Vytváření aplikací v Javě pro Apache HBase

Zjistěte, jak vytvořit aplikaci Apache HBase v Javě. Pak použijte aplikaci s HBase ve službě Azure HDInsight.

Kroky v tomto dokumentu používají Apache Maven k vytvoření a sestavení projektu. Maven je softwarový nástroj pro řízení projektů a porozumění, který umožňuje vytvářet software, dokumentaci a sestavy pro projekty Java.

Požadavky

Cluster Apache HBase ve službě HDInsight. Viz Začínáme s Apache HBase.
Java Developer Kit (JDK) verze 8.
Apache Maven je správně nainstalovaný podle Apache. Maven je systém sestavení projektu pro projekty Java.
Klient SSH. Další informace najdete v tématu Připojení ke službě HDInsight (Apache Hadoop) pomocí SSH.
Pokud používáte PowerShell, potřebujete modul AZ.
Textový editor Tento článek používá Microsoft Notepad.

Testovací prostředí

Prostředí použité pro tento článek bylo počítač s Windows 10. Příkazy se spustily na příkazovém řádku a různé soubory byly upraveny pomocí Poznámkového bloku. Odpovídajícím způsobem upravte své prostředí.

Z příkazového řádku zadejte následující příkazy pro vytvoření pracovního prostředí:

IF NOT EXIST C:\HDI MKDIR C:\HDI
cd C:\HDI

Vytvoření projektu Maven

Zadáním následujícího příkazu vytvořte projekt Maven s názvem hbaseapp:
```
mvn archetype:generate -DgroupId=com.microsoft.examples -DartifactId=hbaseapp -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false

cd hbaseapp
mkdir conf
```
Tento příkaz vytvoří adresář pojmenovaný hbaseapp v aktuálním umístění, který obsahuje základní projekt Maven. Druhý příkaz změní pracovní adresář na hbaseapp. Třetí příkaz vytvoří nový adresář, confkterý lze použít později. Adresář hbaseapp obsahuje následující položky:
- pom.xml: Objektový model projektu (POM) obsahuje informace a podrobnosti konfigurace používané k sestavení projektu.
- src\main\java\com\microsoft\examples: Obsahuje kód aplikace.
- src\test\java\com\microsoft\examples: Obsahuje testy pro vaši aplikaci.
Odeberte vygenerovaný ukázkový kód. Odstraňte vygenerované soubory AppTest.javatestů a aplikací a App.java zadáním následujících příkazů:
```
DEL src\main\java\com\microsoft\examples\App.java
DEL src\test\java\com\microsoft\examples\AppTest.java
```

Aktualizace objektového modelu projektu

Úplný odkaz na soubor pom.xml naleznete v tématu https://maven.apache.org/pom.html. Otevřete pom.xml zadáním následujícího příkazu:

notepad pom.xml

Přidání závislostí

Do pom.xmloddílu <dependencies> přidejte následující text:

<dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-shaded-client</artifactId>
    <version>1.1.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.phoenix</groupId>
    <artifactId>phoenix-core</artifactId>
    <version>4.14.1-HBase-1.1</version>
</dependency>

Tato část označuje, že projekt potřebuje komponenty hbase-client a phoenix-core . V době kompilace se tyto závislosti stáhnou z výchozího úložiště Maven. Další informace o této závislosti najdete v centrálním úložišti Maven.

Důležité

Číslo verze klienta hbase-client musí odpovídat verzi Apache HBase, která je k dispozici s vaším clusterem HDInsight. Pomocí následující tabulky vyhledejte správné číslo verze.

Verze clusteru HDInsight	Verze Apache HBase, která se má použít
3,6	1.1.2
4.0	2.0.0

Další informace o verzích a komponentách HDInsight najdete v tématu Jaké jsou různé komponenty Apache Hadoop dostupné v HDInsight.

Konfigurace sestavení

Moduly plug-in Maven umožňují přizpůsobit fáze sestavení projektu. Tato část slouží k přidání modulů plug-in, prostředků a dalších možností konfigurace sestavení.

Do souboru přidejte následující kód pom.xml a pak soubor uložte a zavřete. Tento text musí být uvnitř <project>...</project> značek v souboru, například mezi </dependencies> a </project>.

<build>
    <sourceDirectory>src</sourceDirectory>
    <resources>
    <resource>
        <directory>${basedir}/conf</directory>
        <filtering>false</filtering>
        <includes>
        <include>hbase-site.xml</include>
        </includes>
    </resource>
    </resources>
    <plugins>
    <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.1</version>
        <configuration>
            <source>1.8</source>
            <target>1.8</target>
        </configuration>
        </plugin>
    <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
        <version>3.2.1</version>
        <configuration>
        <transformers>
            <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ApacheLicenseResourceTransformer">
            </transformer>
        </transformers>
        </configuration>
        <executions>
        <execution>
            <phase>package</phase>
            <goals>
            <goal>shade</goal>
            </goals>
        </execution>
        </executions>
    </plugin>
    </plugins>
</build>

Tato část nakonfiguruje prostředek (conf/hbase-site.xml), který obsahuje informace o konfiguraci HBase.

Poznámka:

Hodnoty konfigurace můžete také nastavit prostřednictvím kódu. Podívejte se na komentáře v příkladu CreateTable .

Tato část také konfiguruje modul plug-in kompilátoru Apache Maven a modul plug-in apache Maven shade. Modul plug-in kompilátoru slouží ke kompilaci topologie. Modul plug-in shade slouží k zabránění duplikování licencí v balíčku JAR vytvořeném mavenem. Tento modul plug-in slouží k zabránění chybě duplicitních licenčních souborů za běhu v clusteru HDInsight. Použití modulu plug-in maven-shade-plugin s ApacheLicenseResourceTransformer implementací zabraňuje chybě.

Modul plug-in maven-shade také vytvoří soubor uber jar, který obsahuje všechny závislosti vyžadované aplikací.

Stažení hbase-site.xml

Pomocí následujícího příkazu zkopírujte konfiguraci HBase z clusteru HBase do conf adresáře. Nahraďte CLUSTERNAME názvem clusteru HDInsight a zadejte příkaz:

scp sshuser@CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net:/etc/hbase/conf/hbase-site.xml ./conf/hbase-site.xml

Vytvoření aplikace

Implementace třídy CreateTable

Zadáním následujícího příkazu vytvořte a otevřete nový soubor CreateTable.java. Výběrem možnosti Ano na příkazovém řádku vytvořte nový soubor.

notepad src\main\java\com\microsoft\examples\CreateTable.java

Potom do nového souboru zkopírujte a vložte následující kód Java. Potom soubor zavřete.

package com.microsoft.examples;
import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class CreateTable {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
    Configuration config = HBaseConfiguration.create();

    // Example of setting zookeeper values for HDInsight
    // in code instead of an hbase-site.xml file
    //
    // config.set("hbase.zookeeper.quorum",
    //            "zookeepernode0,zookeepernode1,zookeepernode2");
    //config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
    //config.set("hbase.cluster.distributed", "true");
    //
    //NOTE: Actual zookeeper host names can be found using Ambari:
    //curl -u admin:PASSWORD -G "https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/CLUSTERNAME/hosts"

    //Linux-based HDInsight clusters use /hbase-unsecure as the znode parent
    config.set("zookeeper.znode.parent","/hbase-unsecure");

    // create an admin object using the config
    HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);

    // create the table...
    HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("people"));
    // ... with two column families
    tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("name"));
    tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("contactinfo"));
    admin.createTable(tableDescriptor);

    // define some people
    String[][] people = {
        { "1", "Marcel", "Haddad", "marcel@fabrikam.com"},
        { "2", "Franklin", "Holtz", "franklin@contoso.com" },
        { "3", "Dwayne", "McKee", "dwayne@fabrikam.com" },
        { "4", "Rae", "Schroeder", "rae@contoso.com" },
        { "5", "Rosalie", "burton", "rosalie@fabrikam.com"},
        { "6", "Gabriela", "Ingram", "gabriela@contoso.com"} };

    HTable table = new HTable(config, "people");

    // Add each person to the table
    //   Use the `name` column family for the name
    //   Use the `contactinfo` column family for the email
    for (int i = 0; i< people.length; i++) {
        Put person = new Put(Bytes.toBytes(people[i][0]));
        person.add(Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("first"), Bytes.toBytes(people[i][1]));
        person.add(Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("last"), Bytes.toBytes(people[i][2]));
        person.add(Bytes.toBytes("contactinfo"), Bytes.toBytes("email"), Bytes.toBytes(people[i][3]));
        table.put(person);
    }
    // flush commits and close the table
    table.flushCommits();
    table.close();
    }
}

Tento kód je CreateTable třída, která vytvoří tabulku s názvem people a naplní ji některými předdefinovanými uživateli.

Implementace třídy SearchByEmail

Zadáním následujícího příkazu vytvořte a otevřete nový soubor SearchByEmail.java. Výběrem možnosti Ano na příkazovém řádku vytvořte nový soubor.

notepad src\main\java\com\microsoft\examples\SearchByEmail.java

Potom do nového souboru zkopírujte a vložte následující kód Java. Potom soubor zavřete.

package com.microsoft.examples;
import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;

public class SearchByEmail {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
    Configuration config = HBaseConfiguration.create();

    // Use GenericOptionsParser to get only the parameters to the class
    // and not all the parameters passed (when using WebHCat for example)
    String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(config, args).getRemainingArgs();
    if (otherArgs.length != 1) {
        System.out.println("usage: [regular expression]");
        System.exit(-1);
    }

    // Open the table
    HTable table = new HTable(config, "people");

    // Define the family and qualifiers to be used
    byte[] contactFamily = Bytes.toBytes("contactinfo");
    byte[] emailQualifier = Bytes.toBytes("email");
    byte[] nameFamily = Bytes.toBytes("name");
    byte[] firstNameQualifier = Bytes.toBytes("first");
    byte[] lastNameQualifier = Bytes.toBytes("last");

    // Create a regex filter
    RegexStringComparator emailFilter = new RegexStringComparator(otherArgs[0]);
    // Attach the regex filter to a filter
    //   for the email column
    SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(
        contactFamily,
        emailQualifier,
        CompareOp.EQUAL,
        emailFilter
    );

    // Create a scan and set the filter
    Scan scan = new Scan();
    scan.setFilter(filter);

    // Get the results
    ResultScanner results = table.getScanner(scan);
    // Iterate over results and print  values
    for (Result result : results ) {
        String id = new String(result.getRow());
        byte[] firstNameObj = result.getValue(nameFamily, firstNameQualifier);
        String firstName = new String(firstNameObj);
        byte[] lastNameObj = result.getValue(nameFamily, lastNameQualifier);
        String lastName = new String(lastNameObj);
        System.out.println(firstName + " " + lastName + " - ID: " + id);
        byte[] emailObj = result.getValue(contactFamily, emailQualifier);
        String email = new String(emailObj);
        System.out.println(firstName + " " + lastName + " - " + email + " - ID: " + id);
    }
    results.close();
    table.close();
    }
}

Třídu SearchByEmail lze použít k dotazování na řádky podle e-mailové adresy. Protože používá filtr regulárního výrazu, můžete při použití třídy zadat řetězec nebo regulární výraz.

Implementace třídy DeleteTable

Zadáním následujícího příkazu vytvořte a otevřete nový soubor DeleteTable.java. Výběrem možnosti Ano na příkazovém řádku vytvořte nový soubor.

notepad src\main\java\com\microsoft\examples\DeleteTable.java

Potom do nového souboru zkopírujte a vložte následující kód Java. Potom soubor zavřete.

package com.microsoft.examples;
import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;

public class DeleteTable {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
    Configuration config = HBaseConfiguration.create();

    // Create an admin object using the config
    HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);

    // Disable, and then delete the table
    admin.disableTable("people");
    admin.deleteTable("people");
    }
}

Třída DeleteTable vyčistí tabulky HBase vytvořené v tomto příkladu zakázáním a vyřazením tabulky vytvořené CreateTable třídou.

Sestavení a zabalení aplikace

hbaseapp Z adresáře pomocí následujícího příkazu sestavte soubor JAR, který obsahuje aplikaci:
```
mvn clean package
```
Tento příkaz sestaví a zabalí aplikaci do souboru .jar.
Po dokončení hbaseapp/target příkazu obsahuje adresář soubor s názvem hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar.

Poznámka:

Soubor hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar je uber jar. Obsahuje všechny závislosti potřebné ke spuštění aplikace.

Nahrání souboru JAR a spuštění úloh (SSH)

Následující postup slouží scp ke zkopírování souboru JAR do primárního hlavního uzlu Apache HBase v clusteru HDInsight. Příkaz ssh se pak použije k připojení ke clusteru a spuštění příkladu přímo na hlavním uzlu.

Nahrajte soubor JAR do clusteru. Nahraďte CLUSTERNAME názvem clusteru HDInsight a zadejte následující příkaz:
```
scp ./target/hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar sshuser@CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net:hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar
```
Připojte se ke clusteru HBase. Nahraďte CLUSTERNAME názvem clusteru HDInsight a zadejte následující příkaz:
```
ssh sshuser@CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net
```
Pokud chcete vytvořit tabulku HBase pomocí aplikace v Javě, použijte v otevřeném připojení ssh následující příkaz:
```
yarn jar hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar com.microsoft.examples.CreateTable
```
Tento příkaz vytvoří tabulku HBase s názvem lidé a naplní ji daty.

Pokud chcete vyhledat e-mailové adresy uložené v tabulce, použijte následující příkaz:

yarn jar hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar com.microsoft.examples.SearchByEmail contoso.com

Zobrazí se následující výsledky:

Franklin Holtz - ID: 2
Franklin Holtz - franklin@contoso.com - ID: 2
Rae Schroeder - ID: 4
Rae Schroeder - rae@contoso.com - ID: 4
Gabriela Ingram - ID: 6
Gabriela Ingram - gabriela@contoso.com - ID: 6

Pokud chcete tabulku odstranit, použijte následující příkaz:

yarn jar hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar com.microsoft.examples.DeleteTable

Nahrání souboru JAR a spuštění úloh (PowerShell)

Následující kroky používají modul AZ Azure PowerShellu k nahrání souboru JAR do výchozího úložiště clusteru Apache HBase. Rutiny HDInsight se pak používají ke vzdálenému spuštění příkladů.

Po instalaci a konfiguraci modulu AZ vytvořte soubor s názvem hbase-runner.psm1. Jako obsah souboru použijte následující text:

 <#
 .SYNOPSIS
 Copies a file to the primary storage of an HDInsight cluster.
 .DESCRIPTION
 Copies a file from a local directory to the blob container for
 the HDInsight cluster.
 .EXAMPLE
 Start-HBaseExample -className "com.microsoft.examples.CreateTable"
 -clusterName "MyHDInsightCluster"

 .EXAMPLE
 Start-HBaseExample -className "com.microsoft.examples.SearchByEmail"
 -clusterName "MyHDInsightCluster"
 -emailRegex "contoso.com"

 .EXAMPLE
 Start-HBaseExample -className "com.microsoft.examples.SearchByEmail"
 -clusterName "MyHDInsightCluster"
 -emailRegex "^r" -showErr
 #>

 function Start-HBaseExample {
 [CmdletBinding(SupportsShouldProcess = $true)]
 param(
 #The class to run
 [Parameter(Mandatory = $true)]
 [String]$className,

 #The name of the HDInsight cluster
 [Parameter(Mandatory = $true)]
 [String]$clusterName,

 #Only used when using SearchByEmail
 [Parameter(Mandatory = $false)]
 [String]$emailRegex,

 #Use if you want to see stderr output
 [Parameter(Mandatory = $false)]
 [Switch]$showErr
 )

 Set-StrictMode -Version 3

 # Is the Azure module installed?
 FindAzure

 # Get the login for the HDInsight cluster
 $creds=Get-Credential -Message "Enter the login for the cluster" -UserName "admin"

 # The JAR
 $jarFile = "wasb:///example/jars/hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar"

 # The job definition
 $jobDefinition = New-AzHDInsightMapReduceJobDefinition `
     -JarFile $jarFile `
     -ClassName $className `
     -Arguments $emailRegex

 # Get the job output
 $job = Start-AzHDInsightJob `
     -ClusterName $clusterName `
     -JobDefinition $jobDefinition `
     -HttpCredential $creds
 Write-Host "Wait for the job to complete ..." -ForegroundColor Green
 Wait-AzHDInsightJob `
     -ClusterName $clusterName `
     -JobId $job.JobId `
     -HttpCredential $creds
 if($showErr)
 {
 Write-Host "STDERR"
 Get-AzHDInsightJobOutput `
             -Clustername $clusterName `
             -JobId $job.JobId `
             -HttpCredential $creds `
             -DisplayOutputType StandardError
 }
 Write-Host "Display the standard output ..." -ForegroundColor Green
 Get-AzHDInsightJobOutput `
             -Clustername $clusterName `
             -JobId $job.JobId `
             -HttpCredential $creds
 }

 <#
 .SYNOPSIS
 Copies a file to the primary storage of an HDInsight cluster.
 .DESCRIPTION
 Copies a file from a local directory to the blob container for
 the HDInsight cluster.
 .EXAMPLE
 Add-HDInsightFile -localPath "C:\temp\data.txt"
 -destinationPath "example/data/data.txt"
 -ClusterName "MyHDInsightCluster"
 .EXAMPLE
 Add-HDInsightFile -localPath "C:\temp\data.txt"
 -destinationPath "example/data/data.txt"
 -ClusterName "MyHDInsightCluster"
 -Container "MyContainer"
 #>

 function Add-HDInsightFile {
     [CmdletBinding(SupportsShouldProcess = $true)]
     param(
         #The path to the local file.
         [Parameter(Mandatory = $true)]
         [String]$localPath,

         #The destination path and file name, relative to the root of the container.
         [Parameter(Mandatory = $true)]
         [String]$destinationPath,

         #The name of the HDInsight cluster
         [Parameter(Mandatory = $true)]
         [String]$clusterName,

         #If specified, overwrites existing files without prompting
         [Parameter(Mandatory = $false)]
         [Switch]$force
     )

     Set-StrictMode -Version 3

     # Is the Azure module installed?
     FindAzure

     # Get authentication for the cluster
     $creds=Get-Credential

     # Does the local path exist?
     if (-not (Test-Path $localPath))
     {
         throw "Source path '$localPath' does not exist."
     }

     # Get the primary storage container
     $storage = GetStorage -clusterName $clusterName

     # Upload file to storage, overwriting existing files if -force was used.
     Set-AzStorageBlobContent -File $localPath `
         -Blob $destinationPath `
         -force:$force `
         -Container $storage.container `
         -Context $storage.context
 }

 function FindAzure {
     # Is there an active Azure subscription?
     $sub = Get-AzSubscription -ErrorAction SilentlyContinue
     if(-not($sub))
     {
         Connect-AzAccount
     }
 }

 function GetStorage {
     param(
         [Parameter(Mandatory = $true)]
         [String]$clusterName
     )
     $hdi = Get-AzHDInsightCluster -ClusterName $clusterName
     # Does the cluster exist?
     if (!$hdi)
     {
         throw "HDInsight cluster '$clusterName' does not exist."
     }
     # Create a return object for context & container
     $return = @{}
     $storageAccounts = @{}

     # Get storage information
     $resourceGroup = $hdi.ResourceGroup
     $storageAccountName=$hdi.DefaultStorageAccount.split('.')[0]
     $container=$hdi.DefaultStorageContainer
     $storageAccountKey=(Get-AzStorageAccountKey `
         -Name $storageAccountName `
     -ResourceGroupName $resourceGroup)[0].Value
     # Get the resource group, in case we need that
     $return.resourceGroup = $resourceGroup
     # Get the storage context, as we can't depend
     # on using the default storage context
     $return.context = New-AzStorageContext -StorageAccountName $storageAccountName -StorageAccountKey $storageAccountKey
     # Get the container, so we know where to
     # find/store blobs
     $return.container = $container
     # Return storage accounts to support finding all accounts for
     # a cluster
     $return.storageAccount = $storageAccountName
     $return.storageAccountKey = $storageAccountKey

     return $return
 }
 # Only export the verb-phrase things
 export-modulemember *-*

Tento soubor obsahuje dva moduly:

Add-HDInsightFile – slouží k nahrání souborů do clusteru
Start-HBaseExample – používá se ke spuštění dříve vytvořených tříd.

hbase-runner.psm1 Uložte soubor do hbaseapp adresáře.
Zaregistrujte moduly v Azure PowerShellu. Otevřete nové okno Azure PowerShellu a upravte následující příkaz nahrazením CLUSTERNAME názvu clusteru. Pak zadejte následující příkazy:
```
cd C:\HDI\hbaseapp
$myCluster = "CLUSTERNAME"
Import-Module .\hbase-runner.psm1
```
K nahrání clusteru hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar použijte následující příkaz.
```
Add-HDInsightFile -localPath target\hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar -destinationPath example/jars/hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar -clusterName $myCluster
```
Po zobrazení výzvy zadejte přihlašovací jméno a heslo clusteru. Příkaz nahraje hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar do example/jars umístění v primárním úložišti clusteru.
Pokud chcete vytvořit tabulku pomocí hbaseapppříkazu , použijte následující příkaz:
```
Start-HBaseExample -className com.microsoft.examples.CreateTable -clusterName $myCluster
```
Po zobrazení výzvy zadejte přihlašovací jméno a heslo clusteru.

Tento příkaz vytvoří v clusteru HDInsight tabulku s názvem lidé v HBase. Tento příkaz nezobrazuje žádný výstup v okně konzoly.
Pokud chcete vyhledat položky v tabulce, použijte následující příkaz:
```
Start-HBaseExample -className com.microsoft.examples.SearchByEmail -clusterName $myCluster -emailRegex contoso.com
```
Po zobrazení výzvy zadejte přihlašovací jméno a heslo clusteru.

Tento příkaz používá SearchByEmail třídu k vyhledání všech řádků, ve kterých contactinformation je rodina sloupců a email sloupec, obsahuje řetězec contoso.com. Měli byste obdržet následující výsledky:
```
Franklin Holtz - ID: 2
Franklin Holtz - franklin@contoso.com - ID: 2
Rae Schroeder - ID: 4
Rae Schroeder - rae@contoso.com - ID: 4
Gabriela Ingram - ID: 6
Gabriela Ingram - gabriela@contoso.com - ID: 6
```
Použití fabrikam.com pro -emailRegex hodnotu vrátí uživatele, kteří mají v poli e-mailu fabrikam.com . Regulární výrazy můžete použít také jako hledaný termín. Například ^r vrátí e-mailové adresy, které začínají písmenem "r".

Pokud chcete tabulku odstranit, použijte následující příkaz:

Start-HBaseExample -className com.microsoft.examples.DeleteTable -clusterName $myCluster

Žádné výsledky nebo neočekávané výsledky při použití start-HBaseExample

Pomocí parametru -showErr můžete zobrazit standardní chybu (STDERR), která se vytvoří při spuštění úlohy.

Další kroky

Naučte se používat SQLLine s Apache HBase.

Váš názor

Byla tato stránka užitečná?

Last updated on 2024-10-17

Sdílet prostřednictvím

Vytváření aplikací v Javě pro Apache HBase

Požadavky

Testovací prostředí

Vytvoření projektu Maven

Aktualizace objektového modelu projektu

Přidání závislostí

Konfigurace sestavení

Stažení hbase-site.xml

Vytvoření aplikace

Implementace třídy CreateTable

Implementace třídy SearchByEmail

Implementace třídy DeleteTable

Sestavení a zabalení aplikace

Nahrání souboru JAR a spuštění úloh (SSH)

Nahrání souboru JAR a spuštění úloh (PowerShell)

Žádné výsledky nebo neočekávané výsledky při použití start-HBaseExample

Další kroky

Váš názor

Další materiály