Model určení skóre obrázků
Tento článek popisuje komponentu v návrháři služby Azure Machine Learning.
Pomocí této komponenty můžete generovat předpovědi pomocí natrénovaného modelu obrázků na vstupních datech obrázků.
Jak nakonfigurovat model skóre obrázků
Přidejte do kanálu komponentu Určení skóre image modelu .
Připojte vytrénovaný model obrázku a datovou sadu obsahující vstupní data obrázku.
Data by měla být typu ImageDirectory. Další informace o tom, jak získat adresář obrázků, najdete v tématu Převod na komponentu Adresář imagí. Schéma vstupní datové sady by také mělo obecně odpovídat schématu dat použitých k trénování modelu.
Odešlete kanál.
Výsledky
Po vygenerování sady skóre pomocí modelu skóre image můžete vygenerovat sadu metrik, které se použijí k vyhodnocení přesnosti (výkonu) modelu, můžete připojit tuto komponentu a datovou sadu s skóre k vyhodnocení modelu.
Publikování skóre jako webové služby
Běžným použitím bodování je vrácení výstupu v rámci prediktivní webové služby. Další informace najdete v tomto kurzu o nasazení koncového bodu v reálném čase na základě kanálu v návrháři služby Azure Machine Learning.
Další kroky
Podívejte se na sadu komponent dostupných pro Azure Machine Learning.