Plánování prostředí Azure Time Series Insights Gen2

Poznámka:

Služba Time Series Insights bude vyřazena 7. července 2024. Zvažte migraci stávajících prostředí na alternativní řešení co nejdříve. Další informace o vyřazení a migraci najdete v naší dokumentaci.

Tento článek popisuje osvědčené postupy pro plánování a rychlé zahájení práce s využitím Azure Time Series Insights Gen2.

Osvědčené postupy pro plánování a přípravu

Osvědčené postupy týkající se plánování a přípravy prostředí jsou popsány dále v následujících článcích:

• Co získáte při zřizování prostředí Azure Time Series Insights Gen2.
• Jaké jsou vlastnosti ID a časového razítka časové řady.
• Co je nový model Time Series a jak vytvořit vlastní.
• Efektivní odesílání událostí ve formátu JSON
• Možnosti zotavení po havárii Služby Azure Time Series Insights pro firmy

Azure Time Series Insights využívá obchodní model průběžných plateb. Další informace o poplatcích a kapacitě najdete v cenách služby Azure Time Series Insights.

Prostředí Gen2

Při zřizování prostředí Azure Time Series Insights Gen2 vytvoříte dva prostředky Azure:

• Prostředí Azure Time Series Insights Gen2
• Účet služby Azure Storage

V rámci procesu zřizování určíte, jestli chcete povolit teplé úložiště. Teplé úložiště poskytuje vrstvené prostředí dotazů. Pokud je tato možnost povolená, musíte zadat dobu uchovávání mezi 7 a 30 dny. Dotazy spouštěné během doby uchovávání teplého úložiště obvykle poskytují rychlejší dobu odezvy. Když dotaz přesahuje dobu uchovávání teplého úložiště, bude se obsluhovat z studeného úložiště.

Dotazy na teplé úložiště jsou zdarma, zatímco dotazy na studené úložiště účtují náklady. Je důležité porozumět vzorům dotazů a odpovídajícím způsobem naplánovat konfiguraci teplého úložiště. Doporučujeme, aby se interaktivní analýza nejnovějších dat nacházet ve vašem teplém úložišti a analýze vzorů a dlouhodobé trendy se nacházejí v chladu.

Poznámka:

Další informace o dotazování teplých dat najdete v referenčních informacích k rozhraní API.

Abyste mohli začít, potřebujete tři další položky:

• Model časových řad
• Zdroj událostí připojený k Time Series Insights
• Události proudící do zdroje událostí, které jsou namapované na model a jsou v platném formátu JSON

Kontrola limitů Azure Time Series Insights Gen2

Limity vlastností

Limity vlastností Služby Azure Time Series Insights se zvýšily na 1 000 pro teplé úložiště a pro studené úložiště nejsou žádné limity vlastností. Zadané vlastnosti události mají odpovídající sloupce JSON, CSV a grafu, které můžete zobrazit v Průzkumníku Azure Time Series Insights Gen2.

Skladová jednotka (SKU)	Maximální počet vlastností
Gen2 (L1)	1 000 vlastností (sloupců) pro teplé úložiště a neomezené pro studené úložiště
Gen1 (S1)	600 možností ubytování (sloupce)
Gen1 (S2)	800 možností ubytování (sloupce)

Příjem streamování

• Pro každé prostředí existuje maximálně dva zdroje událostí.

• Osvědčené postupy a obecné pokyny pro zdroje událostí najdete tady.

• Azure Time Series Insights Gen2 ve výchozím nastavení může ingestovat příchozí data rychlostí až 1 megabajt za sekundu (MB/s) na prostředí Azure Time Series Insights Gen2. Pro oddíl centra existují další omezení. Sazby až 2 MB/s je možné poskytnout odesláním lístku podpory prostřednictvím webu Azure Portal. Další informace najdete v tématu Omezení propustnosti příjmu dat streamování.

Limity rozhraní API

Omezení rozhraní REST API pro Azure Time Series Insights Gen2 se zadají v referenční dokumentaci k rozhraní REST API.

Konfigurace ID časových řad a vlastností časového razítka

Pokud chcete vytvořit nové prostředí Azure Time Series Insights, vyberte ID časové řady. Tím se pro vaše data chová jako logický oddíl. Jak je uvedeno, ujistěte se, že máte připravené ID časových řad.

Důležité

ID časových řad nelze později změnit. Před posledním výběrem ověřte každou z nich a nejprve ji použijte.

Můžete vybrat až tři klíče k jedinečnému odlišení vašich prostředků. Další informace najdete v doporučených postupech pro výběr ID časové řady a pravidel příjmu dat.

Vlastnost Časové razítko je také důležitá. Tuto vlastnost můžete určit při přidávání zdrojů událostí. Každý zdroj události má volitelnou vlastnost časového razítka, která se používá ke sledování zdrojů událostí v průběhu času. V hodnotách časového razítka se rozlišují malá a velká písmena a musí být formátovány podle individuální specifikace jednotlivých zdrojů událostí.

Když je tato hodnota prázdná, použije se jako časové razítko události čas vytvoření fronty do ioT Hubu nebo centra událostí. Obecně platí, že uživatelé by se měli rozhodnout přizpůsobit vlastnost časového razítka a použít čas, kdy senzor nebo značka vygenerovaly čtení, a nikoli čas zařazení centra do fronty. Další informace a informace o posunech časových pásem najdete v časovém razítku zdroje událostí.

Principy modelu časových řad

Teď můžete nakonfigurovat model časové řady prostředí Azure Time Series Insights. Nový model usnadňuje hledání a analýzu dat IoT. Umožňuje správu, údržbu a rozšiřování dat časových řad a pomáhá připravit sady dat připravených pro spotřebitele. Model používá ID časových řad, která se mapují na instanci, která přidruží jedinečný prostředek k proměnným, označovaným jako typy a hierarchie. Další informace najdete v přehledu modelu time series.

Model je dynamický, takže ho můžete kdykoli sestavit. Pokud chcete rychle začít, sestavte ho a nahrajte ho před nahráním dat do Azure Time Series Insights. Pokud chcete vytvořit model, přečtěte si článek Použití modelu časové řady.

Pro mnoho zákazníků se model Time Series mapuje na existující model assetu nebo systém ERP, který už existuje. Pokud nemáte existující model, poskytuje se předem připravené uživatelské prostředí, které vám umožní rychle začít pracovat. Pokud si chcete představit, jak vám model může pomoct, podívejte se na ukázkové ukázkové prostředí.

Tvarování událostí

Způsob odesílání událostí do Azure Time Series Insights můžete ověřit. V ideálním případě se události dobře a efektivně denormalizují.

Dobré pravidlo palce:

• Ukládat metadata v modelu časové řady
• Zajistěte, aby režim časové řady, pole instancí a události obsahovaly pouze nezbytné informace, jako je ID časové řady nebo vlastnost časového razítka.

Další informace a informace o tom, jak budou události zploštěné a uložené, najdete v pravidlech zploštění a zapouzdření JSON.

Zotavení po havárii podniku

Tato část popisuje funkce služby Azure Time Series Insights, které udržují aplikace a služby spuštěné, i když dojde k havárii (označované jako zotavení po havárii firmy).

Vysoká dostupnost

Azure Time Series Insights poskytuje jako službu Azure určité funkce s vysokou dostupností pomocí redundancí na úrovni oblasti Azure. Například podpora Azure možnosti zotavení po havárii prostřednictvím funkce dostupnosti Azure mezi oblastmi.

Mezi další funkce vysoké dostupnosti poskytované prostřednictvím Azure (a také dostupné pro všechny instance Azure Time Series Insights) patří:

• Převzetí služeb při selhání: Azure poskytuje geografickou replikaci a vyrovnávání zatížení.
• Obnovení dat a obnovení úložiště: Azure nabízí několik možností pro zachování a obnovení dat.
• Azure Site Recovery: Azure poskytuje funkce obnovení prostřednictvím Azure Site Recovery.
• Azure Backup: Azure Backup podporuje místní i cloudové zálohování virtuálních počítačů Azure.

Ujistěte se, že povolíte relevantní funkce Azure pro zajištění globální vysoké dostupnosti napříč oblastmi pro vaše zařízení a uživatele.

Poznámka:

Pokud je Azure nakonfigurovaná tak, aby umožňovala dostupnost mezi oblastmi, není v Azure Time Series Insights potřeba žádná další konfigurace dostupnosti mezi oblastmi.

IoT a centra událostí

Mezi některé služby Azure IoT patří také integrované funkce zotavení po havárii pro firmy:

• Zotavení po havárii azure IoT Hubu s vysokou dostupností, které zahrnuje redundanci uvnitř oblastí
• Zásady služby Azure Event Hubs
• Redundance Azure Storage

Integrace služby Azure Time Series Insights s ostatními službami poskytuje další příležitosti pro zotavení po havárii. Například telemetrie odesílaná do centra událostí může být trvalá do zálohované databáze azure Blob Storage.

Azure Time Series Insights

Existuje několik způsobů, jak zachovat data, aplikace a služby Azure Time Series Insights, a to i v případě, že dojde k jejich přerušení.

Můžete ale určit, že se vyžaduje také úplná záložní kopie prostředí Azure Time Series, a to pro následující účely:

• Jako instance převzetí služeb při selhání speciálně pro Azure Time Series Insights pro přesměrování dat a provozu do
• Zachování informací o datech a auditování

Obecně platí, že nejlepším způsobem, jak duplikovat prostředí Azure Time Series Insights, je vytvořit druhé prostředí Azure Time Series Insights v zálohované oblasti Azure. Události se také odesílají do tohoto sekundárního prostředí z vašeho primárního zdroje událostí. Ujistěte se, že používáte druhou vyhrazenou skupinu příjemců. Postupujte podle pokynů pro zotavení po havárii zdroje, jak je popsáno výše.

Vytvoření duplicitního prostředí:

1. Vytvořte prostředí v druhé oblasti. Další informace najdete v tématu Vytvoření nového prostředí Azure Time Series Insights na webu Azure Portal.
2. Vytvořte druhou vyhrazenou skupinu příjemců pro zdroj událostí.
3. Připojte tento zdroj událostí k novému prostředí. Ujistěte se, že určíte druhou vyhrazenou skupinu příjemců.
4. Projděte si dokumentaci ke službě Azure Time Series Insights IoT Hub a Event Hubs .

Pokud dojde k události:

1. Pokud dojde k ovlivnění primární oblasti během incidentu havárie, přesměrujte operace do záložního prostředí Azure Time Series Insights.
2. Vzhledem k tomu, že se po převzetí služeb při selhání restartují pořadová čísla centra z 0, vytvořte zdroj událostí v obou oblastech a prostředích s různými skupinami příjemců, abyste se vyhnuli vytváření duplicitních událostí.
3. Odstraňte primární zdroj událostí, který je teď neaktivní, abyste uvolnili dostupný zdroj událostí pro vaše prostředí. (Pro každé prostředí platí limit dvou aktivních zdrojů událostí.)
4. Pomocí druhé oblasti můžete zálohovat a obnovovat všechna telemetrická data Azure Time Series Insights a dotazovat se na data.

Důležité

Pokud dojde k převzetí služeb při selhání:

• Může také dojít ke zpoždění.
• Může dojít k momentální špičce zpracování zpráv, protože se operace směrují.

Další informace najdete v tématu Zmírnění latence ve službě Azure Time Series Insights.

Další kroky

• Projděte si Azure Advisor a naplánujte možnosti konfigurace obnovení vaší firmy.
• Projděte si Azure Advisor a naplánujte možnosti konfigurace obnovení vaší firmy.
• Přečtěte si další informace o příjmu dat v Azure Time Series Insights Gen2.
• Projděte si článek o úložišti dat v Azure Time Series Insights Gen2.
• Seznamte se s modelováním dat v Azure Time Series Insights Gen2.