Sdílet prostřednictvím

Účty služby Block Blob Storage úrovně Premium

Účty pro úložiště blokových objektů typu Premium poskytují data prostřednictvím hardwaru s vysokým výkonem. Data se ukládají na disky SSD (Solid-State Drive), které jsou optimalizované pro nízkou latenci. Disky SSD poskytují vyšší propustnost v porovnání s tradičními pevnými disky. Přenos souborů je mnohem rychlejší, protože data jsou uložená na okamžitě přístupných paměťových čipech. Všechny části jednotky jsou přístupné najednou. Naproti tomu výkon pevného disku (HDD) závisí na blízkosti dat s hlavičkami čtení a zápisu.

Úlohy s vysokým výkonem

Účty úložiště objektů typu block blob na úrovni Premium jsou ideální pro úlohy, které vyžadují rychlou a konzistentní odezvu a/nebo mají vysoký počet vstupně/výstupních operací za sekundu (IOPS). Mezi ukázkové úlohy patří:

  • Interaktivní úlohy. Vysoce interaktivní a aplikace v reálném čase musí rychle zapisovat data. Elektronické obchodování a mapování aplikací často vyžadují okamžité aktualizace a zpětnou vazbu uživatelů. Například v aplikaci elektronického obchodování se méně často zobrazované položky pravděpodobně neukládají do mezipaměti. Musí se ale okamžitě zobrazit zákazníkovi na vyžádání. Interaktivní úpravy nebo online hry pro více hráčů udržují kvalitní zážitek tím, že poskytují aktualizace v reálném čase.

  • IoT/ analytika streamování. Ve scénáři IoT se může do cloudu každou sekundu nasdílet velké množství menších operací zápisu. Velké objemy dat mohou být převzaty, agregovány pro účely analýzy a pak odstraněny téměř okamžitě. Úložiště blokových blobů úrovně Premium je díky své vysoké schopnosti příjmu dat efektivní pro tento typ pracovní zátěže.

  • Umělá inteligence/ strojové učení (AI/ML) AI/ML se zabývá spotřebou a zpracováním různých datových typů, jako jsou vizuály, řeč a text. Tento vysoce výkonný výpočetní typ úlohy se zabývá velkými objemy dat, která vyžadují rychlou odezvu a efektivní časy příjmu dat pro analýzu dat.

Efektivita nákladů

Účty úložiště typu Premium blokového blobu mají vyšší náklady na úložiště, ale nižší náklady na transakce ve srovnání se standardními účty obecného účelu verze 2. Pokud vaše aplikace a úlohy provádějí velký počet transakcí, může být úložiště blokových blobů v úrovni Premium nákladově efektivní, zejména pokud je úloha zápisově náročná.

Ve většině případů jsou úlohy provádějící více než 35 až 40 transakcí za sekundu za terabajt (TPS/TB) vhodnými kandidáty pro tento typ účtu. Pokud například vaše úloha provádí 500 milionů operací čtení a 100 milionů operací zápisu za měsíc, můžete vypočítat TPS/TB takto:

  • Počet zápisů za sekundu = 100 000 000 / (30 x 24 x 60 x 60) = 39 (zaokrouhleno na nejbližší celé číslo)

  • Čtení transakcí za sekundu = 500 000 000 / (30 x 24 x 60 x 60) = 193 (zaokrouhleno na nejbližší celé číslo)

  • Celkový počet transakcí za sekundu = 193 + 39 = 232

  • Za předpokladu, že váš účet měl průměrně 5 TB dat, pak tpS/TB bude 230 / 5 = 46.

Poznámka:

Ceny se liší v jednotlivých operacích a v jednotlivých oblastech. Pomocí cenové kalkulačky Azure můžete porovnat ceny mezi úrovněmi výkonu Standard a Premium.

Následující tabulka ukazuje efektivitu nákladů účtů úložiště objektů blob bloku typu Premium. Čísla v této tabulce jsou založená na účtu úložiště služby Azure Data Lake Storage s povolenou úrovní Premium pro blokové úložiště objektů blob (označované také jako úroveň Premium pro Azure Data Lake Storage). Každý sloupec představuje počet transakcí za měsíc. Každý řádek představuje procento čtených transakcí. Každá buňka v tabulce zobrazuje procento snížení nákladů spojené s procentem transakce čtení a počtem provedených transakcí.

Předpokládejme například, že váš účet je v oblasti východ USA 2, počet transakcí s vaším účtem překračuje 90 milionů a 70 % těchto transakcí jsou přečtení, účty úložiště blobů úrovně Premium jsou cenově výhodnější.

Tabulka výkonu

Poznámka:

Pokud dáváte přednost vyhodnocení efektivity nákladů na základě počtu transakcí za sekundu pro každou TB dat, můžete použít záhlaví sloupců, která se zobrazí v dolní části tabulky.

Scénáře premium

Tato část obsahuje praktické příklady, jak někteří naši partneři Azure Storage využívají prémiové úložiště blokových blobů. Některé z nich také umožňují Azure Data Lake Storage, která představuje hierarchickou strukturu souborů, která může v určitých scénářích dále zvýšit výkon transakcí.

Návod

Pokud máte případ použití analýz, důrazně doporučujeme používat Azure Data Lake Storage spolu s účtem úložiště objektů blob bloku úrovně Premium.

Tato část obsahuje následující příklady:

Rychlé doplňování dat

Úložiště objektů blob bloku úrovně Premium vám může pomoci rychle zrychlit inicializaci nebo spustit vaše prostředí. V odvětvích, jako je bankovnictví, mohou určité regulační požadavky vyžadovat, aby společnosti pravidelně likvidovaly svá prostředí a poté je obnovovaly od základu. Data použitá k hydrataci jejich prostředí se musí rychle načíst.

Někteří naši partneři každý týden ukládají kopii své instance MongoDB do účtu úložiště prémiových blokových objektů. Systém se pak rozebere. Aby byl systém opět rychle online, načte se nejnovější kopie databáze MongoDB. Pro účely auditu se předchozí kopie uchovávají v cloudovém úložišti po určitou dobu.

Interaktivní úpravy aplikací

V aplikacích, kde více uživatelů upravuje stejný obsah, se rychlost aktualizací stává kritickou pro bezproblémové uživatelské prostředí.

Někteří naši partneři vyvíjejí software pro úpravy videa. Jakákoli aktualizace, kterou uživatel provede ve videu, se okamžitě zobrazí ostatním uživatelům. Uživatelé se můžou soustředit na své úkoly místo toho, aby čekali na zobrazení aktualizací obsahu. Nízká latence přidružená k úložišti blokových objektů blob Premium pomáhá vytvořit toto bezproblémové prostředí a prostředí pro spolupráci.

Software pro vizualizaci dat

Uživatelé můžou být mnohem produktivnější díky softwaru pro vizualizaci dat, pokud je doba vykreslování rychlá.

Viděli jsme společnosti v oblasti mapování, které používají k detekci problémů s mapami editory mapování. Tyto editory používají data generovaná z dat systému GPS (Global Positioning System) zákazníka. Editační software vytváří překrytí map vykreslováním malých částí mapy rychlým prováděním klíčových vyhledávání.

V jednom případě, před použitím úložiště prémiových blokových blobů, partner používal clustery HBase založené na standardním úložišti pro všeobecné účely verze 2. Avšak, stalo se nákladným neustále provozovat velké clustery. Tento partner se rozhodl upustit od této architektury a místo toho použil úložiště Premium pro blokové objekty blob pro rychlé vyhledávání klíčů. K vytváření překryvů použili rozhraní REST API pro vykreslení dlaždic odpovídajících souřadnicím GPS. Účet úložiště pro blokové objekty Blob úrovně Premium jim poskytoval nákladově efektivní řešení a latence byly mnohem předvídatelnější.

Podniky elektronického obchodování

Kromě podpory svých zákaznických obchodů mohou firmy elektronického obchodování také poskytovat interním týmům řešení pro datové sklady a analýzy. Viděli jsme, že partneři používají prémiové účty úložiště blokových blobů k podpoře požadavků na nízkou latenci těchto datových skladů a analytických řešení. V jednom případě tým katalogu udržuje aplikaci datového skladu pro data, která se týkají nabídek, cen, způsobů expedice, dodavatelů, zásob a logistiky. Informace se dotazují, skenují, extrahují a analyzují pro více případů použití. Tým na těchto datech spouští analýzy, které poskytují různým merchandisingovým týmům relevantní přehledy a informace.

Interaktivní analýzy

V téměř každém odvětví je potřeba, aby podniky interaktivně dotazovaly a analyzovaly svá data.

Datoví vědci, analytici a vývojáři můžou rychleji odvodit přehledy citlivé na časové údaje spuštěním dotazů na data uložená v prémiovém blokovém úložišti blob. Vedoucí pracovníci můžou řídicí panely načíst mnohem rychleji, když data, která se zobrazí na těchto řídicích panelech, pocházejí z účtu úložiště objektů blob bloku úrovně Premium místo účtu úložiště objektů blob úrovně Standard pro obecné účely verze 2.

V jednom scénáři potřebovali analytici rychle analyzovat telemetrická data z milionů zařízení, aby lépe pochopili, jak se používají jejich produkty, a aby mohli rozhodovat o vydávání produktů. Ukládání dat do databází SQL je nákladné. Ke snížení nákladů a zvětšení dotazovací schopnosti použili účet úložiště objektů blob bloku Premium s podporou Azure Data Lake Storage a provedli výpočty v Presto a Sparku k získání přehledů z tabulek Hive. Díky tomu mají i zřídka přístupná data stejný výpočetní výkon jako často přístupná data.

Pro uzavření mezery mezi podsekundovým výkonem SQL a vstupně-výstupními operacemi Presto na externí úložiště (IOPs) jsou konzistence a rychlost kritické, zejména při práci s malými optimalizovanými soubory ve formátu ORC. Účet úložiště blokových objektů blob úrovně Premium, když je použit se službou Data Lake Storage, opakovaně prokázal trojnásobné zlepšení výkonu oproti standardnímu účtu pro obecné účely v2 v tomto scénáři. Dotazy byly vykonávány dostatečně rychle, aby působily jako lokální pro počítač.

V jiném případě partner ukládá a dotazuje se na protokoly, které jsou generovány jejich řešením zabezpečení. Protokoly se generují pomocí Databricks a poté se ukládají do účtu úložiště objektů blob bloku úrovně Premium, který má povolenou službu Data Lake Storage. Koncoví uživatelé se na tato data dotazují a prohledávají pomocí Azure Data Exploreru. Zvolili tento typ účtu, aby zvýšili stabilitu a zvýšili výkon interaktivních dotazů. Nastavují také zásady správy Delete Action životního cyklu na několik dní, což pomáhá snížit náklady. Tato zásada brání tomu, aby data uchovávali navždy. Místo toho se data odstraní, jakmile už je nepotřebujete.

Kanály zpracování dat

V téměř každém odvětví je potřeba, aby podniky zpracovávaly data. Nezpracovaná data z více zdrojů je potřeba vyčistit a zpracovat, aby byla užitečná pro příjem dat v nástrojích, jako jsou řídicí panely dat, které pomáhají uživatelům rozhodovat.

I když rychlost zpracování není vždy hlavním zájmem při zpracování dat, některá odvětví ji vyžadují. Například společnosti v odvětví finančních služeb často potřebují spolehlivě zpracovávat data a co nejrychleji. Aby bylo možné zjistit podvod, musí tyto společnosti zpracovávat vstupy z různých zdrojů, identifikovat rizika pro své zákazníky a provádět rychlé kroky.

V některých případech jsme viděli, že partneři k ukládání dat z různých zdrojů používají více účtů úložiště úrovně Standard. Některá z těchto dat se pak přesunou do účtu úložiště objektů blob v prémium úrovni s podporou Data Lake Storage, kde aplikace pro zpracování dat často čte nově přicházející data. Výpis adresáře v tomto účtu byl mnohem rychlejší a prováděl se mnohem konzistentněji, než by tomu bylo ve standardním účtu verze 2 pro obecné účely. Rychlost a konzistence, kterou účet nabízel, zajistily, že nová data byla vždy co nejrychleji zpřístupněna dálkovým zpracovatelským systémům. To jim pomohlo rychle zachytit potenciální bezpečnostní rizika a reagovat na ně.

Internet věcí (IoT)

IoT se stala významnou součástí našeho každodenního života. IoT se používá ke sledování pohybu aut, kontrolových světel a monitorování našeho stavu. Má také průmyslové aplikace. Například společnosti používají IoT, aby mohly realizovat projekty chytrých továren, ke zlepšení zemědělské produkce a pro prediktivní údržbu na ropných plošinách. Účty úložiště objektů blob bloku úrovně Premium přidávají do těchto scénářů významnou hodnotu.

Máme partnery v těžbě průmyslu. Data Lake Storage umožňuje účtu úložiště objektů blob bloku úrovně Premium spolu s HDInsight (HBase) ingestovat časová řadová data ze snímačů z více typů těžebního zařízení, s velmi náročným profilem zatížení. Prémiové úložiště objektů blob pomohlo vyhovět jejich potřebě zpracování při vysoké míře vzorkování. Je také nákladově efektivní, protože prémiové blokové úložiště blob je optimalizované pro úlohy, které provádějí velký počet transakcí zápisu, a tento typ zátěže generuje velký počet malých transakcí zápisu (v desítkách tisíc za sekundu).

Strojové učení

V mnoha případech je potřeba zpracovat velké množství dat pro trénování modelu strojového učení. Aby bylo zpracování dokončeno, musí výpočetní počítače běžet dlouhou dobu. V porovnání s náklady na úložiště tvoří náklady na výpočetní prostředky obvykle mnohem větší procento vaší faktury, takže snížení doby, po kterou výpočetní zařízení běží, může vést k významným úsporám. Nízká latence, kterou získáte použitím úložiště prémiových blokových blobů, může výrazně zkrátit tuto dobu a vaše náklady.

Máme partnery, kteří nasazují kanály zpracování dat do clusterů Spark, kde spouští trénování a odvozování strojového učení. Ukládají Spark tabulky (parquet soubory) a kontrolní body do prémiového účtu pro ukládání blokových objektů blob. Kontrolní body Sparku můžou vytvořit velký počet vnořených souborů a složek. Operace výpisu adresáře jsou rychlé, protože kombinují nízkou latenci účtu úložiště blokových blobů úrovně Premium s hierarchickou datovou strukturou, kterou poskytuje služba Data Lake Storage.

Máme také partnery v polovodičovém průmyslu s případy použití, které protínají IoT a strojové učení. Zařízení IoT připojená k strojům ve výrobní závodu pořují snímky polovodičových oplatek a odesílají je do svého účtu. Pomocí odvození hlubokého učení může systém informovat místní počítače, pokud dojde k problému s produkčním prostředím a pokud je potřeba provést nějakou akci. Dokážou rychle a spolehlivě načítat a zpracovávat obrázky. Použití úložiště objektů blob bloku úrovně Premium s povolenou službou Data Lake Storage k tomu pomáhá.

Analýzy streamování v reálném čase

Aby systém podporoval interaktivní analýzy téměř v reálném čase, musí ingestovat a zpracovávat velké objemy dat a pak tato data zpřístupnit podřízeným systémům. Pro tyto typy scénářů je ideální využití prémiového blokového úložiště objektů blob s aktivovanou funkcí Data Lake Storage.

Společnosti v mediálním a zábavním průmyslu můžou během vysílání události generovat velký počet protokolů a telemetrických dat za krátkou dobu. Někteří naši partneři spoléhají na streamování na několik partnerů sítě pro doručování obsahu (CDN). Musí rozhodovat téměř v reálném čase o tom, kterým partnerům CDN se má přidělit provoz. Proto musí být data k dispozici pro dotazování po několika sekundách po ingestování. Pro zjednodušení rychlého rozhodování používají data uložená v prémiovém úložišti blokových blobů a zpracovávají tato data v Azure Data Exploreru (ADX). Veškerá telemetrie, která se nahrává do úložiště, se transformuje v ADX, kde je možné ji uložit ve známém formátu, který můžou operátoři a vedoucí pracovníci dotazovat rychle a spolehlivě.

Data se nahrají do několika účtů Blob Storage s výkonem úrovně Premium. Každý účet je připojený k prostředku Event Gridu a centra událostí. ADX načte data ze služby Blob Storage, provede všechny požadované transformace pro normalizaci dat (například dekomprese souborů ZIP nebo převod z JSON na CSV). Data se pak zpřístupní pro dotazy prostřednictvím ADX a řídicích panelů zobrazených v Grafana. Řídicí panely Grafana používají operátoři, vedoucí pracovníci a další uživatelé. Zákazník si uchovává původní protokoly ve službě Premium Performance Storage nebo si je zkopíruje do účtu úložiště pro obecné účely verze 2, kde se můžou ukládat na horkou nebo studenou úroveň přístupu pro účely dlouhodobého uchovávání a budoucí analýzy.

Začínáme s prémiovou verzí

Nejprve zkontrolujte, zda jsou vaše oblíbené funkce Blob Storage kompatibilní s prémiovými účty bloků Blob, a poté vytvořte účet.

Poznámka:

Existující účet úložiště úrovně Standard pro běžné účely verze 2 nelze převést na účet úložiště úrovně Premium pro objekty blob bloku. Pokud chcete migrovat na prémiový účet úložiště objektů blob, musíte vytvořit nový prémiový účet a migrovat data do tohoto nového účtu.

Kontrola kompatibility funkce úložiště objektů Blob

Některé funkce úložiště blobů zatím nejsou podporovány nebo mají částečnou podporu v prémiových účtech úložiště blokových objektů blobů. Než zvolíte premium, projděte si článek podpory funkcí služby Blob Storage v účtech Azure Storage a zjistěte, jestli jsou funkce, které chcete použít, plně podporované ve vašem účtu. Podpora funkcí se neustále rozšiřuje, proto nezapomeňte pravidelně kontrolovat aktualizace v tomto článku.

Vytvořit nový účet úložiště

Pokud chcete vytvořit účet úložiště blobů bloku Premium, nezapomeňte při vytváření účtu zvolit možnost výkonu Premium a typ účtu pro blokové blobové úložiště.

Vytvoření blockblobstorageacount

Poznámka:

Některé funkce úložiště blobů zatím nejsou podporovány nebo mají částečnou podporu v prémiových účtech úložiště blokových objektů blobů. Než zvolíte premium, projděte si článek podpory funkcí služby Blob Storage v účtech Azure Storage a zjistěte, jestli jsou funkce, které chcete použít, plně podporované ve vašem účtu. Podpora funkcí se neustále rozšiřuje, proto nezapomeňte pravidelně kontrolovat aktualizace v tomto článku.

Pokud se váš účet úložiště bude používat pro analýzy, důrazně doporučujeme používat službu Azure Data Lake Storage spolu s prémiovým účtem pro úložiště blokových blobů. Pokud chcete odemknout možnosti Azure Data Lake Storage, povolte nastavení hierarchického oboru názvů na kartě Upřesnit na stránce Vytvoření účtu úložiště.

Následující obrázek ukazuje toto nastavení na stránce Vytvořit účet úložiště.

Nastavení hierarchického oboru názvů

Úplné pokyny najdete v tématu Vytvoření účtu úložiště.

Viz také

  • Last updated on