Sdílet prostřednictvím

Oborová řešení AI

  • Článek

Každé odvětví má společné problémy specifické pro dané odvětví, které je potřeba vyřešit. Tento článek popisuje oborová řešení dostupná v Azure Synapse Workspaces, která vám umožní rychle začít řešit běžné oborové problémy. V tuto chvíli je nabízené řešení AI maloobchodním řešením pro doporučení produktů. Níže najdete další podrobnosti o tom, jak toto řešení používat jako prodejce, abyste mohli začít.

Cílový uživatel

Řešení doporučení cílí na stávající datové vědce a nově vznikající datové vědce, kteří jsou obeznámeni s kódem a jsou obeznámeni s koncepty strojového učení. Cílem tohoto řešení je zrychlit produktivitu těchto uživatelů při řešení konkrétního problému v doméně maloobchodního prodeje.

Řešení doporučení maloobchodních produktů

Řešení doporučení pro maloobchodní prodej – produkt poskytuje robustní a škálovatelný modul doporučení pro vývoj v Synapse. Při použití tohoto řešení získáte poznámkový blok trénování modelu strojového učení pro doporučení produktu.

Možná budete muset předkonfigurovaný poznámkový blok přizpůsobit, abyste měli jistotu, že splňuje vaše jedinečné obchodní požadavky.

Toto řešení maloobchodního doporučení je možné nasadit ve dvou různých režimech. Můžete si to vyzkoušet s ukázkovými daty nebo použít databázi modelovanou pomocí šablony databáze pro maloobchod v Synapse.

Řešení Doporučení maloobchodního prodeje – produkt poskytuje kanál doporučení pro doporučení filtrování na základě obsahu. Kanál filtrování na základě obsahu používá algoritmus LightGBM k trénování modelu pro predikci uživatelských předvoleb na základě funkcí uživatelů a položek. Můžou to být statické funkce, jako je profil uživatele a profil položky, a také dynamické funkce, jako jsou agregované vzorce chování uživatelů. Systém doporučení založený na filtrování obsahu se často používá pro doporučení, jako jsou "individuální doporučení" nebo "nové produkty, které se vám mohou líbit".

Začínáme

  1. Otevření pracovního prostoru Synapse

  2. Na domovské obrazovce vyberte Centrum znalostí v části Zjistit více .

  3. Ve Znalostním centru vyberte Procházet galerii.

  4. V galerii vyberte kartu Šablony databáze , posuňte se dolů do části Řešení AI a vyberte řešení Maloobchodní prodej – Doporučení produktů. Klikněte na Pokračovat.

  5. Můžete si vybrat mezi dvěma možnostmi:

    • "Použít ukázková data"
    • "Použít vlastní data z databáze pracovního prostoru". Tato možnost může být například databáze modelovaná pomocí šablony Maloobchodní databáze.

    Kliknutím na Nasadit otevřete poznámkový blok v pracovním prostoru Synapse.

  6. Poznámkový blok se teď otevře ve vašem pracovním prostoru. Tento poznámkový blok můžete připojit k fondu Sparku a začít ho zkoumat. Mějte na paměti, že tento poznámkový blok je určený k přizpůsobení vašim konkrétním potřebám.

Poznámka

Pokud zvolíte vlastní databázi, musíte poznámkový blok přizpůsobit tak, aby používal vlastní názvy tabulek a sloupců.

Další kroky