Pracovní prostory Microsoft.MachineLearningServices/computes 2018-03-01-preview
- Latest (Nejnovější)
- 2023-10-01
- 2023-08-01-preview
- 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview
- 2020-08-01
- 2020-06-01
- 2020-05-15-preview
- 2020-05-01-preview
- 2020-04-01
- 2020-03-01
- 2020-02-18-preview
- 01. 01. 2020
- 2019-11-01
- 2019-06-01
- 2019-05-01
- 2018-11-19
- 2018-03-01-preview
Definice prostředku Bicep
Typ prostředku pracovních prostorů nebo výpočetních prostředků je možné nasadit s operacemi, které cílí na:
- Skupiny prostředků – viz příkazy nasazení skupiny prostředků.
Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.
Formát prostředku
Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, přidejte do šablony následující bicep.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
parent: resourceSymbolicName
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
properties: {
computeLocation: 'string'
description: 'string'
resourceId: 'string'
computeType: 'string'
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
Výpočetní objekty
Nastavte vlastnost computeType pro určení typu objektu.
Pro AKS použijte:
computeType: 'AKS'
properties: {
agentCount: int
agentVMSize: 'string'
clusterFqdn: 'string'
sslConfiguration: {
cert: 'string'
cname: 'string'
key: 'string'
status: 'string'
}
systemServices: [
{
}
]
}
Pro BatchAI použijte:
computeType: 'BatchAI'
properties: {
scaleSettings: {
autoScaleEnabled: bool
maxNodeCount: int
minNodeCount: int
}
vmPriority: 'string'
vmSize: 'string'
}
Pro DataFactory použijte:
computeType: 'DataFactory'
Pro HDInsight použijte:
computeType: 'HDInsight'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
}
Pro VirtualMachine použijte:
computeType: 'VirtualMachine'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
virtualMachineSize: 'string'
}
Hodnoty vlastností
pracovní prostory a výpočetní prostředky
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| name | Název prostředku Přečtěte si, jak nastavit názvy a typy pro podřízené prostředky v Bicepu. |
string (povinné) Limit počtu znaků: 3–24 pro výpočetní instanci 3–32 pro výpočetní prostředky AML 2–16 pro jiné typy výpočetních prostředků Platné znaky: Alfanumerické znaky a spojovníky. |
| location | Určuje umístění prostředku. | řetězec |
| tags | Obsahuje značky prostředků definované jako páry klíč/hodnota. | Slovník názvů značek a hodnot. Viz Značky v šablonách |
| Nadřazené | V nástroji Bicep můžete zadat nadřazený prostředek pro podřízený prostředek. Tuto vlastnost stačí přidat pouze v případě, že je podřízený prostředek deklarován mimo nadřazený prostředek. Další informace najdete v tématu Podřízený prostředek mimo nadřazený prostředek. |
Symbolický název prostředku typu: pracovní prostory |
| identity | Identita prostředku. | Identita |
| properties | Vlastnosti výpočetních prostředků | Výpočetní služby |
Identita
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| typ | Typ identity. | 'SystemAssigned' |
Compute
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| computeLocation | Umístění podkladových výpočetních prostředků | řetězec |
| description | Popis výpočetních prostředků služby Machine Learning. | řetězec |
| resourceId | ID prostředku ARM výpočetních prostředků | řetězec |
| computeType | Nastavení typu objektu | AKS BatchAI DataFactory HDInsight VirtualMachine (povinné) |
AKS
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| computeType | Typ výpočetních prostředků | AKS (povinné) |
| properties | Vlastnosti AKS | AKSVlastnosti |
AKSVlastnosti
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| agentCount | Počet agentů | int Omezení: Minimální hodnota = 1 |
| agentVMSize | Velikost virtuálního počítače agenta | řetězec |
| Fqdn clusteru | Plně kvalifikovaný název domény clusteru | řetězec |
| konfigurace ssl | Konfigurace protokolu SSL | Konfigurace ssl |
| systemServices | Systémové služby | SystemService[] |
Konfigurace ssl
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| cert | Data certifikátu | řetězec |
| Cname | CNAME certifikátu | řetězec |
| key | Klíčová data | řetězec |
| status | Povolení nebo zakázání SSL pro vyhodnocování | Zakázáno Povoleno |
SystemService
Tento objekt neobsahuje žádné vlastnosti, které by se nastavily během nasazování. Všechny vlastnosti jsou jen pro čtení.
BatchAI
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| computeType | Typ výpočetních prostředků | BatchAI (povinné) |
| properties | Vlastnosti BatchAI | BatchAIProperties |
BatchAIProperties
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| škálovací nastavení | Nastavení škálování pro BatchAI | ScaleSettings |
| vmPriority | Priorita virtuálního počítače | řetězec |
| vmSize | Velikost virtuálního počítače | řetězec |
ScaleSettings
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| automatické škálováníEnabled | Povolení nebo zakázání automatického škálování | bool |
| maxNodeCount | Maximální počet uzlů, které se mají použít | int |
| počet uzlů minNodeCount | Minimální počet uzlů, které se mají použít | int |
DataFactory
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| computeType | Typ výpočetních prostředků | 'DataFactory' (povinné) |
HDInsight
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| computeType | Typ výpočetních prostředků | HDInsight (povinné) |
| properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| adresa | Veřejná IP adresa hlavního uzlu clusteru. | řetězec |
| administratorAccount | Správa přihlašovacích údajů pro hlavní uzel clusteru | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Otevřený port pro připojení SSH na hlavním uzlu clusteru. | int |
VirtualMachineSshCredentials
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| heslo | Heslo účtu správce | řetězec |
| privateKeyData | Data privátního klíče | řetězec |
| publicKeyData | Data veřejného klíče | řetězec |
| username | Uživatelské jméno účtu správce | řetězec |
VirtualMachine
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| computeType | Typ výpočetních prostředků | VirtualMachine (povinné) |
| properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| adresa | Veřejná IP adresa virtuálního počítače. | řetězec |
| administratorAccount | Správa přihlašovacích údajů pro virtuální počítač | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Otevřený port pro připojení SSH. | int |
| virtualMachineSize | Velikost virtuálního počítače | řetězec |
Šablony pro rychlý start
Následující šablony rychlého startu nasadí tento typ prostředku.
| Template (Šablona) | Description |
|---|---|
Vytvoření služby Machine Learning Service ADLA Compute |
Tato šablona vytvoří službu Machine Learning Service ADLA Compute. |
| Vytvoření služby Machine Learning Service Aks Compute |
Tato šablona vytvoří službu Machine Learning Service Aks Compute. |
| Vytvoření výpočetního prostředí DSVM služby Machine Learning Service |
Tato šablona vytvoří výpočetní prostředí DSVM služby Machine Learning Service. |
| Vytvoření clusteru HDInsight služby Machine Learning Service |
Tato šablona vytvoří cluster HDInsight služby Machine Learning Service. |
| Vytvoření výpočetního prostředí Azure Machine Learning aks |
Tato šablona vytvoří výpočetní prostředí Azure Machine Learning aks. |
| Vytvoření výpočetního clusteru Azure Machine Learning |
Tato šablona vytvoří výpočetní cluster Azure Machine Learning. |
| Vytvoření výpočetní instance služby Azure Machine Learning |
Tato šablona vytvoří výpočetní instanci Služby Azure Machine Learning jménem jiného uživatele s ukázkovým vloženým instalačním skriptem. |
| Vytvoření propojené služby v pracovním prostoru Azure Machine Learning |
Tato šablona vytvoří LinkedService v existujícím pracovním prostoru Služby Azure Machine Learning. |
| Vytvoření cílového výpočetního prostředí AKS s privátní IP adresou |
Tato šablona vytvoří cílový výpočetní objekt AKS v daném pracovním prostoru služby Azure Machine Learning s privátní IP adresou. |
Definice prostředku šablony ARM
Typ prostředku pracovních prostorů nebo výpočetních prostředků je možné nasadit s operacemi, které cílí na:
- Skupiny prostředků – viz příkazy nasazení skupiny prostředků.
Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.
Formát prostředku
Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, přidejte do šablony následující kód JSON.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
"apiVersion": "2018-03-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"properties": {
"computeLocation": "string",
"description": "string",
"resourceId": "string",
"computeType": "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
}
Výpočetní objekty
Nastavte vlastnost computeType pro určení typu objektu.
Pro AKS použijte:
"computeType": "AKS",
"properties": {
"agentCount": "int",
"agentVMSize": "string",
"clusterFqdn": "string",
"sslConfiguration": {
"cert": "string",
"cname": "string",
"key": "string",
"status": "string"
},
"systemServices": [
{
}
]
}
Pro BatchAI použijte:
"computeType": "BatchAI",
"properties": {
"scaleSettings": {
"autoScaleEnabled": "bool",
"maxNodeCount": "int",
"minNodeCount": "int"
},
"vmPriority": "string",
"vmSize": "string"
}
Pro DataFactory použijte:
"computeType": "DataFactory"
Pro HDInsight použijte:
"computeType": "HDInsight",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int"
}
Pro VirtualMachine použijte:
"computeType": "VirtualMachine",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int",
"virtualMachineSize": "string"
}
Hodnoty vlastností
pracovní prostory a výpočetní prostředky
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| typ | Typ prostředku | Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes |
| apiVersion | Verze rozhraní API prostředků | '2018-03-01-preview' |
| name | Název prostředku Podívejte se, jak nastavit názvy a typy pro podřízené prostředky v šablonách JSON ARM. |
string (povinné) Limit počtu znaků: 3–24 pro výpočetní instanci 3–32 pro výpočetní prostředky AML 2–16 pro jiné typy výpočetních prostředků Platné znaky: Alfanumerické znaky a spojovníky. |
| location | Určuje umístění prostředku. | řetězec |
| tags | Obsahuje značky prostředků definované jako páry klíč/hodnota. | Slovník názvů značek a hodnot. Viz Značky v šablonách |
| identity | Identita prostředku. | Identita |
| properties | Vlastnosti výpočetních prostředků | Výpočetní služby |
Identita
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| typ | Typ identity. | 'SystemAssigned' |
Compute
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| computeLocation | Umístění podkladových výpočetních prostředků | řetězec |
| description | Popis výpočetních prostředků služby Machine Learning. | řetězec |
| resourceId | ID prostředku ARM výpočetních prostředků | řetězec |
| computeType | Nastavení typu objektu | AKS BatchAI DataFactory HDInsight VirtualMachine (povinné) |
AKS
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| computeType | Typ výpočetních prostředků | AKS (povinné) |
| properties | Vlastnosti AKS | AKSVlastnosti |
AKSVlastnosti
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| agentCount | Počet agentů | int Omezení: Minimální hodnota = 1 |
| agentVMSize | Velikost virtuálního počítače agenta | řetězec |
| clusterFqdn | Plně kvalifikovaný název domény clusteru | řetězec |
| konfigurace ssl | Konfigurace protokolu SSL | Konfigurace ssl |
| systemServices | Systémové služby | SystemService[] |
Konfigurace ssl
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| cert | Data certifikátu | řetězec |
| Cname | CNAME certifikátu | řetězec |
| key | Klíčová data | řetězec |
| status | Povolení nebo zakázání ssl pro vyhodnocování | Zakázáno 'Povoleno' |
SystemService
Tento objekt neobsahuje žádné vlastnosti, které by se nastavily během nasazování. Všechny vlastnosti jsou Jen pro čtení.
BatchAI
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| computeType | Typ výpočetních prostředků | BatchAI (povinné) |
| properties | Vlastnosti BatchAI | BatchAIProperties |
BatchAIProperties
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| scaleSettings | Nastavení škálování pro BatchAI | ScaleSettings |
| vmPriority | Priorita virtuálního počítače | řetězec |
| vmSize | Velikost virtuálního počítače | řetězec |
ScaleSettings
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| autoScaleEnabled | Povolení nebo zakázání automatického škálování | bool |
| maxNodeCount | Maximální počet uzlů, které se mají použít | int |
| minNodeCount | Minimální počet uzlů, které se mají použít | int |
DataFactory
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| computeType | Typ výpočetních prostředků | 'DataFactory' (povinné) |
HDInsight
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| computeType | Typ výpočetních prostředků | HDInsight (povinné) |
| properties | HDInsightProperties |
HDInsightProperties
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| adresa | Veřejná IP adresa hlavního uzlu clusteru. | řetězec |
| administratorAccount | Správa přihlašovacích údajů pro hlavní uzel clusteru | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Otevřený port pro připojení SSH na hlavním uzlu clusteru. | int |
VirtualMachineSshCredentials
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| heslo | Heslo účtu správce | řetězec |
| privateKeyData | Data privátního klíče | řetězec |
| publicKeyData | Data veřejného klíče | řetězec |
| username | Uživatelské jméno účtu správce | řetězec |
VirtualMachine
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| computeType | Typ výpočetních prostředků | VirtualMachine (povinné) |
| properties | VirtualMachineProperties |
VirtualMachineProperties
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| adresa | Veřejná IP adresa virtuálního počítače. | řetězec |
| administratorAccount | Správa přihlašovacích údajů pro virtuální počítač | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Otevřený port pro připojení SSH. | int |
| virtualMachineSize | Velikost virtuálního počítače | řetězec |
Šablony pro rychlý start
Následující šablony rychlého startu nasadí tento typ prostředku.
| Template (Šablona) | Description |
|---|---|
| Vytvoření služby Machine Learning Service ADLA Compute |
Tato šablona vytvoří službu Machine Learning Service ADLA Compute. |
| Vytvoření služby Machine Learning Service Aks Compute |
Tato šablona vytvoří službu Machine Learning Service Aks Compute. |
| Vytvoření výpočetního prostředí DSVM služby Machine Learning Service |
Tato šablona vytvoří výpočetní prostředí DSVM služby Machine Learning Service. |
| Vytvoření clusteru HDInsight služby Machine Learning Service |
Tato šablona vytvoří cluster HDInsight služby Machine Learning Service. |
| Vytvoření výpočetního prostředí Azure Machine Learning aks |
Tato šablona vytvoří výpočetní prostředí Azure Machine Learning aks. |
| Vytvoření výpočetního clusteru Azure Machine Learning |
Tato šablona vytvoří výpočetní cluster Azure Machine Learning. |
| Vytvoření výpočetní instance služby Azure Machine Learning |
Tato šablona vytvoří výpočetní instanci Služby Azure Machine Learning jménem jiného uživatele s ukázkovým vloženým instalačním skriptem. |
| Vytvoření propojené služby v pracovním prostoru Azure Machine Learning |
Tato šablona vytvoří LinkedService v existujícím pracovním prostoru Služby Azure Machine Learning. |
| Vytvoření cílového výpočetního prostředí AKS s privátní IP adresou |
Tato šablona vytvoří cílový výpočetní objekt AKS v daném pracovním prostoru služby Azure Machine Learning s privátní IP adresou. |
Definice prostředku Terraformu (zprostředkovatele AzAPI)
Typ prostředku pracovních prostorů nebo výpočetních prostředků je možné nasadit s operacemi, které cílí na:
- Skupiny prostředků
Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.
Formát prostředku
Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes, přidejte do šablony následující Terraform.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "SystemAssigned"
}
body = jsonencode({
properties = {
computeLocation = "string"
description = "string"
resourceId = "string"
computeType = "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
})
}
Výpočetní objekty
Nastavte vlastnost computeType pro určení typu objektu.
Pro AKS použijte:
computeType = "AKS"
properties = {
agentCount = int
agentVMSize = "string"
clusterFqdn = "string"
sslConfiguration = {
cert = "string"
cname = "string"
key = "string"
status = "string"
}
systemServices = [
{
}
]
}
Pro BatchAI použijte:
computeType = "BatchAI"
properties = {
scaleSettings = {
autoScaleEnabled = bool
maxNodeCount = int
minNodeCount = int
}
vmPriority = "string"
vmSize = "string"
}
Pro DataFactory použijte:
computeType = "DataFactory"
Pro HDInsight použijte:
computeType = "HDInsight"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
}
Pro VirtualMachine použijte:
computeType = "VirtualMachine"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
virtualMachineSize = "string"
}
Hodnoty vlastností
pracovní prostory a výpočetní prostředky
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| typ | Typ prostředku | Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview |
| name | Název prostředku | string (povinné) Limit počtu znaků: 3–24 pro výpočetní instanci 3–32 pro výpočetní prostředky AML 2–16 pro jiné typy výpočetních prostředků Platné znaky: Alfanumerické znaky a spojovníky. |
| location | Určuje umístění prostředku. | řetězec |
| parent_id | ID prostředku, který je nadřazený pro tento prostředek. | ID prostředku typu: pracovní prostory |
| tags | Obsahuje značky prostředků definované jako páry klíč/hodnota. | Slovník názvů značek a hodnot. |
| identity | Identita prostředku. | Identita |
| properties | Vlastnosti výpočetních prostředků | Výpočetní služby |
Identita
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| typ | Typ identity. | "SystemAssigned" |
Compute
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| computeLocation | Umístění podkladových výpočetních prostředků | řetězec |
| description | Popis výpočetních prostředků služby Machine Learning. | řetězec |
| resourceId | ID prostředku ARM výpočetních prostředků | řetězec |
| computeType | Nastavení typu objektu | AKS BatchAI DataFactory HDInsight VirtualMachine (povinné) |
AKS
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| computeType | Typ výpočetních prostředků | "AKS" (povinné) |
| properties | Vlastnosti AKS | AKSVlastnosti |
AKSVlastnosti
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| agentCount | Počet agentů | int Omezení: Minimální hodnota = 1 |
| agentVMSize | Velikost virtuálního počítače agenta | řetězec |
| clusterFqdn | Plně kvalifikovaný název domény clusteru | řetězec |
| konfigurace ssl | Konfigurace protokolu SSL | Konfigurace ssl |
| systemServices | Systémové služby | SystemService[] |
Konfigurace ssl
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| cert | Data certifikátu | řetězec |
| Cname | CNAME certifikátu | řetězec |
| key | Klíčová data | řetězec |
| status | Povolení nebo zakázání ssl pro vyhodnocování | "Zakázáno" "Povoleno" |
SystemService
Tento objekt neobsahuje žádné vlastnosti, které by se nastavily během nasazování. Všechny vlastnosti jsou Jen pro čtení.
BatchAI
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| computeType | Typ výpočetních prostředků | "BatchAI" (povinné) |
| properties | Vlastnosti BatchAI | BatchAIProperties |
BatchAIProperties
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| scaleSettings | Nastavení škálování pro BatchAI | ScaleSettings |
| vmPriority | Priorita virtuálního počítače | řetězec |
| vmSize | Velikost virtuálního počítače | řetězec |
ScaleSettings
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| automatické škálováníEnabled | Povolení nebo zakázání automatického škálování | bool |
| maxNodeCount | Maximální počet uzlů, které se mají použít | int |
| počet uzlů minNodeCount | Minimální počet uzlů, které se mají použít | int |
DataFactory
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| computeType | Typ výpočetních prostředků | "DataFactory" (povinné) |
HDInsight
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| computeType | Typ výpočetních prostředků | HDInsight (povinné) |
| properties | Vlastnosti služby HDInsight |
Vlastnosti služby HDInsight
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| adresa | Veřejná IP adresa hlavního uzlu clusteru. | řetězec |
| administratorAccount | Správa přihlašovacích údajů pro hlavní uzel clusteru | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Otevřený port pro připojení SSH na hlavním uzlu clusteru. | int |
VirtualMachineSshCredentials
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| heslo | Heslo účtu správce | řetězec |
| privateKeyData | Data privátního klíče | řetězec |
| publicKeyData | Data veřejného klíče | řetězec |
| username | Uživatelské jméno účtu správce | řetězec |
VirtualMachine
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| computeType | Typ výpočetních prostředků | Virtuální počítač (povinné) |
| properties | VirtualMachineVlastnosti |
VirtualMachineVlastnosti
| Název | Description | Hodnota |
|---|---|---|
| adresa | Veřejná IP adresa virtuálního počítače. | řetězec |
| administratorAccount | Správa přihlašovacích údajů pro virtuální počítač | VirtualMachineSshCredentials |
| sshPort | Otevřený port pro připojení SSH. | int |
| virtualMachineSize | Velikost virtuálního počítače | řetězec |
Váš názor
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Odeslat a zobrazit názory pro