Sdílet prostřednictvím

Případy použití Azure Time Series Insights Gen2

  • Článek

Poznámka:

Služba Time Series Insights bude vyřazena 7. července 2024. Zvažte migraci stávajících prostředí na alternativní řešení co nejdříve. Další informace o vyřazení a migraci najdete v naší dokumentaci.

Tento článek shrnuje několik běžných případů použití azure Time Series Insights Gen2. Doporučení v tomto článku slouží jako výchozí bod pro vývoj aplikací a řešení pomocí Azure Time Series Insights Gen2.

Konkrétně tento článek odpovídá na následující otázky:

  • Jaké jsou běžné případy použití azure Time Series Insights Gen2?
  • Jaké jsou výhody používání Azure Time Series Insights Gen2 pro zkoumání dat a detekci vizuálních anomálií?
  • Jaké jsou výhody používání Azure Time Series Insights Gen2 pro provozní analýzu a efektivitu procesů?
  • Jaké jsou výhody používání Azure Time Series Insights Gen2 pro pokročilé analýzy?

Přehled těchtoscénářůch

Úvod

Azure Time Series Insights Gen2 je kompletní nabídka typu platforma jako služba. Používá se ke shromažďování, zpracování, ukládání, analýze a dotazování vysoce kontextových dat optimalizovaných podle časových řad. Je ideální pro ad hoc zkoumání dat a provozní analýzu. Azure Time Series Insights Gen2 je jedinečně rozšiřitelná a přizpůsobená nabídka služeb, která splňuje široké potřeby průmyslových nasazení IoT.

Zkoumání dat a vizuální detekce anomálií

Detekujte anomálie a odhalujte skryté trendy ve vašich datech díky okamžitému zkoumání a analýze miliard událostí. Azure Time Series Insights Gen2 poskytuje výkon téměř v reálném čase pro úlohy analýzy IoT a DevOps.

Průzkumník dat

Většina zákazníků souhlasí s tím, že minimální doba potřebná k získání přehledu je jednou z hlavních funkcí Azure Time Series Insights Gen2:

  • Azure Time Series Insights Gen2 nevyžaduje počáteční přípravu dat.
  • Rychle se můžete připojit k miliardám událostí ve službě Azure IoT Hub nebo instancích Azure Event Hubs v řádu minut.
  • Po připojení můžete vizualizovat a analyzovat miliardy událostí, abyste mohli odhalit anomálie a objevit skryté trendy v datech.

Azure Time Series Insights Gen2 je intuitivní a snadno použitelný. S daty můžete pracovat, aniž byste museli psát jeden řádek kódu. Není k dispozici žádný nový jazyk, který byste se museli učit, přestože Azure Time Series Insights Gen2 poskytuje podrobný dotazovací jazyk založený na textu pro pokročilé uživatele, kteří znají SQL. Poskytuje také výběrový průzkum a kliknutí pro začínající.

Zákazníci můžou rychle využít rychlost diagnostiky problémů souvisejících s prostředky. Můžou provádět analýzu DevOps, aby se dostali k původní příčině chyby v řešení IoT. V rámci iniciativ datových věd také můžou identifikovat oblasti, které se mají označit příznakem pro další šetření.

Existují tři primární způsoby interakce s daty uloženými v Azure Time Series Insights Gen2:

  • Prvním a nejsnadnějším způsobem, jak začít, je Azure Time Series Insights Gen2 Explorer. Můžete ho použít k rychlé vizualizaci všech dat IoT na jednom místě. Poskytuje nástroje, jako je heat mapa, které vám pomůžou odhalit anomálie ve vašich datech. Poskytuje také pohled na perspektivu. Umožňuje porovnat až čtyři zobrazení z jednoho nebo více prostředí Azure Time Series Insights Gen2 na jednom řídicím panelu. Řídicí panel poskytuje zobrazení dat časových řad napříč všemi vašimi umístěními. Přečtěte si další informace o Průzkumníku Azure Time Series Insights Gen2. Pokud chcete naplánovat prostředí, přečtěte si plánování Azure Time Series Insights Gen2.

  • Druhým způsobem, jak začít, je použít sadu JavaScript SDK k rychlému vkládání výkonných grafů a grafů do webové aplikace. S pouhými několika řádky kódu můžete vytvářet výkonné dotazy. Pomocí nich můžete naplnit spojnicové grafy, výsečové grafy, pruhové grafy, heat mapy, datové mřížky a další. Všechny tyto prvky existují předefinované pomocí sady SDK. Sada SDK také abstrahuje rozhraní API dotazů Azure Time Series Insights Gen2. Pomocí nich můžete vytvářet predikáty podobné SQL a dotazovat se na data, která chcete zobrazit na řídicím panelu. V případě hybridních řešení prezentační vrstvy nabízí Azure Time Series Insights Gen2 parametrizované adresy URL. Poskytují bezproblémové spojovací body pomocí Azure Time Series Insights Gen2 Exploreru pro podrobné informace o datech.

  • Třetím způsobem, jak začít, je použít výkonná rozhraní API k dotazování dat uložených v Azure Time Series Insights Gen2. Azure Time Series Insights Gen2 má dočasné operátory, jako fromjsou , to, firsta last. Obsahuje agregace a transformace, jako averagejsou , , minsummax, time-weighted average, , time-weighted sumatd. Umožňuje také filtrování, aritmetické a logické operátory, skalární funkce atd. Všechny tyto operátory umožňují podřízeným aplikacím rychle najít zajímavé trendy a vzory ve vašich datech. Použijte je k naplnění vizualizací domácích vlastníků, abyste mohli odhalit anomálie.

Provozní analýzy a zvýšení efektivity procesů

Využijte Azure Time Series Insights Gen2 k monitorování stavu, využití a výkonu zařízení ve velkém měřítku a měření provozní efektivity. Azure Time Series Insights Gen2 pomáhá spravovat různorodé a nepředvídatelné úlohy IoT bez obětování příjmu dat nebo výkonu dotazů.

Snímek obrazovky znázorňující data vstupně-výstupních operací / data aplikací, zpracování datových proudů, provozní efektivitu, inteligentní funkce / přehledy a pokročilé analýzy v Azure Time Series Insights Gen2

Streamování a průběžné zpracování dat pocházejících z provozních procesů může úspěšně transformovat jakoukoli firmu, pokud je v kombinaci se správnou technologií nebo řešením. Tato řešení jsou často kombinací více systémů. Umožňují zkoumání a analýzu dat, která se neustále mění, zejména v sférách IoT, a sdílejí společný vzor.

Tyto vzory často začínají platformami s podporou IoT, které ingestují miliardy událostí ze zařízení a senzorů, které pokrývají různá národní prostředí. Tyto systémy zpracovávají a analyzují streamovaná data a odvozují přehledy a akce v reálném čase. Data se obvykle archivují do teplého a studeného úložiště pro analýzy téměř v reálném čase a dávkové analýzy.

Shromážděná data procházejí řadou zpracování, která ho vyčistí a kontextově zobecní pro scénáře následného dotazování a analýzy. Azure nabízí bohaté služby, které je možné použít ve scénářích IoT, jako je údržba prostředků a výroba. Mezi tyto služby patří Azure Time Series Insights Gen2, IoT Hub, Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Functions, Azure Logic Apps, Azure Databricks, Azure Machine Learning a Power BI.

Architekturu řešení je možné dosáhnout následujícím způsobem:

  • Ingestování dat přes IoT Hub nebo Event Hubs pro zajištění nejlepšího zabezpečení, propustnosti a latence v třídě
  • Zpracování a výpočty dat. Trychtýřová ingestování dat prostřednictvím služeb, jako jsou Stream Analytics, Logic Apps a Azure Functions. Služba, kterou používáte, závisí na konkrétních potřebách zpracování dat.
  • Vypočítané signály z kanálu zpracování se odsílají do Azure Time Series Insights Gen2 pro ukládání a analýzu.

Azure Time Series Insights Gen2 nabízí přehledy o historických datech téměř v reálném čase a přehledy založené na prostředcích. V závislosti na vašich obchodních potřebách můžou úlohy MapReduce a Hive běžet na datech uložených v Azure Time Series Insights Gen2 připojením Azure Time Series Insights Gen2 k Azure HDInsight. Data uložená v Azure Time Series Insights Gen2 jsou dostupná pro Power BI a další zákaznické aplikace prostřednictvím rozhraní API pro dotazy na veřejné surface Azure Time Series Insights Gen2. Tato data se dají použít pro podrobné scénáře business a operational intelligence.

Pokročilé analýzy

Integrace s pokročilými analytickými službami, jako jsou Machine Learning a Azure Databricks Azure Time Series Insights Gen2 ingresses raw data from millions of devices. Přidává kontextová data, která je možné bez problémů využívat sadou analytických služeb Azure.

Analýzy

Pokročilá analýza a strojové učení využívají a zpracovávají velké objemy dat. Tato data slouží k rozhodování na základě dat a provádění prediktivní analýzy. V případech použití IoT se pokročilé analytické algoritmy učí z dat shromážděných z milionů zařízení. Tato zařízení přenášejí data několikrát za sekundu. Data shromážděná ze zařízení IoT jsou nezpracovaná. Chybí kontextové informace, jako je umístění zařízení a jednotka čtení senzoru. V důsledku toho se nezpracovaná data obtížně spotřebovávají přímo pro pokročilé analýzy.

Azure Time Series Insights Gen2 překlenuje mezeru mezi daty IoT a pokročilými analýzami dvěma jednoduchými a nákladově efektivními způsoby:

  • Nejprve Azure Time Series Insights Gen2 shromažďuje nezpracovaná telemetrická data z milionů zařízení pomocí IoT Hubu. Rozšiřuje data o kontextové informace a transformuje data do formátu parquet. Tento formát se dá snadno integrovat s dalšími pokročilými analytickými službami, jako jsou Machine Learning, Azure Databricks a aplikace třetích stran.

    Azure Time Series Insights Gen2 může sloužit jako zdroj pravdy pro všechna data v celé organizaci. Vytvoří centrální úložiště pro zpracování úloh podřízené analýzy. Vzhledem k tomu, že Azure Time Series Insights Gen2 je služba úložiště téměř v reálném čase, můžou se pokročilé analytické modely průběžně učit z příchozích telemetrických dat IoT. V důsledku toho můžou modely provádět přesnější předpovědi.

  • Za druhé, výstup modelů strojového učení a predikcí se dá do Azure Time Series Insights Gen2 vložit, aby bylo možné vizualizovat a ukládat výsledky. Tento postup pomáhá organizacím optimalizovat a upravovat jejich modely. Azure Time Series Insights Gen2 usnadňuje vizualizaci streamovaných telemetrických dat ve stejné rovině jako výstupy natrénovaného modelu. Tímto způsobem pomáhá týmům datových věd odhalit anomálie a identifikovat vzory.

Další kroky