CETAS se Synapse SQL

  • Článek

Pomocí příkazu CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) ve vyhrazeném fondu SQL nebo bezserverovém fondu SQL můžete provést následující úlohy:

  • Vytvoření externí tabulky

  • Exportujte paralelně výsledky příkazu Transact-SQL SELECT do:

    • Hadoop
    • Azure Storage Blob
    • Azure Data Lake Storage Gen2

CETAS ve vyhrazeném fondu SQL

Informace o vyhrazeném fondu SQL, využití a syntaxi CETAS najdete v článku CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT . Pokyny k CTAS s využitím vyhrazeného fondu SQL najdete v článku CREATE TABLE AS SELECT .

CETAS v bezserverovém fondu SQL

Při použití bezserverového fondu SQL se CETAS používá k vytvoření externí tabulky a exportu výsledků dotazů do objektů blob nebo Azure Data Lake Storage Gen2 služby Azure Storage.

Úplnou syntaxi najdete v tématu VYTVOŘENÍ EXTERNÍ TABULKY JAKO SELECT (Transact-SQL).

Příklady

Tyto příklady používají CETAS k uložení celkového počtu obyvatel agregovaných podle roku a stavu do aggregated_data složky, která se nachází v population_ds zdroji dat.

Tato ukázka závisí na přihlašovacích údajích, zdroji dat a formátu externího souboru vytvořeném dříve. Projděte si dokument externích tabulek . Pokud chcete výsledky dotazu uložit do jiné složky ve stejném zdroji dat, změňte argument UMÍSTĚNÍ.

Pokud chcete výsledky uložit do jiného účtu úložiště, vytvořte a použijte jiný zdroj dat pro argument DATA_SOURCE.

Poznámka

Následující ukázky používají veřejný účet úložiště Azure Open Data Storage. Je jen pro čtení. Pokud chcete tyto dotazy spustit, musíte zadat zdroj dat, pro který máte oprávnění k zápisu.

-- use CETAS to export select statement with OPENROWSET result to  storage
CREATE EXTERNAL TABLE population_by_year_state
WITH (
    LOCATION = 'aggregated_data/',
    DATA_SOURCE = population_ds,  
    FILE_FORMAT = census_file_format
)  
AS
SELECT decennialTime, stateName, SUM(population) AS population
FROM
    OPENROWSET(BULK 'https://azureopendatastorage.dfs.core.windows.net/censusdatacontainer/release/us_population_county/year=*/*.parquet',
    FORMAT='PARQUET') AS [r]
GROUP BY decennialTime, stateName
GO

-- you can query the newly created external table
SELECT * FROM population_by_year_state

Následující ukázka používá externí tabulku jako zdroj pro CETAS. Spoléhá na přihlašovací údaje, zdroj dat, formát externího souboru a externí tabulku vytvořenou dříve. Projděte si dokument externích tabulek .

-- use CETAS with select from external table
CREATE EXTERNAL TABLE population_by_year_state
WITH (
    LOCATION = 'aggregated_data/',
    DATA_SOURCE = population_ds,  
    FILE_FORMAT = census_file_format
)  
AS
SELECT decennialTime, stateName, SUM(population) AS population
FROM census_external_table
GROUP BY decennialTime, stateName
GO

-- you can query the newly created external table
SELECT * FROM population_by_year_state

Obecný příklad

V tomto příkladu vidíme příklad kódu šablony pro zápis CETAS se zobrazením jako zdrojem a použitím spravované identity jako ověřování.

CREATE DATABASE [<mydatabase>];
GO

USE [<mydatabase>];
GO

CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = '<strong password>';

CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL [WorkspaceIdentity] WITH IDENTITY = 'Managed Identity';
GO

CREATE EXTERNAL FILE FORMAT [ParquetFF] WITH (
    FORMAT_TYPE = PARQUET,
    DATA_COMPRESSION = 'org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec'
);
GO

CREATE EXTERNAL DATA SOURCE [SynapseSQLwriteable] WITH (
    LOCATION = 'https://<mystoageaccount>.dfs.core.windows.net/<mycontainer>/<mybaseoutputfolderpath>',
    CREDENTIAL = [WorkspaceIdentity]
);
GO

CREATE EXTERNAL TABLE [dbo].[<myexternaltable>] WITH (
        LOCATION = '<myoutputsubfolder>/',
        DATA_SOURCE = [SynapseSQLwriteable],
        FILE_FORMAT = [ParquetFF]
) AS
SELECT * FROM [<myview>];
GO

Podporované datové typy

CETAS lze použít k ukládání sad výsledků s následujícími datovými typy SQL:

  • binární
  • Varbinary
  • char
  • varchar
  • Nchar
  • nvarchar
  • smalldate
  • date
  • datetime
  • datetime2
  • Datetimeoffset
  • time
  • decimal
  • numerické
  • float
  • real
  • bigint
  • tinyint
  • smallint
  • int
  • bigint
  • bit
  • Peníze
  • Smallmoney
  • uniqueidentifier

Poznámka

LOB větší než 1 MB nelze se systémem CETAS používat.

Další kroky

Zkuste dotazovat Apache Spark na Azure Synapse externí tabulky.