Co je Azure Time Series Insights Gen1?

Poznámka

Služba Time Series Insights (TSI) už nebude po březnu 2025 podporována. Zvažte co nejdříve migraci stávajících prostředí TSI na alternativní řešení. Další informace o vyřazení a migraci najdete v naší dokumentaci.

Upozornění

Toto je článek Gen1.

Azure Time Series Insights slouží k ukládání, vizualizaci a dotazování velkých objemů dat časových řad, například dat generovaných zařízeními IoT. Pokud chcete ukládat, spravovat, dotazovat nebo vizualizovat data časových řad v cloudu, Azure Time Series Insights je pro vás pravděpodobně to pravé.

Azure Time Series Insights má čtyři klíčové úlohy:

• Je plně integrovaná s cloudovými bránami, jako jsou Azure IoT Hub a Azure Event Hubs. Snadno se připojuje k těmto zdrojům událostí a parsuje JSON ze zpráv a struktur obsahujících data v jasně uspořádaných řádcích a sloupcích. Spojuje metadata s telemetrií a indexuje vaše data ve sloupcovém úložišti.
• Azure Time Series Insights spravuje úložiště vašich dat. Aby byla data vždy snadno přístupná, ukládá je do paměti a disků SSD po dobu až 400 dnů. Na vyžádání můžete interaktivně dotazovat miliardy událostí v sekundách.
• Azure Time Series Insights poskytuje vizualizaci v rámci Azure Time Series Insights Exploreru.
• Azure Time Series Insights poskytuje službu dotazů, a to jak v Azure Time Series Insights Exploreru, tak pomocí rozhraní API, která se dají snadno integrovat a vkládat data časových řad do vlastních aplikací.

Pokud sestavíte aplikaci pro interní využití nebo pro externí zákazníky, můžete Azure Time Series Insights použít jako back-end. Můžete ho použít k indexování, ukládání a agregaci dat časových řad. Pokud chcete vytvořit vlastní vizualizaci a uživatelské prostředí, použijte klientskou sadu SDK. Azure Time Series Insights je také vybaven několika rozhraními API pro dotazy, které umožňují tyto přizpůsobené scénáře.

Data časových řad představují změnu prostředku nebo procesu v průběhu času. Data časových řad se indexují podle časových razítek a čas je nejsouznačnější osou, na které jsou taková data uspořádaná. Data časových řad obvykle přicházejí v sekvenčním pořadí, takže se považují za vložení, nikoli jako aktualizaci databáze.

Ukládání, indexování, dotazování, analýza a vizualizace dat časových řad ve velkých objemech může být náročné. Azure Time Series Insights zachytává a ukládá každou novou událost jako řádek a změny se efektivně měří v průběhu času. V důsledku toho se můžete podívat dozadu a získat přehledy z minulosti, které vám pomůžou předpovědět budoucí změny.

Video

Přečtěte si další informace o Azure Time Series Insights, cloudové analytické platformě IoT.

Primární scénáře

• Data časových řad můžete ukládat škálovatelným způsobem.

  V jádru má Azure Time Series Insights databázi navrženou s ohledem na data časových řad. Protože je škálovatelná a plně spravovaná, Azure Time Series Insights se stará o ukládání a správu událostí.

• Prozkoumejte data téměř v reálném čase.

  Azure Time Series Insights poskytuje Průzkumníka, který vizualizuje všechna data, která se streamují do prostředí. Krátce po připojení ke zdroji událostí můžete zobrazit, prozkoumat a dotazovat data událostí v rámci Azure Time Series Insights. Data pomáhají ověřit, jestli zařízení vysílá data podle očekávání, a monitorovat stav, produktivitu a celkovou efektivitu prostředku IoT.

• Proveďte analýzu původní příčiny a detekujte anomálie.

  Azure Time Series Insights obsahuje nástroje, jako jsou vzory a pohledy na perspektivu, které umožňují provádět a ukládat vícekrokové analýzy hlavních příčin. Azure Time Series Insights také spolupracuje se službami upozorňování, jako je Azure Stream Analytics, takže v Azure Time Series Insights Exploreru můžete zobrazovat výstrahy a zjištěné anomálie téměř v reálném čase.

• Získejte globální zobrazení dat časových řad, která streamují z různorodých umístění pro porovnání více prostředků nebo webů.

  K prostředí Azure Time Series Insights můžete připojit více zdrojů událostí. Tímto způsobem můžete zobrazit data, která se streamují z více různorodých míst dohromady téměř v reálném čase. Uživatelé můžou tuto viditelnost využít ke sdílení dat s obchodními vedoucími pracovníky. Mohou lépe spolupracovat s odborníky na danou oblast, kteří můžou využít své odborné znalosti k řešení problémů, uplatňování osvědčených postupů a sdílení poznatků.

• Vytvořte zákaznickou aplikaci na základě Azure Time Series Insights.

  Azure Time Series Insights zpřístupňuje rozhraní REST API pro dotazy, která můžete použít k vytváření aplikací, které používají data časových řad.

Možnosti

• Začněte rychle: Azure Time Series Insights nevyžaduje počáteční přípravu dat, takže se můžete rychle připojit k milionům událostí v centru IoT nebo centru událostí. Po připojení můžete vizualizovat data ze senzorů a pracovat s nimi, abyste mohli rychle ověřit řešení IoT. S daty můžete pracovat bez psaní kódu a nemusíte se učit nový jazyk. Azure Time Series Insights poskytuje odstupňovanou plochu pro dotazy s volným textem pro pokročilé uživatele a zkoumání po kliknutí a point-and-click.

• Přehledy téměř v reálném čase: Azure Time Series Insights může ingestovat miliony událostí senzorů za den s minutovou latencí. Azure Time Series Insights vám pomůže získat přehled o datech snímačů. Můžete ho použít ke zjišťování trendů a anomálií, provádění analýz původních příčin a předcházení nákladným výpadkům. Křížová korelace mezi daty v reálném čase a historickými daty pomáhá najít skryté trendy v datech.

• Vytváření vlastních řešení: Vložte Azure Time Series Insights data do stávajících aplikací. Pomocí rozhraní REST API Azure Time Series Insights můžete také vytvářet nová vlastní řešení. Můžete vytvářet přizpůsobená zobrazení a sdílet je s ostatními, aby i oni mohli zkoumat přehledy.

• Škálovatelnost: Azure Time Series Insights je navržená tak, aby podporovala IoT ve velkém. Může ingestovat 1 až 100 milionů událostí za den při výchozím rozsahu uchování 31 dnů. Živé datové proudy můžete vizualizovat a analyzovat téměř v reálném čase společně s historickými daty.

Začínáme

Začněte tímto postupem.

1. V Azure Portal zřiďte prostředí Azure Time Series Insights.
2. Připojte se ke zdroji událostí, jako je centrum IoT nebo centrum událostí.
3. Nahrajte referenční data. Nejedná se o další službu.
4. Zkontrolujte a zobrazte data v několika minutách pomocí průzkumníka Azure Time Series Insights.

Průzkumník

Zobrazte, analyzujte a objevujte trendy v datech pomocí průzkumníka Azure Time Series Insights.

Naučte se používat průzkumníka Azure Time Series Insights a získat z dat přehledy.

Další kroky

• Prozkoumejte ukázkové prostředí Azure Time Series Insights Gen1.

• Přečtěte si další informace o plánování prostředí Azure Time Series Insights.