az ml batch-deployment

Poznámka:

Tento odkaz je součástí rozšíření ml pro Azure CLI (verze 2.15.0 nebo vyšší). Rozšíření se automaticky nainstaluje při prvním spuštění příkazu az ml batch-deployment . Přečtěte si další informace o rozšířeních.

Správa dávkových nasazení Azure ML

Nasazení Azure ML poskytují jednoduché rozhraní pro vytváření a správu nasazení modelů.

Příkazy

Name	Description	Typ	Stav
az ml batch-deployment create	Vytvořte nasazení. Pokud už nasazení existuje, bude přepsáno s novým nastavením.	Rozšíření	GA
az ml batch-deployment delete	Odstranění nasazení	Rozšíření	GA
az ml batch-deployment list	Zobrazení seznamu nasazení	Rozšíření	GA
az ml batch-deployment list-jobs	Vypíše dávkové bodovací úlohy pro dávkové nasazení.	Rozšíření	GA
az ml batch-deployment show	Zobrazení nasazení	Rozšíření	GA
az ml batch-deployment update	Aktualizujte nasazení.	Rozšíření	GA

az ml batch-deployment create

Vytvořte nasazení. Pokud už nasazení existuje, bude přepsáno s novým nastavením.

az ml batch-deployment create --file
                              --resource-group
                              --workspace-name
                              [--endpoint-name]
                              [--name]
                              [--no-wait]
                              [--set]
                              [--set-default]
                              [--skip-script-validation]

Příklady

Vytvoření nasazení ze souboru specifikace YAML

az ml batch-deployment create --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--file -f

Místní cesta k souboru YAML obsahujícímu specifikaci dávkového nasazení Azure ML Referenční dokumenty YAML pro dávkové nasazení najdete na adrese: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.

--resource-group -g

Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

--endpoint-name -e

Název dávkového koncového bodu

--name -n

Název nasazení

--no-wait

Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace. Výchozí hodnota je False.

výchozí hodnota: False

--set

Aktualizujte objekt zadáním cesty vlastnosti a hodnoty, která se má nastavit. Příklad: --set property1.property2=.

--set-default

Nastaví koncový bod defaults.deployment_name na toto nasazení po úspěšném vytvoření, nebude fungovat s parametrem --no-wait.

výchozí hodnota: False

--skip-script-validation

Umožňuje uživateli obejít ověřování hodnoticího skriptu nasazení.

výchozí hodnota: False

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.

--output -o

Výstupní formát

přijímané hodnoty: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

výchozí hodnota: json

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

az ml batch-deployment delete

Odstranění nasazení

az ml batch-deployment delete --endpoint-name
                              --name
                              --resource-group
                              --workspace-name
                              [--no-wait]
                              [--yes]

Příklady

Odstranění nasazení s potvrzením

az ml batch-deployment delete --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --yes --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--endpoint-name -e

Název dávkového koncového bodu

--name -n

Název nasazení

--resource-group -g

Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

--no-wait

Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace. Výchozí hodnota je False.

výchozí hodnota: False

--yes -y

Nezotvádejte výzvu k potvrzení.

výchozí hodnota: False

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.

--output -o

Výstupní formát

přijímané hodnoty: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

výchozí hodnota: json

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

az ml batch-deployment list

Zobrazení seznamu nasazení

az ml batch-deployment list --endpoint-name
                            --resource-group
                            --workspace-name

Příklady

Výpis nasazení v koncovém bodu

az ml batch-deployment list --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--endpoint-name -e

Název koncového bodu

--resource-group -g

Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.

--output -o

Výstupní formát

přijímané hodnoty: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

výchozí hodnota: json

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

az ml batch-deployment list-jobs

Vypíše dávkové bodovací úlohy pro dávkové nasazení.

az ml batch-deployment list-jobs --endpoint-name
                                 --name
                                 --resource-group
                                 --workspace-name

Příklady

Zobrazení seznamu dávkových hodnotikových úloh pro konkrétní nasazení

az ml batch-deployment list-jobs --name my-batch-endpoint --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--endpoint-name -e

Název dávkového koncového bodu

--name -n

Název nasazení

--resource-group -g

Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.

--output -o

Výstupní formát

přijímané hodnoty: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

výchozí hodnota: json

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

az ml batch-deployment show

Zobrazení nasazení

az ml batch-deployment show --endpoint-name
                            --name
                            --resource-group
                            --workspace-name

Příklady

Zobrazení nasazení

az ml batch-deployment show --name my-deployment --endpoint-name my-endpoint --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--endpoint-name -e

Název dávkového koncového bodu

--name -n

Název nasazení

--resource-group -g

Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.

--output -o

Výstupní formát

přijímané hodnoty: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

výchozí hodnota: json

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.

az ml batch-deployment update

Aktualizujte nasazení.

az ml batch-deployment update --resource-group
                              --workspace-name
                              [--add]
                              [--endpoint-name]
                              [--file]
                              [--force-string]
                              [--name]
                              [--no-wait]
                              [--remove]
                              [--set]

Příklady

Aktualizace nasazení ze souboru specifikace YAML

az ml batch-deployment update --file deployment.yaml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Povinné parametry

--resource-group -g

Název skupiny prostředků. Výchozí skupinu můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Název pracovního prostoru Azure ML Výchozí pracovní prostor můžete nakonfigurovat pomocí az configure --defaults workspace=<name>.

Volitelné parametry

--add

Přidejte objekt do seznamu objektů zadáním párů cest a klíč-hodnota. Příklad: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

výchozí hodnota: []

--endpoint-name -e

Název dávkového koncového bodu

--file -f

Místní cesta k souboru YAML obsahujícímu specifikaci dávkového nasazení Azure ML Referenční dokumenty YAML pro dávkové nasazení najdete na adrese: https://aka.ms/ml-cli-v2-deployment-batch-yaml-reference.

--force-string

Při použití set nebo add zachovávejte řetězcové literály místo pokusu o převod na JSON.

výchozí hodnota: False

--name -n

Název nasazení

--no-wait

Nečekejte na dokončení dlouhotrvající operace. Výchozí hodnota je False.

výchozí hodnota: False

--remove

Odeberte vlastnost nebo prvek ze seznamu. Příklad: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

výchozí hodnota: []

--set

Aktualizujte objekt zadáním cesty vlastnosti a hodnoty, která se má nastavit. Příklad: --set property1.property2=<value>.

výchozí hodnota: []

Globální parametry

--debug

Zvyšte úroveň podrobností protokolování, aby se zobrazily všechny protokoly ladění.

--help -h

Zobrazte tuto zprávu nápovědy a ukončete ji.

--only-show-errors

Zobrazují se pouze chyby, potlačení upozornění.

--output -o

Výstupní formát

přijímané hodnoty: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

výchozí hodnota: json

--query

Řetězec dotazu JMESPath Další http://jmespath.org/ informace a příklady najdete v tématu.

--subscription

Název nebo ID předplatného. Výchozí předplatné můžete nakonfigurovat pomocí az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Zvyšte úroveň podrobností protokolování. K úplnému ladění protokolů použijte příkaz --debug.