Sdílet prostřednictvím


Co je Azure Time Series Insights Gen1?

Poznámka:

Služba Time Series Insights bude vyřazena 7. července 2024. Zvažte migraci stávajících prostředí na alternativní řešení co nejdříve. Další informace o vyřazení a migraci najdete v naší dokumentaci.

Upozornění

Toto je článek Gen1.

Azure Time Series Insights je sestavený tak, aby ukládal, vizualizoval a dotazoval velké objemy dat časových řad, jako jsou data generovaná zařízeními IoT. Pokud chcete ukládat, spravovat, dotazovat nebo vizualizovat data časových řad v cloudu, je pro vás služba Azure Time Series Insights pravděpodobně správná.

Vývojový diagram služby Azure Time Series Insights

Azure Time Series Insights má čtyři klíčové úlohy:

  • Je plně integrovaná s cloudovými bránami, jako jsou Azure IoT Hub a Azure Event Hubs. Snadno se připojuje k těmto zdrojům událostí a parsuje JSON ze zpráv a struktur obsahujících data v jasně uspořádaných řádcích a sloupcích. Spojuje metadata s telemetrií a indexuje vaše data ve sloupcovém úložišti.
  • Azure Time Series Insights spravuje úložiště vašich dat. Abyste měli jistotu, že jsou data vždy snadno přístupná, ukládají data do paměti a disků SSD po dobu až 400 dnů. Můžete interaktivně dotazovat miliardy událostí v sekundách na vyžádání.
  • Azure Time Series Insights poskytuje předem za sebou vizualizaci prostřednictvím Průzkumníka služby Azure Time Series Insights.
  • Azure Time Series Insights poskytuje dotazovací službu, a to jak v Průzkumníku služby Azure Time Series Insights, tak pomocí rozhraní API, která se dají snadno integrovat a vkládat data časových řad do vlastních aplikací.

Pokud vytváříte aplikaci pro interní spotřebu nebo pro externí zákazníky, která se má použít, můžete azure Time Series Insights použít jako back-end. Můžete ho použít k indexování, ukládání a agregaci dat časových řad. Pokud chcete vytvořit vlastní vizualizaci a uživatelské prostředí, použijte klientskou sadu SDK. Služba Azure Time Series Insights je také vybavená několika rozhraními API pro dotazy, která umožňují tyto přizpůsobené scénáře.

Data časových řad představují změnu prostředku nebo procesu v průběhu času. Data časových řad se indexují podle časových razítek a čas je nejvýstižnější osou, na které jsou taková data uspořádaná. Data časových řad obvykle přicházejí v sekvenčním pořadí, takže se považují za vložení místo aktualizace databáze.

Může být náročné ukládat, indexovat, dotazovat, analyzovat a vizualizovat data časových řad ve velkých objemech. Azure Time Series Insights zaznamenává a ukládá každou novou událost jako řádek a změny se efektivně měří v průběhu času. V důsledku toho se můžete podívat zpět a získat přehledy z minulosti, abyste mohli předpovědět budoucí změny.

Video

Přečtěte si další informace o Azure Time Series Insights, cloudové analytické platformě IoT.

VIDEO

Primární scénáře

  • Ukládejte data časových řad škálovatelným způsobem.

    Azure Time Series Insights má v jádru databázi navrženou s daty časových řad. Vzhledem k tomu, že je škálovatelná a plně spravovaná, azure Time Series Insights zpracovává práci při ukládání a správě událostí.

  • Prozkoumejte data téměř v reálném čase.

    Azure Time Series Insights poskytuje Průzkumníka, který vizualizuje všechna data, která se streamují do prostředí. Krátce po připojení ke zdroji událostí můžete zobrazit, prozkoumat a dotazovat data událostí v Azure Time Series Insights. Data pomáhají ověřit, jestli zařízení vysílá data podle očekávání, a monitorovat prostředek IoT pro zajištění stavu, produktivity a celkové efektivity.

  • Proveďte analýzu původní příčiny a detekujte anomálie.

    Azure Time Series Insights obsahuje nástroje, jako jsou vzory a zobrazení perspektivy, které umožňují provádět a ukládat analýzu původní příčiny více kroků. Azure Time Series Insights také funguje s upozorňujícími službami, jako je Azure Stream Analytics, abyste mohli zobrazit výstrahy a zjištěné anomálie téměř v reálném čase v Průzkumníku služby Azure Time Series Insights.

  • Získejte globální zobrazení dat časových řad, která streamují z různorodých umístění pro porovnání více prostředků nebo webů.

    K prostředí Azure Time Series Insights můžete připojit více zdrojů událostí. Tímto způsobem můžete zobrazit data, která streamují z více různorodých umístění v téměř reálném čase. Uživatelé můžou tuto viditelnost využít ke sdílení dat s obchodními vedoucími pracovníky. Můžou lépe spolupracovat s odborníky na domény, kteří můžou využít své odborné znalosti k řešení problémů, uplatňování osvědčených postupů a sdílení učení.

  • Sestavte si zákaznickou aplikaci na základě služby Azure Time Series Insights.

    Azure Time Series Insights zveřejňuje rozhraní REST Query API, která můžete použít k vytváření aplikací, které používají data časových řad.

Možnosti

  • Začínáme rychle: Azure Time Series Insights nevyžaduje předem připravenou přípravu dat, takže se můžete rychle připojit k milionům událostí ve službě IoT Hub nebo centru událostí. Po připojení můžete vizualizovat data snímačů a pracovat s nimi, abyste mohli rychle ověřit svá řešení IoT. S daty můžete pracovat bez psaní kódu a nemusíte se učit nový jazyk. Azure Time Series Insights poskytuje podrobnou plochu pro dotazy bez textu pro pokročilé uživatele a zkoumání typu point-and-click.

  • Přehledy téměř v reálném čase: Azure Time Series Insights dokáže ingestovat miliony událostí snímačů za den s minutovou latencí. Azure Time Series Insights vám pomůže získat přehled o datech snímačů. Umožňuje odhalit trendy a anomálie, provádět analýzy původních příčin a vyhnout se nákladným výpadkům. Křížová korelace mezi daty v reálném čase a historickými daty pomáhá najít skryté trendy v datech.

  • Vytváření vlastních řešení: Vložte data Azure Time Series Insights do stávajících aplikací. Pomocí rozhraní REST API služby Azure Time Series Insights můžete také vytvářet nová vlastní řešení. Můžete vytvářet přizpůsobená zobrazení a sdílet je s ostatními, aby i oni mohli zkoumat přehledy.

  • Škálovatelnost: Azure Time Series Insights je navržený tak, aby podporoval IoT ve velkém měřítku. Může ingestovat 1 až 100 milionů událostí za den při výchozím rozsahu uchování 31 dnů. Živé datové proudy můžete vizualizovat a analyzovat téměř v reálném čase společně s historickými daty.

Začínáme

Začněte tímto postupem.

  1. Zřízení prostředí Azure Time Series Insights na webu Azure Portal
  2. Připojte se ke zdroji událostí, jako je centrum IoT nebo centrum událostí.
  3. Nahrajte referenční data. Nejedná se o další službu.
  4. Pomocí Průzkumníka služby Azure Time Series Insights si prohlédněte a zobrazte svá data během několika minut.

Průzkumník

Zobrazte, analyzujte a objevujte trendy v datech pomocí Průzkumníka služby Azure Time Series Insights.

Průzkumník Azure Time Series Insights

Naučte se používat Průzkumníka služby Azure Time Series Insights a nakreslit přehledy z vašich dat.

Další kroky