Trénování modelu clusteringu
Tento článek popisuje komponentu v návrháři služby Azure Machine Learning.
Tuto komponentu použijte k trénování modelu clusteringu.
Komponenta přebírá netrénovaný model clusteringu, který jste už nakonfigurovali pomocí komponenty clusteringu K-Means , a trénuje model pomocí označené nebo neoznačené datové sady. Komponenta vytvoří trénovaný model, který můžete použít k predikci, a sadu přiřazení clusterů pro každý případ v trénovacích datech.
Poznámka
Model clusteringu nelze trénovat pomocí komponenty Trénování modelu , což je obecná komponenta pro trénování modelů strojového učení. Trénování modelu totiž funguje jenom s algoritmy učení se supervizí. K-means a další algoritmy clusteringu umožňují učení bez supervize, což znamená, že se algoritmus může učit z neoznačovaných dat.
Jak používat trénování modelu clusteringu
Přidejte komponentu Train Clustering Model (Trénování modelu clusteringu ) do kanálu v návrháři. Komponentu najdete v části Komponenty služby Machine Learning v kategorii Trénovat .
Přidejte komponentu Clustering K-Means nebo jinou vlastní komponentu, která vytvoří kompatibilní model clusteringu, a nastavte parametry modelu clusteringu.
Připojte trénovací datovou sadu k pravému vstupu trénování modelu clusteringu.
V části Sada sloupců vyberte sloupce z datové sady, které chcete použít při vytváření clusterů. Nezapomeňte vybrat sloupce, které mají dobré funkce: například nepoužívejte ID nebo jiné sloupce s jedinečnými hodnotami nebo sloupce se stejnými hodnotami.
Pokud je popisek dostupný, můžete ho buď použít jako funkci, nebo ho vynechat.
Pokud chcete výstup trénovacích dat zobrazit společně s novým popiskem clusteru, vyberte možnost Zaškrtněte políčko Pro připojení nebo zrušte zaškrtnutí pouze pro výsledek.
Pokud zrušíte výběr této možnosti, budou výstupem pouze přiřazení clusteru.
Odešlete kanál nebo klikněte na komponentu Trénování modelu clusteringu a vyberte Spustit vybrané.
Výsledky
Po dokončení trénování:
Pokud chcete uložit snímek natrénovaného modelu, vyberte kartu Výstupy v pravém panelu komponenty Trénování modelu . Výběrem ikony Zaregistrovat datovou sadu uložte model jako opakovaně použitelnou komponentu.
Pokud chcete generovat skóre z modelu, použijte možnost Přiřadit data ke clusterům.
Poznámka
Pokud potřebujete nasadit trénovaný model v návrháři, ujistěte se, že přiřazení dat ke clusterům místo určení skóre modelu je připojeno ke vstupu komponenty Výstup webové služby v kanálu odvozování.
Další kroky
Podívejte se na sadu komponent dostupných pro Azure Machine Learning.