Co je Azure Time Series Insights Gen2
Poznámka:
Služba Time Series Insights bude vyřazena 7. července 2024. Zvažte migraci stávajících prostředí na alternativní řešení co nejdříve. Další informace o vyřazení a migraci najdete v naší dokumentaci.
Azure Time Series Insights Gen2 je otevřená a škálovatelná komplexní analytická služba IoT, která nabízí špičkové uživatelské prostředí a bohatá rozhraní API pro integraci výkonných funkcí do stávajících pracovních postupů nebo aplikací.
Můžete ji využívat ke shromažďování, zpracování, ukládání, dotazování a vizualizaci dat na úrovni Internetu věcí (IoT), to znamená dat, která jsou optimalizovaná pro časové řady s širokým kontextem.
Služba Azure Time Series Insights Gen2 je navržená pro zkoumání a provozní analýzu dat ad hoc a umožňuje odhalovat skryté trendy, nacházet anomálie a provádět analýzy hlavních příčin. Je to otevřená a pružná nabídka, která splňuje široké požadavky průmyslových nasazení IoT.
Video
Přečtěte si další informace o Azure Time Series Insights Gen2.
Definice dat IoT
Průmyslová data IoT v organizacích náročných na prostředky často nemají strukturální konzistenci z důvodu různé povahy zařízení a senzorů v průmyslovém prostředí. Data z těchto datových proudů jsou charakterizována významnými mezerami a někdy poškozenými zprávami a nesprávnými čteními. Data IoT jsou často smysluplná v kontextu dalších datových vstupů, které pocházejí z první strany nebo třetích zdrojů, jako je CRM nebo ERP, které přidávají kontext pro komplexní pracovní postupy. Vstupy ze zdrojů dat třetích stran, jako jsou data o počasí, můžou pomoct rozšířit datové proudy telemetrie v dané instalaci.
To znamená, že pouze zlomek dat se používá pro provozní a obchodní účely a analýza vyžaduje kontextovou analýzu. Průmyslová data jsou často historická pro hloubkovou analýzu v delších časových obdobích, aby porozuměla trendům a korelovala je. Přeměna shromážděných dat IoT na užitečné přehledy vyžaduje:
- Zpracování dat k vyčištění, filtrování, interpolaci, transformaci a přípravě dat na analýzu
- Struktura pro procházení a pochopení dat, to znamená normalizovat a kontextovat data.
- Nákladově efektivní úložiště pro dlouhé nebo nekonečné uchovávání zpracovaných (nebo odvozených) dat a nezpracovaných dat.
Tato data poskytují konzistentní, komplexní, aktuální a správné informace pro obchodní analýzu a vytváření sestav.
Následující obrázek znázorňuje typický tok dat IoT.
Azure Time Series Insights Gen2 pro průmyslové IoT
Prostředí IoT je různorodé se zákazníky, kteří pokrývají celou řadu odvětví, včetně výroby, automobilového průmyslu, energie, nástrojů, inteligentních budov a poradenství. V celé této široké škále průmyslových řešení IoT nativních pro cloud, která poskytují komplexní analýzu zaměřenou na rozsáhlá data IoT, se stále vyvíjejí.
Azure Time Series Insights Gen2 řeší tuto potřebu trhu tím, že poskytuje ucelené analytické řešení IoT s bohatým sémantickým modelováním pro kontextovou sémanizaci dat časových řad, přehledů založených na prostředcích a špičkového uživatelského prostředí pro zjišťování, trend, detekci anomálií a provozní inteligenci.
Bohatá platforma pro provozní analýzu v kombinaci s našimi možnostmi interaktivního zkoumání dat můžete využít Azure Time Series Insights Gen2 k získání větší hodnoty z dat shromážděných z prostředků IoT. Nabídka Gen2 podporuje:
Vícevrstvé řešení úložiště s podporou teplé a studené analýzy poskytuje zákazníkům možnost směrovat data mezi teplou a studenou pro interaktivní analýzu nad teplými daty a také provozní inteligenci po desetiletích historických dat.
- Vysoce interaktivní teplé analytické řešení pro provádění častých dotazů a velkého počtu dotazů v kratším časovém rozsahu dat
- Škálovatelné, výkonné a nákladově optimalizované datové jezero časových řad založené na azure Storage, které zákazníkům umožňuje v řádu sekund data časových řad trendovat.
Podpora sémantických modelů, která popisuje doménu a metadata přidružená k odvozeným a nezpracovaným signálům z prostředků a zařízení.
Flexibilní analytická platforma pro ukládání historických dat časových řad do účtu Azure Storage vlastněného zákazníkem, což zákazníkům umožňuje mít vlastnictví svých dat IoT. Data se ukládají v opensourcovém formátu Apache Parquet, který umožňuje připojení a interoperabilitu napříč celou řadou datových scénářů, včetně prediktivní analýzy, strojového učení a dalších vlastních výpočtů provedených pomocí známých technologií, včetně Sparku a Databricks.
Bohatá analýza s vylepšenými rozhraními API pro dotazy a uživatelským prostředím, které kombinuje přehledy dat založené na prostředcích s bohatými a ad hoc analýzami dat s podporou interpolace, skalárních a agregačních funkcí, kategorických proměnných, bodových grafů a signálů časových řad pro hloubkovou analýzu.
Platforma na podnikové úrovni, která podporuje potřeby škálování, výkonu, zabezpečení a spolehlivosti našich podnikových zákazníků IoT.
Podpora rozšiřitelnosti a integrace pro komplexní analýzy Azure Time Series Insights Gen2 poskytuje rozšiřitelnou analytickou platformu pro různé scénáře dat. Konektor Power BI umožňuje zákazníkům využít dotazy, které dělají v Azure Time Series Insights Gen2, přímo do Power BI, aby získali jednotné zobrazení analýz BI a časových řad v jediném podokně skla.
Následující diagram znázorňuje tok dat vysoké úrovně.
Azure Time Series Insights Gen2 poskytuje škálovatelný cenový model průběžných plateb pro zpracování dat, úložiště (data a metadata) a dotazování, který zákazníkům umožňuje ladit využití tak, aby vyhovovalo jejich obchodním požadavkům.
Díky zavedení těchto klíčových průmyslových funkcí IoT poskytuje Azure Time Series Insights Gen2 také následující klíčové výhody:
| Schopnost | Výhoda |
|---|---|
| Vícevrstní úložiště pro data časových řad ve velkém měřítku IoT | Se sdíleným kanálem pro zpracování dat pro příjem dat můžete ingestovat data do teplých i studených úložišť. Používejte teplé úložiště pro interaktivní dotazy a studené úložiště pro ukládání velkých objemů dat. Další informace o tom, jak využít vysoce výkonné dotazy založené na prostředcích, najdete v tématu dotazy. |
| Model časové řady pro kontextalizaci nezpracované telemetrie a odvození přehledů založených na prostředcích | Model časové řady můžete použít k vytváření instancí, hierarchií, typů a proměnných pro data časových řad. Další informace o modelu time series najdete v tématu Model časových řad. |
| Plynulá a kontinuální integrace s jinými řešeními pro data | Data v studeném úložišti Azure Time Series Insights Gen2 se ukládají v opensourcových souborech Apache Parquet. To umožňuje integraci dat s jinými řešeními dat, první nebo třetí stranou pro scénáře, které zahrnují business intelligence, pokročilé strojové učení a prediktivní analýzu. |
| Zkoumání dat téměř v reálném čase | Uživatelské prostředí Azure Time Series Insights Gen2 Explorer poskytuje vizualizaci pro všechna streamovaná data prostřednictvím kanálu příjmu dat. Po připojení zdroje událostí můžete zobrazit, prozkoumat a dotazovat data událostí. Tímto způsobem můžete ověřit, jestli zařízení generuje data podle očekávání. Můžete také monitorovat prostředek IoT pro zdraví, produktivitu a celkovou efektivitu. |
| Rozšiřitelnost a integrace | Integrace konektoru Power BI je dostupná přímo v uživatelském prostředí Průzkumníka časových řad prostřednictvím možnosti Export , což zákazníkům umožňuje exportovat dotazy časových řad, které vytvoří v našem uživatelském prostředí přímo do Power BI Desktopu, a zobrazit si grafy časových řad společně s dalšími analýzami BI. Tím se otevře nová třída scénářů pro průmyslové podniky IoT, které investovaly do Power BI tím, že poskytují jediné podokno skla nad analýzou z různých zdrojů dat, včetně časových řad IoT. |
| Vlastní aplikace založené na platformě Azure Time Series Insights Gen2 | Azure Time Series Insights Gen2 podporuje sadu JavaScript SDK. Sada SDK poskytuje bohaté ovládací prvky a zjednodušený přístup k dotazům. Pomocí sady SDK můžete vytvářet vlastní aplikace IoT nad Azure Time Series Insights Gen2 tak, aby vyhovovaly vašim obchodním potřebám. Rozhraní API dotazů Azure Time Series Insights Gen2 můžete také použít přímo k získání dat do vlastních aplikací IoT. |
Regionální dostupnost
Navštivte stránku produktů globální infrastruktury Azure podle oblastí a zjistěte, kde je služba Azure Time Series Insights dostupná.
Azure Time Series Insights se nachází v jedné oblasti. Ukládá nebo zpracovává zákaznická data mimo oblast, ve které zákazník nasazuje instanci služby, s výjimkou následujících oblastí, ve kterých se data nereplikují mimo oblast:
- Východní Asie
- Southeast Asia
- Austrálie – jihovýchod
- Západní Evropa
- Velká Británie – jih
- USA – západ
- Francie – střed
- Střední Kanada
Další kroky
Začínáme s Azure Time Series Insights Gen2:
Další informace o případech použití: