Trénování modelu clusteringu

Tento článek popisuje komponentu v návrháři Azure Machine Learning.

Tato komponenta slouží k trénování modelu clusteringu.

Komponenta přebírá netrénovaný clusteringový model, který jste už nakonfigurovali pomocí komponenty clusteringu K-Means , a trénuje model pomocí označené nebo neoznačené datové sady. Komponenta vytvoří vytrénovaný model, který můžete použít k predikci, a sadu přiřazení clusterů pro každý případ v trénovacích datech.

Poznámka

Model clusteringu nelze trénovat pomocí komponenty Trénování modelu , což je obecná komponenta pro trénování modelů strojového učení. To je proto, že trénování modelu funguje jenom s algoritmy učení pod dohledem. K-means a další algoritmy clusteringu umožňují učení bez dohledu, což znamená, že se algoritmus může učit z neoznačeného dat.

Jak používat trénovací model clusteringu

  1. Přidejte komponentu Trénování modelu clusteringu do kanálu v návrháři. Komponentu najdete v části Machine Learning komponenty v kategorii Trénovat.

  2. Přidejte komponentu clusteringu K-Means nebo jinou vlastní komponentu, která vytvoří kompatibilní model clusteringu, a nastavte parametry modelu clusteringu.

  3. Připojte trénovací datovou sadu ke vstupu modelu clusteringu na pravé straně.

  4. V sadě sloupců vyberte sloupce z datové sady, které chcete použít při vytváření clusterů. Nezapomeňte vybrat sloupce, které mají dobré funkce: například nepoužívejte ID nebo jiné sloupce, které mají jedinečné hodnoty, nebo sloupce, které mají všechny stejné hodnoty.

    Pokud je popisek dostupný, můžete ho použít jako funkci nebo ho nechat.

  5. Tuto možnost vyberte, zkontrolujte, jestli chcete výsledek přidat nebo zrušit jeho zaškrtnutí, pokud chcete vyjít trénovací data společně s novým popiskem clusteru.

    Pokud tuto možnost zrušíte, budou výstupem pouze přiřazení clusteru.

  6. Odešlete kanál nebo klikněte na komponentu Trénování modelu clusteringu a vyberte Spustit vybranou.

Výsledky

Po dokončení trénování:

  • Pokud chcete uložit snímek vytrénovaného modelu, vyberte kartu Výstupy v pravém panelu komponenty Trénování modelu . Výběrem ikony Zaregistrovat datovou sadu uložte model jako opakovaně použitelnou komponentu.

  • Pokud chcete vygenerovat skóre z modelu, použijte funkci Přiřadit data ke clusterům.

Poznámka

Pokud potřebujete nasadit natrénovaný model v návrháři, ujistěte se, že jepřiřazení dat ke clusterům připojeno ke vstupu komponenty Výstup webové služby v kanálu odvozování.

Další kroky

Podívejte se na sadu komponent dostupných pro Azure Machine Learning.