Časová zrnka | DS Vývoz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Zjištěný škodlivý objem Počet volání uskutečněných do Azure OpenAI API a zjištěných jako škodlivé (jak v režimu blokového modelu, tak v annotátovém režimu) pomocí filtru obsahu aplikovaného v průběhu času. Můžete přidat filtr nebo aplikovat rozdělení podle následujících dimenzí: ModelDeploymentName, ModelName a TextType. |
RAIHarmfulRequests |
No | Počet | Celkem (Suma) |
Region, ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion, , ApiName, TextType, CategorySeverity |
PT1M | Ano |
|
Blokovaný svazek Počet volání uskutečněných do Azure OpenAI API a odmítnutých filtrem obsahu aplikovaných v průběhu času. Můžete přidat filtr nebo aplikovat rozdělení podle následujících dimenzí: ModelDeploymentName, ModelName a TextType. |
RAIRejectedRequests |
No | Počet | Celkem (Suma) |
Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, , ApiName, , TextTypeCategory |
PT1M | Ano |
|
Událost bezpečnostního systému Systémová událost pro monitorování rizik a bezpečnosti. Můžete přidat filtr nebo aplikovat rozdělení podle následující dimenze: EventType. |
RAISystemEvent |
No | Počet | Průměr |
Region, EventType |
PT1M | Ano |
|
Celkový objem odeslán k bezpečnostní kontrole Počet hovorů uskutečněných do Azure OpenAI API a detekovaných filtrem obsahu aplikovaných v průběhu času. Můžete přidat filtr nebo aplikovat rozdělení podle následujících dimenzí: ModelDeploymentName, ModelName. |
RAITotalRequests |
No | Počet | Celkem (Suma) |
Region, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersionApiName |
PT1M | Ano |
Kategorie: ContentSafety - Použití
| Metrika | Název v REST API | Pokročilé metriky platformy | Unit | Aggregation | Dimensions | Časová zrnka | DS Vývoz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Počet hovorů pro moderaci obrázků Počet výzev k moderování obrázků. |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
No | Počet | Celkem (Suma) | ApiVersion |
PT1M | Ano |
|
Počet hovorů pro textové moderování Počet výzev k moderování textu. |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
No | Počet | Celkem (Suma) | ApiVersion |
PT1M | Ano |
Kategorie: Jazyk - Pracovní pozice
| Metrika | Název v REST API | Pokročilé metriky platformy | Unit | Aggregation | Dimensions | Časová zrnka | DS Vývoz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Délka práce (náhled) Poznámka: tato hodnota silně závisí na velikosti vstupu, počtu dokumentů a složitosti úkolu. Jedná se o souhrnnou hodnotu napříč všemi pracovními úkoly. |
JobDuration |
No | Milisekundy | Minimální hodnota, Maximální hodnota, Průměr |
JobStatus, JobType |
PT1M | Ano |
Kategorie: Směrovač modelů
| Metrika | Název v REST API | Pokročilé metriky platformy | Unit | Aggregation | Dimensions | Časová zrnka | DS Vývoz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Počet náhradních modelů směrovače Počet požadavků, které vyžadovaly náhradní model |
ModelRouterFallbackCount |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ModelDeploymentName, ModelName, , RegionRouterMode |
PT1M | Ano |
|
Latence směrovače modelů Doba potřebná směrovačem modelu k rozhodování o směrování |
ModelRouterLatency |
No | Milisekundy | Minimální hodnota, Maximální hodnota, Průměr |
ModelDeploymentName, ModelName, , RegionRouterMode |
PT1M | Ano |
|
Žádosti o směrovač modelů Celkový počet požadavků zpracovaných směrovačem modelu |
ModelRouterRequests |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ModelDeploymentName, ModelName, , RegionRouterMode |
PT1M | Ano |
|
Záložní model zdrojového modelu směrovače modelů Počet požadavků, u kterých došlo k selhání prvního pokusu o model, což způsobilo návrat k jinému modelu |
ModelRouterSourceModelFallback |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ModelDeploymentName, ModelName, Region, , RouterModeSourceModelName |
PT1M | Ano |
|
Úspěšné požadavky směrovače modelů Počet úspěšně směrovaných požadavků bez chyby |
ModelRouterSuccessfulRequests |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ModelDeploymentName, ModelName, , RegionRouterMode |
PT1M | Ano |
Kategorie: Modely - HTTP požadavky
| Metrika | Název v REST API | Pokročilé metriky platformy | Unit | Aggregation | Dimensions | Časová zrnka | DS Vývoz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Dostupnost modelu Procento dostupnosti s následujícím výpočtem: (Celkový počet hovorů - chyby serveru)/Celkový počet hovorů. Chyby >serveru zahrnují jakékoli HTTP odpovědi =500. |
ModelAvailabilityRate |
No | Procenta | Minimální hodnota, Maximální hodnota, Průměr |
Region, ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | No |
|
Žádosti o model Počet volání provedených do modelového API během časového období. Platí to pro PTU, PTU-Managed a nasazení typu Pay-as-you-go. |
ModelRequests |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, OperationName, , Region, StreamTypeModelDeploymentNameModelNameModelVersionStatusCodeIsSpillover, ServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | Ano |
Kategorie: Modely - latence
| Metrika | Název v REST API | Pokročilé metriky platformy | Unit | Aggregation | Dimensions | Časová zrnka | DS Vývoz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Čas mezi žetony Rychlost generování tokenů modelujte, měřenou v milisekundách. Platí to pro PTU a nasazení řízená PTU. Pro požadavky mimo streamování je tato hodnota odhadem. |
NormalizedTimeBetweenTokens |
No | Milisekundy | Maximální, Minimální, Průměrný |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, , ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | Ano |
|
Normalizovaný čas do prvního bajtu Čas, který trvá přijetí prvního bajtu dat odpovědi po podání požadavku podle modelu, normalizováno podle tokenu. Platí to pro PTU, PTU řízená a nasazení typu Pay-as-you-go. Pro požadavky mimo streamování je tato hodnota odhadem. |
NormalizedTimeToFirstToken |
No | Milisekundy | Maximální, Minimální, Průměrný |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, , ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | Ano |
|
Čas do posledního bajtu Doba potřebná k přijetí posledního bajtu dat odpovědi po podání požadavku modelem. Platí to pro PTU, PTU řízená a nasazení typu Pay-as-you-go. Pro požadavky mimo streamování je tato hodnota odhadem. |
TimeToLastByte |
No | Milisekundy | Maximální, Minimální, Průměrný |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, , ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | Ano |
|
Čas na odpověď Doporučená latence (reagence) míra. Platí to pro PTU a nasazení řízená PTU. Vypočítává se jako doba, za kterou se po odeslání výzvy uživatelem objeví první odpověď, měřená API bránou. Toto číslo roste s rostoucí velikostí promptu a/nebo se snižuje velikost zásahu do cache. Pro rozdělení času na metriku odpovědi můžete přidat filtr nebo aplikovat rozdělení podle následujících dimenzí: ModelDeploymentName, ModelName a ModelVersion. Poznámka: tato metrika je aproximací, protože měřená latence silně závisí na více faktorech, včetně souběžných volání a celkového vzorce pracovní zátěže. Navíc nezohledňuje žádnou latenci na straně klienta, která může existovat mezi vaším klientem a API endpointem. Pro požadavky mimo streamování je tato hodnota odhadem. Pro optimální sledování latence se prosím podívejte na vlastní záznamy. |
TimeToResponse |
No | Milisekundy | Minimální hodnota, Maximální hodnota, Průměr |
ApiName, OperationName, , RegionStreamType, , ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersionStatusCode |
PT1M | Ano |
|
Tokeny za sekundu Vyjmenovává rychlost generování pro daný modelový odpočet. Celkový počet vygenerovaných tokenů se dělí časem potřebným k jejich vygenerování, tedy v sekundách. Platí to pro PTU a nasazení řízená PTU. Pro požadavky mimo streamování je tato hodnota odhadem. |
TokensPerSecond |
No | Počet | Maximální, Minimální, Průměrný |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, , ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | Ano |
Kategorie: Modely - Použití
| Metrika | Název v REST API | Pokročilé metriky platformy | Unit | Aggregation | Dimensions | Časová zrnka | DS Vývoz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Anotované stránky Celkový počet zpracovaných stránek s poznámkami. Platí to pro PTU, PTU-Managed a nasazení typu Pay-as-you-go. |
AnnotatedPages |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | Ano |
|
Audio vstupní tokeny Počet zpracovaných (vstupních) tokenů zvukových promptů na modelu OpenAI. Platí to pro nasazení modelů spravovaných PTU. |
AudioInputTokens |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersionRegion |
PT1M | Ano |
|
Zvukové výstupní tokeny Počet tokenů zvukových promptů generovaných (výstupů) na modelu OpenAI. Platí to pro nasazení modelů spravovaných PTU. |
AudioOutputTokens |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersionRegion |
PT1M | Ano |
|
Promptové tokeny čtené z cache Celkový počet tokenů načtených z cache. Platí to pro nasazení Anthropic modelů. Zobrazeno v sekci použití v odpovědi jako cache_read_input_tokens |
cacheReadInputTokens |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, Region, , , ModelDeploymentName, ModelNameModelVersionContextLength |
PT1M | Ano |
|
Promptové tokeny zapsané do cache (1 hodina TTL) Počet prompt tokenů použitých k vytvoření hodinového záznamu. Platí to pro nasazení Anthropic modelů. Zobrazeno v sekci použití v odpovědi jako cache_creation.ephemeral_1h_input_tokens |
ephemeral1hInputTokens |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, Region, , , ModelDeploymentName, ModelNameModelVersionContextLength |
PT1M | Ano |
|
Prompt tokeny zapsané do cache (5minutové TTL) Počet prompt tokenů použitých k vytvoření 5minutového záznamu v cache. Platí to pro nasazení Anthropic modelů. Zobrazeno v sekci použití v odpovědi jako cache_creation.ephemeral_5m_input_tokens |
ephemeral5mInputTokens |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, Region, , , ModelDeploymentName, ModelNameModelVersionContextLength |
PT1M | Ano |
|
Odhadované náklady modelu Foundry (Preview) Odhadované náklady na využití modelu pro tento účet v USD Platí jenom pro modely Foundry. Tato hodnota je odhad a nejedná se o fakturu ani fakturované poplatky. |
FoundryModelEstimatedCost |
No | Nespecifikovaný | Celkem (Suma) |
ProjectId, ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersionRegion |
PT1M | No |
|
Vygenerované obrázky Celkový počet vytvořených obrázků. Platí to pro PTU, PTU-Managed a nasazení typu Pay-as-you-go. |
GeneratedImages |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | Ano |
|
Vstupní tokeny Počet prompt tokenů zpracovaných (vstup) na modelu. Platí to pro PTU, PTU-Managed a nasazení typu Pay-as-you-go. |
InputTokens |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | Ano |
|
Výstupní tokeny Počet tokenů generovaných (výstupů) z modelu OpenAI. Platí to pro PTU, PTU-Managed a nasazení typu Pay-as-you-go. |
OutputTokens |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | Ano |
|
Vyhrazené využití Využití % pro nasazení s provizionovanou správou, vypočítáno jako (spotřebované PTU / nasazené PTU) x 100. Když je využití větší nebo rovno 100%, jsou hovory omezeny a vrací se chybový kód 429. |
ProvisionedUtilization |
No | Procenta | Minimální hodnota, Maximální hodnota, Průměr |
Region, ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | No |
|
Celkový počet stránek Celkový počet zpracovaných stránek. Platí to pro PTU, PTU-Managed a nasazení typu Pay-as-you-go. |
TotalPages |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | Ano |
|
Total Tokens Počet inferenčních tokenů zpracovaných na modelu. Vypočítávají se jako prompt tokeny (vstup) plus generované tokeny (výstup). Platí to pro PTU, PTU-Managed a nasazení typu Pay-as-you-go. |
TotalTokens |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, , ModelNameModelVersion |
PT1M | Ano |
Kategorie: SpeechServices - Použití
| Metrika | Název v REST API | Pokročilé metriky platformy | Unit | Aggregation | Dimensions | Časová zrnka | DS Vývoz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Zvukové sekundy přepisovány Přepis počtu sekund |
AudioSecondsBatchTranscribed |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Zvukové sekundy Šeptání Přepis šeptaných sekund |
AudioSecondsBatchWhisperTranscribed |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Audio sekundy rychle přepsáno Rychlý přepis sekund |
AudioSecondsFastTranscribed |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Zvuk sekund rychlý šepot přepsán Rychlý šepot přepis sekund |
AudioSecondsFastWhisperTranscribed |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Přepsány zvukové sekundy Počet přepisovaných sekund |
AudioSecondsTranscribed |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Překlad zvukových sekund Počet sekund přeložených |
AudioSecondsTranslated |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Modely Avatar Hostingové sekundy Počet sekund. |
AvatarModelHostingSeconds |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Tréninkové sekundy modelu avatara Počet sekund. |
AvatarModelTrainingSeconds |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Otevírací doba hostování modelu řeči Počet hodin hostování modelu řeči |
SpeechModelHostingHours |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Syntetizované znaky Počet postav. |
SynthesizedCharacters |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Video Sekundy syntetizovány Počet sekund syntetizovaných |
VideoSecondsSynthesized |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Vstupní tokeny pro hlas živého zvuku Počet vstupních tokenů zvuku, bez uložených tokenů. |
VoiceLiveAudioInputTokens |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Hlasové živé audio výstupní tokeny Počet výstupních tokenů zvuku. |
VoiceLiveAudioOutputTokens |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Hlasové živé cacheované audio vstupní tokeny Počet cacheovaných vstupních tokenů pro audio. |
VoiceLiveCachedAudioInputTokens |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Hlasové živé cacheované textové vstupní tokeny Počet uložených textových vstupních tokenů. |
VoiceLiveCachedTextInputTokens |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Hlasové živé textové vstupní tokeny Počet textových vstupních tokenů, bez uložených tokenů. |
VoiceLiveTextInputTokens |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Hlasové živé textové výstupní tokeny Počet textových výstupních tokenů. |
VoiceLiveTextOutputTokens |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Otevírací doba moderování hlasových modelů Počet hodin. |
VoiceModelHostingHours |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Minuty tréninku hlasového modelu Počet minut. |
VoiceModelTrainingMinutes |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
Kategorie: Překladače – Využití
| Metrika | Název v REST API | Pokročilé metriky platformy | Unit | Aggregation | Dimensions | Časová zrnka | DS Vývoz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Překlad znaků v dokumentu Počet znaků v žádosti o překlad dokumentu. |
DocumentCharactersTranslated |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Dokument přeložené vlastní znaky Počet znaků v požadavku na překlad vlastního dokumentu. |
DocumentCustomCharactersTranslated |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Překlad znaků synchronizace dokumentů Počet znaků v požadavku na překlad dokumentů (synchronní). |
OneDocumentCharactersTranslated |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Synchronizace dokumentů Překlad vlastních znaků Počet znaků v dotazu na vlastní překlad dokumentů (synchronní). |
OneDocumentCustomCharactersTranslated |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Textové znaky přeložené Počet znaků v požadavku na překlad příchozího textu. |
TextCharactersTranslated |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Přeložené textové vlastní znaky Počet znaků v příchozím požadavku na překlad vlastního textu. |
TextCustomCharactersTranslated |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Textově trénované znaky Počet znaků trénovaných pomocí překladu textu. |
TextTrainedCharacters |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Aplikace Translator Pro Seconds Počet sekund používání aplikace Translator Pro. |
TranslatorProAppSeconds |
No | Seconds | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
Kategorie: Využití
| Metrika | Název v REST API | Pokročilé metriky platformy | Unit | Aggregation | Dimensions | Časová zrnka | DS Vývoz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Počítačové zpracování obrazu Transakce Počet transakcí v Počítačové zpracování obrazu |
ComputerVisionTransactions |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Čas na trénink vlastního vidění Čas na školení Custom Vision |
CustomVisionTrainingTime |
No | Seconds | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Transakce s vlastní vizí Počet transakcí predikce Custom Vision |
CustomVisionTransactions |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Trénované obrazy obličeje Počet natrénovaných obrazů. 1 000 natrénovaných obrázků na transakci. |
FaceImagesTrained |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Uložené tváře Počet uložených tváří, poměrně denně. Počet uložených tváří je hlášen denně. |
FacesStored |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Transakce přes rozpoznání obličeje Počet API volání uskutečněných na Face service |
FaceTransactions |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Uložené obrázky Počet uložených obrázků Custom Vision. |
ImagesStored |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Naučené události Počet naučených událostí. |
LearnedEvents |
No | Počet | Celkem (Suma) |
IsMatchBaseline, , ModeRunId |
PT1M | Ano |
|
Žádosti o projev LUIS Počet žádostí o porozumění LUIS s úmyslem |
LUISSpeechRequests |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Textové požadavky LUIS Počet LUIS textových požadavků |
LUISTextRequests |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Spárované odměny Počet spárovaných odměn. |
MatchedRewards |
No | Počet | Celkem (Suma) |
Mode, RunId |
PT1M | Ano |
|
Neaktivované události Počet vynechaných událostí. |
NonActivatedEvents |
No | Počet | Celkem (Suma) |
Mode, RunId |
PT1M | Ano |
|
Sledované odměny Počet pozorovaných odměn. |
ObservedRewards |
No | Počet | Celkem (Suma) |
Mode, RunId |
PT1M | Ano |
|
Zpracované znaky Počet znaků zpracovaných Immersive Reader. |
ProcessedCharacters |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Zpracované zdravotní textové záznamy Počet zpracovaných záznamů o zdravotních textech |
ProcessedHealthTextRecords |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Zpracované obrázky Počet zpracovaných obrazů |
ProcessedImages |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Zpracované stránky Počet zpracovaných stran |
ProcessedPages |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Zpracované textové záznamy Počet textových záznamů. |
ProcessedTextRecords |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
QA textové záznamy Počet zpracovaných textových záznamů |
QuestionAnsweringTextRecords |
No | Počet | Celkem (Suma) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannelRegion |
PT1M | Ano |
|
Celkový počet událostí Počet disciplín. |
TotalEvents |
No | Počet | Celkem (Suma) |
Mode, RunId |
PT1M | Ano |
|
Celkový počet transakcí (ukončeno) Celkový počet transakcí. |
TotalTransactions |
No | Počet | Celkem (Suma) | <žádné> | PT1M | Ano |
Rozměry v metrickém systému
Pro informace o metrických rozměrech viz Vícerozměrné metriky.
Tato služba má následující rozměry spojené s jejími metrikami.
- Název rozhraní API
- Název funkce
- ModelDeploymentName
- Název modelu
- ModelVersion
- název operace
- Oblast
- kód stavu
- StreamType
- UsageChannel
Protokoly zdrojů
Tato sekce uvádí typy záznamů zdrojů, které můžete pro tuto službu shromažďovat. Tato sekce čerpá ze seznamu kategorií všech typů zdrojových logů podporovaných v Azure Monitor.
Podporoval jsem resource logy pro Microsoft. CognitiveServices/účty
| Kategorie | Náklady na export | Tabulka logů | Podporuje základní logovací plán | Podporuje transformaci v době vstupu | Příkladové dotazy |
|---|---|---|---|---|---|
| Audit | No |
AzureDiagnostics Logy z více Azure zdrojů. |
No | No | |
| AzureOpenAIRequestUsage | Ano |
AzureDiagnostics Logy z více Azure zdrojů. |
No | No | |
| ManagedNetworkEvent | Ano |
AzureDiagnostics Logy z více Azure zdrojů. |
No | No | |
| RequestResponse | No |
AzureDiagnostics Logy z více Azure zdrojů. |
No | No | |
| Trasování | No |
AzureDiagnostics Logy z více Azure zdrojů. |
No | No |
Azure Monitor Logs tabulky
Tato sekce uvádí tabulky Azure Monitor Logs relevantní pro tuto službu, které jsou k dispozici pro dotazy Log Analytics pomocí dotazů Kusto. Tabulky obsahují data z resource log a možná i další v závislosti na tom, co je shromážděno a směrováno do nich.
Azure OpenAI microsoft.cognitiveservices/accounts
protokol aktivit
Propojená tabulka uvádí operace, které lze zaznamenat v záznamu aktivit této služby. Tyto operace jsou podmnožinou všech možných operací poskytovatele zdrojů v logu aktivit.
Pro více informací o schématu záznamů v denníku aktivit viz schéma záznamu aktivit.
Související obsah
- Popis monitorování Azure OpenAI najdete v tématu Monitor Azure OpenAI.
- Podrobnosti o monitorování prostředků Azure najdete v tématu Monitorování prostředků Azure pomocí služby Azure Monitor.