Vizualizace výsledků trénování v sadě Studio (Preview)
Prozkoumejte výsledky experimentování pomocí řídicího panelu. Řídicí panel obsahuje kombinaci různých dlaždic – vizualizací grafů, srovnávací tabulky, markdownu a dalších prvků pro zobrazení, které je dynamické, flexibilní a přizpůsobitelné, abyste mohli prozkoumat výsledky experimentování.
Řídicí panel vám pomůže ušetřit čas, udržovat výsledky uspořádané a činit informovaná rozhodnutí, jako je například opětovné trénování nebo nasazení modelu.
V tomto článku se dozvíte, jak řídicí panel používat a přizpůsobit pomocí následujících úloh:
- Prozkoumejte zobrazení řídicího panelu.
- Změňte barvy úloh.
- Vizualizace trénovacích úloh
- Přidejte grafy.
- Upravte grafy.
- Porovnejte trénovací úlohy pomocí dlaždice compare.
- Monitorujte své prostředky napříč úlohami.
- Přidejte dlaždici Markdownu.
- Vytvořte a uložte vlastní zobrazení.
Tip
- Pokud hledáte informace o používání sady Azure Machine Learning SDK v1 nebo CLI v1, přečtěte si téma Sledování, monitorování a analýza úloh (v1).
- Pokud hledáte informace o monitorování trénovacích úloh z rozhraní příkazového řádku nebo sady SDK v2, přečtěte si téma Sledování experimentů pomocí MLflow a CLI v2.
- Pokud hledáte informace o monitorování služby Azure Machine Learning a přidružených služeb Azure, přečtěte si téma Monitorování služby Azure Machine Learning.
- Pokud hledáte informace o modelech monitorování nasazených do online koncových bodů, přečtěte si téma Monitorování online koncových bodů.
Důležité
Položky označené (Preview) v tomto článku jsou aktuálně ve verzi Public Preview. Verze Preview je poskytována bez smlouvy o úrovni služeb a nedoporučuje se pro produkční úlohy. Některé funkce se nemusí podporovat nebo mohou mít omezené možnosti. Další informace najdete v dodatečných podmínkách použití pro verze Preview v Microsoft Azure.
Požadavky
Budete potřebovat následující položky:
-
Pokud chcete používat Azure Machine Learning, potřebujete pracovní prostor. Pokud ho nemáte, dokončete vytváření prostředků, které potřebujete, abyste mohli začít vytvářet pracovní prostor a získat další informace o jeho používání.
Spuštěním jedné nebo více úloh v pracovním prostoru získáte výsledky na řídicím panelu. Kompletní kurz: Trénování modelu ve službě Azure Machine Learning , pokud ještě nemáte žádné úlohy.
Tuto funkci Preview povolte prostřednictvím panelu náhledu.
Prozkoumání zobrazení řídicího panelu
Teď se podíváme na úlohy v sadě Studio:
- Na levém navigačním panelu vyberte Úlohy .
- Výběrem možnosti Všechny experimenty zobrazíte všechny úlohy v experimentu, nebo výběrem možnosti Všechny úlohy zobrazíte všechny úlohy odeslané v pracovním prostoru.
Teď jste na výchozím zobrazení řídicího panelu, kde najdete seznam úloh konsolidovaný do levého bočního panelu a obsahu řídicího panelu vpravo.
Pokud vyberete konkrétní experiment, automaticky se dostanete do zobrazení řídicího panelu.
Zobrazení seznamu úloh
Levý boční panel je sbalené zobrazení seznamu úloh. Sloupce můžete filtrovat, přidávat a připnout kliknutím na příslušnou ikonu vedle panelu hledání.
Připnutím sloupců můžete zobrazení seznamu zjednodušit tak, aby zobrazoval jenom sloupce, které jste připnuli. Šířku seznamu úloh můžete také změnit tak, aby zobrazovala více nebo méně.
U úloh uklidit a AutoML můžete snadno identifikovat nejlepší zkušební a nejlepší model s nejlepším popiskem umístěným vedle příslušného zobrazovaného názvu úlohy. Tím se zjednoduší porovnání mezi těmito úlohami.
Oddíly
Řídicí panel je tvořen oddíly, které lze použít k uspořádání různých dlaždic a informací.
Ve výchozím nastavení najdete všechny protokolované metriky trénování v části Vlastní metriky a využití prostředků v části Metriky prostředků.
Můžete provést následující akce:
- Aktualizujte název oddílu kliknutím na ikonu tužky při najetí myší na název oddílu.
- Přesuňte oddíly nahoru a dolů a odeberte oddíly, které už nepotřebujete.
- Skrytí nebo zobrazení dlaždic a uspořádání dlaždic v oddílu
Dlaždice
Dlaždice jsou různé formy obsahu, jako je spojnicový graf, pruhový graf, bodový graf a markdown, které je možné přidat do oddílu pro vytvoření řídicího panelu.
Ve výchozím nastavení oddíly Vlastní metriky a metriky prostředků vygenerují dlaždice grafu pro každou metriku.
Pokud chcete snadno najít dlaždici s metrikou, o kterou vám nejvíc záleží, použijte panel hledání a vyhledejte konkrétní dlaždice na základě vámi zaprotokolovaných názvů metrik.
Změna barev úloh
Každá úloha, která je vizualizovaná na řídicím panelu, má ve výchozím nastavení přiřazenou barvu z palety barev systému.
Můžete se buď držet přiřazených barev, nebo můžete využít výhod výběru barev, abyste mohli snadno změnit barvy úloh zobrazených v grafech.
Pokud chcete otevřít výběr barvy, vyberte barevnou tečku vedle úlohy a změňte barvu pomocí palety, RGB nebo šestnáctkového kódu.
Vizualizace úloh
Výběrem ikony oka zobrazíte nebo skryjete úlohy v zobrazení řídicího panelu a zpřesníte výsledky, které jsou pro vás nejdůležitější. Díky tomu můžete udržovat seznam úloh a zkoumat různé skupiny úloh, které chcete vizualizovat.
Pokud chcete seznam omezit tak, aby zobrazoval jenom úlohy, které jsou vizualizované na řídicím panelu, klikněte na oko v horní části a zobrazte jenom vizualizaci.
Pokud chcete resetovat a začít vybírat novou sadu úloh, které chcete vizualizovat, můžete kliknutím na oko v horní části vizualizovat žádné a odebrat všechny úlohy z zobrazení na řídicím panelu. Pak pokračujte a vyberte novou sadu úloh.
Přidání grafů
Pokud chcete vykreslit sadu metrik nebo konkrétní styl, vytvořte vlastní graf, který chcete přidat do zobrazení řídicího panelu. studio Azure Machine Learning podporuje spojnicové, pruhové, bodové a paralelní souřadnicové grafy, které můžete přidat do zobrazení.
Úpravy grafů
Přidejte vyhlazování dat, ignorujte odlehlé hodnoty a změňte osu x všech grafů v zobrazení řídicího panelu prostřednictvím globálního editoru grafů.
Tyto akce můžete provést i u jednotlivých grafů tak, že vyberete ikonu tužky a přizpůsobíte si konkrétní grafy požadovaným předvolbám. Můžete také upravit styl typu čáry a značky pro spojnicové a bodové grafy.
Porovnání trénovacích úloh pomocí dlaždice Compare Tile
Porovnejte protokolované metriky, parametry a značky mezi vizualizovanými úlohami vedle sebe v této srovnávací tabulce. Ve výchozím nastavení systém nastaví směrný plán pro snadné zobrazení rozdílu mezi hodnotami metrik mezi úlohami.
Změňte směrný plán tak, že najedete myší na zobrazovaný název a kliknete na ikonu Směrný plán. Zobrazit rozdíly omezí řádky v tabulce jenom na řádky povrchu, které mají různé hodnoty, abyste mohli snadno zjistit, které faktory přispěly k výsledkům.
Monitorování prostředků napříč úlohami
Posuňte se dolů k části Metriky prostředků a zobrazte využití prostředků napříč úlohami. Toto zobrazení poskytuje přehledy o prostředcích vaší úlohy za 30 dnů.
Poznámka:
Toto zobrazení podporuje pouze výpočetní prostředky spravované službou Azure Machine Learning. Úlohy s modulem runtime kratším než 5 minut nebudou mít dostatek dat k naplnění tohoto zobrazení.
Přidání dlaždice Markdownu
Přidejte dlaždice Markdownu do zobrazení řídicího panelu, abyste mohli sumarizovat přehledy, přidávat komentáře, psát poznámky a provádět další akce. Toto je skvělý způsob, jak poskytnout další kontext a odkazy pro sebe a váš tým, pokud toto zobrazení sdílíte.
Vytvoření a uložení vlastních zobrazení
Po použití změn v seznamu úloh a řídicím panelu uložte všechna tato přizpůsobení jako vlastní zobrazení , abyste se mohli snadno vrátit do práce. Vyberte Možnosti>zobrazení Uložit jako nové zobrazení a uložte vlastní zobrazení.
Uživatelé s oprávněními pracovního prostoru můžou vlastní zobrazení upravovat nebo zobrazovat. Vlastní zobrazení také můžete sdílet se členy týmu, aby se zlepšila spolupráce výběrem možnosti Sdílet.
Poznámka:
Změny nelze uložit do výchozího zobrazení, ale můžete je uložit do vlastního zobrazení. Spravujte zobrazení pomocí možností Zobrazení a vytvořte nové, upravte existující, přejmenujte nebo odstraňte.
Další kroky
- Informace o uspořádání a sledování trénovacích úloh najdete v tématu Uspořádání a sledování trénovacích úloh.
- Informace o tom, jak protokolovat metriky pro experimenty, najdete v tématu Metriky protokolů během trénovacích úloh.
- Informace o monitorování prostředků a protokolů ze služby Azure Machine Learning najdete v tématu Monitorování služby Azure Machine Learning.