Pracovní prostory/úlohy Microsoft.MachineLearningServices 2022-05-01

Článek
01/13/2024

Definice prostředku Bicep

Typ prostředku pracovních prostorů nebo úloh je možné nasadit s operacemi, které cílí na:

Skupiny prostředků – viz příkazy pro nasazení skupin prostředků.

Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.

Formát prostředku

Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, přidejte do šablony následující bicep.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    computeId: 'string'
    description: 'string'
    displayName: 'string'
    experimentName: 'string'
    identity: {
      identityType: 'string'
      // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
    }
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
    }
    services: {
      {customized property}: {
        endpoint: 'string'
        jobServiceType: 'string'
        port: int
        properties: {
          {customized property}: 'string'
        }
      }
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
    }
    jobType: 'string'
    // For remaining properties, see JobBaseProperties objects
  }
}

Objekty JobBaseProperties

Nastavte vlastnost jobType a zadejte typ objektu.

Jako příkaz použijte:

  jobType: 'Command'
  codeId: 'string'
  command: 'string'
  distribution: {
    distributionType: 'string'
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId: 'string'
  environmentVariables: {
    {customized property}: 'string'
  }
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  limits: {
    jobLimitsType: 'string'
    timeout: 'string'
  }
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  resources: {
    instanceCount: int
    instanceType: 'string'
    properties: {
      {customized property}: any()
    }
  }

V části Kanál použijte:

  jobType: 'Pipeline'
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobs: {
    {customized property}: any()
  }
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  settings: any()

Pro uklidit použijte:

  jobType: 'Sweep'
  earlyTermination: {
    delayEvaluation: int
    evaluationInterval: int
    policyType: 'string'
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  inputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobInputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  limits: {
    jobLimitsType: 'string'
    maxConcurrentTrials: int
    maxTotalTrials: int
    timeout: 'string'
    trialTimeout: 'string'
  }
  objective: {
    goal: 'string'
    primaryMetric: 'string'
  }
  outputs: {
    {customized property}: {
      description: 'string'
      jobOutputType: 'string'
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  samplingAlgorithm: {
    samplingAlgorithmType: 'string'
    // For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
  }
  searchSpace: any()
  trial: {
    codeId: 'string'
    command: 'string'
    distribution: {
      distributionType: 'string'
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId: 'string'
    environmentVariables: {
      {customized property}: 'string'
    }
    resources: {
      instanceCount: int
      instanceType: 'string'
      properties: {
        {customized property}: any()
      }
    }
  }

Objekty IdentityConfiguration

Nastavte vlastnost identityType a určete typ objektu.

Pro AMLToken použijte:

  identityType: 'AMLToken'

V případě spravovaného použijte:

  identityType: 'Managed'
  clientId: 'string'
  objectId: 'string'
  resourceId: 'string'

Jako UserIdentity použijte:

  identityType: 'UserIdentity'

Objekty DistributionConfiguration

Nastavte vlastnost distributionType a určete typ objektu.

Pro Mpi použijte:

  distributionType: 'Mpi'
  processCountPerInstance: int

Pro PyTorch použijte:

  distributionType: 'PyTorch'
  processCountPerInstance: int

Pro TensorFlow použijte:

  distributionType: 'TensorFlow'
  parameterServerCount: int
  workerCount: int

Objekty JobInput

Nastavte vlastnost jobInputType a zadejte typ objektu.

Pro custom_model použijte:

  jobInputType: 'custom_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Pro literál použijte:

  jobInputType: 'literal'
  value: 'string'

Pro mlflow_model použijte:

  jobInputType: 'mlflow_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Pro mltable použijte:

  jobInputType: 'mltable'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Pro triton_model použijte:

  jobInputType: 'triton_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Pro uri_file použijte:

  jobInputType: 'uri_file'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Pro uri_folder použijte:

  jobInputType: 'uri_folder'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Objekty JobOutput

Nastavte vlastnost jobOutputType a určete typ objektu.

Pro custom_model použijte:

  jobOutputType: 'custom_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Pro mlflow_model použijte:

  jobOutputType: 'mlflow_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Pro mltable použijte:

  jobOutputType: 'mltable'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Pro triton_model použijte:

  jobOutputType: 'triton_model'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Pro uri_file použijte:

  jobOutputType: 'uri_file'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Pro uri_folder použijte:

  jobOutputType: 'uri_folder'
  mode: 'string'
  uri: 'string'

Objekty EarlyTerminationPolicy

Nastavte vlastnost policyType a určete typ objektu.

Pro bandit použijte:

  policyType: 'Bandit'
  slackAmount: int
  slackFactor: int

Pro medianStopping použijte:

  policyType: 'MedianStopping'

V části TruncationSelection použijte:

  policyType: 'TruncationSelection'
  truncationPercentage: int

SamplingAlgorithm – objekty

Nastavte vlastnost samplingAlgorithmType a určete typ objektu.

Pro Bayesian použijte:

  samplingAlgorithmType: 'Bayesian'

V případě mřížky použijte:

  samplingAlgorithmType: 'Grid'

Pro random použijte:

  samplingAlgorithmType: 'Random'
  rule: 'string'
  seed: int

Hodnoty vlastností

pracovní prostory/úlohy

Název	Description	Hodnota
name	Název prostředku Podívejte se, jak nastavit názvy a typy pro podřízené prostředky v nástroji Bicep.	string (povinné)
Nadřazené	V nástroji Bicep můžete zadat nadřazený prostředek podřízeného prostředku. Tuto vlastnost stačí přidat pouze v případě, že je podřízený prostředek deklarován mimo nadřazený prostředek. Další informace najdete v tématu Podřízený prostředek mimo nadřazený prostředek.	Symbolický název prostředku typu: pracovní prostory
properties	[Povinné] Další atributy entity	JobBaseProperties (povinné)

JobBaseProperties

Název	Description	Hodnota
computeId	ID prostředku ARM výpočetního prostředku	řetězec
description	Text popisu prostředku.	řetězec
displayName	Zobrazovaný název úlohy	řetězec
název experimentu	Název experimentu, do který úloha patří. Pokud není nastavená, úloha se umístí do experimentu Výchozí.	řetězec
identity	Konfigurace identity. Pokud je tato možnost nastavená, měla by to být jedna z hodnot AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity nebo null. Výchozí hodnota je AmlToken, pokud je null.	Konfigurace identity
isArchived	Je prostředek archivovaný?	bool
properties	Slovník vlastností majetku.	ResourceBaseProperties
services	Seznam koncových bodů úloh. Pro místní úlohy bude mít koncový bod úlohy hodnotu koncového bodu FileStreamObject.	JobBaseServices
tags	Slovník značek. Značky je možné přidávat, odebírat a aktualizovat.	object
jobType	Nastavení typu objektu	Příkaz Kanál Uklidit (povinné)

Konfigurace identity

Název	Description	Hodnota
identityType	Nastavení typu objektu	AMLToken Spravované UserIdentity (povinné)

AmlToken

Název	Description	Hodnota
identityType	[Povinné] Určuje typ architektury identit.	AMLToken (povinné)

Spravovaná identita

Název	Description	Hodnota
identityType	[Povinné] Určuje typ architektury identit.	Spravované (povinné)
clientId	Určuje identitu přiřazenou uživatelem podle ID klienta. Pro systém přiřazené toto pole nenastavujte.	řetězec Omezení: Minimální délka = 36 Maximální délka = 36 Pattern = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Určuje identitu přiřazenou uživatelem podle ID objektu. Pro systém přiřazené toto pole nenastavujte.	řetězec Omezení: Minimální délka = 36 Maximální délka = 36 Pattern = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Určuje identitu přiřazenou uživatelem podle ID prostředku ARM. Pro systém přiřazené toto pole nenastavujte.	řetězec

Identita uživatele

Název	Description	Hodnota
identityType	[Povinné] Určuje typ architektury identit.	UserIdentity (povinné)

ResourceBaseProperties

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

JobBaseServices

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		JobService

JobService

Název	Description	Hodnota
endpoint	Adresa URL koncového bodu	řetězec
jobServiceType	Typ koncového bodu.	řetězec
port	Port pro koncový bod.	int
properties	Další vlastnosti, které se mají nastavit na koncovém bodu.	JobServiceProperties

JobServiceProperties

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

Úloha příkazového řádku

Název	Description	Hodnota
jobType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Příkaz (povinné)
id kódu	ID prostředku ARM pro prostředek kódu.	řetězec
command	[Povinné] Příkaz, který se má spustit při spuštění úlohy. např. "python train.py"	string (povinné) Omezení: Minimální délka = 1 Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
Distribuce	Konfigurace distribuce úlohy. Pokud je tato možnost nastavená, měla by to být hodnota Mpi, Tensorflow, PyTorch nebo null.	DistributionConfiguration (Konfigurace distribuce)
environmentId	[Povinné] ID prostředku ARM specifikace prostředí pro úlohu	string (povinné) Omezení: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
environmentVariables	Proměnné prostředí zahrnuté v úloze.	CommandJobEnvironmentVariables
Vstupy	Mapování vstupních datových vazeb používaných v úloze	CommandJobInputs
Limity	Limit úlohy příkazu	CommandJobLimits
Výstupy	Mapování výstupních datových vazeb používaných v úloze	CommandJobOutputs
resources	Konfigurace výpočetních prostředků pro úlohu	Konfigurace prostředků

DistributionConfiguration (Konfigurace distribuce)

Název	Description	Hodnota
distributionType	Nastavení typu objektu	Mpi PyTorch TensorFlow (povinné)

Mpi

Název	Description	Hodnota
distributionType	[Povinné] Určuje typ distribuční architektury.	Mpi (povinné)
processCountPerInstance	Počet procesů na uzel MPI	int

PyTorch

Název	Description	Hodnota
distributionType	[Povinné] Určuje typ distribuční architektury.	PyTorch (povinné)
processCountPerInstance	Počet procesů na uzel	int

TensorFlow

Název	Description	Hodnota
distributionType	[Povinné] Určuje typ distribuční architektury.	TensorFlow (povinné)
parametrServerCount	Počet úloh serveru parametrů	int
počet pracovních procesů	Počet pracovních procesů Pokud není zadaný, použije se výchozí počet instancí.	int

CommandJobEnvironmentVariables

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

CommandJobInputs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		Pracovní pozice

Pracovní pozice

Název	Description	Hodnota
description	Popis vstupu	řetězec
jobInputType	Nastavení typu objektu	custom_model Literálu mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (povinné)

CustomModelJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"custom_model" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku.	"Přímé" 'Stáhnout' EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount 'ReadWriteMount'
Uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního prostředku.	string (povinné) Omezení: Vzor = `[a-zA-Z0-9_]`

LiteralJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	'literal' (povinné)
hodnota	[Povinné] Hodnota literálu pro vstup.	string (povinné) Omezení: Vzor = `[a-zA-Z0-9_]`

MLFlowModelJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"mlflow_model" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku.	"Přímé" 'Stáhnout' EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount 'ReadWriteMount'
Uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního prostředku.	string (povinné) Omezení: Vzor = `[a-zA-Z0-9_]`

MLTableJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	'mltable' (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku.	"Přímé" 'Stáhnout' EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount 'ReadWriteMount'
Uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního prostředku.	string (povinné) Omezení: Vzor = `[a-zA-Z0-9_]`

TritonModelJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"triton_model" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku.	"Přímé" 'Stáhnout' EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount 'ReadWriteMount'
Uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního prostředku.	string (povinné) Omezení: Vzor = `[a-zA-Z0-9_]`

UriFileJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"uri_file" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku.	"Přímé" 'Stáhnout' EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount 'ReadWriteMount'
Uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního prostředku.	string (povinné) Omezení: Vzor = `[a-zA-Z0-9_]`

UriFolderJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"uri_folder" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku.	"Přímé" 'Stáhnout' EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount 'ReadWriteMount'
Uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního prostředku.	string (povinné) Omezení: Vzor = `[a-zA-Z0-9_]`

CommandJobLimits

Název	Description	Hodnota
jobLimitsType	[Povinné] Typ JobLimit	'Příkaz' "Uklidit" (povinné)
timeout	Maximální doba běhu ve formátu ISO 8601, po jejímž uplynutí bude úloha zrušena. Podporuje pouze dobu trvání s přesností na sekundy.	řetězec

Výstupy úloh příkazů

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		Výstupní úloha

Výstupní úloha

Název	Description	Hodnota
description	Popis výstupu	řetězec
jobOutputType	Nastavení typu objektu	custom_model mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (povinné)

CustomModelJobOutput

Název	Description	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"custom_model" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků.	'ReadWriteMount' 'Nahrát'
Uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

MLFlowModelJobOutput

Název	Description	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"mlflow_model" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků.	'ReadWriteMount' 'Nahrát'
Uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

MLTableJobOutput

Název	Description	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	'mltable' (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků.	'ReadWriteMount' 'Nahrát'
Uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

TritonModelJobOutput

Název	Description	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"triton_model" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků.	'ReadWriteMount' 'Nahrát'
Uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

UriFileJobOutput

Název	Description	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"uri_file" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků.	'ReadWriteMount' 'Nahrát'
Uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

UriFolderJobOutput

Název	Description	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"uri_folder" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků.	'ReadWriteMount' 'Nahrát'
Uri	Identifikátor URI výstupního prostředku	řetězec

Konfigurace prostředků

Název	Description	Hodnota
instanceCount	Volitelný počet instancí nebo uzlů používaných cílovým výpočetním objektem	int
typ instance	Volitelný typ virtuálního počítače, který se používá jako podporovaný cílovým výpočetním objektem.	řetězec
properties	Další kontejner vlastností.	Vlastnosti konfigurace prostředků

Vlastnosti konfigurace prostředků

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		Pro Bicep můžete použít funkci any().

Úloha kanálu

Název	Description	Hodnota
typ úlohy	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Kanál (povinné)
Vstupy	Vstupy pro úlohu kanálu.	PipelineJobInputs
Úlohy	Úlohy vytvoří úlohu kanálu.	Úlohy PipelineJobJobs
Výstupy	Výstupy pro úlohu kanálu	Výstupní úlohy pipelineJobOutputs
nastavení	Nastavení kanálu, například ContinueRunOnStepFailure atd.	Pro Bicep můžete použít funkci any().

PipelineJobInputs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		Pracovní pozice

Úlohy PipelineJobJobs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		Pro Bicep můžete použít funkci any().

Výstupní úlohy pipelineJobOutputs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		Výstupní úloha

SweepJob

Název	Description	Hodnota
typ úlohy	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"Uklidit" (povinné)
earlyTermination	Zásady předčasného ukončení umožňují zrušit spuštění s nízkým výkonem před jejich dokončením.	EarlyTerminationPolicy
Vstupy	Mapování vstupních datových vazeb použitých v úloze	SweepJobInputs
Limity	Limit úlohy úklidu.	SweepJobLimits
Cílem	[Povinné] Cíl optimalizace.	Cíl (povinné)
Výstupy	Mapování výstupních datových vazeb použitých v úloze	SweepJobOutputs
samplingAlgorithm	[Povinné] Algoritmus vzorkování hyperparametrů	SamplingAlgorithm (povinné)
prostor vyhledávání	[Povinné] Slovník obsahující každý parametr a jeho distribuci. Klíč slovníku je název parametru.	Pro Bicep můžete použít funkci any(). (povinné)
trial	[Povinné] Definice zkušební komponenty	TrialComponent (povinné)

EarlyTerminationPolicy

Název	Description	Hodnota
delayEvaluation	Počet intervalů, o které se má zpozdit první vyhodnocení	int
evaluationInterval	Interval (počet spuštění) mezi vyhodnoceními zásad	int
policyType	Nastavení typu objektu	Bandita MediánStopping TruncationSelection (povinné)

Zásady bandit

Název	Description	Hodnota
policyType	[Povinné] Název konfigurace zásad	'Bandit' (povinné)
slackAmount	Je povolená absolutní vzdálenost od nejvýkonnějšího běhu.	int
slackFactor	Poměr povolené vzdálenosti od nejvýkonnějšího běhu.	int

MedianStoppingPolicy

Název	Description	Hodnota
policyType	[Povinné] Název konfigurace zásad	"MedianStopping" (povinné)

TruncationSelectionPolicy

Název	Description	Hodnota
policyType	[Povinné] Název konfigurace zásad	TruncationSelection (povinné)
truncationPercentage	Procento spuštění, která se mají zrušit v každém intervalu vyhodnocení.	int

SweepJobInputs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		JobInput

SweepJobLimits

Název	Description	Hodnota
jobLimitsType	[Povinné] Typ JobLimit.	'Příkaz' "Uklidit" (povinné)
maxConcurrentTrials	Maximální počet souběžných zkušebních verzí úlohy úklidu.	int
maxTotalTrials	Maximální celkový počet zkušebních verzí úklidové úlohy.	int
timeout	Maximální doba spuštění ve formátu ISO 8601, po jejímž uplynutí bude úloha zrušena. Podporuje pouze dobu trvání s přesností na sekundy.	řetězec
trialTimeout	Hodnota časového limitu zkušební verze úlohy úklidu	řetězec

Cíl

Název	Description	Hodnota
goal	[Povinné] Definuje podporované cíle metrik pro ladění hyperparametrů.	Maximalizovat Minimalizovat (povinné)
primaryMetric	[Povinné] Název metriky, která se má optimalizovat.	string (povinné) Omezení: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobOutputs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		Output úlohy

SamplingAlgorithm

Název	Description	Hodnota
samplingAlgorithmType	Nastavení typu objektu	Bayesovské Mřížky Náhodné (povinné)

BayesianSamplingAlgorithm

Název	Description	Hodnota
samplingAlgorithmType	[Povinné] Algoritmus používaný pro generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi konfigurace	"Bayesian" (povinné)

GridSamplingAlgorithm

Název	Description	Hodnota
samplingAlgorithmType	[Povinné] Algoritmus používaný pro generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi konfigurace	"Mřížka" (povinné)

RandomSamplingAlgorithm

Název	Description	Hodnota
samplingAlgorithmType	[Povinné] Algoritmus používaný pro generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi konfigurace	'Random' (povinné)
Pravidlo	Konkrétní typ náhodného algoritmu	'Random' 'Sobol'
Osiva	Volitelné celé číslo, které se použije jako počáteční hodnota pro generování náhodných čísel	int

Zkušební verze

Název	Description	Hodnota
id kódu	ID prostředku ARM pro prostředek kódu.	řetězec
command	[Povinné] Příkaz, který se má spustit při spuštění úlohy. např. "python train.py"	string (povinné) Omezení: Minimální délka = 1 Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
Distribuce	Konfigurace distribuce úlohy. Pokud je tato možnost nastavená, měla by to být hodnota Mpi, Tensorflow, PyTorch nebo null.	DistributionConfiguration (Konfigurace distribuce)
environmentId	[Povinné] ID prostředku ARM specifikace prostředí pro úlohu	string (povinné) Omezení: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
environmentVariables	Proměnné prostředí zahrnuté v úloze.	TrialComponentEnvironmentVariables
resources	Konfigurace výpočetních prostředků pro úlohu	Konfigurace prostředků

TrialComponentEnvironmentVariables

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

Šablony pro rychlý start

Následující šablony rychlého startu nasadí tento typ prostředku.

Template (Šablona)	Description
Vytvoření úlohy klasifikace automatického strojového učení služby Azure Machine Learning	Tato šablona vytvoří úlohu klasifikace Automatického strojového učení služby Azure Machine Learning, která zjistí nejlepší model pro předpovídání, jestli se klient přihlásí k odběru vkladu s pevným termínem u finanční instituce.
Vytvoření úlohy příkazů služby Azure Machine Learning	Tato šablona vytvoří úlohu příkazu Služby Azure Machine Learning se základním hello_world skriptem.
Vytvoření úlohy úklidu služby Azure Machine Learning	Tato šablona vytvoří úlohu Azure Machine Learning Sweep pro ladění hyperparametrů.

Definice prostředku šablony ARM

Typ prostředku pracovních prostorů/úloh je možné nasadit s operacemi, které cílí na:

Skupiny prostředků – viz příkazy nasazení skupiny prostředků.

Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.

Formát prostředku

Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, přidejte do šablony následující kód JSON.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs",
  "apiVersion": "2022-05-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "computeId": "string",
    "description": "string",
    "displayName": "string",
    "experimentName": "string",
    "identity": {
      "identityType": "string"
      // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
    },
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string"
    },
    "services": {
      "{customized property}": {
        "endpoint": "string",
        "jobServiceType": "string",
        "port": "int",
        "properties": {
          "{customized property}": "string"
        }
      }
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string"
    },
    "jobType": "string"
    // For remaining properties, see JobBaseProperties objects
  }
}

Objekty JobBaseProperties

Nastavte vlastnost jobType a určete typ objektu.

Jako příkaz použijte:

  "jobType": "Command",
  "codeId": "string",
  "command": "string",
  "distribution": {
    "distributionType": "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  },
  "environmentId": "string",
  "environmentVariables": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "inputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobInputType": "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  },
  "limits": {
    "jobLimitsType": "string",
    "timeout": "string"
  },
  "outputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobOutputType": "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  },
  "resources": {
    "instanceCount": "int",
    "instanceType": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": {}
    }
  }

V části Kanál použijte:

  "jobType": "Pipeline",
  "inputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobInputType": "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  },
  "jobs": {
    "{customized property}": {}
  },
  "outputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobOutputType": "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  },
  "settings": {}

V části Uklidit použijte:

  "jobType": "Sweep",
  "earlyTermination": {
    "delayEvaluation": "int",
    "evaluationInterval": "int",
    "policyType": "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  },
  "inputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobInputType": "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  },
  "limits": {
    "jobLimitsType": "string",
    "maxConcurrentTrials": "int",
    "maxTotalTrials": "int",
    "timeout": "string",
    "trialTimeout": "string"
  },
  "objective": {
    "goal": "string",
    "primaryMetric": "string"
  },
  "outputs": {
    "{customized property}": {
      "description": "string",
      "jobOutputType": "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  },
  "samplingAlgorithm": {
    "samplingAlgorithmType": "string"
    // For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
  },
  "searchSpace": {},
  "trial": {
    "codeId": "string",
    "command": "string",
    "distribution": {
      "distributionType": "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    },
    "environmentId": "string",
    "environmentVariables": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "resources": {
      "instanceCount": "int",
      "instanceType": "string",
      "properties": {
        "{customized property}": {}
      }
    }
  }

Objekty IdentityConfiguration

Nastavte vlastnost identityType a určete typ objektu.

Pro AMLToken použijte:

  "identityType": "AMLToken"

V případě spravovaného použijte:

  "identityType": "Managed",
  "clientId": "string",
  "objectId": "string",
  "resourceId": "string"

Jako UserIdentity použijte:

  "identityType": "UserIdentity"

Objekty DistributionConfiguration

Nastavte vlastnost distributionType pro určení typu objektu.

Pro Mpi použijte:

  "distributionType": "Mpi",
  "processCountPerInstance": "int"

Pro PyTorch použijte:

  "distributionType": "PyTorch",
  "processCountPerInstance": "int"

Pro TensorFlow použijte:

  "distributionType": "TensorFlow",
  "parameterServerCount": "int",
  "workerCount": "int"

Objekty JobInput

Nastavte vlastnost jobInputType pro určení typu objektu.

Pro custom_model použijte:

  "jobInputType": "custom_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Pro literál použijte:

  "jobInputType": "literal",
  "value": "string"

Pro mlflow_model použijte:

  "jobInputType": "mlflow_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Pro mltable použijte:

  "jobInputType": "mltable",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Pro triton_model použijte:

  "jobInputType": "triton_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Pro uri_file použijte:

  "jobInputType": "uri_file",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Pro uri_folder použijte:

  "jobInputType": "uri_folder",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Objekty JobOutput

Nastavte vlastnost jobOutputType a určete typ objektu.

Pro custom_model použijte:

  "jobOutputType": "custom_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Pro mlflow_model použijte:

  "jobOutputType": "mlflow_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Pro mltable použijte:

  "jobOutputType": "mltable",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Pro triton_model použijte:

  "jobOutputType": "triton_model",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Pro uri_file použijte:

  "jobOutputType": "uri_file",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Pro uri_folder použijte:

  "jobOutputType": "uri_folder",
  "mode": "string",
  "uri": "string"

Objekty EarlyTerminationPolicy

Nastavte vlastnost policyType pro určení typu objektu.

Pro Bandit použijte:

  "policyType": "Bandit",
  "slackAmount": "int",
  "slackFactor": "int"

Pro MedianStopping použijte:

  "policyType": "MedianStopping"

V části TruncationSelection použijte:

  "policyType": "TruncationSelection",
  "truncationPercentage": "int"

SamplingAlgorithm – objekty

Nastavte vlastnost samplingAlgorithmType a určete typ objektu.

Pro Bayesian použijte:

  "samplingAlgorithmType": "Bayesian"

V případě mřížky použijte:

  "samplingAlgorithmType": "Grid"

Pro random použijte:

  "samplingAlgorithmType": "Random",
  "rule": "string",
  "seed": "int"

Hodnoty vlastností

pracovní prostory/úlohy

Název	Description	Hodnota
typ	Typ prostředku	Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs
apiVersion	Verze rozhraní API prostředku	'2022-05-01'
name	Název prostředku Podívejte se, jak nastavit názvy a typy pro podřízené prostředky v šablonách JSON ARM.	string (povinné)
properties	[Povinné] Další atributy entity	JobBaseProperties (povinné)

JobBaseProperties

Název	Description	Hodnota
computeId	ID prostředku ARM výpočetního prostředku	řetězec
description	Text popisu prostředku.	řetězec
displayName	Zobrazovaný název úlohy	řetězec
název experimentu	Název experimentu, do který úloha patří. Pokud není nastavená, úloha se umístí do experimentu Výchozí.	řetězec
identity	Konfigurace identity. Pokud je nastaveno, měl by to být AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity nebo null. Výchozí hodnota je AmlToken, pokud je null.	Konfigurace identity
isArchived	Je prostředek archivovaný?	bool
properties	Slovník vlastností majetku.	ResourceBaseProperties
services	Seznam koncových bodů úloh. Pro místní úlohy bude koncový bod úlohy mít hodnotu koncového bodu FileStreamObject.	JobBaseServices
tags	Slovník značek. Značky je možné přidávat, odebírat a aktualizovat.	object
typ úlohy	Nastavení typu objektu	Příkaz Kanál Uklidit (povinné)

Konfigurace identity

Název	Description	Hodnota
identityType	Nastavení typu objektu	AMLToken Spravované Identita uživatele (povinné)

AmlToken

Název	Description	Hodnota
identityType	[Povinné] Určuje typ architektury identit.	AMLToken (povinné)

Spravovaná identita

Název	Description	Hodnota
identityType	[Povinné] Určuje typ architektury identit.	Spravované (povinné)
clientId	Určuje identitu přiřazenou uživatelem podle ID klienta. V případě přiřazení systémem toto pole nenastavujte.	řetězec Omezení: Minimální délka = 36 Maximální délka = 36 Vzor = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Určuje identitu přiřazenou uživatelem podle ID objektu. V případě přiřazení systémem toto pole nenastavujte.	řetězec Omezení: Minimální délka = 36 Maximální délka = 36 Vzor = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Určuje identitu přiřazenou uživatelem podle ID prostředku ARM. V případě přiřazení systémem toto pole nenastavujte.	řetězec

Identita uživatele

Název	Description	Hodnota
identityType	[Povinné] Určuje typ architektury identit.	UserIdentity (povinné)

ResourceBaseProperties

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

JobBaseServices

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		JobService

JobService

Název	Description	Hodnota
endpoint	Adresa URL koncového bodu	řetězec
jobServiceType	Typ koncového bodu.	řetězec
port	Port pro koncový bod.	int
properties	Další vlastnosti, které se mají nastavit v koncovém bodu.	Vlastnosti služby Úloh

Vlastnosti služby Úloh

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

Úloha příkazového řádku

Název	Description	Hodnota
typ úlohy	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Příkaz (povinné)
id kódu	ID prostředku ARM prostředku kódu.	řetězec
command	[Povinné] Příkaz, který se spustí při spuštění úlohy. např. "python train.py"	string (povinné) Omezení: Minimální délka = 1 Vzor = `[a-zA-Z0-9_]`
Distribuce	Konfigurace distribuce úlohy. Pokud je nastavená hodnota, měla by to být hodnota Mpi, Tensorflow, PyTorch nebo null.	Konfigurace distribuce
id prostředí	[Povinné] ID prostředku ARM specifikace prostředí pro úlohu.	string (povinné) Omezení: Vzor = `[a-zA-Z0-9_]`
environmentVariables	Proměnné prostředí zahrnuté v úloze	CommandJobEnvironmentVariables
Vstupy	Mapování vstupních datových vazeb používaných v úloze	CommandJobInputs
Limity	Limit úlohy příkazu	CommandJobLimits
Výstupy	Mapování výstupních datových vazeb používaných v úloze	CommandJobOutputs
resources	Konfigurace výpočetních prostředků pro úlohu	Konfigurace prostředků

DistributionConfiguration (Konfigurace distribuce)

Název	Description	Hodnota
distributionType	Nastavení typu objektu	Mpi PyTorch TensorFlow (povinné)

Mpi

Název	Description	Hodnota
distributionType	[Povinné] Určuje typ distribuční architektury.	Mpi (povinné)
processCountPerInstance	Počet procesů na uzel MPI	int

PyTorch

Název	Description	Hodnota
distributionType	[Povinné] Určuje typ distribuční architektury.	PyTorch (povinné)
processCountPerInstance	Počet procesů na uzel	int

TensorFlow

Název	Description	Hodnota
distributionType	[Povinné] Určuje typ distribuční architektury.	TensorFlow (povinné)
parameterServerCount	Počet úloh serveru parametrů	int
workerCount	Počet pracovníků. Pokud není zadaný, nastaví výchozí počet instancí.	int

CommandJobEnvironmentVariables

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

CommandJobInputs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		JobInput

JobInput

Název	Description	Hodnota
description	Popis vstupu.	řetězec
jobInputType	Nastavení typu objektu	custom_model Literálu mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (povinné)

CustomModelJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"custom_model" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku.	"Přímé" 'Stáhnout' EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount 'ReadWriteMount'
Uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního prostředku.	string (povinné) Omezení: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

LiteralJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"literál" (povinné)
hodnota	[Povinné] Hodnota literálu pro vstup.	string (povinné) Omezení: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

MLFlowModelJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"mlflow_model" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku.	"Přímé" 'Stáhnout' EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount 'ReadWriteMount'
Uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního prostředku.	string (povinné) Omezení: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

MLTableJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	'mltable' (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku.	"Přímé" 'Stáhnout' EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount 'ReadWriteMount'
Uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního prostředku.	string (povinné) Omezení: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

TritonModelJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"triton_model" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku.	"Přímé" 'Stáhnout' EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount 'ReadWriteMount'
Uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního prostředku.	string (povinné) Omezení: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

UriFileJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"uri_file" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku.	"Přímé" 'Stáhnout' EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount 'ReadWriteMount'
Uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního prostředku.	string (povinné) Omezení: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

UriFolderJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"uri_folder" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku.	"Přímé" 'Stáhnout' EvalDownload 'EvalMount' ReadOnlyMount 'ReadWriteMount'
Uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního prostředku.	string (povinné) Omezení: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

CommandJobLimits

Název	Description	Hodnota
jobLimitsType	[Povinné] Typ JobLimit.	'Příkaz' "Uklidit" (povinné)
timeout	Maximální doba spuštění ve formátu ISO 8601, po jejímž uplynutí bude úloha zrušena. Podporuje pouze dobu trvání s přesností na sekundy.	řetězec

CommandJobOutputs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		Output úlohy

Output úlohy

Název	Description	Hodnota
description	Popis výstupu	řetězec
jobOutputType	Nastavení typu objektu	custom_model mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (povinné)

CustomModelJobOutput

Název	Description	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"custom_model" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků.	'ReadWriteMount' Nahrání
Uri	Identifikátor URI výstupního prostředku.	řetězec

MLFlowModelJobOutput

Název	Description	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"mlflow_model" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků.	'ReadWriteMount' Nahrání
Uri	Identifikátor URI výstupního prostředku.	řetězec

MLTableJobOutput

Název	Description	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	'mltable' (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků.	'ReadWriteMount' Nahrání
Uri	Identifikátor URI výstupního prostředku.	řetězec

TritonModelJobOutput

Název	Description	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"triton_model" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků.	'ReadWriteMount' Nahrání
Uri	Identifikátor URI výstupního prostředku.	řetězec

UriFileJobOutput

Název	Description	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"uri_file" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků.	'ReadWriteMount' Nahrání
Uri	Identifikátor URI výstupního prostředku.	řetězec

UriFolderJobOutput

Název	Description	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"uri_folder" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků.	'ReadWriteMount' Nahrání
Uri	Identifikátor URI výstupního prostředku.	řetězec

Konfigurace prostředků

Název	Description	Hodnota
instanceCount	Volitelný počet instancí nebo uzlů používaných cílovým výpočetním objektem	int
instanceType	Volitelný typ virtuálního počítače, který je podporován cílovým výpočetním prostředím.	řetězec
properties	Další vlastnosti taška.	ResourceConfigurationProperties

ResourceConfigurationProperties

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}

Úloha kanálu

Název	Description	Hodnota
jobType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	Kanál (povinné)
Vstupy	Vstupy pro úlohu kanálu.	PipelineJobInputs
Úlohy	Úlohy vytvoří úlohu kanálu.	Úlohy pipelineJobJobs
Výstupy	Výstupy pro úlohu kanálu	PipelineJobOutputs
nastavení	Nastavení kanálu, například ContinueRunOnStepFailure atd.

PipelineJobInputs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		JobInput

Úlohy pipelineJobJobs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}

PipelineJobOutputs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		Output úlohy

Úloha úklidu

Název	Description	Hodnota
jobType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"Uklidit" (povinné)
earlyTermination	Zásady předčasného ukončení umožňují zrušit spuštění s nízkým výkonem před jejich dokončením.	EarlyTerminationPolicy
Vstupy	Mapování vstupních datových vazeb používaných v úloze	SweepJobInputs
Limity	Limit úlohy úklidu.	SweepJobLimits
Cílem	[Povinné] Cíl optimalizace.	Cíl (povinné)
Výstupy	Mapování výstupních datových vazeb použitých v úloze	SweepJobOutputs
samplingAlgorithm	[Povinné] Algoritmus vzorkování hyperparametrů	SamplingAlgorithm (povinné)
prostor vyhledávání	[Povinné] Slovník obsahující každý parametr a jeho distribuci. Klíč slovníku je název parametru.
trial	[Povinné] Definice zkušební komponenty	TrialComponent (povinné)

EarlyTerminationPolicy

Název	Description	Hodnota
delayEvaluation	Počet intervalů, o které se má zpozdit první vyhodnocení	int
evaluationInterval	Interval (počet spuštění) mezi vyhodnoceními zásad	int
policyType	Nastavení typu objektu	Bandita MediánStopping TruncationSelection (povinné)

Zásady bandit

Název	Description	Hodnota
policyType	[Povinné] Název konfigurace zásad	'Bandit' (povinné)
slackAmount	Je povolená absolutní vzdálenost od běhu s nejlepším výkonem.	int
SlackFactor	Poměr povolené vzdálenosti od nejvýkonnějšího běhu	int

Zásady medianStoppingPolicy

Název	Description	Hodnota
policyType	[Povinné] Název konfigurace zásad	'MedianStopping' (povinné)

TruncationSelectionPolicy

Název	Description	Hodnota
policyType	[Povinné] Název konfigurace zásad	TruncationSelection (povinné)
truncationPercentage	Procento spuštění, která se mají zrušit v každém intervalu vyhodnocení.	int

SweepJobInputs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		Pracovní pozice

SweepJobLimits

Název	Description	Hodnota
jobLimitsType	[Povinné] Typ JobLimit	'Příkaz' "Uklidit" (povinné)
maxConcurrentTrials	Maximální počet souběžných zkušebních verzí úlohy úklidu.	int
maxTotalTrials	Úklidová úloha – maximální celkový počet pokusů.	int
timeout	Maximální doba běhu ve formátu ISO 8601, po jejímž uplynutí bude úloha zrušena. Podporuje pouze dobu trvání s přesností na sekundy.	řetězec
trialTimeout	Hodnota časového limitu zkušební úlohy úklidu	řetězec

Cíl

Název	Description	Hodnota
goal	[Povinné] Definuje podporované cíle metrik pro ladění hyperparametrů.	Maximalizovat Minimalizovat (povinné)
primaryMetric	[Povinné] Název metriky, která se má optimalizovat.	string (povinné) Omezení: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobOutputs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		Output úlohy

SamplingAlgorithm

Název	Description	Hodnota
samplingAlgorithmType	Nastavení typu objektu	Bayesovské Mřížky Náhodné (povinné)

BayesianSamplingAlgorithm

Název	Description	Hodnota
samplingAlgorithmType	[Povinné] Algoritmus používaný pro generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi konfigurace	"Bayesian" (povinné)

GridSamplingAlgorithm

Název	Description	Hodnota
samplingAlgorithmType	[Povinné] Algoritmus používaný pro generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi konfigurace	"Mřížka" (povinné)

RandomSamplingAlgorithm

Název	Description	Hodnota
samplingAlgorithmType	[Povinné] Algoritmus používaný pro generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi konfigurace	'Random' (povinné)
Pravidlo	Konkrétní typ náhodného algoritmu	'Random' 'Sobol'
Osiva	Volitelné celé číslo, které se použije jako počáteční hodnota pro generování náhodných čísel	int

Zkušební verze

Název	Description	Hodnota
id kódu	ID prostředku ARM pro prostředek kódu.	řetězec
command	[Povinné] Příkaz, který se má spustit při spuštění úlohy. např. "python train.py"	string (povinné) Omezení: Minimální délka = 1 Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
Distribuce	Konfigurace distribuce úlohy. Pokud je tato možnost nastavená, měla by to být hodnota Mpi, Tensorflow, PyTorch nebo null.	DistributionConfiguration (Konfigurace distribuce)
environmentId	[Povinné] ID prostředku ARM specifikace prostředí pro úlohu	string (povinné) Omezení: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`
environmentVariables	Proměnné prostředí zahrnuté v úloze.	TrialComponentEnvironmentVariables
resources	Konfigurace výpočetních prostředků pro úlohu	Konfigurace prostředků

TrialComponentEnvironmentVariables

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

Šablony pro rychlý start

Následující šablony rychlého startu nasadí tento typ prostředku.

Template (Šablona)	Description
Vytvoření úlohy klasifikace automatického strojového učení služby Azure Machine Learning	Tato šablona vytvoří úlohu klasifikace Automatického strojového učení služby Azure Machine Learning, která zjistí nejlepší model pro předpovídání, jestli se klient přihlásí k odběru vkladu s pevným termínem u finanční instituce.
Vytvoření úlohy příkazů služby Azure Machine Learning	Tato šablona vytvoří úlohu příkazu Služby Azure Machine Learning se základním hello_world skriptem.
Vytvoření úlohy úklidu služby Azure Machine Learning	Tato šablona vytvoří úlohu Azure Machine Learning Sweep pro ladění hyperparametrů.

Definice prostředku Terraformu (zprostředkovatele AzAPI)

Typ prostředku pracovních prostorů/úloh je možné nasadit s operacemi, které cílí na:

Skupiny prostředků

Seznam změněných vlastností v jednotlivých verzích rozhraní API najdete v protokolu změn.

Formát prostředku

Pokud chcete vytvořit prostředek Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs, přidejte do šablony následující Terraform.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      computeId = "string"
      description = "string"
      displayName = "string"
      experimentName = "string"
      identity = {
        identityType = "string"
        // For remaining properties, see IdentityConfiguration objects
      }
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
      }
      services = {
        {customized property} = {
          endpoint = "string"
          jobServiceType = "string"
          port = int
          properties = {
            {customized property} = "string"
          }
        }
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
      }
      jobType = "string"
      // For remaining properties, see JobBaseProperties objects
    }
  })
}

Objekty JobBaseProperties

Nastavte vlastnost jobType a určete typ objektu.

Jako příkaz použijte:

  jobType = "Command"
  codeId = "string"
  command = "string"
  distribution = {
    distributionType = "string"
    // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
  }
  environmentId = "string"
  environmentVariables = {
    {customized property} = "string"
  }
  inputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobInputType = "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  limits = {
    jobLimitsType = "string"
    timeout = "string"
  }
  outputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobOutputType = "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  resources = {
    instanceCount = int
    instanceType = "string"
    properties = {}
  }

V části Kanál použijte:

  jobType = "Pipeline"
  inputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobInputType = "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  jobs = {}
  outputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobOutputType = "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }

V části Uklidit použijte:

  jobType = "Sweep"
  earlyTermination = {
    delayEvaluation = int
    evaluationInterval = int
    policyType = "string"
    // For remaining properties, see EarlyTerminationPolicy objects
  }
  inputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobInputType = "string"
      // For remaining properties, see JobInput objects
    }
  }
  limits = {
    jobLimitsType = "string"
    maxConcurrentTrials = int
    maxTotalTrials = int
    timeout = "string"
    trialTimeout = "string"
  }
  objective = {
    goal = "string"
    primaryMetric = "string"
  }
  outputs = {
    {customized property} = {
      description = "string"
      jobOutputType = "string"
      // For remaining properties, see JobOutput objects
    }
  }
  samplingAlgorithm = {
    samplingAlgorithmType = "string"
    // For remaining properties, see SamplingAlgorithm objects
  }
  trial = {
    codeId = "string"
    command = "string"
    distribution = {
      distributionType = "string"
      // For remaining properties, see DistributionConfiguration objects
    }
    environmentId = "string"
    environmentVariables = {
      {customized property} = "string"
    }
    resources = {
      instanceCount = int
      instanceType = "string"
      properties = {}
    }
  }

Objekty IdentityConfiguration

Nastavte vlastnost identityType a určete typ objektu.

Pro AMLToken použijte:

  identityType = "AMLToken"

V případě spravovaného použijte:

  identityType = "Managed"
  clientId = "string"
  objectId = "string"
  resourceId = "string"

Jako UserIdentity použijte:

  identityType = "UserIdentity"

Objekty DistributionConfiguration

Nastavte vlastnost distributionType pro určení typu objektu.

Pro Mpi použijte:

  distributionType = "Mpi"
  processCountPerInstance = int

Pro PyTorch použijte:

  distributionType = "PyTorch"
  processCountPerInstance = int

Pro TensorFlow použijte:

  distributionType = "TensorFlow"
  parameterServerCount = int
  workerCount = int

Objekty JobInput

Nastavte vlastnost jobInputType pro určení typu objektu.

Pro custom_model použijte:

  jobInputType = "custom_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

Pro literál použijte:

  jobInputType = "literal"
  value = "string"

Pro mlflow_model použijte:

  jobInputType = "mlflow_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

Pro mltable použijte:

  jobInputType = "mltable"
  mode = "string"
  uri = "string"

Pro triton_model použijte:

  jobInputType = "triton_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

Pro uri_file použijte:

  jobInputType = "uri_file"
  mode = "string"
  uri = "string"

Pro uri_folder použijte:

  jobInputType = "uri_folder"
  mode = "string"
  uri = "string"

Objekty JobOutput

Nastavte vlastnost jobOutputType a určete typ objektu.

Pro custom_model použijte:

  jobOutputType = "custom_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

Pro mlflow_model použijte:

  jobOutputType = "mlflow_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

Pro mltable použijte:

  jobOutputType = "mltable"
  mode = "string"
  uri = "string"

Pro triton_model použijte:

  jobOutputType = "triton_model"
  mode = "string"
  uri = "string"

Pro uri_file použijte:

  jobOutputType = "uri_file"
  mode = "string"
  uri = "string"

Pro uri_folder použijte:

  jobOutputType = "uri_folder"
  mode = "string"
  uri = "string"

Objekty EarlyTerminationPolicy

Nastavte vlastnost policyType pro určení typu objektu.

Pro Bandit použijte:

  policyType = "Bandit"
  slackAmount = int
  slackFactor = int

Pro MedianStopping použijte:

  policyType = "MedianStopping"

V části TruncationSelection použijte:

  policyType = "TruncationSelection"
  truncationPercentage = int

SamplingAlgorithm – objekty

Nastavte samplingAlgorithmType vlastnost určit typ objektu.

Pro Bayesian použijte:

  samplingAlgorithmType = "Bayesian"

Jako Mřížka použijte:

  samplingAlgorithmType = "Grid"

V případě náhodného použití použijte:

  samplingAlgorithmType = "Random"
  rule = "string"
  seed = int

Hodnoty vlastností

pracovní prostory/úlohy

Název	Description	Hodnota
typ	Typ prostředku	Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/jobs@2022-05-01
name	Název prostředku	string (povinné)
parent_id	ID prostředku, který je nadřazený pro tento prostředek.	ID prostředku typu: pracovní prostory
properties	[Povinné] Další atributy entity.	JobBaseProperties (povinné)

JobBaseProperties

Název	Description	Hodnota
computeId	ID prostředku ARM výpočetního prostředku	řetězec
description	Text popisu prostředku.	řetězec
displayName	Zobrazovaný název úlohy.	řetězec
experimentName	Název experimentu, do který úloha patří. Pokud není tato úloha nastavená, umístí se do experimentu Výchozí.	řetězec
identity	Konfigurace identity. Pokud je tato možnost nastavená, měla by to být jedna z hodnot AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity nebo null. Výchozí hodnota je AmlToken, pokud je null.	Konfigurace identity
isArchived	Je prostředek archivovaný?	bool
properties	Slovník vlastností majetku.	ResourceBaseProperties
services	Seznam koncových bodů úloh. Pro místní úlohy bude mít koncový bod úlohy hodnotu koncového bodu FileStreamObject.	JobBaseServices
tags	Slovník značek. Značky je možné přidávat, odebírat a aktualizovat.	object
jobType	Nastavení typu objektu	Příkaz Kanál Uklidit (povinné)

Konfigurace identity

Název	Description	Hodnota
identityType	Nastavení typu objektu	AMLToken Spravované UserIdentity (povinné)

AmlToken

Název	Description	Hodnota
identityType	[Povinné] Určuje typ architektury identit.	"AMLToken" (povinné)

Spravovaná identita

Název	Description	Hodnota
identityType	[Povinné] Určuje typ architektury identit.	"Spravované" (povinné)
clientId	Určuje identitu přiřazenou uživatelem podle ID klienta. Pro systém přiřazené toto pole nenastavujte.	řetězec Omezení: Minimální délka = 36 Maximální délka = 36 Pattern = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
objectId	Určuje identitu přiřazenou uživatelem podle ID objektu. Pro systém přiřazené toto pole nenastavujte.	řetězec Omezení: Minimální délka = 36 Maximální délka = 36 Pattern = `^[0-9a-fA-F]{8}-([0-9a-fA-F]{4}-){3}[0-9a-fA-F]{12}$`
resourceId	Určuje identitu přiřazenou uživatelem podle ID prostředku ARM. Pro systém přiřazené toto pole nenastavujte.	řetězec

Identita uživatele

Název	Description	Hodnota
identityType	[Povinné] Určuje typ architektury identit.	"UserIdentity" (povinné)

ResourceBaseProperties

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

JobBaseServices

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		JobService

JobService

Název	Description	Hodnota
endpoint	Adresa URL koncového bodu	řetězec
jobServiceType	Typ koncového bodu.	řetězec
port	Port pro koncový bod.	int
properties	Další vlastnosti, které se mají nastavit na koncovém bodu.	JobServiceProperties

JobServiceProperties

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

Úloha příkazového řádku

Název	Description	Hodnota
typ úlohy	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"Příkaz" (povinné)
id kódu	ID prostředku ARM prostředku kódu.	řetězec
command	[Povinné] Příkaz, který se spustí při spuštění úlohy. např. "python train.py"	string (povinné) Omezení: Minimální délka = 1 Vzor = `[a-zA-Z0-9_]`
Distribuce	Konfigurace distribuce úlohy. Pokud je nastavená hodnota, měla by to být hodnota Mpi, Tensorflow, PyTorch nebo null.	Konfigurace distribuce
id prostředí	[Povinné] ID prostředku ARM specifikace prostředí pro úlohu.	string (povinné) Omezení: Vzor = `[a-zA-Z0-9_]`
environmentVariables	Proměnné prostředí zahrnuté v úloze	CommandJobEnvironmentVariables
Vstupy	Mapování vstupních datových vazeb použitých v úloze	CommandJobInputs
Limity	Limit úlohy příkazu	CommandJobLimits
Výstupy	Mapování výstupních datových vazeb použitých v úloze	Výstupy úloh příkazů
resources	Konfigurace výpočetního prostředku pro úlohu	Konfigurace prostředků

Konfigurace distribuce

Název	Description	Hodnota
distributionType	Nastavení typu objektu	Mpi PyTorch TensorFlow (povinné)

Mpi

Název	Description	Hodnota
distributionType	[Povinné] Určuje typ distribuční architektury.	"Mpi" (povinné)
processCountPerInstance	Počet procesů na uzel MPI	int

PyTorch

Název	Description	Hodnota
distributionType	[Povinné] Určuje typ distribuční architektury.	"PyTorch" (povinné)
processCountPerInstance	Počet procesů na uzel	int

TensorFlow

Název	Description	Hodnota
distributionType	[Povinné] Určuje typ distribuční architektury.	"TensorFlow" (povinné)
parametrServerCount	Počet úloh serveru parametrů	int
počet pracovních procesů	Počet pracovních procesů Pokud není zadaný, použije se výchozí počet instancí.	int

CommandJobEnvironmentVariables

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

CommandJobInputs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		Pracovní pozice

Pracovní pozice

Název	Description	Hodnota
description	Popis vstupu	řetězec
jobInputType	Nastavení typu objektu	custom_model Literálu mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (povinné)

CustomModelJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"custom_model" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku.	"Přímé" "Stáhnout" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního prostředku.	string (povinné) Omezení: Vzor = `[a-zA-Z0-9_]`

LiteralJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"literal" (povinné)
hodnota	[Povinné] Hodnota literálu pro vstup.	string (povinné) Omezení: Vzor = `[a-zA-Z0-9_]`

MLFlowModelJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"mlflow_model" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku.	"Přímé" "Stáhnout" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního prostředku.	string (povinné) Omezení: Vzor = `[a-zA-Z0-9_]`

MLTableJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"mltable" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku.	"Přímé" "Stáhnout" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního prostředku.	string (povinné) Omezení: Vzor = `[a-zA-Z0-9_]`

TritonModelJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"triton_model" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku.	"Přímé" "Stáhnout" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního prostředku.	string (povinné) Omezení: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

UriFileJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"uri_file" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku.	"Přímé" "Stáhnout" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního prostředku.	string (povinné) Omezení: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

UriFolderJobInput

Název	Description	Hodnota
jobInputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"uri_folder" (povinné)
režim	Režim doručení vstupního majetku.	"Přímé" "Stáhnout" "EvalDownload" "EvalMount" "ReadOnlyMount" "ReadWriteMount"
Uri	[Povinné] Identifikátor URI vstupního prostředku.	string (povinné) Omezení: Pattern = `[a-zA-Z0-9_]`

CommandJobLimits

Název	Description	Hodnota
jobLimitsType	[Povinné] Typ JobLimit.	"Příkaz" "Uklidit" (povinné)
timeout	Maximální doba spuštění ve formátu ISO 8601, po jejímž uplynutí bude úloha zrušena. Podporuje pouze dobu trvání s přesností na sekundy.	řetězec

CommandJobOutputs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		Output úlohy

Output úlohy

Název	Description	Hodnota
description	Popis výstupu	řetězec
jobOutputType	Nastavení typu objektu	custom_model mlflow_model mltable triton_model uri_file uri_folder (povinné)

CustomModelJobOutput

Název	Description	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"custom_model" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků.	"ReadWriteMount" "Upload" (Nahrát)
Uri	Identifikátor URI výstupního prostředku.	řetězec

MLFlowModelJobOutput

Název	Description	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"mlflow_model" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků.	"ReadWriteMount" "Upload" (Nahrát)
Uri	Identifikátor URI výstupního prostředku.	řetězec

MLTableJobOutput

Název	Description	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"mltable" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků.	"ReadWriteMount" "Upload" (Nahrát)
Uri	Identifikátor URI výstupního prostředku.	řetězec

TritonModelJobOutput

Název	Description	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"triton_model" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků.	"ReadWriteMount" "Upload" (Nahrát)
Uri	Identifikátor URI výstupního prostředku.	řetězec

UriFileJobOutput

Název	Description	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"uri_file" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků.	"ReadWriteMount" "Upload" (Nahrát)
Uri	Identifikátor URI výstupního prostředku.	řetězec

UriFolderJobOutput

Název	Description	Hodnota
jobOutputType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"uri_folder" (povinné)
režim	Režim doručování výstupních prostředků.	"ReadWriteMount" "Upload" (Nahrát)
Uri	Identifikátor URI výstupního prostředku.	řetězec

Konfigurace prostředků

Název	Description	Hodnota
instanceCount	Volitelný počet instancí nebo uzlů používaných cílovým výpočetním objektem	int
instanceType	Volitelný typ virtuálního počítače, který je podporován cílovým výpočetním prostředím.	řetězec
properties	Další vlastnosti taška.	ResourceConfigurationProperties

ResourceConfigurationProperties

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}

Úloha kanálu

Název	Description	Hodnota
jobType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"Kanál" (povinné)
Vstupy	Vstupy pro úlohu kanálu.	PipelineJobInputs
Úlohy	Úlohy vytvoří úlohu kanálu.	Úlohy pipelineJobJobs
Výstupy	Výstupy pro úlohu kanálu	PipelineJobOutputs
nastavení	Nastavení kanálu, například ContinueRunOnStepFailure atd.

PipelineJobInputs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		JobInput

Úlohy pipelineJobJobs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}

PipelineJobOutputs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		Output úlohy

Úloha úklidu

Název	Description	Hodnota
jobType	[Povinné] Určuje typ úlohy.	"Uklidit" (povinné)
earlyTermination	Zásady předčasného ukončení umožňují zrušit spuštění s nízkým výkonem před jejich dokončením.	EarlyTerminationPolicy
Vstupy	Mapování vstupních datových vazeb používaných v úloze	SweepJobInputs
Limity	Limit úlohy úklidu.	SweepJobLimits
Cílem	[Povinné] Cíl optimalizace.	Cíl (povinné)
Výstupy	Mapování výstupních datových vazeb používaných v úloze	SweepJobOutputs
samplingAlgorithm	[Povinné] Algoritmus vzorkování hyperparametrů	SamplingAlgorithm (povinné)
searchSpace	[Povinné] Slovník obsahující každý parametr a jeho distribuci. Klíč slovníku je název parametru.
trial	[Povinné] Definice zkušební komponenty.	Zkušební verze ( povinné)

EarlyTerminationPolicy

Název	Description	Hodnota
delayEvaluation	Počet intervalů, o které se má zpozdit první vyhodnocení	int
evaluationInterval	Interval (počet spuštění) mezi vyhodnoceními zásad	int
policyType	Nastavení typu objektu	Bandita MediánStopping TruncationSelection (povinné)

BanditPolicy

Název	Description	Hodnota
policyType	[Povinné] Název konfigurace zásad	"Bandit" (povinné)
slackAmount	Je povolená absolutní vzdálenost od nejvýkonnějšího běhu.	int
slackFactor	Poměr povolené vzdálenosti od nejvýkonnějšího běhu.	int

MedianStoppingPolicy

Název	Description	Hodnota
policyType	[Povinné] Název konfigurace zásad	"MedianStopping" (povinné)

TruncationSelectionPolicy

Název	Description	Hodnota
policyType	[Povinné] Název konfigurace zásad	"TruncationSelection" (povinné)
truncationPercentage	Procento spuštění, která se mají zrušit v každém intervalu vyhodnocení.	int

SweepJobInputs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		Pracovní pozice

SweepJobLimits

Název	Description	Hodnota
jobLimitsType	[Povinné] Typ JobLimit	"Příkaz" "Uklidit" (povinné)
maxConcurrentTrials	Maximální počet souběžných zkušebních verzí úlohy úklidu.	int
maxTotalTrials	Úklidová úloha – maximální celkový počet pokusů.	int
timeout	Maximální doba běhu ve formátu ISO 8601, po jejímž uplynutí bude úloha zrušena. Podporuje pouze dobu trvání s přesností na sekundy.	řetězec
trialTimeout	Hodnota časového limitu zkušební úlohy úklidu	řetězec

Cíl

Název	Description	Hodnota
goal	[Povinné] Definuje podporované cíle metrik pro ladění hyperparametrů.	"Maximalizovat" "Minimalizovat" (povinné)
primaryMetric	[Povinné] Název metriky, která se má optimalizovat.	string (povinné) Omezení: Vzor = `[a-zA-Z0-9_]`

SweepJobOutputs

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		Výstupní úloha

SamplingAlgorithm

Název	Description	Hodnota
samplingAlgorithmType	Nastavení typu objektu	Bayesovské Mřížky Náhodné (povinné)

BayesianSamplingAlgorithm

Název	Description	Hodnota
samplingAlgorithmType	[Povinné] Algoritmus používaný ke generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi konfigurace	"Bayesian" (povinné)

GridSamplingAlgorithm

Název	Description	Hodnota
samplingAlgorithmType	[Povinné] Algoritmus používaný ke generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi konfigurace	"Mřížka" (povinné)

RandomSamplingAlgorithm

Název	Description	Hodnota
samplingAlgorithmType	[Povinné] Algoritmus používaný ke generování hodnot hyperparametrů spolu s vlastnostmi konfigurace	"Random" (povinné)
Pravidlo	Konkrétní typ náhodného algoritmu	"Random" "Sobol"
Osiva	Volitelné celé číslo, které se použije jako počáteční hodnota pro generování náhodných čísel	int

TrialComponent

Název	Description	Hodnota
id kódu	ID prostředku ARM prostředku kódu.	řetězec
command	[Povinné] Příkaz, který se spustí při spuštění úlohy. např. "python train.py"	string (povinné) Omezení: Minimální délka = 1 Vzor = `[a-zA-Z0-9_]`
Distribuce	Konfigurace distribuce úlohy. Pokud je nastavená hodnota, měla by to být hodnota Mpi, Tensorflow, PyTorch nebo null.	Konfigurace distribuce
id prostředí	[Povinné] ID prostředku ARM specifikace prostředí pro úlohu.	string (povinné) Omezení: Vzor = `[a-zA-Z0-9_]`
environmentVariables	Proměnné prostředí zahrnuté v úloze	TrialComponentEnvironmentVariables
resources	Konfigurace výpočetního prostředku pro úlohu	Konfigurace prostředků

TrialComponentEnvironmentVariables

Název	Description	Hodnota
{přizpůsobená vlastnost}		řetězec

Sdílet prostřednictvím

Pracovní prostory/úlohy Microsoft.MachineLearningServices 2022-05-01

Definice prostředku Bicep

Formát prostředku

Objekty JobBaseProperties

Objekty IdentityConfiguration

Objekty DistributionConfiguration

Objekty JobInput

Objekty JobOutput

Objekty EarlyTerminationPolicy

SamplingAlgorithm – objekty

Hodnoty vlastností

pracovní prostory/úlohy

JobBaseProperties

Konfigurace identity

AmlToken

Spravovaná identita

Identita uživatele

ResourceBaseProperties

JobBaseServices

JobService

JobServiceProperties

Úloha příkazového řádku

DistributionConfiguration (Konfigurace distribuce)

Mpi

PyTorch

TensorFlow

CommandJobEnvironmentVariables

CommandJobInputs

Pracovní pozice

CustomModelJobInput

LiteralJobInput

MLFlowModelJobInput

MLTableJobInput

TritonModelJobInput

UriFileJobInput

UriFolderJobInput

CommandJobLimits

Výstupy úloh příkazů

Výstupní úloha

CustomModelJobOutput

MLFlowModelJobOutput

MLTableJobOutput

TritonModelJobOutput

UriFileJobOutput

UriFolderJobOutput

Konfigurace prostředků

Vlastnosti konfigurace prostředků

Úloha kanálu

PipelineJobInputs

Úlohy PipelineJobJobs

Výstupní úlohy pipelineJobOutputs

SweepJob

EarlyTerminationPolicy

Zásady bandit

MedianStoppingPolicy

TruncationSelectionPolicy

SweepJobInputs

SweepJobLimits

Cíl

SweepJobOutputs

SamplingAlgorithm

BayesianSamplingAlgorithm

GridSamplingAlgorithm

RandomSamplingAlgorithm

Zkušební verze

TrialComponentEnvironmentVariables

Šablony pro rychlý start

Definice prostředku šablony ARM

Formát prostředku

Objekty JobBaseProperties

Objekty IdentityConfiguration

Objekty DistributionConfiguration

Objekty JobInput

Objekty JobOutput

Objekty EarlyTerminationPolicy

SamplingAlgorithm – objekty

Hodnoty vlastností

pracovní prostory/úlohy

JobBaseProperties