Pracovní prostory a datové sady Microsoft.MachineLearningServices 2020-05-01-preview
Definice prostředku Bicep
Typ prostředku pracovních prostorů nebo datových sad je možné nasadit s operacemi, na které cílí:
- Skupiny prostředků – viz příkazy nasazení skupiny prostředků.
Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.
Formát prostředku
Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets, přidejte do šablony následující bicep.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets@2020-05-01-preview' = {
name: 'string'
parent: resourceSymbolicName
datasetType: 'string'
parameters: {
header: 'string'
includePath: bool
partitionFormat: 'string'
path: {
dataPath: {
datastoreName: 'string'
relativePath: 'string'
}
httpUrl: 'string'
}
query: {
datastoreName: 'string'
query: 'string'
}
separator: 'string'
sourceType: 'string'
}
registration: {
description: 'string'
name: 'string'
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
skipValidation: bool
timeSeries: {
coarseGrainTimestamp: 'string'
fineGrainTimestamp: 'string'
}
}
Hodnoty vlastností
pracovní prostory/datové sady
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
name | Název prostředku Přečtěte si, jak nastavit názvy a typy pro podřízené prostředky v Bicepu. |
string (povinné) |
Nadřazené | V nástroji Bicep můžete zadat nadřazený prostředek pro podřízený prostředek. Tuto vlastnost stačí přidat pouze v případě, že je podřízený prostředek deklarován mimo nadřazený prostředek. Další informace najdete v tématu Podřízený prostředek mimo nadřazený prostředek. |
Symbolický název prostředku typu: pracovní prostory |
datasetType | Určuje typ datové sady. | 'file' Tabulkový (povinné) |
parameters | DatasetCreateRequestParameters (povinné) | |
registrace | DatasetCreateRequestRegistration (povinné) | |
skipValidation | Přeskočte ověření, které zajistí, že se data dají načíst z datové sady před registrací. | bool |
timeSeries | DatasetCreateRequestTimeSeries |
DatasetCreateRequestParameters
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
header | Typ záhlaví. | "all_files_have_same_headers" 'combine_all_files_headers' 'no_headers' 'only_first_file_has_headers' |
includePath | Logická hodnota pro zachování informací o cestě jako sloupce v datové sadě. Výchozí hodnota je False. To je užitečné při čtení více souborů a chcete zjistit, ze kterého souboru konkrétní záznam pochází, nebo chcete mít v cestě k souboru užitečné informace. | bool |
partitionFormat | Informace o oddílech každé cesty budou extrahovány do sloupců na základě zadaného formátu. Formátovací část {column_name} vytvoří sloupec řetězce a {column_name:yyyy/MM/dd/HH/mm/ss} vytvoří sloupec datetime, kde "yyyy", "MM", "dd", "HH", "mm" a "ss" se používají k extrakci roku, měsíce, dne, hodiny, minuty a sekundy pro typ datetime. Formát by měl začínat od pozice prvního klíče oddílu až do konce cesty k souboru. Například vzhledem k cestě '.. /USA/2019/01/01/data.parquet' kde je oddíl podle země/oblasti a času, partition_format=/{CountryOrRegion}/{PartitionDate:yyyy/MM/dd}/data.csv vytvoří řetězecový sloupec CountryOrRegion s hodnotou USA a sloupec datetime PartitionDate s hodnotou 2019-01-01 | řetězec |
program | DatasetCreateRequestParametersPath | |
query | DatasetCreateRequestParametersQuery | |
Oddělovač | Oddělovač použitý k rozdělení sloupců pro sourceType delimited_files. | řetězec |
Sourcetype | Typ zdroje dat. | 'delimited_files' 'json_lines_files' 'parquet_files' |
DatasetCreateRequestParametersPath
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
cesta k datům | DatasetCreateRequestParametersPathDataPath | |
httpUrl | Adresa URL protokolu HTTP. | řetězec |
DatasetCreateRequestParametersPathDataPath
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
název_úložiště_dat | Název úložiště dat. | řetězec |
relativePath | Cesta v úložišti dat. | řetězec |
DatasetCreateRequestParametersQuery
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
název_úložiště_dat | Název úložiště dat SQL, PostgreSQL nebo MySQL | řetězec |
query | SQL Quey. | řetězec |
DatasetCreateRequestRegistration
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
description | Popis datové sady. | řetězec |
name | Název datové sady. | řetězec |
tags | Značky přidružené k datové sadě | object |
DatasetCreateRequestTimeSeries
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
coarseGrainTimestamp | Název sloupce, který se má použít jako HrubágrainTimestamp. Lze použít pouze v případě, že je zadána hodnota fineGrainTimestamp a nemůže být stejná jako fineGrainTimestamp. | řetězec |
fineGrainTimestamp | Název sloupce, který se má použít jako FineGrainTimestamp | řetězec |
Šablony pro rychlý start
Následující šablony rychlého startu nasadí tento typ prostředku.
Template (Šablona) | Description |
---|---|
Vytvoření datové sady souborů z relativní cesty v úložišti dat |
Tato šablona vytvoří datovou sadu souboru z relativní cesty v úložišti dat v pracovním prostoru služby Azure Machine Learning. |
Vytvoření datové sady souborů v pracovním prostoru AML z webové adresy URL |
Tato šablona vytvoří datovou sadu souboru z webové adresy URL v pracovním prostoru Služby Azure Machine Learning. |
Vytvoření tabulkové datové sady z relativní cesty v úložišti dat |
Tato šablona vytvoří tabulkovou datovou sadu z relativní cesty v úložišti dat v pracovním prostoru Služby Azure Machine Learning. |
Vytvoření tabulkové datové sady z úložiště dat SQL, PostgreSQL nebo MySQL |
Tato šablona vytvoří tabulkovou datovou sadu z dotazu SQL v úložišti dat SQL, PostgreSQL nebo MySQL v pracovním prostoru služby Azure Machine Learning. |
Vytvoření tabulkové datové sady v pracovním prostoru AML z webové adresy URL |
Tato šablona vytvoří tabulkovou datovou sadu z webové adresy URL v pracovním prostoru Služby Azure Machine Learning. |
Vytvoření pracovního prostoru AML s více datovými sadami & úložiště dat |
Tato šablona vytvoří pracovní prostor Služby Azure Machine Learning s několika datovými sadami & úložišti dat. |
Definice prostředku šablony ARM
Typ prostředku pracovních prostorů nebo datových sad je možné nasadit s operacemi, na které cílí:
- Skupiny prostředků – viz příkazy nasazení skupiny prostředků.
Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.
Formát prostředku
Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets, přidejte do šablony následující kód JSON.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets",
"apiVersion": "2020-05-01-preview",
"name": "string",
"datasetType": "string",
"parameters": {
"header": "string",
"includePath": "bool",
"partitionFormat": "string",
"path": {
"dataPath": {
"datastoreName": "string",
"relativePath": "string"
},
"httpUrl": "string"
},
"query": {
"datastoreName": "string",
"query": "string"
},
"separator": "string",
"sourceType": "string"
},
"registration": {
"description": "string",
"name": "string",
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
},
"skipValidation": "bool",
"timeSeries": {
"coarseGrainTimestamp": "string",
"fineGrainTimestamp": "string"
}
}
Hodnoty vlastností
pracovní prostory/datové sady
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
typ | Typ prostředku | Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets |
apiVersion | Verze rozhraní API prostředků | '2020-05-01-preview' |
name | Název prostředku Podívejte se, jak nastavit názvy a typy pro podřízené prostředky v šablonách JSON ARM. |
string (povinné) |
datasetType | Určuje typ datové sady. | 'file' Tabulkový (povinné) |
parameters | DatasetCreateRequestParameters (povinné) | |
registrace | DatasetCreateRequestRegistration (povinné) | |
skipValidation | Přeskočte ověření, které zajistí, že se data dají načíst z datové sady před registrací. | bool |
timeSeries | DatasetCreateRequestTimeSeries |
DatasetCreateRequestParameters
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
header | Typ záhlaví. | "all_files_have_same_headers" 'combine_all_files_headers' 'no_headers' 'only_first_file_has_headers' |
includePath | Logická hodnota pro zachování informací o cestě jako sloupce v datové sadě. Výchozí hodnota je False. To je užitečné při čtení více souborů a chcete zjistit, ze kterého souboru konkrétní záznam pochází, nebo chcete mít v cestě k souboru užitečné informace. | bool |
partitionFormat | Informace o oddílech každé cesty budou extrahovány do sloupců na základě zadaného formátu. Formátovací část {column_name} vytvoří sloupec řetězce a {column_name:yyyy/MM/dd/HH/mm/ss} vytvoří sloupec datetime, kde "yyyy", "MM", "dd", "HH", "mm" a "ss" se používají k extrakci roku, měsíce, dne, hodiny, minuty a sekundy pro typ datetime. Formát by měl začínat od pozice prvního klíče oddílu až do konce cesty k souboru. Například vzhledem k cestě '.. /USA/2019/01/01/data.parquet' kde je oddíl podle země/oblasti a času, partition_format='/{CountryOrRegion}/{PartitionDate:yy/MM/dd}/data.csv' vytvoří sloupec řetězce CountryOrRegion s hodnotou USA a sloupcem datetime PartitionDate s hodnotou 2019-01-01-01. | řetězec |
program | DatasetCreateRequestParametersPath | |
query | DatasetCreateRequestParametersQuery | |
Oddělovač | Oddělovač použitý k rozdělení sloupců pro "delimited_files" sourceType. | řetězec |
Sourcetype | Typ zdroje dat. | "delimited_files" 'json_lines_files' "parquet_files" |
DatasetCreateRequestParametersPath
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
cesta k datům | DatasetCreateRequestParametersPathDataPath | |
adresa URL http | Adresa URL protokolu HTTP. | řetězec |
DatasetCreateRequestParametersPathDataPath
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
název_úložiště_dat | Název úložiště dat. | řetězec |
relativePath | Cesta v rámci úložiště dat. | řetězec |
DatasetCreateRequestParametersQuery
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
název_úložiště_dat | Název úložiště dat SQL/PostgreSQL/MySQL. | řetězec |
query | SQL Quey. | řetězec |
DatasetCreateRequestRegistration
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
description | Popis datové sady. | řetězec |
name | Název datové sady. | řetězec |
tags | Značky přidružené k datové sadě | object |
DatasetCreateRequestTimeSeries
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
hrubé časové razítko | Název sloupce, který se má použít jako Hrubá_hodnota_času_hrubé_užitky. Lze použít pouze v případě, že je zadána hodnota fineGrainTimestamp a nemůže být stejná jako fineGrainTimestamp. | řetězec |
fineGrainTimestamp | Název sloupce, který se použije jako FineGrainTimestamp | řetězec |
Šablony pro rychlý start
Následující šablony pro rychlý start nasadí tento typ prostředku.
Template (Šablona) | Description |
---|---|
Vytvoření datové sady souboru z relativní cesty v úložišti dat |
Tato šablona vytvoří datovou sadu souboru z relativní cesty v úložišti dat v pracovním prostoru Azure Machine Learning. |
Vytvoření datové sady souborů v pracovním prostoru AML z webové adresy URL |
Tato šablona vytvoří datovou sadu souboru z adresy URL webu v pracovním prostoru Azure Machine Learning. |
Vytvoření tabulkové datové sady z relativní cesty v úložišti dat |
Tato šablona vytvoří tabulkovou datovou sadu z relativní cesty v úložišti dat v pracovním prostoru Azure Machine Learning. |
Vytvoření tabulkové datové sady z úložiště dat SQL, PostgreSQL nebo MySQL |
Tato šablona vytvoří tabulkovou datovou sadu z dotazu SQL v úložišti dat SQL, PostgreSQL nebo MySQL v pracovním prostoru Azure Machine Learning. |
Vytvoření tabulkové datové sady v pracovním prostoru AML z webové adresy URL |
Tato šablona vytvoří tabulkovou datovou sadu z webové adresy URL v pracovním prostoru Azure Machine Learning. |
Vytvoření pracovního prostoru AML s několika datovými sadami & úložišti dat |
Tato šablona vytvoří pracovní prostor Azure Machine Learning s několika datovými sadami & úložištích dat. |
Definice prostředku Terraform (poskytovatel AzAPI)
Typ prostředku pracovních prostorů nebo datových sad je možné nasadit s operacemi, které cílí na:
- Skupiny prostředků
Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.
Formát prostředku
Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets, přidejte do šablony následující Terraform.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets@2020-05-01-preview"
name = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
datasetType = "string"
parameters = {
header = "string"
includePath = bool
partitionFormat = "string"
path = {
dataPath = {
datastoreName = "string"
relativePath = "string"
}
httpUrl = "string"
}
query = {
datastoreName = "string"
query = "string"
}
separator = "string"
sourceType = "string"
}
registration = {
description = "string"
name = "string"
tags = {
{customized property} = "string"
}
}
skipValidation = bool
timeSeries = {
coarseGrainTimestamp = "string"
fineGrainTimestamp = "string"
}
})
}
Hodnoty vlastností
pracovní prostory/datové sady
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
typ | Typ prostředku | Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/datasets@2020-05-01-preview |
name | Název prostředku | string (povinné) |
parent_id | ID prostředku, který je nadřazený pro tento prostředek. | ID prostředku typu: pracovní prostory |
datasetType | Určuje typ datové sady. | "file" "tabulkový" (povinné) |
parameters | DatasetCreateRequestParameters (povinné) | |
registrace | DatasetCreateRequestRegistration (povinné) | |
skipValidation | Přeskočte ověření, které zajistí, že se data dají načíst z datové sady před registrací. | bool |
timeSeries | DatasetCreateRequestTimeSeries |
DatasetCreateRequestParameters
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
header | Typ záhlaví. | "all_files_have_same_headers" "combine_all_files_headers" "no_headers" "only_first_file_has_headers" |
includePath | Logická hodnota pro zachování informací o cestě jako sloupce v datové sadě. Výchozí hodnota je False. To je užitečné při čtení více souborů a chcete zjistit, ze kterého souboru konkrétní záznam pochází, nebo chcete mít v cestě k souboru užitečné informace. | bool |
partitionFormat | Informace o oddílech každé cesty budou extrahovány do sloupců na základě zadaného formátu. Formátovací část {column_name} vytvoří sloupec řetězce a {column_name:yyyy/MM/dd/HH/mm/ss} vytvoří sloupec datetime, kde "yyyy", "MM", "dd", "HH", "mm" a "ss" se používají k extrakci roku, měsíce, dne, hodiny, minuty a sekundy pro typ datetime. Formát by měl začínat od pozice prvního klíče oddílu až do konce cesty k souboru. Například vzhledem k cestě '.. /USA/2019/01/01/data.parquet' kde je oddíl podle země/oblasti a času, partition_format=/{CountryOrRegion}/{PartitionDate:yyyy/MM/dd}/data.csv vytvoří řetězecový sloupec CountryOrRegion s hodnotou USA a sloupec datetime PartitionDate s hodnotou 2019-01-01 | řetězec |
program | DatasetCreateRequestParametersPath | |
query | DatasetCreateRequestParametersQuery | |
Oddělovač | Oddělovač použitý k rozdělení sloupců pro sourceType delimited_files. | řetězec |
Sourcetype | Typ zdroje dat. | "delimited_files" "json_lines_files" "parquet_files" |
DatasetCreateRequestParametersPath
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
cesta k datům | DatasetCreateRequestParametersPathDataPath | |
httpUrl | Adresa URL protokolu HTTP. | řetězec |
DatasetCreateRequestParametersPathDataPath
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
název_úložiště_dat | Název úložiště dat. | řetězec |
relativePath | Cesta v úložišti dat. | řetězec |
DatasetCreateRequestParametersQuery
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
název_úložiště_dat | Název úložiště dat SQL, PostgreSQL nebo MySQL | řetězec |
query | SQL Quey. | řetězec |
DatasetCreateRequestRegistration
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
description | Popis datové sady. | řetězec |
name | Název datové sady. | řetězec |
tags | Značky přidružené k datové sadě | object |
DatasetCreateRequestTimeSeries
Název | Description | Hodnota |
---|---|---|
coarseGrainTimestamp | Název sloupce, který se má použít jako HrubágrainTimestamp. Lze použít pouze v případě, že je zadána hodnota fineGrainTimestamp a nemůže být stejná jako fineGrainTimestamp. | řetězec |
fineGrainTimestamp | Název sloupce, který se má použít jako FineGrainTimestamp | řetězec |
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro