Pracovní prostory/služby Microsoft.MachineLearningServices z 1. 4. 2021

Článek
01/13/2024

Definice prostředku Bicep

Typ prostředku pracovních prostorů nebo služeb je možné nasadit s operacemi, které cílí na:

Skupiny prostředků – viz příkazy pro nasazení skupin prostředků.

Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.

Formát prostředku

Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, přidejte do šablony následující bicep.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2021-04-01' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  description: 'string'
  environmentImageRequest: {
    assets: [
      {
        id: 'string'
        mimeType: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
      }
    ]
    driverProgram: 'string'
    environment: {
      docker: {
        baseDockerfile: 'string'
        baseImage: 'string'
        baseImageRegistry: {
          address: 'string'
          password: 'string'
          username: 'string'
        }
      }
      environmentVariables: {
        {customized property}: 'string'
      }
      inferencingStackVersion: 'string'
      name: 'string'
      python: {
        baseCondaEnvironment: 'string'
        condaDependencies: any()
        interpreterPath: 'string'
        userManagedDependencies: bool
      }
      r: {
        bioConductorPackages: [
          'string'
        ]
        cranPackages: [
          {
            name: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        customUrlPackages: [
          'string'
        ]
        gitHubPackages: [
          {
            authToken: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        rscriptPath: 'string'
        rVersion: 'string'
        snapshotDate: 'string'
        userManaged: bool
      }
      spark: {
        packages: [
          {
            artifact: 'string'
            group: 'string'
            version: 'string'
          }
        ]
        precachePackages: bool
        repositories: [
          'string'
        ]
      }
      version: 'string'
    }
    environmentReference: {
      name: 'string'
      version: 'string'
    }
    modelIds: [
      'string'
    ]
    models: [
      {
        createdTime: 'string'
        datasets: [
          {
            id: 'string'
            name: 'string'
          }
        ]
        derivedModelIds: [
          'string'
        ]
        description: 'string'
        experimentName: 'string'
        framework: 'string'
        frameworkVersion: 'string'
        id: 'string'
        kvTags: {
          {customized property}: 'string'
        }
        mimeType: 'string'
        modifiedTime: 'string'
        name: 'string'
        parentModelId: 'string'
        properties: {
          {customized property}: 'string'
        }
        resourceRequirements: {
          cpu: int
          cpuLimit: int
          fpga: int
          gpu: int
          memoryInGB: int
          memoryInGBLimit: int
        }
        runId: 'string'
        sampleInputData: 'string'
        sampleOutputData: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
        version: int
      }
    ]
  }
  keys: {
    primaryKey: 'string'
    secondaryKey: 'string'
  }
  kvTags: {
    {customized property}: 'string'
  }
  properties: {
    {customized property}: 'string'
  }
  computeType: 'string'
  // For remaining properties, see workspaces/services objects
}

objekty pracovních prostorů/služeb

Nastavte vlastnost computeType a určete typ objektu.

V případě ACI použijte:

  computeType: 'ACI'
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  cname: 'string'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    cpuLimit: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
    memoryInGBLimit: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  dnsNameLabel: 'string'
  encryptionProperties: {
    keyName: 'string'
    keyVersion: 'string'
    vaultBaseUrl: 'string'
  }
  sslCertificate: 'string'
  sslEnabled: bool
  sslKey: 'string'
  vnetConfiguration: {
    subnetName: 'string'
    vnetName: 'string'
  }

V případě AKS použijte:

  computeType: 'AKS'
  aadAuthEnabled: bool
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  autoScaler: {
    autoscaleEnabled: bool
    maxReplicas: int
    minReplicas: int
    refreshPeriodInSeconds: int
    targetUtilization: int
  }
  computeName: 'string'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    cpuLimit: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
    memoryInGBLimit: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  isDefault: bool
  livenessProbeRequirements: {
    failureThreshold: int
    initialDelaySeconds: int
    periodSeconds: int
    successThreshold: int
    timeoutSeconds: int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer: int
  maxQueueWaitMs: int
  namespace: 'string'
  numReplicas: int
  scoringTimeoutMs: int
  trafficPercentile: int
  type: 'string'

Hodnoty vlastností

pracovní prostory/služby

Název	Description	Hodnota
name	Název prostředku Podívejte se, jak nastavit názvy a typy pro podřízené prostředky v nástroji Bicep.	string (povinné)
location	Název umístění/oblasti Azure.	řetězec
Nadřazené	V nástroji Bicep můžete zadat nadřazený prostředek podřízeného prostředku. Tuto vlastnost stačí přidat pouze v případě, že je podřízený prostředek deklarován mimo nadřazený prostředek. Další informace najdete v tématu Podřízený prostředek mimo nadřazený prostředek.	Symbolický název prostředku typu: pracovní prostory
description	Popis služby	řetězec
environmentImageRequest	Prostředí, modely a prostředky potřebné k odvozování.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
keys	Ověřovací klíče.	CreateServiceRequestKeys
značky kvTag	Slovník značek služeb. Značky se dají měnit.	CreateServiceRequestKvTags
properties	Slovník vlastností služby. Vlastnosti jsou neměnné.	CreateServiceRequestProperties
computeType	Nastavení typu objektu	ACI AKS (povinné)

ACIServiceCreateRequest

Název	Description	Hodnota
computeType	Typ výpočetního prostředí pro službu.	ACI (povinné)
appInsightsEnabled	Určuje, jestli je služba Application Insights povolená.	bool
authEnabled	Určuje, jestli je ve službě povolené ověřování.	bool
Cname	CName pro službu.	řetězec
containerResourceRequirements	Požadavky na prostředky kontejneru	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Podrobnosti o zadaných možnostech shromažďování dat	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Popisek DNS pro službu.	řetězec
vlastnosti šifrování	Vlastnosti šifrování.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Veřejný certifikát SSL ve formátu PEM, který se má použít, pokud je povolený protokol SSL.	řetězec
sslEnabled	Určuje, jestli je povolený protokol SSL.	bool
klíč ssl	Veřejný klíč SSL ve formátu PEM pro certifikát.	řetězec
konfigurace virtuální sítě	Konfigurace virtuální sítě.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Název	Description	Hodnota
Cpu	Minimální množství jader procesoru, které bude kontejner používat. Další informace: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
cpuLimit	Maximální množství jader procesoru, které může kontejner používat. Další informace: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
Fpga	Počet zařízení PCIE FPGA vystavených kontejneru. Musí to být násobek z 2.	int
Gpu	Počet jader GPU v kontejneru.	int
memoryInGB	Minimální velikost paměti (v GB), kterou má kontejner použít. Další informace: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
memoryInGBLimit	Maximální velikost paměti (v GB), kterou může kontejner používat. Další informace: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Název	Description	Hodnota
eventHubEnabled	Možnost pro povolení nebo zakázání centra událostí	bool
storageEnabled	Možnost pro povolení nebo zakázání úložiště	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Název	Description	Hodnota
Název_klíče	Název šifrovacího klíče	string (povinné)
keyVersion	Verze šifrovacího klíče	string (povinné)
vaultBaseUrl	základní adresa URL trezoru	string (povinné)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Název	Description	Hodnota
název_podsítě	Název podsítě virtuální sítě.	řetězec
vnetName	Název virtuální sítě.	řetězec

AKSServiceCreateRequest

Název	Description	Hodnota
computeType	Typ výpočetního prostředí pro službu.	AKS (povinné)
aadAuthEnabled	Určuje, jestli je povolené ověřování AAD.	bool
appInsightsEnabled	Určuje, jestli je služba Application Insights povolená.	bool
authEnabled	Určuje, jestli je povolené ověřování.	bool
automatické škálování	Vlastnosti automatického škálování.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Název výpočetního prostředku.	řetězec
containerResourceRequirements	Požadavky na prostředky kontejneru	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Podrobnosti o zadaných možnostech shromažďování dat	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Jedná se o výchozí variantu.	bool
livenessProbeRequirements	Požadavky sondy aktivity.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Maximální počet souběžných požadavků na kontejner.	int
maxQueueWaitMs	Maximální doba čekání požadavku ve frontě (v milisekundách). Po uplynutí této doby služba vrátí chybu 503 (Služba není k dispozici).	int
namespace	Obor názvů Kubernetes pro službu	řetězec
numReplicas	Počet replik v clusteru	int
scoringTimeoutMs	Časový limit skóre je v milisekundách.	int
trafficPercentile	Počet příchozích přenosů.	int
typ	Typ varianty.	'Ovládací prvek' "Léčba"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Název	Description	Hodnota
automatické škálováníEnabled	Možnost pro povolení nebo zakázání automatického škálování	bool
maxReplicas	Maximální počet replik v clusteru.	int
minReplicas	Minimální počet replik, na které se má vertikálně snížit kapacitu.	int
refreshPeriodInSeconds	Doba čekání mezi aktualizacemi automatického škálování v sekundách	int
targetUtilization	Cílové procento využití, které se má použít k určení, jestli se má cluster škálovat.	int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Název	Description	Hodnota
eventHubEnabled	Možnost pro povolení nebo zakázání centra událostí	bool
storageEnabled	Možnost pro povolení nebo zakázání úložiště	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Název	Description	Hodnota
failureThreshold	Počet selhání, která se mají povolit před vrácením stavu, který není v pořádku.	int
initialDelaySeconds	Zpoždění před první sondou v sekundách.	int
periodSeconds	Doba mezi sondami v sekundách.	int
successThreshold	Počet úspěšných sond před vrácením stavu v pořádku	int
timeoutSeconds	Časový limit sondy je v sekundách.	int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Název	Description	Hodnota
prostředky	Seznam prostředků.	ImageAsset[]
driverProgram	Název souboru ovladače.	řetězec
environment	Podrobnosti o prostředí AZURE ML	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Jedinečné identifikační podrobnosti prostředí AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
id modelu	Seznam ID modelů.	string[]
modely	Seznam modelů.	Model[]

ImageAsset

Název	Description	Hodnota
id	ID prostředku.	řetězec
Mimetype	Typ MIME.	řetězec
Rozbalit	Jestli je prostředek rozbalený.	bool
url	Adresa URL prostředku.	řetězec

EnvironmentImageRequestEnvironment

Název	Description	Hodnota
docker	Definice kontejneru Dockeru	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definice proměnných prostředí, které se mají v prostředí definovat.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Verze zásobníku odvozování přidaná do image Pokud se chcete vyhnout přidání zásobníku odvozování, nenastavujte tuto hodnotu. Platné hodnoty: "latest".	řetězec
name	Název prostředí.	řetězec
python	Nastavení pro prostředí Pythonu	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Nastavení pro prostředí R.	ModelEnvironmentDefinitionR
Spark	Konfigurace pro prostředí Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
verze	Verze prostředí.	řetězec

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Název	Description	Hodnota
baseDockerfile	Základní soubor Dockerfile používaný pro spuštění založená na Dockeru. Vzájemně se vylučují s BaseImage.	řetězec
baseImage	Základní image používaná pro spuštění založená na Dockeru. Vzájemně se vylučují se souborem BaseDockerfile.	řetězec
baseImageRegistry	Registr imagí, který obsahuje základní image.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Název	Description	Hodnota
adresa		řetězec
heslo		řetězec Omezení: Citlivá hodnota. Předání jako zabezpečený parametr
username		řetězec Omezení: Citlivá hodnota. Předání jako zabezpečený parametr

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

ModelEnvironmentDefinitionPython

Název	Description	Hodnota
baseCondaEnvironment		řetězec
CondaDependencies	Objekt JObject obsahující závislosti Conda.	Pro Bicep můžete použít funkci any().
interpretPath	Cesta interpreta Pythonu, která se má použít v případě, že se nevyžaduje sestavení prostředí. Zadaná cesta se použije k volání uživatelského skriptu.	řetězec
userManagedDependencies	True znamená, že AzureML opakovaně používá existující prostředí Pythonu. False znamená, že AzureML vytvoří prostředí Pythonu na základě specifikace závislostí Conda.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Název	Description	Hodnota
bioConductorPackages	Balíčky z biovodiče.	string[]
cranPackages	Balíčky CRAN, které se mají použít.	Balíček RCran[]
customUrlPackages	Balíčky z vlastních adres URL.	string[]
gitHubPackages	Balíčky jsou přímo z GitHubu.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Cesta RScript, která se má použít v případě, že se nevyžaduje sestavení prostředí. Zadaná cesta se použije k volání uživatelského skriptu.	řetězec
rVersion	Verze R, která se má nainstalovat	řetězec
datum snímku	Datum snímku MRAN, který se má použít ve formátu RRRR-MM-DD, např. "2019-04-17"	řetězec
userManaged	Určuje, jestli prostředí spravuje uživatel nebo AzureML.	bool

Balíček RCran

Název	Description	Hodnota
name	Název balíčku.	řetězec
úložiště	Název úložiště.	řetězec

Balíček RGitHubPackage

Název	Description	Hodnota
authToken	Osobní přístupový token pro instalaci z privátního úložiště	řetězec Omezení: Citlivá hodnota. Předání jako zabezpečený parametr
úložiště	Adresa úložiště ve formátu username/repo[/subdir][@ref,#pull].	řetězec

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Název	Description	Hodnota
Balíčky	Balíčky Sparku, které se mají použít.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Jestli se mají balíčky předem uložit do mezipaměti.	bool
Repozitáře	Seznam úložišť Spark.	string[]

SparkMavenPackage

Název	Description	Hodnota
Artefakt		řetězec
group		řetězec
verze		řetězec

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Název	Description	Hodnota
name	Název prostředí.	řetězec
verze	Verze prostředí.	řetězec

Modelování

Název	Description	Hodnota
čas vytvoření	Čas vytvoření modelu (UTC)	řetězec
datové sady	Seznam datových sad přidružených k modelu	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modely odvozené z tohoto modelu	string[]
description	Text popisu modelu.	řetězec
název experimentu	Název experimentu, ve kterém byl tento model vytvořen.	řetězec
rozhraní	Model framework.	řetězec
frameworkVersion	Verze architektury modelu.	řetězec
id	ID modelu.	řetězec
značky kvTag	Slovník značek modelu. Položky jsou měnitelné.	ModelKvTags
Mimetype	Typ MIME obsahu Modelu. Další podrobnosti o typu MIME najdete v tématu `https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml`	string (povinné)
modifikovaný čas	Čas poslední změny modelu (UTC)	řetězec
name	Název modelu.	string (povinné)
parentModelId	ID nadřazeného modelu.	řetězec
properties	Slovník vlastností modelu. Vlastnosti jsou neměnné.	Vlastnosti modelu
požadavky na prostředek	Požadavky na prostředky pro model	ContainerResourceRequirements
id spuštění	Id spuštění, které vytvořilo tento model.	řetězec
sampleInputData	Ukázková vstupní data pro model Odkaz na datovou sadu v pracovním prostoru ve formátu aml://dataset/{datasetId}	řetězec
sampleOutputData	Ukázková výstupní data pro model Odkaz na datovou sadu v pracovním prostoru ve formátu aml://dataset/{datasetId}	řetězec
Rozbalit	Určuje, jestli musíme rozbalit model při vytváření image Dockeru.	bool
url	Adresa URL modelu. Obvykle adresa URL SAS.	string (povinné)
verze	Verze modelu přiřazená službou Správa modelů.	int

DatasetReference

Název	Description	Hodnota
id	ID odkazu na datovou sadu.	řetězec
name	Název odkazu na datovou sadu.	řetězec

ModelKvTags

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

Vlastnosti modelu

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

CreateServiceRequestKeys

Název	Description	Hodnota
primaryKey	Primární klíč.	řetězec
sekundární klíč	Sekundární klíč.	řetězec

CreateServiceRequestKvTags

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

CreateServiceRequestProperties

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

Šablony pro rychlý start

Následující šablony pro rychlý start nasadí tento typ prostředku.

Template (Šablona)	Description
Vytvoření služby Azure Machine Learning Service	Tato šablona vytvoří službu Azure Machine Learning.
Vytvoření služby Azure Machine Learning Service (AKS)	Tato šablona vytvoří službu Azure Machine Learning.

Definice prostředku šablony ARM

Typ prostředku pracovních prostorů nebo služeb je možné nasadit s operacemi, které cílí na:

Skupiny prostředků – viz příkazy pro nasazení skupin prostředků.

Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.

Formát prostředku

Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, přidejte do šablony následující kód JSON.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services",
  "apiVersion": "2021-04-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "description": "string",
  "environmentImageRequest": {
    "assets": [
      {
        "id": "string",
        "mimeType": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string"
      }
    ],
    "driverProgram": "string",
    "environment": {
      "docker": {
        "baseDockerfile": "string",
        "baseImage": "string",
        "baseImageRegistry": {
          "address": "string",
          "password": "string",
          "username": "string"
        }
      },
      "environmentVariables": {
        "{customized property}": "string"
      },
      "inferencingStackVersion": "string",
      "name": "string",
      "python": {
        "baseCondaEnvironment": "string",
        "condaDependencies": {},
        "interpreterPath": "string",
        "userManagedDependencies": "bool"
      },
      "r": {
        "bioConductorPackages": [ "string" ],
        "cranPackages": [
          {
            "name": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "customUrlPackages": [ "string" ],
        "gitHubPackages": [
          {
            "authToken": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "rscriptPath": "string",
        "rVersion": "string",
        "snapshotDate": "string",
        "userManaged": "bool"
      },
      "spark": {
        "packages": [
          {
            "artifact": "string",
            "group": "string",
            "version": "string"
          }
        ],
        "precachePackages": "bool",
        "repositories": [ "string" ]
      },
      "version": "string"
    },
    "environmentReference": {
      "name": "string",
      "version": "string"
    },
    "modelIds": [ "string" ],
    "models": [
      {
        "createdTime": "string",
        "datasets": [
          {
            "id": "string",
            "name": "string"
          }
        ],
        "derivedModelIds": [ "string" ],
        "description": "string",
        "experimentName": "string",
        "framework": "string",
        "frameworkVersion": "string",
        "id": "string",
        "kvTags": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "mimeType": "string",
        "modifiedTime": "string",
        "name": "string",
        "parentModelId": "string",
        "properties": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "resourceRequirements": {
          "cpu": "int",
          "cpuLimit": "int",
          "fpga": "int",
          "gpu": "int",
          "memoryInGB": "int",
          "memoryInGBLimit": "int"
        },
        "runId": "string",
        "sampleInputData": "string",
        "sampleOutputData": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string",
        "version": "int"
      }
    ]
  },
  "keys": {
    "primaryKey": "string",
    "secondaryKey": "string"
  },
  "kvTags": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "properties": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "computeType": "string"
  // For remaining properties, see workspaces/services objects
}

objekty pracovních prostorů/služeb

Nastavte vlastnost computeType pro určení typu objektu.

Pro ACI použijte:

  "computeType": "ACI",
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "cname": "string",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "cpuLimit": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int",
    "memoryInGBLimit": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "dnsNameLabel": "string",
  "encryptionProperties": {
    "keyName": "string",
    "keyVersion": "string",
    "vaultBaseUrl": "string"
  },
  "sslCertificate": "string",
  "sslEnabled": "bool",
  "sslKey": "string",
  "vnetConfiguration": {
    "subnetName": "string",
    "vnetName": "string"
  }

Pro AKS použijte:

  "computeType": "AKS",
  "aadAuthEnabled": "bool",
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "autoScaler": {
    "autoscaleEnabled": "bool",
    "maxReplicas": "int",
    "minReplicas": "int",
    "refreshPeriodInSeconds": "int",
    "targetUtilization": "int"
  },
  "computeName": "string",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "cpuLimit": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int",
    "memoryInGBLimit": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "isDefault": "bool",
  "livenessProbeRequirements": {
    "failureThreshold": "int",
    "initialDelaySeconds": "int",
    "periodSeconds": "int",
    "successThreshold": "int",
    "timeoutSeconds": "int"
  },
  "maxConcurrentRequestsPerContainer": "int",
  "maxQueueWaitMs": "int",
  "namespace": "string",
  "numReplicas": "int",
  "scoringTimeoutMs": "int",
  "trafficPercentile": "int",
  "type": "string"

Hodnoty vlastností

pracovní prostory/služby

Název	Description	Hodnota
typ	Typ prostředku	Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services
apiVersion	Verze rozhraní API prostředků	'2021-04-01'
name	Název prostředku Podívejte se, jak nastavit názvy a typy pro podřízené prostředky v šablonách JSON ARM.	string (povinné)
location	Název umístění nebo oblasti Azure.	řetězec
description	Popis služby.	řetězec
environmentImageRequest	Prostředí, modely a prostředky potřebné k odvozování.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
keys	Ověřovací klíče.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Slovník značek služeb. Značky jsou proměnlivé.	CreateServiceRequestKvTags
properties	Slovník vlastností služby. Vlastnosti jsou neměnné.	CreateServiceRequestProperties
computeType	Nastavení typu objektu	ACI AKS (povinné)

ACIServiceCreateRequest

Název	Description	Hodnota
computeType	Typ výpočetního prostředí pro službu	"ACI" (povinné)
appInsightsEnabled	Určuje, jestli je služba Application Insights povolená.	bool
authEnabled	Určuje, jestli je ve službě povolené ověřování.	bool
Cname	CName pro službu.	řetězec
containerResourceRequirements	Požadavky na prostředky kontejneru.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Podrobnosti o zadaných možnostech shromažďování dat	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Popisek DNS pro službu.	řetězec
šifrováníVlastnosti	Vlastnosti šifrování.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Veřejný certifikát SSL ve formátu PEM, který se použije, pokud je povolený protokol SSL.	řetězec
sslEnabled	Určuje, jestli je povolený protokol SSL.	bool
sslKey	Veřejný klíč SSL ve formátu PEM pro certifikát.	řetězec
konfigurace virtuální sítě	Konfigurace virtuální sítě.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Název	Description	Hodnota
Cpu	Minimální množství jader procesoru, které má kontejner použít. Další informace: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
cpuLimit	Maximální množství jader procesoru, které může kontejner používat. Další informace: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
Fpga	Počet zařízení FPGA PCIE vystavených kontejneru. Musí být násobek 2.	int
Gpu	Počet jader GPU v kontejneru.	int
memoryInGB	Minimální velikost paměti (v GB), kterou má kontejner použít. Další informace: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
memoryInGBLimit	Maximální velikost paměti (v GB), kterou může kontejner používat. Další informace: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Název	Description	Hodnota
eventHubEnabled	Možnost povolení nebo zakázání centra událostí	bool
storageEnabled	Možnost povolení nebo zakázání úložiště	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Název	Description	Hodnota
Název_klíče	Název šifrovacího klíče	string (povinné)
keyVersion	Verze šifrovacího klíče	string (povinné)
vaultBaseUrl	základní adresa URL trezoru	string (povinné)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Název	Description	Hodnota
název_podsítě	Název podsítě virtuální sítě.	řetězec
vnetName	Název virtuální sítě.	řetězec

AKSServiceCreateRequest

Název	Description	Hodnota
computeType	Typ výpočetního prostředí pro službu	AKS (povinné)
aadAuthEnabled	Určuje, jestli je povolené ověřování AAD.	bool
appInsightsEnabled	Určuje, jestli je služba Application Insights povolená.	bool
authEnabled	Určuje, jestli je povolené ověřování.	bool
automatické škálování	Vlastnosti automatického škálování.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Název výpočetního prostředku.	řetězec
containerResourceRequirements	Požadavky na prostředky kontejneru.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Podrobnosti o zadaných možnostech shromažďování dat	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Jedná se o výchozí variantu.	bool
livenessProbeRequirements	Požadavky na sondu živosti	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRebequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Maximální počet souběžných požadavků na kontejner.	int
maxQueueWaitMs	Maximální doba čekání požadavku ve frontě (v milisekundách) Po uplynutí této doby služba vrátí hodnotu 503 (služba není k dispozici).	int
namespace	Obor názvů Kubernetes pro službu	řetězec
numReplicas	Počet replik v clusteru.	int
scoringTimeoutMs	Časový limit skóre v milisekundách	int
trafficPercentile	Množství přijímané varianty provozu	int
typ	Typ varianty.	'Ovládací prvek' 'Léčba'

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Název	Description	Hodnota
automatické škálováníPoute-li se povolit	Možnost povolit nebo zakázat automatické škálování	bool
maxReplicas	Maximální počet replik v clusteru.	int
minReplicas	Minimální počet replik, na které chcete vertikálně snížit kapacitu.	int
refreshPeriodInSeconds	Počet sekund čekání mezi aktualizacemi automatického škálování.	int
targetUtilization	Cílové procento využití, které se má použít pro určení, jestli se má cluster škálovat.	int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Název	Description	Hodnota
eventHubEnabled	Možnost povolení nebo zakázání centra událostí	bool
storageEnabled	Možnost povolení nebo zakázání úložiště	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRebequirements

Název	Description	Hodnota
failureThreshold	Počet selhání, která se mají povolit před vrácením stavu, který není v pořádku.	int
initialDelaySeconds	Zpoždění před první sondou v sekundách.	int
periodSeconds	Délka doby mezi sondami v sekundách	int
successThreshold	Počet úspěšných sond před vrácením stavu v pořádku.	int
timeoutSeconds	Časový limit sondy v sekundách.	int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Název	Description	Hodnota
prostředky	Seznam prostředků.	ImageAsset[]
driverProgram	Název souboru ovladače.	řetězec
environment	Podrobnosti o prostředí AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Jedinečné identifikační podrobnosti prostředí AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
id modelu	Seznam ID modelu.	string[]
modely	Seznam modelů.	Model[]

ImageAsset

Název	Description	Hodnota
id	ID prostředku.	řetězec
Mimetype	Typ mime.	řetězec
Rozbalit	Jestli je prostředek rozbalený.	bool
url	Adresa URL prostředku.	řetězec

EnvironmentImageRequestEnvironment

Název	Description	Hodnota
docker	Definice kontejneru Dockeru	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definice proměnných prostředí, které mají být definovány v prostředí.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Verze zásobníku pro odvozování přidaná do image Pokud se chcete vyhnout přidávání zásobníku odvozování, nenastavujte tuto hodnotu. Platné hodnoty: "latest".	řetězec
name	Název prostředí.	řetězec
python	Nastavení pro prostředí Pythonu	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Nastavení pro prostředí jazyka R.	ModelEnvironmentDefinitionR
Spark	Konfigurace prostředí Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
verze	Verze prostředí.	řetězec

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Název	Description	Hodnota
baseDockerfile	Základní soubor Dockerfile používaný pro spuštění založená na Dockeru. Vzájemně se vylučují s BaseImage.	řetězec
baseImage	Základní image používaná pro spuštění založená na Dockeru Vzájemně se vylučují s BaseDockerfile.	řetězec
baseImageRegistry	Registr imagí, který obsahuje základní image.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Název	Description	Hodnota
adresa		řetězec
heslo		řetězec Omezení: Citlivá hodnota. Předání jako zabezpečený parametr
username		řetězec Omezení: Citlivá hodnota. Předání jako zabezpečený parametr

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

ModelEnvironmentDefinitionPython

Název	Description	Hodnota
baseCondaEnvironment		řetězec
condaDependencies	JObject obsahující závislosti Conda.
interpretPath	Cesta interpretu Pythonu, která se má použít v případě, že se nevyžaduje sestavení prostředí. Zadaná cesta se použije k volání uživatelského skriptu.	řetězec
userManagedDependencies	True znamená, že AzureML opakovaně používá existující prostředí Pythonu. False znamená, že AzureML vytvoří prostředí Pythonu na základě specifikace závislostí Conda.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Název	Description	Hodnota
bioKondukční balíčky	Balíčky z Bioconductoru.	string[]
cranPackages	Balíčky CRAN, které se mají použít.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Balíčky z vlastních adres URL.	string[]
gitHubPackages	Balíčky přímo z GitHubu.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Cesta jazyka RScript, která se má použít v případě, že se nevyžaduje sestavení prostředí. Zadaná cesta se použije k volání uživatelského skriptu.	řetězec
rVersion	Verze R, která se má nainstalovat	řetězec
snapshotDate	Datum použití snímku MRAN ve formátu RRRR-MM-DD, např. "2019-04-17"	řetězec
userManaged	Označuje, jestli je prostředí spravované uživatelem nebo AzureML.	bool

RCranPackage

Název	Description	Hodnota
name	Název balíčku.	řetězec
úložiště	Název úložiště.	řetězec

RGitHubPackage

Název	Description	Hodnota
authToken	Osobní přístupový token pro instalaci z privátního úložiště	řetězec Omezení: Citlivá hodnota. Předání jako zabezpečený parametr
úložiště	Adresa úložiště ve formátu username/repo[/subdir][@ref,#pull].	řetězec

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Název	Description	Hodnota
Balíčky	Balíčky Sparku, které se mají použít.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Zda se mají balíčky předem uložit do mezipaměti.	bool
Repozitáře	Seznam úložišť Spark.	string[]

SparkMavenPackage

Název	Description	Hodnota
Artefakt		řetězec
group		řetězec
verze		řetězec

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Název	Description	Hodnota
name	Název prostředí	řetězec
verze	Verze prostředí.	řetězec

Modelování

Název	Description	Hodnota
createdTime	Čas vytvoření modelu (UTC)	řetězec
datové sady	Seznam datových sad přidružených k modelu	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modely odvozené z tohoto modelu	string[]
description	Text popisu modelu.	řetězec
experimentName	Název experimentu, ve kterém byl tento model vytvořen.	řetězec
rozhraní	Modelová architektura.	řetězec
frameworkVersion	Verze architektury modelu.	řetězec
id	ID modelu.	řetězec
kvTags	Slovník značek modelu. Položky jsou proměnlivé.	ModelKvTags
Mimetype	Typ MIME obsahu modelu. Další podrobnosti o typu MIME najdete v tématu `https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml`	string (povinné)
modifiedTime	Čas poslední změny modelu (UTC).	řetězec
name	Název modelu.	string (povinné)
parentModelId	ID nadřazeného modelu.	řetězec
properties	Slovník vlastností model. Vlastnosti jsou neměnné.	ModelVlastnosti
požadavky na prostředek	Požadavky na prostředky pro model	ContainerResourceRequirements
runId	Id spuštění, které vytvořilo tento model.	řetězec
sampleInputData	Ukázková vstupní data pro model Odkaz na datovou sadu v pracovním prostoru ve formátu aml://dataset/{datasetId}	řetězec
sampleOutputData	Ukázková výstupní data pro model. Odkaz na datovou sadu v pracovním prostoru ve formátu aml://dataset/{datasetId}	řetězec
Rozbalit	Určuje, jestli musíme rozbalit model během vytváření image Dockeru.	bool
url	Adresa URL modelu. Obvykle adresa URL SAS.	string (povinné)
verze	Verze modelu přiřazená službou Správa modelů.	int

DatasetReference

Název	Description	Hodnota
id	ID odkazu na datovou sadu.	řetězec
name	Název odkazu na datovou sadu.	řetězec

ModelKvTags

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

ModelVlastnosti

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

CreateServiceRequestKeys

Název	Description	Hodnota
primaryKey	Primární klíč.	řetězec
secondaryKey	Sekundární klíč.	řetězec

CreateServiceRequestKvTags

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

CreateServiceRequestProperties

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

Šablony pro rychlý start

Následující šablony rychlého startu nasadí tento typ prostředku.

Template (Šablona)	Description
Vytvoření služby Azure Machine Learning Service	Tato šablona vytvoří službu Azure Machine Learning.
Vytvoření služby Azure Machine Learning Service (AKS)	Tato šablona vytvoří službu Azure Machine Learning.

Definice prostředku Terraformu (zprostředkovatele AzAPI)

Typ prostředku pracovních prostorů/služeb je možné nasadit s operacemi, které cílí na:

Skupiny prostředků

Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.

Formát prostředku

Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services, přidejte do šablony následující Terraform.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2021-04-01"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      {customized property} = "string"
    }
    computeType = "string"
    // For remaining properties, see workspaces/services objects
    description = "string"
    environmentImageRequest = {
      assets = [
        {
          id = "string"
          mimeType = "string"
          unpack = bool
          url = "string"
        }
      ]
      driverProgram = "string"
      environment = {
        docker = {
          baseDockerfile = "string"
          baseImage = "string"
          baseImageRegistry = {
            address = "string"
            password = "string"
            username = "string"
          }
        }
        environmentVariables = {
          {customized property} = "string"
        }
        inferencingStackVersion = "string"
        name = "string"
        python = {
          baseCondaEnvironment = "string"
          interpreterPath = "string"
          userManagedDependencies = bool
        }
        r = {
          bioConductorPackages = [
            "string"
          ]
          cranPackages = [
            {
              name = "string"
              repository = "string"
            }
          ]
          customUrlPackages = [
            "string"
          ]
          gitHubPackages = [
            {
              authToken = "string"
              repository = "string"
            }
          ]
          rscriptPath = "string"
          rVersion = "string"
          snapshotDate = "string"
          userManaged = bool
        }
        spark = {
          packages = [
            {
              artifact = "string"
              group = "string"
              version = "string"
            }
          ]
          precachePackages = bool
          repositories = [
            "string"
          ]
        }
        version = "string"
      }
      environmentReference = {
        name = "string"
        version = "string"
      }
      modelIds = [
        "string"
      ]
      models = [
        {
          createdTime = "string"
          datasets = [
            {
              id = "string"
              name = "string"
            }
          ]
          derivedModelIds = [
            "string"
          ]
          description = "string"
          experimentName = "string"
          framework = "string"
          frameworkVersion = "string"
          id = "string"
          kvTags = {
            {customized property} = "string"
          }
          mimeType = "string"
          modifiedTime = "string"
          name = "string"
          parentModelId = "string"
          properties = {
            {customized property} = "string"
          }
          resourceRequirements = {
            cpu = int
            cpuLimit = int
            fpga = int
            gpu = int
            memoryInGB = int
            memoryInGBLimit = int
          }
          runId = "string"
          sampleInputData = "string"
          sampleOutputData = "string"
          unpack = bool
          url = "string"
          version = int
        }
      ]
    }
    keys = {
      primaryKey = "string"
      secondaryKey = "string"
    }
    kvTags = {
      {customized property} = "string"
    }
  })
}

objekty pracovních prostorů/služeb

Nastavte vlastnost computeType pro určení typu objektu.

Pro ACI použijte:

  computeType = "ACI"
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  cname = "string"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    cpuLimit = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
    memoryInGBLimit = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  dnsNameLabel = "string"
  encryptionProperties = {
    keyName = "string"
    keyVersion = "string"
    vaultBaseUrl = "string"
  }
  sslCertificate = "string"
  sslEnabled = bool
  sslKey = "string"
  vnetConfiguration = {
    subnetName = "string"
    vnetName = "string"
  }

Pro AKS použijte:

  computeType = "AKS"
  aadAuthEnabled = bool
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  autoScaler = {
    autoscaleEnabled = bool
    maxReplicas = int
    minReplicas = int
    refreshPeriodInSeconds = int
    targetUtilization = int
  }
  computeName = "string"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    cpuLimit = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
    memoryInGBLimit = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  isDefault = bool
  livenessProbeRequirements = {
    failureThreshold = int
    initialDelaySeconds = int
    periodSeconds = int
    successThreshold = int
    timeoutSeconds = int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer = int
  maxQueueWaitMs = int
  namespace = "string"
  numReplicas = int
  scoringTimeoutMs = int
  trafficPercentile = int
  type = "string"

Hodnoty vlastností

pracovní prostory/služby

Název	Description	Hodnota
typ	Typ prostředku	Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2021-04-01
name	Název prostředku	string (povinné)
location	Název umístění nebo oblasti Azure.	řetězec
parent_id	ID prostředku, který je nadřazený pro tento prostředek.	ID prostředku typu: pracovní prostory
description	Popis služby.	řetězec
environmentImageRequest	Prostředí, modely a prostředky potřebné k odvozování.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
keys	Ověřovací klíče.	CreateServiceRequestKeys
kvTags	Slovník značek služeb. Značky jsou proměnlivé.	CreateServiceRequestKvTags
properties	Slovník vlastností služby. Vlastnosti jsou neměnné.	CreateServiceRequestProperties
computeType	Nastavení typu objektu	ACI AKS (povinné)

ACIServiceCreateRequest

Název	Description	Hodnota
computeType	Typ výpočetního prostředí pro službu	"ACI" (povinné)
appInsightsEnabled	Určuje, jestli je služba Application Insights povolená.	bool
authEnabled	Určuje, jestli je ve službě povolené ověřování.	bool
Cname	CName pro službu.	řetězec
containerResourceRequirements	Požadavky na prostředky kontejneru.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Podrobnosti o zadaných možnostech shromažďování dat	ACIServiceCreateRequestDataCollection
dnsNameLabel	Popisek DNS pro službu.	řetězec
šifrováníVlastnosti	Vlastnosti šifrování.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Veřejný certifikát SSL ve formátu PEM, který se použije, pokud je povolený protokol SSL.	řetězec
sslEnabled	Určuje, jestli je povolený protokol SSL.	bool
sslKey	Veřejný klíč SSL ve formátu PEM pro certifikát.	řetězec
konfigurace virtuální sítě	Konfigurace virtuální sítě.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ContainerResourceRequirements

Název	Description	Hodnota
Cpu	Minimální množství jader procesoru, které má kontejner použít. Další informace: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
cpuLimit	Maximální množství jader procesoru, které může kontejner používat. Další informace: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
Fpga	Počet zařízení FPGA PCIE vystavených kontejneru. Musí být násobek 2.	int
Gpu	Počet jader GPU v kontejneru.	int
memoryInGB	Minimální velikost paměti (v GB), kterou má kontejner použít. Další informace: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int
memoryInGBLimit	Maximální velikost paměti (v GB), kterou může kontejner používat. Další informace: https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/	int

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Název	Description	Hodnota
eventHubEnabled	Možnost pro povolení nebo zakázání centra událostí	bool
storageEnabled	Možnost pro povolení nebo zakázání úložiště	bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Název	Description	Hodnota
Název_klíče	Název šifrovacího klíče	string (povinné)
keyVersion	Verze šifrovacího klíče	string (povinné)
vaultBaseUrl	základní adresa URL trezoru	string (povinné)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Název	Description	Hodnota
název_podsítě	Název podsítě virtuální sítě.	řetězec
vnetName	Název virtuální sítě.	řetězec

AKSServiceCreateRequest

Název	Description	Hodnota
computeType	Typ výpočetního prostředí pro službu.	"AKS" (povinné)
aadAuthEnabled	Určuje, jestli je povolené ověřování AAD.	bool
appInsightsEnabled	Určuje, jestli je služba Application Insights povolená.	bool
authEnabled	Určuje, jestli je povolené ověřování.	bool
automatické škálování	Vlastnosti automatického škálování.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler
computeName	Název výpočetního prostředku.	řetězec
containerResourceRequirements	Požadavky na prostředky kontejneru	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Podrobnosti o zadaných možnostech shromažďování dat	AKSServiceCreateRequestDataCollection
isDefault	Jedná se o výchozí variantu.	bool
livenessProbeRequirements	Požadavky sondy aktivity.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Maximální počet souběžných požadavků na kontejner.	int
maxQueueWaitMs	Maximální doba čekání požadavku ve frontě (v milisekundách). Po uplynutí této doby služba vrátí chybu 503 (Služba není k dispozici).	int
namespace	Obor názvů Kubernetes pro službu	řetězec
numReplicas	Počet replik v clusteru	int
scoringTimeoutMs	Časový limit skóre je v milisekundách.	int
trafficPercentile	Počet příchozích přenosů.	int
typ	Typ varianty.	"Ovládací prvek" "Léčba"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Název	Description	Hodnota
automatické škálováníEnabled	Možnost pro povolení nebo zakázání automatického škálování	bool
maxReplicas	Maximální počet replik v clusteru.	int
minReplicas	Minimální počet replik, na které se má vertikálně snížit kapacitu.	int
refreshPeriodInSeconds	Doba čekání mezi aktualizacemi automatického škálování v sekundách	int
targetUtilization	Cílové procento využití, které se má použít k určení, jestli se má cluster škálovat.	int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Název	Description	Hodnota
eventHubEnabled	Možnost pro povolení nebo zakázání centra událostí	bool
storageEnabled	Možnost pro povolení nebo zakázání úložiště	bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Název	Description	Hodnota
failureThreshold	Počet selhání, která se mají povolit před vrácením stavu, který není v pořádku.	int
initialDelaySeconds	Zpoždění před první sondou v sekundách.	int
periodSeconds	Doba mezi sondami v sekundách.	int
successThreshold	Počet úspěšných sond před vrácením stavu v pořádku	int
timeoutSeconds	Časový limit sondy je v sekundách.	int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Název	Description	Hodnota
prostředky	Seznam prostředků.	ImageAsset[]
driverProgram	Název souboru ovladače.	řetězec
environment	Podrobnosti o prostředí AZURE ML	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Jedinečné identifikační podrobnosti prostředí AZURE ML.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
id modelu	Seznam ID modelů.	string[]
modely	Seznam modelů.	Model[]

ImageAsset

Název	Description	Hodnota
id	ID prostředku.	řetězec
Mimetype	Typ MIME.	řetězec
Rozbalit	Jestli je prostředek rozbalený.	bool
url	Adresa URL prostředku.	řetězec

EnvironmentImageRequestEnvironment

Název	Description	Hodnota
docker	Definice kontejneru Dockeru	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definice proměnných prostředí, které se mají v prostředí definovat.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Verze zásobníku odvozování přidaná do image Pokud se chcete vyhnout přidání zásobníku odvozování, nenastavujte tuto hodnotu. Platné hodnoty: "latest".	řetězec
name	Název prostředí.	řetězec
python	Nastavení pro prostředí Pythonu	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Nastavení pro prostředí R.	ModelEnvironmentDefinitionR
Spark	Konfigurace pro prostředí Spark.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
verze	Verze prostředí.	řetězec

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Název	Description	Hodnota
baseDockerfile	Základní soubor Dockerfile používaný pro spuštění založená na Dockeru. Vzájemně se vylučují s BaseImage.	řetězec
baseImage	Základní image používaná pro spuštění založená na Dockeru. Vzájemně se vylučují se souborem BaseDockerfile.	řetězec
baseImageRegistry	Registr imagí, který obsahuje základní image.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Název	Description	Hodnota
adresa		řetězec
heslo		řetězec Omezení: Citlivá hodnota. Předání jako zabezpečený parametr
username		řetězec Omezení: Citlivá hodnota. Předání jako zabezpečený parametr

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

ModelEnvironmentDefinitionPython

Název	Description	Hodnota
baseCondaEnvironment		řetězec
CondaDependencies	Objekt JObject obsahující závislosti Conda.
interpretPath	Cesta interpreta Pythonu, která se má použít v případě, že se nevyžaduje sestavení prostředí. Zadaná cesta se použije k volání uživatelského skriptu.	řetězec
userManagedDependencies	True znamená, že AzureML opakovaně používá existující prostředí Pythonu. False znamená, že AzureML vytvoří prostředí Pythonu na základě specifikace závislostí Conda.	bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Název	Description	Hodnota
bioConductorPackages	Balíčky z biovodiče.	string[]
cranPackages	Balíčky CRAN, které se mají použít.	Balíček RCran[]
customUrlPackages	Balíčky z vlastních adres URL.	string[]
gitHubPackages	Balíčky jsou přímo z GitHubu.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Cesta RScript, která se má použít v případě, že se nevyžaduje sestavení prostředí. Zadaná cesta se použije k volání uživatelského skriptu.	řetězec
rVersion	Verze R, která se má nainstalovat	řetězec
datum snímku	Datum snímku MRAN, který se má použít ve formátu RRRR-MM-DD, např. "2019-04-17"	řetězec
userManaged	Určuje, jestli prostředí spravuje uživatel nebo AzureML.	bool

Balíček RCran

Název	Description	Hodnota
name	Název balíčku.	řetězec
úložiště	Název úložiště.	řetězec

Balíček RGitHubPackage

Název	Description	Hodnota
authToken	Osobní přístupový token pro instalaci z privátního úložiště	řetězec Omezení: Citlivá hodnota. Předání jako zabezpečený parametr
úložiště	Adresa úložiště ve formátu username/repo[/subdir][@ref,#pull].	řetězec

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Název	Description	Hodnota
Balíčky	Balíčky Sparku, které se mají použít.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Zda se mají balíčky předem uložit do mezipaměti.	bool
Repozitáře	Seznam úložišť Spark.	string[]

SparkMavenPackage

Název	Description	Hodnota
Artefakt		řetězec
group		řetězec
verze		řetězec

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Název	Description	Hodnota
name	Název prostředí	řetězec
verze	Verze prostředí.	řetězec

Modelování

Název	Description	Hodnota
createdTime	Čas vytvoření modelu (UTC)	řetězec
datové sady	Seznam datových sad přidružených k modelu	DatasetReference[]
derivedModelIds	Modely odvozené z tohoto modelu	string[]
description	Text popisu modelu.	řetězec
experimentName	Název experimentu, ve kterém byl tento model vytvořen.	řetězec
rozhraní	Modelová architektura.	řetězec
frameworkVersion	Verze architektury modelu.	řetězec
id	ID modelu.	řetězec
kvTags	Slovník značek modelu. Položky jsou proměnlivé.	ModelKvTags
Mimetype	Typ MIME obsahu modelu. Další podrobnosti o typu MIME najdete v tématu `https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml`	string (povinné)
modifiedTime	Čas poslední změny modelu (UTC).	řetězec
name	Název modelu.	string (povinné)
parentModelId	ID nadřazeného modelu.	řetězec
properties	Slovník vlastností model. Vlastnosti jsou neměnné.	ModelVlastnosti
požadavky na prostředek	Požadavky na prostředky pro model	ContainerResourceRequirements
runId	Id spuštění, které vytvořilo tento model.	řetězec
sampleInputData	Ukázková vstupní data pro model Odkaz na datovou sadu v pracovním prostoru ve formátu aml://dataset/{datasetId}	řetězec
sampleOutputData	Ukázková výstupní data pro model Odkaz na datovou sadu v pracovním prostoru ve formátu aml://dataset/{datasetId}	řetězec
Rozbalit	Určuje, jestli musíme rozbalit model při vytváření image Dockeru.	bool
url	Adresa URL modelu. Obvykle adresa URL SAS.	string (povinné)
verze	Verze modelu přiřazená službou Správa modelů.	int

DatasetReference

Název	Description	Hodnota
id	ID odkazu na datovou sadu.	řetězec
name	Název odkazu na datovou sadu.	řetězec

ModelKvTags

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

Vlastnosti modelu

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

CreateServiceRequestKeys

Název	Description	Hodnota
primaryKey	Primární klíč.	řetězec
sekundární klíč	Sekundární klíč.	řetězec

CreateServiceRequestKvTags

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

CreateServiceRequestProperties

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

Sdílet prostřednictvím

Pracovní prostory/služby Microsoft.MachineLearningServices z 1. 4. 2021

Definice prostředku Bicep

Formát prostředku

objekty pracovních prostorů/služeb

Hodnoty vlastností

pracovní prostory/služby

ACIServiceCreateRequest

ContainerResourceRequirements

ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

AKSServiceCreateRequest

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

AKSServiceCreateRequestDataCollection

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

ImageAsset

EnvironmentImageRequestEnvironment

ModelEnvironmentDefinitionDocker

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

ModelEnvironmentDefinitionPython

ModelEnvironmentDefinitionR

Balíček RCran

Balíček RGitHubPackage

ModelEnvironmentDefinitionSpark

SparkMavenPackage

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Modelování

DatasetReference

ModelKvTags

Vlastnosti modelu

CreateServiceRequestKeys

CreateServiceRequestKvTags

CreateServiceRequestProperties

Šablony pro rychlý start

Definice prostředku šablony ARM

Formát prostředku

objekty pracovních prostorů/služeb

Hodnoty vlastností

pracovní prostory/služby

ACIServiceCreateRequest

ContainerResourceRequirements

ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

AKSServiceCreateRequest

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

AKSServiceCreateRequestDataCollection

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRebequirements

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

ImageAsset

EnvironmentImageRequestEnvironment

ModelEnvironmentDefinitionDocker

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

ModelEnvironmentDefinitionPython

ModelEnvironmentDefinitionR

RCranPackage

RGitHubPackage

ModelEnvironmentDefinitionSpark

SparkMavenPackage

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Modelování

DatasetReference

ModelKvTags

ModelVlastnosti

CreateServiceRequestKeys

CreateServiceRequestKvTags

CreateServiceRequestProperties

Šablony pro rychlý start

Definice prostředku Terraformu (zprostředkovatele AzAPI)

Formát prostředku

objekty pracovních prostorů/služeb

Hodnoty vlastností

pracovní prostory/služby

ACIServiceCreateRequest

ContainerResourceRequirements

ACIServiceCreateRequestDataCollection